Automotive Đào tạo tại Hanoi

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn, diễn ra trực tuyến hoặc tại địa điểm (online or onsite), nhắm đến các chuyên gia kinh doanh ở trình độ sơ cấp mong muốn hiểu rõ hơn về động lực của thị trường xe điện, phát triển những cái nhìn chiến lược và đánh giá tiềm năng kinh tế của các giải pháp di chuyển bằng điện.

Sau khi kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Phân tích xu hướng toàn cầu và khu vực trong thị trường xe điện.
• Đánh giá các mô hình kinh doanh khác nhau cho sản xuất và phân phối xe điện.
• Xác định cơ hội đầu tư và thách thức trong ngành công nghiệp xe điện.
• Hiểu rõ vai trò của chính sách chính phủ trong việc định hình ngành công nghiệp xe điện.

Khóa đào tạo trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được thiết kế cho các chuyên gia cấp cao muốn phát triển kiến thức sâu về các hệ thống xe điện tự động, tính năng kết nối và các thử thách về bảo mật mạng liên quan đến xe điện tự động và kết nối.

Đến khi kết thúc khóa đào tạo này, các tham gia sẽ có thể:

• Triển khai các thuật toán lái xe tự động và hệ thống điều khiển.
• Tích hợp thông tin liên lạc V2X cho mạng xe kết nối.
• Đối phó với các rủi ro về bảo mật mạng trong xe điện tự động.
• Phát triển các giải pháp xử lý thời gian thực cho điều hướng tự động.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn khám phá các tình huống khó xử về mặt đạo đức và các khuôn khổ pháp lý liên quan đến xe tự hành.

Cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu được những hệ quả về mặt đạo đức của việc đưa ra quyết định dựa trên AI trong xe tự hành.
• Phân tích các khuôn khổ và chính sách pháp lý toàn cầu điều chỉnh xe tự lái.
• Xem xét trách nhiệm pháp lý và khả năng giải trình trong trường hợp xảy ra tai nạn với xe tự hành.
• Đánh giá sự cân bằng giữa đổi mới và an toàn công cộng trong luật pháp về xe tự lái.
• Thảo luận về các nghiên cứu điển hình thực tế liên quan đến các tình huống khó xử về mặt đạo đức và tranh chấp pháp lý.

Khóa học huấn luyện trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Hanoi (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào các chuyên gia ở trình độ trung cấp mong muốn phát triển kỹ năng thực tế trong việc đánh giá chu kỳ sống của pin EV, triển khai công nghệ thu hồi và giải quyết thách thức bền vững trong ngành ô tô.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Phân tích chu kỳ sống của pin EV và tác động môi trường của chúng.
• Xác định các kỹ thuật thu hồi cho các loại hóa chất pin khác nhau.
• Triển khai các thực hành bền vững cho việc tái sử dụng và xử lý pin.
• Xây dựng chính sách để hỗ trợ các sáng kiến kinh tế tuần hoàn.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc trực tiếp này dành cho những người mới bắt đầu, các chuyên gia và những người đam mê muốn hiểu các khái niệm, công nghệ và ứng dụng cơ bản của xe tự hành.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các thành phần và nguyên lý hoạt động chính của xe tự hành.
• Tìm hiểu vai trò của AI, cảm biến và xử lý dữ liệu thời gian thực trong các hệ thống lái tự động.
• Phân tích các cấp độ tự động khác nhau của xe và ứng dụng thực tế của chúng.
• Xem xét các khía cạnh đạo đức, pháp lý và quy định của tính di động tự động.
• Có được kinh nghiệm thực tế với các mô phỏng xe tự hành.

Khóa huấn luyện do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ô tô trung cấp muốn phát triển kỹ năng thực tế trong việc chuyển đổi xe chạy xăng thành xe điện, bao gồm hiểu biết về yêu cầu pháp lý, cân nhắc an toàn và tác động chi phí.

Sau khóa huấn luyện này, người tham dự sẽ có thể:

• Lập kế hoạch và thực hiện một dự án chuyển đổi xe điện (EV).
• Thay thế động cơ đốt trong bằng hệ thống truyền động điện.
• Tích hợp hệ thống pin và các thành phần sạc.
• Đánh giá yêu cầu pháp lý và hiệu quả về chi phí của việc chuyển đổi.

