Đề cương khóa học

Mô-đun 1: Nền tảng AI dành cho Nhà quản lý Dự án

Các chủ đề con:
Hiểu về Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs)
Các khái niệm AI cốt lõi: tạo câu lệnh (prompting), ảo giác (hallucination), ngữ cảnh
Sự khác biệt giữa các hệ thống AI và tự động hóa truyền thống
Tổng quan về các công cụ AI được sử dụng trong khóa học (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
Minh họa cách các công cụ AI tạo ra và diễn giải văn bản

Mô-đun 2: Kỹ thuật Tạo câu lệnh (Prompt Engineering) cho Quản lý Dự án

Các chủ đề con:
Nguyên tắc cơ bản trong thiết kế câu lệnh
Tạo câu lệnh không mẫu (Zero shot), ít mẫu (Few shot) và dựa trên vai trò (Role based)
Cấu trúc hóa câu lệnh cho các nhiệm vụ quản lý dự án
Đánh giá và tinh chỉnh phản hồi của AI
Bài tập thực hành viết câu lệnh cho các tình huống dự án

Mô-đun 3: AI trong Khởi tạo Dự án

Các chủ đề con:
Soạn thảo Điều lệ dự án có sự hỗ trợ của AI
Tạo các mục tiêu và tuyên bố phạm vi dự án
Tự động hóa phân tích các bên liên quan
Xác định các rủi ro dự án sớm với sự hỗ trợ của AI
Đánh giá đầu ra do AI tạo ra về độ chính xác và tính đầy đủ

Mô-đun 4: AI trong Lập kế hoạch và Lịch trình

Các chủ đề con:
Cấu trúc phân chia công việc (WBS) do AI tạo ra
Tạo kế hoạch cột mốc và tiến độ dự án
Các kỹ thuật ước lượng có sự hỗ trợ của AI
Tạo các gợi ý phân bổ nguồn lực
Tinh chỉnh đầu ra lập kế hoạch bằng cách sử dụng các câu lệnh có cấu trúc

Mô-đun 5: AI trong Quản lý Rủi ro và Vấn đề

Các chủ đề con:
Phân tích rủi ro dự báo với AI
Tạo sổ đăng ký rủi ro từ mô tả dự án
Phân loại và xử lý vấn đề có sự hỗ trợ của AI
Phát triển các chiến lược giảm thiểu rủi ro với sự hỗ trợ của AI
Cấu trúc hóa thông tin rủi ro bằng bảng và các câu lệnh có cấu trúc

Mô-đun 6: AI trong Giao tiếp với Các bên liên quan

Các chủ đề con:
Tự động hóa báo cáo dự án
Tạo bản tóm tắt điều hành từ dữ liệu dự án
Điều chỉnh giọng điệu và phong cách giao tiếp phù hợp với các bên liên quan khác nhau
Chuyển đổi thông tin kỹ thuật thành các cập nhật thân thiện với kinh doanh
Quản lý các giao tiếp nhạy cảm với sự hỗ trợ của AI

Mô-đun 7: Đạo đức và Quản trị AI trong Dự án

Các chủ đề con:
Hiểu về các rủi ro liên quan đến định kiến và ảo giác của AI
Sử dụng AI có trách nhiệm trong môi trường chuyên nghiệp
Các vấn đề về quyền riêng tư dữ liệu và bối cảnh GDPR
Xác định các chính sách sử dụng AI trong nội bộ nhóm dự án
Thực hành xác minh với sự tham gia của con người (Human in the loop)

Mô-đun 8: Công cụ AI dành cho Nhà quản lý Dự án và Chiến lược Triển khai

Các chủ đề con:
Sử dụng Microsoft Copilot trong Word, Excel, Teams và Outlook
Khi nào nên sử dụng Copilot so với ChatGPT hoặc các công cụ AI khác
So sánh các công cụ AI khác nhau để hỗ trợ quản lý dự án
Xây dựng lộ trình triển khai AI cho nhóm dự án
Phát triển kế hoạch hành động AI cá nhân cho công việc dự án

Yêu cầu

Người tham gia cần có kinh nghiệm cơ bản làm việc trong môi trường dự án hoặc các nhóm dự án. Việc nắm vững các khái niệm quản lý dự án chung như lập kế hoạch, quản lý rủi ro và giao tiếp với các bên liên quan là rất cần thiết.

Không yêu cầu kinh nghiệm trước đây với các công cụ Trí tuệ nhân tạo.

 14 Giờ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Đánh giá (5)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan