Process Mining Training Course

Đối tượng

Nếu bạn cố gắng tìm ý nghĩa từ dữ liệu bạn có hoặc muốn phân tích dữ liệu phi cấu trúc có sẵn trên mạng (như Twitter, LinkedIn, v.v.), khóa học này dành cho bạn.

Khóa học chủ yếu dành cho những người ra quyết định và những người cần chọn dữ liệu nào đáng thu thập và dữ liệu nào đáng phân tích.

Khóa học không dành cho những người cấu hình giải pháp, mặc dù những người đó cũng sẽ được hưởng lợi từ bức tranh toàn cảnh.

Phương thức giảng dạy

Trong suốt khóa học, các đại biểu sẽ được giới thiệu các ví dụ thực tế về các công nghệ chủ yếu là mã nguồn mở.

Các bài giảng ngắn gọn sẽ được theo sau bởi bài thuyết trình và các bài tập đơn giản từ người tham gia.

Nội dung và Phần mềm sử dụng

Tất cả phần mềm được sử dụng đều được cập nhật mỗi khi khóa học được tổ chức, vì vậy chúng tôi kiểm tra các phiên bản mới nhất có thể.

Nó bao gồm quy trình từ thu thập, định dạng, xử lý và phân tích dữ liệu, đến giải thích cách tự động hóa quy trình ra quyết định bằng học máy.

Mục tiêu:

Các đại biểu sẽ có khả năng phân tích các tập dữ liệu lớn, trích xuất các mẫu, chọn các biến tác động đến kết quả phù hợp để dự báo một mô hình mới với kết quả dự đoán.

Khóa học có thể được cung cấp với bất kỳ công cụ nào, bao gồm phần mềm và ứng dụng khai thác dữ liệu nguồn mở miễn phí.

R là một ngôn ngữ lập trình nguồn mở và miễn phí, được sử dụng cho tính toán thống kê, phân tích dữ liệu và đồ họa. R đang được sử dụng ngày càng nhiều bởi các nhà quản lý và chuyên gia phân tích dữ liệu trong các công ty và giới học thuật. R có nhiều gói (packages) đa dạng cho khai thác dữ liệu.

Khóa học này dành cho các kỹ sư và người ra quyết định làm việc trong lĩnh vực khai thác dữ liệu và khám phá tri thức.

Bạn sẽ học cách tạo các biểu đồ hiệu quả và các phương pháp trình bày, thể hiện dữ liệu của mình một cách hấp dẫn đối với những người ra quyết định, giúp họ hiểu được những thông tin ẩn chứa.

Insurtech (hay còn gọi là Bảo hiểm Số) đề cập đến sự hội tụ của bảo hiểm + các công nghệ mới. Trong lĩnh vực Insurtech, các "công ty bảo hiểm số" áp dụng các đổi mới công nghệ vào mô hình kinh doanh và vận hành của họ để giảm chi phí, cải thiện trải nghiệm khách hàng và nâng cao tính linh hoạt của hoạt động.

Trong khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ hiểu rõ các công nghệ, phương pháp và tư duy cần thiết để mang lại sự chuyển đổi số trong tổ chức của họ và trong toàn ngành. Khóa đào tạo dành cho các nhà quản lý cần có cái nhìn tổng quan, loại bỏ những quảng cáo thổi phồng và thuật ngữ chuyên môn, đồng thời thực hiện các bước đầu tiên trong việc xây dựng chiến lược Insurtech.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thảo luận về Insurtech và tất cả các thành phần của nó một cách thông minh và có hệ thống
• Xác định và làm rõ vai trò của từng công nghệ chính trong Insurtech.
• Soạn thảo một chiến lược tổng thể để triển khai Insurtech trong tổ chức của họ

Đối tượng

• Các công ty bảo hiểm
• Các nhà công nghệ trong ngành bảo hiểm
• Các bên liên quan trong lĩnh vực bảo hiểm
• Các chuyên gia tư vấn và nhà phân tích kinh doanh

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và các hoạt động nhóm nghiên cứu điển hình

R là một ngôn ngữ lập trình nguồn mở và miễn phí, được sử dụng cho các tính toán thống kê, phân tích dữ liệu và đồ họa. R đang được sử dụng ngày càng nhiều bởi các nhà quản lý và chuyên gia phân tích dữ liệu trong các tập đoàn và giới học thuật. R có nhiều gói (packages) đa dạng cho khai thác dữ liệu.