Khóa đào tạo trực tiếp, hướng dẫn bởi giảng viên này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư mạng và nhà phát triển IoT ô tô trình độ trung cấp, những người muốn tìm hiểu và triển khai các công nghệ giao tiếp V2X cho xe tự hành.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản của giao tiếp V2X.
• Phân tích các mô hình giao tiếp V2V, V2I, V2P và V2N.
• Triển khai các giao thức V2X như DSRC và C-V2X.
• Phát triển mô phỏng cho môi trường xe kết nối.
• Giải quyết các thách thức về bảo mật và quyền riêng tư trong mạng V2X.

Khóa đào tạo do giảng viên hướng dẫn, trực tiếp (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này nhằm vào các chuyên gia phần mềm ô tô cấp cao muốn nâng cao kỹ năng trong việc thiết kế hệ thống nhúng và giải pháp phần mềm thông minh cho xe điện, bao gồm tích hợp AI để thực hiện chức năng tự lái.

Cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế phần mềm nhúng cho hệ thống điều khiển xe điện (EV).
• Thực hiện xử lý dữ liệu theo thời gian thực để vận hành xe hiệu quả.
• Tích hợp quyết định dựa trên AI cho xe điện tự lái (EV).
• Áp dụng các thực hành tốt nhất về an toàn phần mềm và tuân thủ ngành công nghiệp ô tô.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư, chuyên gia ô tô và chuyên gia IoT trình độ trung cấp, những người muốn hiểu vai trò của cảm biến trong xe tự lái, bao gồm LiDAR, radar, camera và các kỹ thuật hợp nhất cảm biến.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các loại cảm biến khác nhau được sử dụng trong xe tự hành.
• Phân tích dữ liệu cảm biến để nhận thức và đưa ra quyết định theo thời gian thực cho xe.
• Triển khai các kỹ thuật hợp nhất cảm biến để cải thiện độ chính xác và độ an toàn của xe.
• Tối ưu hóa vị trí đặt và hiệu chỉnh cảm biến để nâng cao hiệu suất lái xe tự động.

Bài giảng do giáo viên hướng dẫn, trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia ô tô cấp cao muốn phát triển kỹ năng thiết kế, phát triển và tối ưu hóa xe điện, tập trung vào công nghệ thế hệ tiếp theo và giải pháp di chuyển bền vững.

Sau khi kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế kiến trúc xe điện hiệu quả và khí động lực.
• Tích hợp hệ thống truyền động và pin được tối ưu hóa năng lượng.
• Áp dụng các khái niệm thiết kế sáng tạo để nâng cao hiệu suất.
• Phát triển nguyên mẫu bằng cách sử dụng các công cụ mô phỏng tiên tiến.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hanoi (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư an toàn và chuyên gia an toàn ô tô có trình độ cao, những người mong muốn phát triển các chiến lược an toàn toàn diện cho xe tự hành, bao gồm phân tích mối nguy, đánh giá an toàn chức năng và tuân thủ các tiêu chuẩn quốc tế.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Xác định và đánh giá các rủi ro an toàn liên quan đến hệ thống lái xe tự động.
• Tiến hành phân tích mối nguy và đánh giá rủi ro bằng cách sử dụng các tiêu chuẩn ngành.
• Triển khai các phương pháp xác thực và kiểm chứng an toàn cho hệ thống AV.
• Áp dụng các tiêu chuẩn an toàn chức năng, chẳng hạn như ISO 26262 và SOTIF.
• Phát triển các chiến lược giảm thiểu rủi ro cho các thách thức an toàn AV.

Khóa học trực tiếp dưới sự hướng dẫn của giảng viên tại Hanoi (trực tuyến hoặc trực tiếp) nhằm vào các chuyên gia ô tô cấp trung muốn phát triển kỹ năng thực tế trong việc chẩn đoán, bảo trì và khắc phục sự cố hệ thống xe điện, bao gồm động cơ, pin và phần mềm trên xe.

