Machine Learning cho Robotics Khóa Học Đào Tạo

Khóa học hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng tới các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư phần mềm muốn sử dụng AdaBoost để xây dựng các thuật toán boost cho học máy với Python.

Đến cuối khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Cài đặt môi trường phát triển cần thiết để bắt đầu xây dựng các mô hình học máy với AdaBoost.
• Hiểu phương pháp học tập tập hợp và cách triển khai boosting tự thích ứng.
• Học cách xây dựng các mô hình AdaBoost để tăng cường thuật toán học máy trong Python.
• Sử dụng điều chỉnh siêu tham số để tăng độ chính xác và hiệu suất của các mô hình AdaBoost.

Đầu đòn bay và photogrammetry nay là công cụ thiết yếu trong giám sát cơ sở hạ tầng với độ chính xác cao. Với việc tích hợp các nguyên tắc địa đo học tiên tiến, mô hình hóa thời gian thực và bản đồ từ đầu đòn bay có độ chính xác cao, chuyên gia có thể đạt được hiểu biết sâu sắc hơn, độ chính xác và hiệu quả trong môi trường xây dựng.

Khóa đào tạo này (trực tuyến hoặc tại chỗ) do giảng viên hướng dẫn dành cho các chuyên gia trung cấp đến nâng cao muốn áp dụng quy trình làm việc tiên tiến của đầu đòn bay và photogrammetry, bao gồm kiểm soát địa đo học và kỹ thuật bản đồ có độ chính xác cao, vào các dự án cơ sở hạ tầng phức tạp.

Tại kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Áp dụng phương pháp photogrammetry tiên tiến bao gồm quy trình làm việc RTK/PPK và hiệu chỉnh điểm kiểm soát mặt đất.
• Trực quan hóa hệ thống tham chiếu địa đo học và bản vẽ cho các công trường cơ sở hạ tầng quy mô lớn.
• Lập kế hoạch bay chính xác phù hợp với địa hình phức tạp và hình học cơ sở hạ tầng.
• Phân tích dữ liệu photogrammetry bằng phần mềm GIS để theo dõi sức khỏe cấu trúc, biến dạng và tuân thủ.

Định dạng khóa học

• Buổi giảng dạy tương tác và thảo luận.
• Bài tập nâng cao và nghiên cứu trường hợp thực tế.
• Triển khai thực hành với dữ liệu đầu đòn bay và công cụ mô hình hóa.

Tùy chọn Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư và lập trình viên muốn thiết kế, phát triển và thử nghiệm các phương tiện hàng không qua việc khám phá các khái niệm và công cụ robotics hàng không khác nhau.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ về cơ bản của robotics hàng không.
• Mô hình hóa và thiết kế UAVs và quadrotors.
• Học về cơ bản của điều khiển bay và lập kế hoạch chuyển động.
• Học cách sử dụng các công cụ mô phỏng khác nhau cho robotics hàng không.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia với nhiều trình độ chuyên môn khác nhau, những người muốn tận dụng nền tảng AutoML của Google để xây dựng chatbot tùy chỉnh cho nhiều ứng dụng.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của phát triển chatbot.
• Điều hướng Nền tảng Đám mây Google và truy cập AutoML.
• Chuẩn bị dữ liệu để huấn luyện các mô hình chatbot.
• Huấn luyện và đánh giá các mô hình chatbot tùy chỉnh bằng cách sử dụng AutoML.
• Triển khai và tích hợp chatbot vào nhiều nền tảng và kênh khác nhau.
• Giám sát và tối ưu hóa hiệu suất chatbot theo thời gian.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học dữ liệu và nhà phân tích dữ liệu muốn tự động hóa, đánh giá và quản lý các mô hình dự đoán bằng khả năng học máy của DataRobot.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tải các tập dữ liệu vào DataRobot để phân tích, đánh giá và kiểm tra chất lượng dữ liệu.
• Xây dựng và huấn luyện mô hình để xác định các biến quan trọng và đáp ứng các mục tiêu dự đoán.
• Giải thích mô hình để tạo ra những hiểu biết sâu sắc có giá trị, hữu ích trong việc đưa ra quyết định kinh doanh.
• Giám sát và quản lý mô hình để duy trì hiệu suất dự đoán tối ưu.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa điểm) dành cho bất kỳ ai muốn hiểu cơ bản về UAS và áp dụng công nghệ máy bay không người lái trong quy hoạch, vận hành, quản lý và phân tích cho các ngành nghề khác nhau.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, học viên sẽ có thể:

• Hiểu biết cơ bản về UAVs và máy bay không người lái.
• Tìm hiểu về phân loại và ứng dụng của máy bay không người lái để lựa chọn UAV phù hợp với các nhu cầu khác nhau.
• Đánh giá các tùy chọn giao hàng và quy định để vận hành máy bay không người lái một cách thuận tiện.
• Hiểu rủi ro và đạo đức khi sử dụng công nghệ máy bay không người lái.
• Khám phá các ứng dụng và khả năng tương lai của UAVs, bao gồm việc tích hợp với các công nghệ khác.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn học cách sử dụng máy bay không người lái và kỹ thuật đo ảnh để giám sát cơ sở hạ tầng trong các dự án xây dựng.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của máy bay không người lái và đo ảnh.
• Phát triển và thực hiện kế hoạch bay máy bay không người lái cho các công trường xây dựng.
• Thực hiện theo dõi đo ảnh và tạo bản đồ chi tiết và mô hình 3D.
• Sử dụng dữ liệu đo ảnh để giám sát cơ sở hạ tầng và phát hiện các vấn đề.
• Áp dụng công nghệ máy bay không người lái để cải thiện an toàn và hiệu quả của công trường xây dựng.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho kỹ thuật viên nông nghiệp, nhà nghiên cứu và kỹ sư muốn ứng dụng robot bay trong việc tối ưu hóa thu thập và phân tích dữ liệu cho nông nghiệp.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu công nghệ máy bay không người lái và các quy định liên quan đến nó.
• Triển khai máy bay không người lái để thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu cây trồng nhằm cải thiện phương pháp canh tác và nông nghiệp.

Evo Max 4T là một máy bay không người lái (drone) chuyên nghiệp được thiết kế cho các hoạt động không bay nâng cao, kiểm tra và thu thập dữ liệu.

Khóa học dẫn dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào các nhà điều khiển từ mức sơ cấp đến trung cấp muốn sử dụng máy bay không người lái Evo Max 4T an toàn và hiệu quả cho các ứng dụng chuyên nghiệp và chuẩn bị cho chứng chỉ chính thức.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu về các thông số kỹ thuật và hoạt động của máy bay không người lái Evo Max 4T.
• Áp dụng các thủ tục an toàn trong các hoạt động không bay.
• Tùy theo quy định hiện tại của AAC và máy bay không người lái địa phương.
• Thực hiện các thói quen tốt nhất cho các hoạt động máy bay không người lái hiệu quả và an toàn.
• Chuẩn bị cho chứng chỉ/giấy phép thông qua đào tạo lý thuyết và thực hành.

Định dạng của Khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Thực hành thực tế với thiết bị máy bay không người lái và mô phỏng.
• Bài tập thực tế và các kịch bản bay thực tế.

Tùy chọn tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học dữ liệu, nhà phân tích dữ liệu và nhà phát triển muốn khám phá các sản phẩm và tính năng AutoML để tạo và triển khai các mô hình đào tạo ML tùy chỉnh với nỗ lực tối thiểu.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Khám phá dòng sản phẩm AutoML để triển khai các dịch vụ khác nhau cho nhiều loại dữ liệu.
• Chuẩn bị và gắn nhãn bộ dữ liệu để tạo các mô hình ML tùy chỉnh.
• Đào tạo và quản lý mô hình để tạo ra các mô hình học máy chính xác và công bằng.
• Make dự đoán bằng cách sử dụng các mô hình đã được đào tạo để đáp ứng các mục tiêu và nhu cầu kinh doanh.

Thực Hành Nhanh Chóng Xây Dựng Mô Hình cho Robot với ROS 2 & Docker là một khóa học thực hành nhằm giúp các nhà phát triển xây dựng, kiểm thử và triển khai ứng dụng robot hiệu quả. Học viên sẽ được hướng dẫn cách đóng gói môi trường robot, tích hợp các gói ROS 2, và xây dựng hệ thống robot mô đun bằng Docker để đảm bảo khả năng tái tạo và mở rộng. Khóa học nhấn mạnh tính linh hoạt, kiểm soát phiên bản và thực hành hợp tác phù hợp cho các nhóm phát triển và đổi mới giai đoạn đầu.

Đây là khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm), dành cho người tham gia từ trình độ cơ bản đến trung cấp, mong muốn tăng tốc quy trình phát triển robot bằng ROS 2 và Docker.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường phát triển ROS 2 trong các container Docker.
• Phát triển và kiểm thử nguyên mẫu robot trong cấu hình mô đun, có khả năng tái tạo.
• Sử dụng công cụ mô phỏng để xác nhận hành vi hệ thống trước khi triển khai phần cứng.
• Hợp tác hiệu quả bằng các dự án robot đóng gói trong container.
• Áp dụng các khái niệm tích hợp và triển khai liên tục trong đường ống của robot.

Định dạng Khóa Học

• Bài giảng tương tác và minh họa.
• Bài tập thực hành với môi trường ROS 2 và Docker.
• Dự án nhỏ tập trung vào các ứng dụng robot thực tế.

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa học tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được thiết kế cho các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư phần mềm muốn sử dụng Random Forest để xây dựng các thuật toán học máy cho các bộ dữ liệu lớn.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt môi trường phát triển cần thiết để bắt đầu xây dựng các mô hình học máy với Random Forest.
• Hiểu được những ưu điểm của Random Forest và cách triển khai để giải quyết các vấn đề phân loại và hồi quy.
• Học cách xử lý các bộ dữ liệu lớn và giải thích nhiều cây quyết định trong Random Forest.
• Đánh giá và tối ưu hóa hiệu suất các mô hình học máy bằng cách điều chỉnh các tham số siêu.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu ở trình độ trung cấp, những người muốn học cách sử dụng RapidMiner để ước tính và dự báo giá trị, đồng thời sử dụng các công cụ phân tích cho dự báo chuỗi thời gian.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Học cách áp dụng phương pháp CRISP-DM, chọn các thuật toán học máy phù hợp và nâng cao việc xây dựng và hiệu suất mô hình.
• Sử dụng RapidMiner để ước tính và dự báo giá trị, đồng thời sử dụng các công cụ phân tích cho dự báo chuỗi thời gian.

Trong khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam, người tham gia sẽ học cách sử dụng ROS (Robot Operating System) cho các dự án robot của mình thông qua việc sử dụng công cụ visualization và simulation.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu cơ bản về ROS.
• Học cách tạo một dự án robot cơ bản bằng ROS.
• Học cách sử dụng các công cụ khác nhau trong robot bao gồm các công cụ simulation và visualization.

Khóa học do giảng viên hướng dẫn, trực tiếp tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các nhà phát triển robot từ cấp độ cơ bản đến trung cấp và có thể lên cao hơn, những người muốn học cách sử dụng ROS để lập trình cho robot di động bằng Python.

Bằng cách kết thúc khóa học này, học viên sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường phát triển bao gồm ROS, Python và một nền tảng robot di động.
• Tạo và chạy các nút (nodes), chủ đề (topics), dịch vụ (services) và hành động (actions) của ROS bằng Python.
• Sử dụng các công cụ và tiện ích của ROS để theo dõi và gỡ lỗi ứng dụng ROS.
• Sử dụng các gói và thư viện của ROS để thực hiện các tác vụ thông thường cho robot di động.
• Tích hợp ROS với các khung làm việc và công cụ khác.
• Gỡ lỗi và khắc phục sự cố trong ứng dụng ROS.