Dữ liệu lớn là các tập dữ liệu có dung lượng và độ phức tạp quá lớn khiến phần mềm ứng dụng xử lý dữ liệu truyền thống không thể đáp ứng được. Những thách thức của dữ liệu lớn bao gồm thu thập dữ liệu, lưu trữ dữ liệu, phân tích dữ liệu, tìm kiếm, chia sẻ, truyền tải, trực quan hóa, truy vấn, cập nhật và bảo mật thông tin.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam này, người tham gia sẽ nắm vững các công nghệ, phương pháp và tư duy cần thiết để triển khai chiến lược Fintech.

Khóa đào tạo này dành cho các nhà quản lý cần có cái nhìn tổng quan về Fintech, loại bỏ những quảng cáo thổi phồng và thuật ngữ chuyên môn khó hiểu, đồng thời thực hiện những bước đi cụ thể để áp dụng các công nghệ mới phù hợp với lĩnh vực tài chính, kinh doanh và dịch vụ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể

• Trình bày các chiến lược Fintech khả thi cho tổ chức của mình.
• Hiểu và giải thích vai trò và chức năng của các công nghệ quan trọng.
• Soạn thảo kế hoạch hành động để giới thiệu các công nghệ mới theo từng bước.

Phát triển Dựa trên Mô hình (MBD) là một phương pháp phát triển phần mềm cho phép phát triển nhanh hơn, hiệu quả về chi phí hơn các hệ thống động như hệ thống điều khiển, xử lý tín hiệu và hệ thống thông tin liên lạc. Nó dựa trên mô hình hóa đồ họa thay vì lập trình dựa trên văn bản truyền thống.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách áp dụng các phương pháp MBD để giảm chi phí phát triển và đẩy nhanh thời gian đưa sản phẩm phần mềm nhúng ra thị trường.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể

• Lựa chọn và sử dụng các công cụ phù hợp để triển khai MBD.
• Sử dụng MBD để thực hiện phát triển nhanh chóng trong các giai đoạn đầu của dự án phần mềm nhúng của họ.
• Rút ngắn thời gian đưa phần mềm nhúng của họ ra thị trường.

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu.

Mục tiêu của khóa học là giúp người tham gia nắm vững cách làm việc với ngôn ngữ SQL trong cơ sở dữ liệu Oracle để trích xuất dữ liệu ở mức độ trung cấp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người muốn hiểu về phân tích yêu cầu và thực hiện phân tích yêu cầu một cách hiệu quả và chính xác bằng cách sử dụng các kỹ thuật phân tích cho các dự án của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• xác định các loại yêu cầu khác nhau.
• hiểu các khái niệm tổng thể về và các hoạt động trong phân tích yêu cầu.
• làm quen với phương pháp luận phân tích yêu cầu.
• sử dụng các kỹ thuật phân tích yêu cầu khác nhau để đạt được lợi thế.
• cấu trúc yêu cầu để giao tiếp hiệu quả với kiến trúc sư và nhà phát triển thông qua quy trình thu thập yêu cầu lặp đi lặp lại.

R là một ngôn ngữ lập trình mã nguồn mở và miễn phí, được sử dụng cho các tính toán thống kê, phân tích dữ liệu và đồ họa. R đang được ngày càng nhiều nhà quản lý và chuyên viên phân tích dữ liệu trong các tập đoàn và giới học thuật sử dụng. R cũng thu hút được sự quan tâm của các nhà thống kê, kỹ sư và nhà khoa học không có kỹ năng lập trình máy tính, những người thấy nó dễ sử dụng. Sự phổ biến của nó đến từ việc ngày càng tăng cường sử dụng khai thác dữ liệu cho nhiều mục đích khác nhau như thiết lập giá quảng cáo, tìm kiếm thuốc mới nhanh hơn hoặc tinh chỉnh các mô hình tài chính. R có nhiều gói khác nhau cho khai thác dữ liệu.

Khóa học này trình bày thông qua thực hành các nguyên tắc cơ bản và ứng dụng của kỹ thuật phần mềm, kỹ thuật yêu cầu và kiểm thử.

Goal:

Học cách làm việc với SPSS một cách độc lập

Đối tượng:

Các nhà phân tích, nhà nghiên cứu, các nhà khoa học, sinh viên và tất cả những ai muốn có khả năng sử dụng gói SPSS và học các kỹ thuật khai thác dữ liệu phổ biến.