Đến cuối khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Thực hiện bảo trì định kỳ cho các thành phần của xe điện.
• Chẩn đoán các vấn đề phổ biến liên quan đến hệ thống động cơ và pin xe điện.
• Sử dụng công cụ và phần mềm chẩn đoán để xác định lỗi.
• Thực hiện các phương pháp an toàn khi xử lý hệ thống điện áp cao.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hanoi (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia hợp nhất cảm biến nâng cao và kỹ sư AI, những người muốn phát triển các thuật toán hợp nhất cảm biến đa dạng và tối ưu hóa điều hướng thời gian thực trong các hệ thống tự động.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản và thách thức của việc hợp nhất dữ liệu từ nhiều cảm biến.
• Triển khai các thuật toán hợp nhất cảm biến để điều hướng tự động thời gian thực.
• Tích hợp dữ liệu từ LiDAR, camera và RADAR để nâng cao khả năng nhận biết.
• Phân tích và đánh giá hiệu suất của hệ thống hợp nhất trong các điều kiện khác nhau.
• Phát triển các giải pháp thực tế để giảm nhiễu cảm biến và căn chỉnh dữ liệu.

AUTOSAR (AUTomotive Open System ARchitecture) là một đối tác phát triển toàn cầu bao gồm các nhà sản xuất ô tô, nhà cung cấp và nhà phát triển công cụ, nhằm tiêu chuẩn hóa kiến trúc phần mềm cho các đơn vị kiểm soát điện tử ô tô (ECUs).

Khóa học do giảng viên hướng dẫn trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển phần mềm ô tô trung cấp đến cao cấp, những người muốn thiết kế, phát triển và tích hợp phần mềm sử dụng nền tảng AUTOSAR Classic và Adaptive, với trọng tâm vào ADAS (Hệ thống Hỗ trợ Lái xe Tiên tiến).

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ kiến trúc AUTOSAR Classic và Adaptive cùng những điểm khác biệt chính.
• Phát triển và cấu hình các thành phần phần mềm ô tô sử dụng các công cụ tuân thủ AUTOSAR.
• Tích hợp và kiểm thử các thành phần phần mềm ADAS trong môi trường AUTOSAR Adaptive.
• Áp dụng các thực hành tốt nhất về an toàn, bảo mật và tối ưu hóa hiệu suất cho hệ thống ô tô.

Định dạng Khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Thực hành với các công cụ AUTOSAR tiêu chuẩn của ngành.
• Học dựa trên dự án và mô phỏng các trường hợp sử dụng ô tô.

Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu khóa học tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng dẫn dành cho các nhà phát triển AI và các kỹ sư tính toán máy tính có trình độ trung cấp muốn xây dựng các hệ thống máy tính có khả năng tự động hóa cho các ứng dụng xe tự lái.

Sau khi hoàn thành khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản về tính toán máy tính trong các xe tự lái.
• Triển khai các thuật toán phát hiện đối tượng, phát hiện làn đường và phân đoạn ngữ nghĩa.
• Tích hợp các hệ thống máy tính với các hệ thống phụ trợ của xe tự lái khác.
• Áp dụng các kỹ thuật học sâu để thực hiện các nhiệm vụ nhận thức nâng cao.
• Đánh giá hiệu suất của các mô hình tính toán máy tính trong các trường hợp thực tế.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư và kỹ thuật viên ô tô trình độ trung cấp, những người muốn có kinh nghiệm thực tế trong việc kiểm tra, mô phỏng và chẩn đoán ECU bằng các công cụ của Vector như CANoe và CANape.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ vai trò và chức năng của ECU trong hệ thống ô tô.
• Thiết lập và cấu hình các công cụ của Vector như CANoe và CANape.
• Mô phỏng và kiểm tra giao tiếp ECU trên mạng CAN và LIN.
• Phân tích dữ liệu và thực hiện chẩn đoán trên ECU.
• Tạo các trường hợp kiểm tra và tự động hóa quy trình kiểm tra.
• Hiệu chỉnh và tối ưu hóa ECU bằng các phương pháp thực tế.

Khóa học do giảng viên hướng dẫn, trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia ở mức trung cấp muốn phát triển kỹ năng thiết kế, quản lý và tích hợp hạ tầng sạc xe điện (EV) với lưới điện thông minh để hỗ trợ di chuyển bền vững và quản lý năng lượng.

Đến cuối khóa học, người tham dự sẽ có thể:

• Thiết kế các trạm sạc EV hiệu quả và có khả năng mở rộng.
• Phân tích tác động của lưới điện khi xe điện được sử dụng rộng rãi.
• Tích hợp nguồn năng lượng tái tạo vào hệ thống sạc EV.
• Triển khai các chiến lược sạc thông minh để cân bằng tải lưới điện.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư robot và nhà nghiên cứu AI trình độ cao, những người muốn triển khai các thuật toán lập kế hoạch đường đi tinh vi để nâng cao hiệu suất của xe tự hành.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ các nền tảng lý thuyết của các thuật toán lập kế hoạch đường đi tiên tiến.
• Triển khai các thuật toán như RRT*, A*, và D* cho việc điều hướng theo thời gian thực.
• Tối ưu hóa lập kế hoạch đường đi để tránh chướng ngại vật và thích ứng với môi trường động.
• Tích hợp các thuật toán lập kế hoạch đường đi với dữ liệu cảm biến để nâng cao độ chính xác.
• Đánh giá hiệu suất của các thuật toán khác nhau trong các tình huống thực tế.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Hanoi (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển phần mềm nâng cao muốn hiểu sâu hơn về hệ thống AUTOSAR RTE, và nắm vững kỹ năng cần thiết để phát triển và triển khai các hệ thống AUTOSAR RTE phức tạp trong tổ chức của họ. Khóa học sẽ bao gồm các chủ đề nâng cao như mẫu thiết kế RTE, cấu hình, sinh mã, kiểm thử và kỹ thuật gỡ lỗi, cũng như các thành phần AUTOSAR RTE khác nhau.

Đến cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Phân tích yêu cầu RTE và thiết kế các giải pháp RTE hiệu quả cho các ứng dụng ô tô phức tạp.
• Phát triển và tích hợp các thành phần AUTOSAR RTE, như thành phần phần mềm, giao diện truyền thông và giao diện dịch vụ.
• Tối ưu hóa hiệu suất RTE bằng cách cấu hình tham số RTE, thực hiện các tiện ích mở rộng RTE tùy chỉnh và áp dụng các phương pháp tốt nhất.
• Gỡ lỗi các vấn đề thường gặp của RTE và triển khai các kỹ thuật gỡ lỗi hiệu quả.
• Sử dụng các tính năng nâng cao của RTE, như hỗ trợ đa nhân, cơ chế bảo mật và hệ thống phân tán.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư ô tô và nhà phát triển hệ thống nhúng trình độ trung cấp, những người muốn hiểu các khía cạnh lý thuyết của ECU, tập trung vào các công cụ và phương pháp dựa trên Vector được sử dụng trong thiết kế và phát triển ô tô.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu kiến trúc và chức năng của ECU trong các phương tiện hiện đại.
• Phân tích các giao thức truyền thông được sử dụng trong phát triển ECU.
• Khám phá các công cụ dựa trên Vector và ứng dụng lý thuyết của chúng.
• Áp dụng các nguyên tắc phát triển dựa trên mô hình vào thiết kế ECU.

Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn ở Hanoi này nhằm vào các chuyên gia trình độ trung cấp muốn nắm vững kiến thức về kiến trúc động cơ điện (EV powertrain), hóa học pin, hệ thống quản lý pin (BMS) và những yếu tố ảnh hưởng đến hiệu suất năng lượng của xe điện.

Kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu cấu trúc và chức năng của động cơ điện (EV powertrain).
• Phân tích các loại hóa học pin và ứng dụng của chúng trong xe điện.
• Áp dụng kỹ thuật quản lý pin để tăng cường hiệu suất và an toàn.
• Đánh giá hiệu quả năng lượng trong nhiều cấu hình khác nhau của xe điện.

Khóa đào tạo trực tiếp này tại Hanoi (trực tuyến hoặc trực tiếp) dành cho các nhà khoa học dữ liệu cao cấp, chuyên gia AI và nhà phát triển AI ô tô muốn xây dựng, huấn luyện và tối ưu hóa mô hình AI cho ứng dụng lái tự động.

Đến cuối khóa đào tạo này, người tham dự sẽ có thể:

• Hiểu rõ về cơ bản của AI và học sâu trong ngữ cảnh xe tự hành.
• Thực hiện các kỹ thuật thị giác máy tính để phát hiện đối tượng và theo dõi làn đường thực tế.
• Sử dụng học tăng cường cho việc ra quyết định trong hệ thống lái tự động.
• Tích hợp các kỹ thuật kết hợp cảm biến để cải thiện nhận thức và điều hướng.
• Xây dựng mô hình học sâu để dự đoán và phân tích các tình huống lái xe.

Khóa học hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được thiết kế dành cho các kỹ sư ô tô muốn sử dụng AUTOSAR để thiết kế bộ điều khiển động cơ ô tô.

Đến cuối khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Hiểu về kiến trúc và phương pháp của AUTOSAR.
• Học cách thiết kế bộ điều khiển động cơ sử dụng AUTOSAR.

Khóa học này được hướng dẫn trực tiếp, có thể tham gia trực tuyến hoặc tại địa phương, mục tiêu dành cho các chuyên gia cấp cơ bản muốn tiếp thu kiến thức cơ bản về xe điện, bao gồm các loại, các thành phần chính và cơ sở hạ tầng sạc cơ bản, cũng như chuẩn bị cho việc khám phá các khái niệm nâng cao và ứng dụng thực tế trong ngành ô tô.

Đến cuối khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản và các thành phần của xe điện.
• Nhận biết các loại xe điện khác nhau và các tính năng chính của chúng.
• Nắm bắt các lợi ích và thách thức liên quan đến việc áp dụng xe điện.
• Giải thích các cơ sở về hạ tầng sạc cho xe điện.
• Phân tích tác động của xe điện đến ngành ô tô và khả năng bền vững.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hanoi (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư chất lượng ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn học cách sử dụng Quality Core Tools để đảm bảo chất lượng sản phẩm trong ngành sản xuất.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu tầm quan trọng và tích hợp của Quality Core Tools.
• Nắm vững các khái niệm và ứng dụng của quy trình APQP để tạo điều kiện cho việc lập kế hoạch chất lượng sản phẩm hiệu quả.
• Xác định các lỗi tiềm ẩn trong sản phẩm và quy trình, hiểu tác động của chúng đối với chất lượng sản phẩm và thực hiện các hành động để giảm thiểu rủi ro.
• Sử dụng các phương pháp thống kê để giám sát và kiểm soát quy trình sản xuất, đảm bảo chất lượng sản phẩm và hiệu quả quy trình.

Khóa học trực tiếp này tại Hanoi (trực tuyến hoặc trực tiếp) hướng đến các chuyên gia kiểm soát chất lượng trình độ đầu ngành muốn nắm vững cơ bản của Statistical Process Control (SPC) và áp dụng trong các tình huống thực tế.

Kết thúc khóa học, người tham dự sẽ có khả năng:

• Hiểu về nền tảng của Statistical Process Control (SPC).
• Sử dụng các công cụ cơ bản SPC như biểu đồ kiểm soát, biểu đồ histogram, biểu đồ Pareto và biểu đồ phân tán để theo dõi hiệu suất quy trình.
• Tạo và diễn giải nhiều loại biểu đồ kiểm soát cho dữ liệu biến đổi và thuộc tính để phát hiện và phân tích các biến động của quy trình.
• Tính toán và diễn giải chỉ số khả năng quy trình.

Khóa huấn luyện do giáo viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các nhà phát triển mong muốn cài đặt, thiết lập và triển khai nền tảng AGL để phát triển dự án và ứng dụng ô tô.

Đến cuối khóa huấn luyện, người tham gia sẽ có thể tạo, phát triển và tùy chỉnh dịch vụ và ứng dụng ô tô bằng cách sử dụng nền tảng mở AGL và khung phát triển.

Khóa học này bao gồm các chủ đề về AI (tập trung vào Machine Learning và Deep Learning) trong ngành Automotive. Khóa học này giúp xác định công nghệ nào có thể được (tiềm năng) sử dụng trong nhiều tình huống trong ô tô: từ tự động hóa đơn giản, nhận dạng hình ảnh đến khả năng đưa ra quyết định tự động.

