Automotive Training in Hanoi

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hanoi (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia kinh doanh ở trình độ sơ cấp, những người muốn hiểu rõ động lực của thị trường xe điện, phát triển những hiểu biết chiến lược và đánh giá tiềm năng kinh tế của các giải pháp di chuyển điện.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Phân tích các xu hướng toàn cầu và khu vực trong thị trường xe điện.
• Đánh giá các mô hình kinh doanh khác nhau cho sản xuất và phân phối xe điện.
• Xác định các cơ hội và thách thức đầu tư trong lĩnh vực xe điện.
• Hiểu rõ vai trò của các chính sách của chính phủ trong việc định hình ngành công nghiệp xe điện.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn khám phá các tình huống khó xử về mặt đạo đức và các khuôn khổ pháp lý liên quan đến xe tự hành.

Cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu được những hệ quả về mặt đạo đức của việc đưa ra quyết định dựa trên AI trong xe tự hành.
• Phân tích các khuôn khổ và chính sách pháp lý toàn cầu điều chỉnh xe tự lái.
• Xem xét trách nhiệm pháp lý và khả năng giải trình trong trường hợp xảy ra tai nạn với xe tự hành.
• Đánh giá sự cân bằng giữa đổi mới và an toàn công cộng trong luật pháp về xe tự lái.
• Thảo luận về các nghiên cứu điển hình thực tế liên quan đến các tình huống khó xử về mặt đạo đức và tranh chấp pháp lý.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ này do giảng viên hướng dẫn (tại Hanoi) dành cho các chuyên gia trung cấp muốn phát triển kỹ năng thực tế trong việc đánh giá vòng đời của pin xe điện, triển khai công nghệ tái chế và giải quyết thách thức về bền vững trong ngành công nghiệp ô tô.

Đến cuối khóa học này, người tham dự sẽ có thể:

• Phân tích vòng đời của pin xe điện và tác động môi trường của chúng.
• Xác định các kỹ thuật tái chế cho nhiều loại hóa chất pin khác nhau.
• Triển khai thực hành bền vững cho việc tái sử dụng và xử lý pin.
• Soạn thảo chính sách để hỗ trợ các sáng kiến kinh tế tuần hoàn.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc trực tiếp này dành cho những người mới bắt đầu, các chuyên gia và những người đam mê muốn hiểu các khái niệm, công nghệ và ứng dụng cơ bản của xe tự hành.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các thành phần và nguyên lý hoạt động chính của xe tự hành.
• Tìm hiểu vai trò của AI, cảm biến và xử lý dữ liệu thời gian thực trong các hệ thống lái tự động.
• Phân tích các cấp độ tự động khác nhau của xe và ứng dụng thực tế của chúng.
• Xem xét các khía cạnh đạo đức, pháp lý và quy định của tính di động tự động.
• Có được kinh nghiệm thực tế với các mô phỏng xe tự hành.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hanoi (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ô tô trình độ trung cấp, những người muốn phát triển các kỹ năng thực tế trong việc chuyển đổi xe chạy xăng thành xe điện, bao gồm hiểu các yêu cầu pháp lý, cân nhắc về an toàn và tác động về chi phí.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Lập kế hoạch và thực hiện một dự án chuyển đổi EV.
• Thay thế động cơ đốt trong bằng hệ thống truyền động điện.
• Tích hợp hệ thống pin và các bộ phận sạc.
• Đánh giá các yêu cầu pháp lý và hiệu quả chi phí của việc chuyển đổi.

