Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Nền tảng và Ứng dụng của GenAI
- Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo tạo sinh
- GenAI là gì và cách hoạt động
- Mô hình ngôn ngữ và những hạn chế của chúng
- Vai trò của con người trong công việc hỗ trợ bởi AI
2. GenAI cho Chuyên viên Phân tích Nghiệp vụ
- Hỗ trợ phân tích vấn đề
- Cấu trúc hóa thông tin
- Soạn thảo tài liệu và báo cáo
3. Thực hành đặt câu lệnh (Prompting)
- Cách xây dựng các câu lệnh hiệu quả
- Ngữ cảnh, mục tiêu và các ràng buộc
- Tinh chỉnh đầu ra theo chu kỳ lặp
4. Hỗ trợ phân tích nghiệp vụ
- Xác định vấn đề nghiệp vụ
- Xây dựng giả thuyết
- Phân tích kịch bản
5. Tài liệu hóa phân tích có hỗ trợ AI
- Yêu cầu nghiệp vụ
- Mô tả quy trình
- Ghi chép và tóm tắt buổi hội thảo
Tích hợp AI vào quy trình công việc hàng ngày
- GenAI như một trợ lý tư duy, không phải sự thay thế
- Đánh giá phê phán các đầu ra của AI
- Xác minh và kiểm tra nội dung
- Tránh tự động hóa thiếu suy nghĩ
2. AI trong giao tiếp với các bên liên quan
- Chuẩn bị thông tin liên lạc và cập nhật tình hình
- Làm đơn giản hóa nội dung phức tạp
- Điều chỉnh thông điệp cho phù hợp với từng đối tượng
3. Rủi ro và Trách nhiệm
- Bảo mật dữ liệu và tính bảo mật
- Trách nhiệm giải trình đối với nội dung do AI tạo ra
- Vấn đề đạo đức
4. Xây dựng quy trình phân tích nghiệp vụ (BA) tùy chỉnh với AI
- Các kịch bản sử dụng thực tế
- Tích hợp với các công cụ năng suất
- Những thực hành tốt nhất của nhóm
Yêu cầu
- Kinh nghiệm chuyên môn trong các vai trò liên quan đến phân tích dữ liệu, báo cáo, hoặc hỗ trợ quy trình nghiệp vụ.
- Kỹ năng kỹ thuật: Thành thạo MS Excel (các hàm tra cứu, bảng tổng hợp, vẽ biểu đồ cơ bản).
- Hiểu biết về lĩnh vực: Hiểu biết cơ bản về các Chỉ số Hiệu suất Chính (KPIs) trong khu vực kinh doanh của mình và làm quen với vòng đời dữ liệu trong một tổ chức.
Mục tiêu
- Chuyên viên Phân tích Nghiệp vụ và Hệ thống.
- Chủ sở hữu Sản phẩm (Product Owners) và Nhà quản lý Sản phẩm.
- Chuyên gia tư vấn Nghiệp vụ.
- Chuyên gia kỹ thuật yêu cầu phần mềm.
14 Giờ
Đánh giá (2)
phần thực hành
Daniela Mirevska
Khóa học - Business Process Modelling in BPMN 2.0
Dịch thuật bằng máy
Giảng viên đã chia sẻ kiến thức của mình và tạo nên một không khí tuyệt vời.
Agnieszka Dubanska - Narodowy Fundusz Zdrowia
Khóa học - Modelowanie procesów biznesowych z wykorzystaniem UML i BPMN
Dịch thuật bằng máy