The Advanced Product Quality Planning (APQP) course is designed to provide participants with a comprehensive understanding of the APQP process and its application in product development and launch. This course will cover the key concepts, tools, and techniques used in APQP, enabling participants to effectively plan and manage quality throughout the product development lifecycle. Through practical examples, case studies, and interactive exercises, participants will develop the skills and knowledge necessary to successfully implement APQP in their organizations and ensure the delivery of high-quality products to customers.

Khóa học "Automotive SPICE (A-SPICE) - Giới thiệu" tập trung vào việc xem xét mô hình đánh giá quy trình Automotive SPICE, thảo luận về cấu trúc, phân loại và các hướng dẫn giải thích. Người tham dự sẽ nắm được các kỹ năng để hiểu quy trình đánh giá từ góc độ của quản lý dự án và bên liên quan. Khóa học bao gồm ý nghĩa của ASPICE trên thị trường, sự tuân thủ, các nhóm quy trình khác nhau và mức độ ASPICE thông qua các ví dụ triển khai thực tế.

Khóa đào tạo trực tiếp do giáo viên hướng dẫn tại Hanoi (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các kỹ sư mong muốn bảo vệ các phương tiện kết nối khỏi các cuộc tấn công mạng.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Thực hiện an ninh mạng trong hệ thống ô tô.
• Chọn các công nghệ, công cụ và phương pháp phù hợp nhất.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các kỹ sư muốn sử dụng Autosar để thiết kế các thành phần ô tô.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Autosar.
• Thiết lập quy trình làm việc.
• Điều hướng một cách trơn tru trong môi trường Autosar.
• Làm việc hiệu quả.

Khóa huấn luyện trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào các kỹ sư phần mềm nhúng và kỹ sư ô tô ở trình độ trung cấp, những người muốn sử dụng Nền Tảng Classic AUTOSAR để phát triển, tích hợp và thử nghiệm các thành phần phần mềm chuẩn hóa cho đơn vị điều khiển điện tử (ECUs).

Cuối khóa huấn luyện, học viên sẽ có thể:

Cài đặt và cấu hình các công cụ phát triển AUTOSAR (ví dụ: DaVinci Developer, EB Tresos, hoặc ETAS ISOLAR-A/B).

Hiểu về kiến trúc nhiều lớp của AUTOSAR và các mô-đun phần mềm cơ bản (BSW).

Thiết kế và triển khai hệ điều hành AUTOSAR OS và bộ giao thức truyền thông (COM stack).

Sử dụng CANoe hoặc các công cụ tương tự để mô phỏng, thử nghiệm và chuẩn đoán trong môi trường AUTOSAR.

Trong khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách cấu hình DEM khi thực hiện việc tạo và tùy chỉnh ứng dụng mẫu AUTOSAR (AUTomotiveOpen System ARchitecture).

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho các nhà phát triển phần mềm nhúng trung cấp hoặc kỹ sư ô tô muốn hiểu và cấu hình AUTOSAR OS (dựa trên OSEK/VDX) và COM Stack để có thể điều lịch tác vụ và giao tiếp đáng tin cậy trong ECUs ô tô.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo, học viên sẽ có thể:

• Hiểu kiến trúc AUTOSAR OS và các chính sách điều lịch
• Thực hiện và quản lý tác vụ, sự kiện, báo động và bộ đếm
• Mô tả và cấu hình các lớp COM Stack, bao gồm PDUR và dịch vụ giao tiếp
• Giải thích các stack giao thức (CAN, LIN, FlexRay, Ethernet) và cách AUTOSAR tương tác với chúng
• Cấu hình các mô-đun OS và COM bằng các công cụ ngành (Vector DaVinci hoặc ETAS ISOLAR)
• Phân tích và xác nhận luồng tác vụ và giao tiếp trong ECU dựa trên AUTOSAR

Khóa học kéo dài hai ngày, bao gồm tất cả các nguyên tắc thiết kế với các ví dụ về mã nguồn kết hợp với công nghệ công nghiệp mới nhất; rất hữu ích cho các nhà phát triển phần mềm ô tô.

