Google AI Studio Đào tạo tại Hải Phòng

Google AI Studio là một nền tảng để xây dựng, thử nghiệm và triển khai các quy trình và ứng dụng được hỗ trợ bởi AI.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia trung cấp muốn tối ưu hóa và cải thiện quy trình AI bằng Google AI Studio.

Sau khi hoàn thành khóa học, người tham gia sẽ có kỹ năng để:

• Thiết kế các quy trình AI hiệu quả bằng Google AI Studio.
• Tích hợp mô hình và API vào các chuỗi công việc tự động hóa.
• Tối ưu hóa các thực hành kiểm thử và giám sát hiệu suất.
• Áp dụng các thực hành tốt nhất cho hoạt động AI an toàn và có khả năng mở rộng.

Định dạng của khóa học

• Các bài trình bày được hướng dẫn kèm theo các minh họa thực tế.
• Thực hành dựa trên kịch bản và các bài tập trong thế giới thực.
• Cấu hình và thiết kế quy trình làm việc bằng tay trong môi trường phòng thí nghiệm.

Tùy chỉnh khóa học

• Để tùy chỉnh khóa học cho các công cụ, quy trình làm việc hoặc trường hợp sử dụng cụ thể, vui lòng liên hệ với chúng tôi để điều chỉnh khóa đào tạo.

Khoá học trực tiếp do giáo viên dẫn dắt tại Hải Phòng (trực tuyến hoặc trực tiếp) được hướng đến cho các quản lý IT trung cấp, các nhà phát triển ứng dụng kinh doanh và các nhà tích hợp hệ thống muốn tích hợp các tính năng của Google AI Studio với các ứng dụng kinh doanh của họ.

Sau khi hoàn thành khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ các tính năng và khả năng chính của Google AI Studio để tích hợp với kinh doanh.
• Khám phá và kết nối AI Studio với các ứng dụng kinh doanh thông qua APIs.
• Tùy chỉnh các mô hình AI cho các trường hợp sử dụng kinh doanh cụ thể.
• Cài đặt các luồng làm việc tích hợp các dự đoán AI vào các quá trình kinh doanh.
• Triển khai các thông tin và tự động hóa do AI dẫn dắt trong các ứng dụng doanh nghiệp.
• Khắc phục sự cố và tối ưu hóa tích hợp cho khả năng mở rộng và hiệu quả.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này được hướng đến cho các nhà phát triển AI cấp cao, các kỹ sư học máy và các nhà khoa học dữ liệu muốn sử dụng Google AI Studio để phát triển, tối ưu hóa và triển khai các giải pháp AI hiện đại.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, các tham gia sẽ có thể:

• Di chuyển và hiểu các thành phần chính của giao diện Google AI Studio.
• Chuẩn bị dữ liệu cho các dự án AI bằng các công cụ tích hợp của Google AI Studio.
• Huấn luyện, đánh giá và tinh chỉnh các mô hình học máy bằng các tính năng AutoML và đào tạo tùy chỉnh.
• Triển khai các mô hình AI dưới dạng các dịch vụ có thể mở rộng và sẵn sàng sản xuất.
• Tích hợp Google AI APIs vào các ứng dụng để mở rộng khả năng AI.
• Sử dụng các công cụ Explainable AI (XAI) để thực hiện các thực tiễn AI minh bạch và đạo đức.
• Theo dõi và tối ưu hóa các mô hình AI để đạt hiệu suất và độ tin cậy cao.

Khóa học trực tiếp này, được tổ chức ở Hải Phòng (trực tuyến hoặc tại địa phương), nhằm vào những người tham gia có trình độ trung cấp muốn khám phá tự động hóa quy trình làm việc với Google AI Studio, khai thác các công cụ của nó để tạo, tối ưu hóa và quản lý các quy trình tự động hóa hiệu quả.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các tính năng chính của Google AI Studio cho tự động hóa quy trình làm việc.
• Cài đặt và tích hợp Google AI Studio với các công cụ khác.
• Thiết kế và thực thi quy trình làm việc dựa trên AI.
• Áp dụng logic điều kiện để tự động hóa thông minh hơn.
• Theo dõi và tối ưu hóa quy trình làm việc tự động hóa để nâng cao hiệu quả.

Khóa đào tạo trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được hướng đến những nhà phân tích dữ liệu, người dùng doanh nghiệp, và quản lý sản phẩm có trình độ cơ bản muốn học cách xây dựng và sử dụng các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) với ít mã hóa bằng cách sử dụng Google AI Studio.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản về AI và học máy.
• Duyệt và sử dụng giao diện và công cụ của Google AI Studio.
• Tạo các mô hình AI bằng cách sử dụng mẫu và tập dữ liệu đã được xây dựng sẵn.
• Huấn luyện và đánh giá các mô hình với các quy trình dễ theo dõi.
• Triển khai các mô hình AI cho các ứng dụng thực tế.