ROS-Industrial Khóa Học Đào Tạo

Đầu đòn bay và photogrammetry nay là công cụ thiết yếu trong giám sát cơ sở hạ tầng với độ chính xác cao. Với việc tích hợp các nguyên tắc địa đo học tiên tiến, mô hình hóa thời gian thực và bản đồ từ đầu đòn bay có độ chính xác cao, chuyên gia có thể đạt được hiểu biết sâu sắc hơn, độ chính xác và hiệu quả trong môi trường xây dựng.

Khóa đào tạo này (trực tuyến hoặc tại chỗ) do giảng viên hướng dẫn dành cho các chuyên gia trung cấp đến nâng cao muốn áp dụng quy trình làm việc tiên tiến của đầu đòn bay và photogrammetry, bao gồm kiểm soát địa đo học và kỹ thuật bản đồ có độ chính xác cao, vào các dự án cơ sở hạ tầng phức tạp.

Tại kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Áp dụng phương pháp photogrammetry tiên tiến bao gồm quy trình làm việc RTK/PPK và hiệu chỉnh điểm kiểm soát mặt đất.
• Trực quan hóa hệ thống tham chiếu địa đo học và bản vẽ cho các công trường cơ sở hạ tầng quy mô lớn.
• Lập kế hoạch bay chính xác phù hợp với địa hình phức tạp và hình học cơ sở hạ tầng.
• Phân tích dữ liệu photogrammetry bằng phần mềm GIS để theo dõi sức khỏe cấu trúc, biến dạng và tuân thủ.

Định dạng khóa học

• Buổi giảng dạy tương tác và thảo luận.
• Bài tập nâng cao và nghiên cứu trường hợp thực tế.
• Triển khai thực hành với dữ liệu đầu đòn bay và công cụ mô hình hóa.

Tùy chọn Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học này được hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư và lập trình viên muốn thiết kế, phát triển và kiểm thử các máy bay không người lái thông qua việc khám phá các khái niệm và công cụ liên quan đến robot học không gian.

Đến cuối khóa học, các học viên sẽ có thể:

• Hiểu về các cơ bản của robot học không gian.
• Mô hình hóa và thiết kế UAVs và quadrotors.
• Học về các cơ bản của điều khiển bay và lập kế hoạch chuyển động.
• Học cách sử dụng các công cụ mô phỏng khác nhau cho robot học không gian.

ArduPilot là một bộ phần mềm tự động hóa nguồn mở cho drone, rover và các phương tiện không người lái khác. Nó cung cấp các tính năng tiên tiến như định hướng tự động, giao tiếp thời gian thực với trạm mặt đất và tích hợp với phần mềm trung gian robot như ROS2.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giáo viên hướng dẫn này dành cho các nhà phát triển và chuyên gia kỹ thuật có trình độ trung cấp, những người mong muốn thiết kế, lập trình và thử nghiệm phương tiện không người lái (UAV) sử dụng ArduPilot.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo này, học viên sẽ có thể:

• Thiết lập một môi trường phát triển hoàn chỉnh cho ArduPilot.
• Cấu hình phần mềm hệ thống, phần mềm trung gian và API MAVLink để kiểm soát UAV.
• Sử dụng mô phỏng SITL để thử nghiệm và debug hành vi của drone một cách an toàn.
• Mở rộng ArduPilot với ROS2 và tích hợp với các công cụ hoặc cảm biến bên ngoài.
• Phát triển logic bay tự động và thực hiện các nhiệm vụ UAV từ đầu đến cuối.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường lab sống.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Khóa đào tạo này dựa trên phần mềm tự động hóa nguồn mở ArduPilot. Để yêu cầu một khóa đào tạo được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển muốn cài đặt, cấu hình và quản lý các khả năng của AWS RoboMaker để tạo, mô phỏng và triển khai các ứng dụng cho robot, xe tự hành và các thiết bị khác.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể sử dụng AWS RoboMaker để xây dựng, mô phỏng, triển khai, quản lý, kiểm tra và giám sát các ứng dụng robot.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách xây dựng robot bằng phần cứng Arduino và ngôn ngữ Arduino (C/C++).

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Xây dựng và vận hành hệ thống robot bao gồm cả phần mềm và phần cứng
• Hiểu các khái niệm chính được sử dụng trong công nghệ robot
• Lắp ráp động cơ, cảm biến và bộ điều khiển vi mô thành một robot hoạt động
• Thiết kế cấu trúc cơ học của robot

Đối tượng

• Nhà phát triển
• Kỹ sư
• Người đam mê

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành nặng nề

Lưu ý

• Bộ dụng cụ phần cứng sẽ được giảng viên chỉ định trước khi đào tạo, nhưng sẽ bao gồm các thành phần sau:

• Bo mạch Arduino
• Bộ điều khiển động cơ
• Cảm biến khoảng cách
• Bluetooth slave
• Bo mạch nguyên mẫu và cáp
• Cáp USB
• Bộ dụng cụ xe

• Người tham gia sẽ cần mua phần cứng của riêng mình.
• Nếu bạn muốn tùy chỉnh khóa đào tạo này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa điểm) dành cho bất kỳ ai muốn hiểu cơ bản về UAS và áp dụng công nghệ máy bay không người lái trong quy hoạch, vận hành, quản lý và phân tích cho các ngành nghề khác nhau.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, học viên sẽ có thể:

• Hiểu biết cơ bản về UAVs và máy bay không người lái.
• Tìm hiểu về phân loại và ứng dụng của máy bay không người lái để lựa chọn UAV phù hợp với các nhu cầu khác nhau.
• Đánh giá các tùy chọn giao hàng và quy định để vận hành máy bay không người lái một cách thuận tiện.
• Hiểu rủi ro và đạo đức khi sử dụng công nghệ máy bay không người lái.
• Khám phá các ứng dụng và khả năng tương lai của UAVs, bao gồm việc tích hợp với các công nghệ khác.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn học cách sử dụng máy bay không người lái và kỹ thuật đo ảnh để giám sát cơ sở hạ tầng trong các dự án xây dựng.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của máy bay không người lái và đo ảnh.
• Phát triển và thực hiện kế hoạch bay máy bay không người lái cho các công trường xây dựng.
• Thực hiện theo dõi đo ảnh và tạo bản đồ chi tiết và mô hình 3D.
• Sử dụng dữ liệu đo ảnh để giám sát cơ sở hạ tầng và phát hiện các vấn đề.
• Áp dụng công nghệ máy bay không người lái để cải thiện an toàn và hiệu quả của công trường xây dựng.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho kỹ thuật viên nông nghiệp, nhà nghiên cứu và kỹ sư muốn ứng dụng robot bay trong việc tối ưu hóa thu thập và phân tích dữ liệu cho nông nghiệp.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu công nghệ máy bay không người lái và các quy định liên quan đến nó.
• Triển khai máy bay không người lái để thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu cây trồng nhằm cải thiện phương pháp canh tác và nông nghiệp.

Evo Max 4T là một máy bay không người lái (drone) chuyên nghiệp được thiết kế cho các hoạt động không bay nâng cao, kiểm tra và thu thập dữ liệu.

Khóa học dẫn dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào các nhà điều khiển từ mức sơ cấp đến trung cấp muốn sử dụng máy bay không người lái Evo Max 4T an toàn và hiệu quả cho các ứng dụng chuyên nghiệp và chuẩn bị cho chứng chỉ chính thức.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu về các thông số kỹ thuật và hoạt động của máy bay không người lái Evo Max 4T.
• Áp dụng các thủ tục an toàn trong các hoạt động không bay.
• Tùy theo quy định hiện tại của AAC và máy bay không người lái địa phương.
• Thực hiện các thói quen tốt nhất cho các hoạt động máy bay không người lái hiệu quả và an toàn.
• Chuẩn bị cho chứng chỉ/giấy phép thông qua đào tạo lý thuyết và thực hành.

Định dạng của Khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Thực hành thực tế với thiết bị máy bay không người lái và mô phỏng.
• Bài tập thực tế và các kịch bản bay thực tế.

Tùy chọn tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học này giới thiệu các phương pháp học máy trong ứng dụng robotics.

Đây là cái nhìn tổng quan về các phương pháp hiện có, động lực và ý tưởng chính trong bối cảnh nhận dạng mẫu.

Sau một phần lý thuyết ngắn gọn, người tham gia sẽ thực hành bài tập đơn giản sử dụng phần mềm nguồn mở (thường là R) hoặc bất kỳ phần mềm phổ biến nào khác.

This classroom based training session will explore NLP techniques in conjunction with the application of AI and Robotics in business. Delegates will undertake computer based examples and case study solving exercises using Python

This classroom based training session will explore Robotics and Robotic Process Automation (RPA). Delegates will undertake computer based examples and case study solving exercises.

Trong khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam, người tham gia sẽ học cách sử dụng ROS (Robot Operating System) cho các dự án robot của mình thông qua việc sử dụng công cụ visualization và simulation.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu cơ bản về ROS.
• Học cách tạo một dự án robot cơ bản bằng ROS.
• Học cách sử dụng các công cụ khác nhau trong robot bao gồm các công cụ simulation và visualization.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển robot ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp và có thể là nâng cao, những người muốn học cách sử dụng ROS để lập trình robot di động bằng Python.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường phát triển bao gồm ROS, Python và một nền tảng robot di động.
• Tạo và chạy các nút, chủ đề, dịch vụ và hành động ROS bằng Python.
• Sử dụng các công cụ và tiện ích ROS để giám sát và gỡ lỗi các ứng dụng ROS.
• Sử dụng các gói và thư viện ROS để thực hiện các tác vụ phổ biến cho robot di động.
• Tích hợp ROS với các khung và công cụ khác.
• Khắc phục sự cố và gỡ lỗi các ứng dụng ROS.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ thuật viên muốn thiết lập hoặc mở rộng hệ thống RPA với các khả năng thông minh hơn.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình UiPath IPA.
• Cho phép robot quản lý các robot khác.
• Áp dụng thị giác máy tính để xác định vị trí các đối tượng trên màn hình một cách chính xác.
• Cho phép robot có thể phát hiện các mẫu ngôn ngữ và thực hiện phân tích tình cảm trên nội dung phi cấu trúc.