This is a specialized HMI Development course designed for automotive professionals who are involved in the development of advanced automotive infotainment system

This comprehensive course is designed to provide participants with in-depth knowledge and expertise in implementing and maintaining a Quality Management System (QMS) compliant with the IATF 16949 standard. Participants will gain a deep understanding of the requirements, processes, and best practices related to automotive quality management. Through practical examples and case studies, participants will learn how to effectively apply the principles of IATF 16949 to ensure the highest level of quality in automotive manufacturing and supply chain operations

ISO 26262 defines the requirements for functional safety in the automotive sector.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at automotive professionals who wish to implement the ISO 26262 standard within their organization.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand functional safety as it relates to automotive hardware and software development.
• Understand the legal responsibilities and compliance requirements of ISO 26262.
• Implement the safety processes prescribed in ISO 26262.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Bài hướng dẫn do giảng viên trực tiếp tại Hanoi (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhắm đến các chuyên gia ô tô muốn triển khai tiêu chuẩn ISO 26262 trong tổ chức của họ.

Sau khi hoàn thành khóa học này, người tham dự sẽ có thể:

• Xây dựng và duy trì yêu cầu an toàn phần mềm đầy đủ và nhất quán.
• Phân tích kiến trúc phần mềm về mặt an toàn, bao gồm phân tích độc lập (FFI).
• Tạo quy trình sử dụng công cụ tài liệu để cải thiện chất lượng phần mềm.
• Lập kế hoạch và thực hiện chiến lược kiểm thử tích hợp cho phần mềm và hệ thống.
• Triển khai và kiểm thử các đơn vị phần mềm cho ứng dụng an toàn.

Khóa học kéo dài hai ngày, bao gồm tất cả các nguyên tắc liên quan đến AUTomotive Open System Architecture RunTime Environment, tiêu chuẩn công nghiệp nổi tiếng nhất cho phát triển phần mềm ô tô; khóa học bao gồm cả các chủ đề cơ bản và các chủ đề nâng cao rất hữu ích cho các chuyên gia ô tô

Simulink là một môi trường lập trình đồ họa để mô hình hóa, mô phỏng và phân tích các hệ thống động đa miền.

Mục tiêu: Khóa đào tạo này dành cho các Kỹ sư phần mềm đang làm việc với công nghệ MBD. Khóa học sẽ bao gồm các kỹ thuật Mô hình hóa cho hệ thống Automotive, tiêu chuẩn Automotive, tạo mã tự động và xây dựng cũng như xác minh bộ kiểm tra mô hình. Đối tượng: Nhà phát triển phần mềm cho nhà cung cấp ô tô.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà quản lý cung ứng và nhân viên mong muốn áp dụng phương pháp tiếp cận lấy chất lượng làm trung tâm để quản lý nhà cung cấp.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Áp dụng phương pháp tiếp cận chủ động và hợp tác để nâng cao chất lượng nhà cung cấp.
• Xác định và truyền đạt rõ ràng các thông số kỹ thuật và yêu cầu cung ứng.
• Khám phá các Hệ thống Quản lý Chất lượng (QMS) Nhà cung cấp khác nhau Management và áp dụng phương pháp phân tích để chọn hệ thống phù hợp nhất.
• Sử dụng hệ thống QMS để liên tục giám sát, kiểm tra và kiểm toán chuỗi cung ứng.
• Đảm bảo rằng nhà cung cấp cung cấp các sản phẩm và dịch vụ chất lượng cao nhất.

Khóa đào tạo trực tiếp do giáo viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia về chất lượng và sản xuất, những người muốn triển khai tiêu chuẩn VDA 6.3 trong tổ chức của họ.

Cuối khóa đào tạo, người tham dự sẽ có thể:

• Hiểu các yêu cầu và quy trình của phương pháp kiểm toán ngành ô tô Đức.
• Học cách lập kế hoạch, tiến hành và báo cáo các cuộc kiểm tra nội bộ và đánh giá dựa trên yêu cầu VDA 6.3.
• Đáp ứng các tiêu chuẩn kiểm toán ngành công nghiệp ô tô Đức.
• Áp dụng bảng câu hỏi và đánh giá kiểm toán VDA 6.3.
• Biết các quy trình chính để phát triển sản phẩm hiệu quả, hiệu suất cao và tuân thủ VDA 6.3.