Liên hệ với chúng tôi

Đề cương khóa học

Giới thiệu về AI Đa Phương Thức

  • Tổng quan về khả năng đa phương thức của DeepSeek
  • Hiểu về học đa phương thức và các ứng dụng
  • Thách thức và lợi ích của AI đa phương thức

Xử lý Văn Bản với DeepSeek

  • Tạo và phân tích văn bản nâng cao
  • Tinh chỉnh DeepSeek cho các mô hình AI dựa trên văn bản
  • Phân tích cảm xúc và hiểu ngôn ngữ tự nhiên

Phân tích Hình Ảnh với DeepSeek

  • DeepSeek Vision cho nhận dạng và phân tích hình ảnh
  • Tạo và cải thiện hình ảnh bằng AI
  • Kết hợp hình ảnh và văn bản cho các ứng dụng do AI thúc đẩy

Xử lý Âm Thanh với DeepSeek

  • Sử dụng DeepSeek cho nhận dạng và tổng hợp giọng nói
  • Các kỹ thuật trích xuất và xử lý đặc trưng âm thanh
  • Tích hợp AI giọng nói với các mô hình văn bản và hình ảnh

Xây dựng Các Ứng Dụng AI Đa Phương Thức

  • Kết hợp văn bản, hình ảnh và âm thanh trong một quy trình làm việc AI duy nhất
  • Phát triển chatbot và trợ lý AI đa phương thức
  • Các nghiên cứu điển hình về AI đa phương thức trong nhiều ngành khác nhau

Tối ưu hóa và Tinh Chỉnh Các Mô Hình AI Đa Phương Thức

  • Các kỹ thuật tối ưu hóa hiệu suất cho AI đa phương thức
  • Giảm độ trễ và cải thiện hiệu quả suy luận

Tương Lai của AI Đa Phương Thức và DeepSeek

  • Các xu hướng mới nổi trong các ứng dụng AI đa phương thức
  • Lộ trình của DeepSeek cho các tiến bộ AI đa phương thức
  • Cơ hội đổi mới trong AI đa phương thức

Tóm tắt và Các Bước Tiếp Theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết cơ bản về học máy và học sâu
  • Có kinh nghiệm làm việc với Python và các khung công tác AI
  • Quen thuộc với xử lý văn bản, hình ảnh hoặc âm thanh

Đối tượng tham gia

  • Các nhà nghiên cứu AI đang phát triển các ứng dụng AI đa phương thức
  • Lập trình viên tích hợp DeepSeek cho các trường hợp sử dụng AI tiên tiến
  • Các nhà khoa học dữ liệu làm việc về học đa phương thức
 14 Giờ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan