Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về Multimodal AI
- Tổng quan về khả năng đa phương tiện của DeepSeek
- Hiểu biết về học tập và ứng dụng đa phương tiện
- Thách thức và ưu điểm của Multimodal AI
Xử lý văn bản với DeepSeek
- Sinh và phân tích văn bản nâng cao
- Điều chỉnh DeepSeek cho các mô hình AI dựa trên văn bản
- Phân tích cảm xúc và hiểu biết ngôn ngữ tự nhiên
Phân tích hình ảnh với DeepSeek
- DeepSeek Vision cho nhận diện và phân tích hình ảnh
- Sinh và cải thiện hình ảnh với AI
- Kết hợp hình ảnh và văn bản cho các ứng dụng AI
Xử lý âm thanh với DeepSeek
- Sử dụng DeepSeek cho nhận diện và tổng hợp giọng nói
- Kỹ thuật trích xuất và xử lý đặc trưng âm thanh
- Tích hợp AI giọng nói với các mô hình văn bản và hình ảnh
Xây dựng ứng dụng AI đa phương tiện
- Kết hợp văn bản, hình ảnh và âm thanh trong một luồng làm việc AI
- Phát triển chatbot và trợ lý AI đa phương tiện
- Các trường hợp nghiên cứu về AI đa phương tiện trong các ngành công nghiệp
Tối ưu hóa và điều chỉnh mô hình Multimodal AI
- Các kỹ thuật tối ưu hóa hiệu suất cho Multimodal AI
- Giảm độ trễ và cải thiện hiệu suất suy luận
- Triển khai các ứng dụng AI đa phương tiện trên quy mô lớn
Tương lai của Multimodal AI và DeepSeek
- Các xu hướng mới nổi trong ứng dụng AI đa phương tiện
- Đường cong phát triển của DeepSeek cho các tiến bộ Multimodal AI
- Các cơ hội sáng tạo trong Multimodal AI
Tóm lược và Bước tiếp theo
Requirements
- Kiến thức cơ bản về học máy và học sâu
- Kinh nghiệm với Python và các khung AI
- Quan sát về xử lý văn bản, hình ảnh hoặc âm thanh
Đối tượng
- Các nhà nghiên cứu AI phát triển ứng dụng AI đa phương tiện
- Các nhà phát triển tích hợp DeepSeek cho các trường hợp sử dụng AI nâng cao
- Các nhà khoa học dữ liệu làm việc với học liên phương tiện
14 Hours