Khóa đào tạo trực tiếp, hướng dẫn bởi giảng viên này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư mạng và nhà phát triển IoT ô tô trình độ trung cấp, những người muốn tìm hiểu và triển khai các công nghệ giao tiếp V2X cho xe tự hành.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản của giao tiếp V2X.
• Phân tích các mô hình giao tiếp V2V, V2I, V2P và V2N.
• Triển khai các giao thức V2X như DSRC và C-V2X.
• Phát triển mô phỏng cho môi trường xe kết nối.
• Giải quyết các thách thức về bảo mật và quyền riêng tư trong mạng V2X.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hanoi (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia phần mềm ô tô trình độ cao, những người muốn nâng cao chuyên môn trong thiết kế hệ thống nhúng và các giải pháp phần mềm thông minh cho xe điện, bao gồm tích hợp AI cho các chức năng tự động.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế phần mềm nhúng cho hệ thống điều khiển xe điện.
• Triển khai xử lý dữ liệu theo thời gian thực để vận hành xe hiệu quả.
• Tích hợp khả năng ra quyết định dựa trên AI cho xe điện tự động.
• Áp dụng các phương pháp hay nhất về an toàn phần mềm và tuân thủ các quy định của ngành ô tô.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư, chuyên gia ô tô và chuyên gia IoT trình độ trung cấp, những người muốn hiểu vai trò của cảm biến trong xe tự lái, bao gồm LiDAR, radar, camera và các kỹ thuật hợp nhất cảm biến.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các loại cảm biến khác nhau được sử dụng trong xe tự hành.
• Phân tích dữ liệu cảm biến để nhận thức và đưa ra quyết định theo thời gian thực cho xe.
• Triển khai các kỹ thuật hợp nhất cảm biến để cải thiện độ chính xác và độ an toàn của xe.
• Tối ưu hóa vị trí đặt và hiệu chỉnh cảm biến để nâng cao hiệu suất lái xe tự động.

Bài giảng do giáo viên hướng dẫn, trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia ô tô cấp cao muốn phát triển kỹ năng thiết kế, phát triển và tối ưu hóa xe điện, tập trung vào công nghệ thế hệ tiếp theo và giải pháp di chuyển bền vững.

Sau khi kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế kiến trúc xe điện hiệu quả và khí động lực.
• Tích hợp hệ thống truyền động và pin được tối ưu hóa năng lượng.
• Áp dụng các khái niệm thiết kế sáng tạo để nâng cao hiệu suất.
• Phát triển nguyên mẫu bằng cách sử dụng các công cụ mô phỏng tiên tiến.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hanoi (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư an toàn và chuyên gia an toàn ô tô có trình độ cao, những người mong muốn phát triển các chiến lược an toàn toàn diện cho xe tự hành, bao gồm phân tích mối nguy, đánh giá an toàn chức năng và tuân thủ các tiêu chuẩn quốc tế.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Xác định và đánh giá các rủi ro an toàn liên quan đến hệ thống lái xe tự động.
• Tiến hành phân tích mối nguy và đánh giá rủi ro bằng cách sử dụng các tiêu chuẩn ngành.
• Triển khai các phương pháp xác thực và kiểm chứng an toàn cho hệ thống AV.
• Áp dụng các tiêu chuẩn an toàn chức năng, chẳng hạn như ISO 26262 và SOTIF.
• Phát triển các chiến lược giảm thiểu rủi ro cho các thách thức an toàn AV.

Khóa học trực tiếp dưới sự hướng dẫn của giảng viên tại Hanoi (trực tuyến hoặc trực tiếp) nhằm vào các chuyên gia ô tô cấp trung muốn phát triển kỹ năng thực tế trong việc chẩn đoán, bảo trì và khắc phục sự cố hệ thống xe điện, bao gồm động cơ, pin và phần mềm trên xe.

Đến cuối khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Thực hiện bảo trì định kỳ cho các thành phần của xe điện.
• Chẩn đoán các vấn đề phổ biến liên quan đến hệ thống động cơ và pin xe điện.
• Sử dụng công cụ và phần mềm chẩn đoán để xác định lỗi.
• Thực hiện các phương pháp an toàn khi xử lý hệ thống điện áp cao.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hanoi (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia hợp nhất cảm biến nâng cao và kỹ sư AI, những người muốn phát triển các thuật toán hợp nhất cảm biến đa dạng và tối ưu hóa điều hướng thời gian thực trong các hệ thống tự động.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản và thách thức của việc hợp nhất dữ liệu từ nhiều cảm biến.
• Triển khai các thuật toán hợp nhất cảm biến để điều hướng tự động thời gian thực.
• Tích hợp dữ liệu từ LiDAR, camera và RADAR để nâng cao khả năng nhận biết.
• Phân tích và đánh giá hiệu suất của hệ thống hợp nhất trong các điều kiện khác nhau.
• Phát triển các giải pháp thực tế để giảm nhiễu cảm biến và căn chỉnh dữ liệu.

Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng dẫn dành cho các nhà phát triển AI và các kỹ sư tính toán máy tính có trình độ trung cấp muốn xây dựng các hệ thống máy tính có khả năng tự động hóa cho các ứng dụng xe tự lái.

Sau khi hoàn thành khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản về tính toán máy tính trong các xe tự lái.
• Triển khai các thuật toán phát hiện đối tượng, phát hiện làn đường và phân đoạn ngữ nghĩa.
• Tích hợp các hệ thống máy tính với các hệ thống phụ trợ của xe tự lái khác.
• Áp dụng các kỹ thuật học sâu để thực hiện các nhiệm vụ nhận thức nâng cao.
• Đánh giá hiệu suất của các mô hình tính toán máy tính trong các trường hợp thực tế.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư và kỹ thuật viên ô tô trình độ trung cấp, những người muốn có kinh nghiệm thực tế trong việc kiểm tra, mô phỏng và chẩn đoán ECU bằng các công cụ của Vector như CANoe và CANape.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ vai trò và chức năng của ECU trong hệ thống ô tô.
• Thiết lập và cấu hình các công cụ của Vector như CANoe và CANape.
• Mô phỏng và kiểm tra giao tiếp ECU trên mạng CAN và LIN.
• Phân tích dữ liệu và thực hiện chẩn đoán trên ECU.
• Tạo các trường hợp kiểm tra và tự động hóa quy trình kiểm tra.
• Hiệu chỉnh và tối ưu hóa ECU bằng các phương pháp thực tế.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hanoi (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ trung cấp, những người muốn phát triển kỹ năng thiết kế, quản lý và tích hợp cơ sở hạ tầng trạm sạc xe điện với lưới điện thông minh để hỗ trợ tính bền vững trong giao thông vận tải và quản lý năng lượng.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế các trạm sạc xe điện hiệu quả và có khả năng mở rộng.
• Phân tích tác động của việc áp dụng rộng rãi xe điện đối với lưới điện.
• Tích hợp các nguồn năng lượng tái tạo vào hệ thống sạc xe điện.
• Triển khai các chiến lược sạc thông minh để cân bằng tải lưới điện.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư robot và nhà nghiên cứu AI trình độ cao, những người muốn triển khai các thuật toán lập kế hoạch đường đi tinh vi để nâng cao hiệu suất của xe tự hành.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ các nền tảng lý thuyết của các thuật toán lập kế hoạch đường đi tiên tiến.
• Triển khai các thuật toán như RRT*, A*, và D* cho việc điều hướng theo thời gian thực.
• Tối ưu hóa lập kế hoạch đường đi để tránh chướng ngại vật và thích ứng với môi trường động.
• Tích hợp các thuật toán lập kế hoạch đường đi với dữ liệu cảm biến để nâng cao độ chính xác.
• Đánh giá hiệu suất của các thuật toán khác nhau trong các tình huống thực tế.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển phần mềm nâng cao, những người muốn có kiến thức và hiểu biết sâu sắc hơn về hệ thống AUTOSAR RTE, đồng thời nắm vững các kỹ năng cần thiết để phát triển và triển khai các hệ thống AUTOSAR RTE phức tạp trong tổ chức của họ. Khóa học sẽ bao gồm các chủ đề nâng cao như mẫu thiết kế RTE, cấu hình, tạo, kiểm thử và kỹ thuật gỡ lỗi, cũng như các thành phần AUTOSAR RTE khác nhau.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Phân tích các yêu cầu về RTE và thiết kế các giải pháp RTE hiệu quả cho các ứng dụng ô tô phức tạp.
• Phát triển và tích hợp các thành phần AUTOSAR RTE, chẳng hạn như thành phần phần mềm, giao diện giao tiếp và giao diện dịch vụ.
• Tối ưu hóa hiệu suất RTE bằng cách cấu hình các tham số RTE, triển khai các phần mở rộng RTE tùy chỉnh và áp dụng các phương pháp hay nhất.
• Khắc phục các sự cố RTE phổ biến và triển khai các kỹ thuật gỡ lỗi hiệu quả.
• Sử dụng các tính năng RTE nâng cao, chẳng hạn như hỗ trợ đa lõi, cơ chế bảo mật và hệ thống phân tán.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư ô tô và nhà phát triển hệ thống nhúng trình độ trung cấp, những người muốn hiểu các khía cạnh lý thuyết của ECU, tập trung vào các công cụ và phương pháp dựa trên Vector được sử dụng trong thiết kế và phát triển ô tô.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu kiến trúc và chức năng của ECU trong các phương tiện hiện đại.
• Phân tích các giao thức truyền thông được sử dụng trong phát triển ECU.
• Khám phá các công cụ dựa trên Vector và ứng dụng lý thuyết của chúng.
• Áp dụng các nguyên tắc phát triển dựa trên mô hình vào thiết kế ECU.

Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn ở Hanoi này nhằm vào các chuyên gia trình độ trung cấp muốn nắm vững kiến thức về kiến trúc động cơ điện (EV powertrain), hóa học pin, hệ thống quản lý pin (BMS) và những yếu tố ảnh hưởng đến hiệu suất năng lượng của xe điện.

Kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu cấu trúc và chức năng của động cơ điện (EV powertrain).
• Phân tích các loại hóa học pin và ứng dụng của chúng trong xe điện.
• Áp dụng kỹ thuật quản lý pin để tăng cường hiệu suất và an toàn.
• Đánh giá hiệu quả năng lượng trong nhiều cấu hình khác nhau của xe điện.

Khóa đào tạo trực tiếp này tại Hanoi (trực tuyến hoặc trực tiếp) dành cho các nhà khoa học dữ liệu cao cấp, chuyên gia AI và nhà phát triển AI ô tô muốn xây dựng, huấn luyện và tối ưu hóa mô hình AI cho ứng dụng lái tự động.

Đến cuối khóa đào tạo này, người tham dự sẽ có thể:

• Hiểu rõ về cơ bản của AI và học sâu trong ngữ cảnh xe tự hành.
• Thực hiện các kỹ thuật thị giác máy tính để phát hiện đối tượng và theo dõi làn đường thực tế.
• Sử dụng học tăng cường cho việc ra quyết định trong hệ thống lái tự động.
• Tích hợp các kỹ thuật kết hợp cảm biến để cải thiện nhận thức và điều hướng.
• Xây dựng mô hình học sâu để dự đoán và phân tích các tình huống lái xe.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các kỹ sư ô tô muốn sử dụng AUTOSAR để thiết kế bộ điều khiển động cơ ô tô.

Khi kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu kiến trúc và phương pháp luận AUTOSAR.
• Tìm hiểu cách thiết kế bộ điều khiển động cơ bằng AUTOSAR.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hanoi (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn có được kiến thức nền tảng về xe điện, bao gồm các loại, các thành phần cốt lõi và cơ sở hạ tầng sạc cơ bản, đồng thời chuẩn bị cho bản thân để khám phá các khái niệm nâng cao và ứng dụng thực tế trong ngành ô tô.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc và thành phần cơ bản của xe điện.
• Xác định các loại xe điện khác nhau và các tính năng chính của chúng.
• Nhận biết những ưu điểm và thách thức liên quan đến việc áp dụng xe điện.
• Giải thích các nguyên tắc cơ bản của cơ sở hạ tầng sạc xe điện.
• Phân tích tác động của xe điện đối với ngành ô tô và tính bền vững.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hanoi (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư chất lượng ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn học cách sử dụng Quality Core Tools để đảm bảo chất lượng sản phẩm trong ngành sản xuất.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu tầm quan trọng và tích hợp của Quality Core Tools.
• Nắm vững các khái niệm và ứng dụng của quy trình APQP để tạo điều kiện cho việc lập kế hoạch chất lượng sản phẩm hiệu quả.
• Xác định các lỗi tiềm ẩn trong sản phẩm và quy trình, hiểu tác động của chúng đối với chất lượng sản phẩm và thực hiện các hành động để giảm thiểu rủi ro.
• Sử dụng các phương pháp thống kê để giám sát và kiểm soát quy trình sản xuất, đảm bảo chất lượng sản phẩm và hiệu quả quy trình.

Khóa học trực tiếp này tại Hanoi (trực tuyến hoặc trực tiếp) hướng đến các chuyên gia kiểm soát chất lượng trình độ đầu ngành muốn nắm vững cơ bản của Statistical Process Control (SPC) và áp dụng trong các tình huống thực tế.

Kết thúc khóa học, người tham dự sẽ có khả năng:

• Hiểu về nền tảng của Statistical Process Control (SPC).
• Sử dụng các công cụ cơ bản SPC như biểu đồ kiểm soát, biểu đồ histogram, biểu đồ Pareto và biểu đồ phân tán để theo dõi hiệu suất quy trình.
• Tạo và diễn giải nhiều loại biểu đồ kiểm soát cho dữ liệu biến đổi và thuộc tính để phát hiện và phân tích các biến động của quy trình.
• Tính toán và diễn giải chỉ số khả năng quy trình.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển muốn cài đặt, thiết lập và triển khai nền tảng AGL để phát triển các dự án và ứng dụng ô tô.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể tạo, phát triển và tùy chỉnh các dịch vụ và ứng dụng ô tô bằng cách sử dụng nền tảng mở và khung phát triển AGL.

Khóa học này bao gồm các chủ đề về AI (tập trung vào Machine Learning và Deep Learning) trong ngành Automotive. Khóa học này giúp xác định công nghệ nào có thể được (tiềm năng) sử dụng trong nhiều tình huống trong ô tô: từ tự động hóa đơn giản, nhận dạng hình ảnh đến khả năng đưa ra quyết định tự động.

The Advanced Product Quality Planning (APQP) course is designed to provide participants with a comprehensive understanding of the APQP process and its application in product development and launch. This course will cover the key concepts, tools, and techniques used in APQP, enabling participants to effectively plan and manage quality throughout the product development lifecycle. Through practical examples, case studies, and interactive exercises, participants will develop the skills and knowledge necessary to successfully implement APQP in their organizations and ensure the delivery of high-quality products to customers.

Hội thảo “Automotive SPICE (A-SPICE) - Giới thiệu” tập trung vào việc xem xét mô hình đánh giá quy trình Automotive SPICE, thảo luận về cấu trúc, phân loại và hướng dẫn diễn giải. Người tham gia sẽ có được năng lực để hiểu quy trình đánh giá từ góc độ của người quản lý dự án và các bên liên quan. Khóa học bao gồm tầm quan trọng của ASPICE trên thị trường, sự tuân thủ, các nhóm quy trình khác nhau và các cấp độ ASPICE thông qua các ví dụ về triển khai thực tế.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hanoi (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư mong muốn bảo vệ xe kết nối khỏi các cuộc tấn công mạng.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Triển khai bảo mật mạng trong hệ thống ô tô.
• Lựa chọn các công nghệ, công cụ và phương pháp phù hợp nhất.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các kỹ sư muốn sử dụng Autosar để thiết kế các thành phần ô tô.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Autosar.
• Thiết lập quy trình làm việc.
• Điều hướng một cách trơn tru trong môi trường Autosar.
• Làm việc hiệu quả.

Khóa đào tạo trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển phần mềm nhúng cấp trung và kỹ sư ô tô muốn sử dụng AUTOSAR Classic Platform để phát triển, tích hợp và kiểm thử các thành phần phần mềm tiêu chuẩn cho đơn vị điều khiển điện tử (ECUs).

Kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có khả năng:

Cài đặt và cấu hình các công cụ phát triển AUTOSAR (ví dụ: DaVinci Developer, EB Tresos hoặc ETAS ISOLAR-A/B).

Hiểu kiến trúc phân tầng của AUTOSAR và các mô-đun phần mềm cơ bản (BSW).

Thiết kế và triển khai hệ điều hành AUTOSAR và bộ giao tiếp (COM stack).

Sử dụng CANoe hoặc các công cụ tương tự để mô phỏng, kiểm thử và chẩn đoán trong môi trường AUTOSAR.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ), người tham gia sẽ học cách cấu hình DEM thông qua việc tạo và tùy chỉnh một ứng dụng AUTOSTAR (AUTomotiveOpen System ARchitecture) mẫu.

Buổi đào tạo trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển phần mềm nhúng cấp trung và kỹ sư ô tô muốn hiểu và cấu hình AUTOSAR OS (dựa trên OSEK/VDX) cùng với COM Stack để đảm bảo lịch trình công việc và giao tiếp đáng tin cậy trong các ECU ô tô.

Tại kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu kiến trúc AUTOSAR OS và chính sách lịch trình
• Thực hiện và quản lý công việc, sự kiện, báo thức và bộ đếm
• Mô tả và cấu hình các lớp của COM Stack, bao gồm PDUR và dịch vụ giao tiếp
• Giải thích về các giao thức (CAN, LIN, FlexRay, Ethernet) và cách AUTOSAR tương tác với chúng
• Cấu hình các mô-đun OS và COM bằng các công cụ ngành (Vector DaVinci hoặc ETAS ISOLAR)
• Tạo mô phỏng và kiểm chứng luồng công việc và giao tiếp trong ECU dựa trên AUTOSAR

Khóa học kéo dài hai ngày, bao gồm tất cả các nguyên tắc thiết kế với các ví dụ về mã nguồn kết hợp với công nghệ công nghiệp mới nhất; rất hữu ích cho các nhà phát triển phần mềm ô tô.

This is a specialized HMI Development course designed for automotive professionals who are involved in the development of advanced automotive infotainment system

This comprehensive course is designed to provide participants with in-depth knowledge and expertise in implementing and maintaining a Quality Management System (QMS) compliant with the IATF 16949 standard. Participants will gain a deep understanding of the requirements, processes, and best practices related to automotive quality management. Through practical examples and case studies, participants will learn how to effectively apply the principles of IATF 16949 to ensure the highest level of quality in automotive manufacturing and supply chain operations

ISO 26262 defines the requirements for functional safety in the automotive sector.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at automotive professionals who wish to implement the ISO 26262 standard within their organization.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand functional safety as it relates to automotive hardware and software development.
• Understand the legal responsibilities and compliance requirements of ISO 26262.
• Implement the safety processes prescribed in ISO 26262.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia trong ngành ô tô mong muốn triển khai tiêu chuẩn ISO 26262 trong tổ chức của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Xây dựng các yêu cầu an toàn phần mềm đầy đủ và nhất quán.
• Phân tích kiến trúc phần mềm để đảm bảo an toàn, bao gồm phân tích tính độc lập (FFI).
• Xây dựng quy trình sử dụng các công cụ tài liệu để cải thiện chất lượng phần mềm.
• Lập kế hoạch và thực hiện chiến lược kiểm tra tích hợp cho phần mềm và hệ thống.
• Triển khai và kiểm tra các đơn vị phần mềm cho các ứng dụng an toàn.

Khóa học kéo dài hai ngày, bao gồm tất cả các nguyên tắc liên quan đến Môi trường Chạy hệ thống Kiến trúc Mở Ô tô (AUTomotiveOpen System Architecture RunTime Environment), tiêu chuẩn công nghiệp nổi tiếng nhất cho phát triển phần mềm ô tô. Khóa học bao gồm cả các chủ đề cơ bản và nâng cao, rất hữu ích cho các chuyên gia trong ngành ô tô.

Simulink là một môi trường lập trình đồ họa để mô hình hóa, mô phỏng và phân tích các hệ thống động đa miền.

Mục tiêu: Khóa đào tạo này dành cho các Kỹ sư phần mềm đang làm việc với công nghệ MBD. Khóa học sẽ bao gồm các kỹ thuật Mô hình hóa cho hệ thống Automotive, tiêu chuẩn Automotive, tạo mã tự động và xây dựng cũng như xác minh bộ kiểm tra mô hình. Đối tượng: Nhà phát triển phần mềm cho nhà cung cấp ô tô.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà quản lý cung ứng và nhân viên mong muốn áp dụng phương pháp tiếp cận lấy chất lượng làm trung tâm để quản lý nhà cung cấp.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Áp dụng phương pháp tiếp cận chủ động và hợp tác để nâng cao chất lượng nhà cung cấp.
• Xác định và truyền đạt rõ ràng các thông số kỹ thuật và yêu cầu cung ứng.
• Khám phá các Hệ thống Quản lý Chất lượng (QMS) Nhà cung cấp khác nhau Management và áp dụng phương pháp phân tích để chọn hệ thống phù hợp nhất.
• Sử dụng hệ thống QMS để liên tục giám sát, kiểm tra và kiểm toán chuỗi cung ứng.
• Đảm bảo rằng nhà cung cấp cung cấp các sản phẩm và dịch vụ chất lượng cao nhất.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia về chất lượng và sản xuất, những người muốn triển khai tiêu chuẩn VDA 6.3 trong tổ chức của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các yêu cầu và quy trình của phương pháp kiểm toán ô tô Đức.
• Tìm hiểu cách lập kế hoạch, thực hiện và báo cáo kiểm toán nội bộ và đánh giá dựa trên các yêu cầu của VDA 6.3.
• Đáp ứng các yêu cầu đối với tiêu chuẩn kiểm toán ngành ô tô Đức.
• Áp dụng bảng câu hỏi và cách tính điểm kiểm toán VDA 6.3.
• Nắm vững các quy trình quan trọng để phát triển sản phẩm hiệu quả, năng suất và tuân thủ VDA 6.3.