Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Thời gian kéo dài 14 Giờ học
Đề cương khóa học
Nền tảng và Ứng dụng của Gen AI
Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo sinh tạo
- Gen AI là gì và nó hoạt động như thế nào
- Các mô hình ngôn ngữ và hạn chế của chúng
- Vai trò của con người trong công việc có sự hỗ trợ của AI
Gen AI dành cho Phân tích viên Kinh doanh
- Hỗ trợ phân tích vấn đề
- Cấu trúc hóa thông tin
- Viết dự thảo tài liệu và báo cáo
Viết lệnh (Prompting) trong thực tiễn
- Cách lập các lệnh hiệu quả
- Ngữ cảnh, mục tiêu và các ràng buộc
- Tinh chỉnh đầu ra qua các vòng lặp
Hỗ trợ phân tích kinh doanh
- Xác định vấn đề kinh doanh
- Đề xuất các giả thuyết
- Phân tích kịch bản
Tài liệu phân tích có sự hỗ trợ của AI
- Yêu cầu kinh doanh
- Mô tả quy trình
- Ghi chú và tóm tắt workshop
Tích hợp AI vào quy trình làm việc hàng ngày
Gen AI như công cụ hỗ trợ tư duy, không phải để thay thế
- Đánh giá phê phán các đầu ra của AI
- Xác minh và kiểm tra tính hợp lệ của nội dung
- Tránh tự động hóa một cách thiếu suy nghĩ
AI trong giao tiếp với các bên liên quan
- Chuẩn bị thông báo và cập nhật
- Đơn giản hóa nội dung phức tạp
- Tùy chỉnh thông điệp cho các đối tượng khác nhau
Rủi ro và trách nhiệm
- Riêng tư và bảo mật dữ liệu
- Trách nhiệm giải trình cho nội dung do AI tạo ra
- Các yếu tố đạo đức
Xây dựng quy trình BA tùy chỉnh với AI
- Các kịch bản sử dụng thực tế
- Tích hợp với các công cụ năng suất
- Thực hành tốt nhất trong nhóm
Yêu cầu
- Kinh nghiệm chuyên môn trong vai trò liên quan đến phân tích dữ liệu, báo cáo hoặc hỗ trợ quy trình kinh doanh.
- Kỹ năng kỹ thuật: Thành thạo MS Excel (các hàm tra cứu, bảng phân tích, biểu đồ cơ bản).
- Kiến thức chuyên ngành: Hiểu biết cơ bản về các Chỉ số Hiệu suất Chính (KPI) trong lĩnh vực kinh doanh của mình và quen thuộc với vòng đời dữ liệu trong tổ chức.
Đối tượng người học
- Phân tích viên Kinh doanh và Phân tích viên Hệ thống.
- Chủ sở hữu Sản phẩm (Product Owners) và Quản lý Sản phẩm.
- Chuyên gia Tư vấn Kinh doanh.
- Chuyên gia Kỹ thuật Yêu cầu.
Đánh giá (2)
phần thực hành
Daniela Mirevska
Khóa học - Business Process Modelling in BPMN 2.0
Dịch thuật bằng máy
Giảng viên đã chia sẻ kiến thức của mình và tạo nên một không khí tuyệt vời.
Agnieszka Dubanska - Narodowy Fundusz Zdrowia
Khóa học - Modelowanie procesów biznesowych z wykorzystaniem UML i BPMN
Dịch thuật bằng máy