Đề cương khóa học
Mô-đun 1: Nền tảng AI dành cho Nhà quản lý Dự án
Nội dung chi tiết:
Tìm hiểu về Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs)
Các khái niệm AI cốt lõi: câu lệnh (prompting), hiện tượng ảo giác (hallucination), ngữ cảnh
Sự khác biệt giữa các hệ thống AI và tự động hóa truyền thống
Tổng quan về các công cụ AI được sử dụng trong khóa học (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
Minh họa cách các công cụ AI tạo ra và giải thích văn bản
Mô-đun 2: Kỹ thuật Thiết lập Câu lệnh (Prompt Engineering) cho Quản lý Dự án
Nội dung chi tiết:
Cơ bản trong thiết kế câu lệnh
Kỹ thuật zero-shot, few-shot và prompt dựa trên vai trò
Cấu trúc hóa câu lệnh cho các tác vụ quản lý dự án
Đánh giá và tinh chỉnh phản hồi từ AI
Bài tập thực hành viết câu lệnh cho các tình huống dự án
Mô-đun 3: AI trong Khởi tạo Dự án
Nội dung chi tiết:
Hỗ trợ AI soạn thảo thông báo khởi động dự án (project charter)
Tạo ra các mục tiêu và tuyên bố phạm vi dự án
Tự động hóa phân tích các bên liên quan
Xác định sớm các rủi ro dự án với sự hỗ trợ của AI
Đánh giá kết quả đầu ra do AI tạo ra để đảm bảo độ chính xác và tính toàn vẹn
Mô-đun 4: AI trong Lập kế hoạch và Lên lịch trình
Nội dung chi tiết:
Cấu trúc phân chia công việc (WBS) do AI tạo ra
Thiết lập kế hoạch mốc thời gian và tiến độ dự án
Kỹ thuật ước lượng có sự hỗ trợ của AI
Gợi ý phân bổ nguồn lực từ AI
Tinh chỉnh các đầu ra lập kế hoạch bằng cách sử dụng câu lệnh có cấu trúc
Mô-đun 5: AI trong Quản lý Rủi ro và Vấn đề
Nội dung chi tiết:
Phân tích rủi ro dự đoán với AI
Tạo sổ theo dõi rủi ro (risk registers) từ mô tả dự án
Phân loại và sắp xếp thứ tự ưu tiên vấn đề có sự hỗ trợ của AI
Xây dựng các chiến lược giảm thiểu rủi ro với sự hỗ trợ của AI
Cấu trúc hóa thông tin rủi ro sử dụng bảng biểu và câu lệnh có cấu trúc
Mô-đun 6: AI trong Truyền thông với Các bên Liên quan
Nội dung chi tiết:
Tự động hóa báo cáo dự án
Phát sinh tóm tắt điều hành (executive summaries) từ dữ liệu dự án
Điều chỉnh giọng văn và phong cách truyền thông cho từng nhóm đối tượng khác nhau
Chuyển đổi thông tin kỹ thuật thành các bản cập nhật dễ hiểu dành cho khối kinh doanh
Quản lý các nội dung giao tiếp nhạy cảm với sự hỗ trợ của AI
Mô-đun 7: Đạo đức và Kiểm soát AI trong Dự án
Nội dung chi tiết:
Hiểu về rủi ro định kiến (bias) và hiện tượng ảo giác (hallucination) của AI
Sử dụng AI có trách nhiệm trong môi trường chuyên nghiệp
Các cân nhắc về quyền riêng tư dữ liệu và bối cảnh tuân thủ GDPR
Xây dựng chính sách sử dụng AI trong nội bộ đội ngũ dự án
Thực hành xác minh với sự tham gia của con người (human in the loop)
Mô-đun 8: Công cụ AI dành cho Nhà quản lý Dự án và Chiến lược Áp dụng
Nội dung chi tiết:
Sử dụng Microsoft Copilot trong Word, Excel, Teams và Outlook
Khi nào nên sử dụng Copilot so với ChatGPT hoặc các công cụ AI khác
So sánh các công cụ AI khác nhau để hỗ trợ quản lý dự án
Xây dựng lộ trình áp dụng AI cho các đội ngũ dự án
Phát triển kế hoạch hành động cá nhân về việc ứng dụng AI vào công tác dự án
Yêu cầu
Người tham gia nên có kinh nghiệm cơ bản trong môi trường làm việc dự án hoặc với các đội ngũ dự án. Việc quen thuộc với các khái niệm quản lý dự án tổng quát như lên kế hoạch, quản lý rủi ro và truyền thông với các bên liên quan là một lợi thế.
Không yêu cầu kinh nghiệm trước đây với các công cụ Trí tuệ Nhân tạo
Đánh giá (3)
Công cụ, chuyên môn của người huấn luyện và tùy chọn để tổ chức phiên học từ xa
Marina Dos Santos - Olisipo
Khóa học - JIRA for Beginners
Dịch thuật bằng máy
Khung công việc của BA
Puguh - PT PLN INDONESIA POWER
Khóa học - PMI Professional in Business Analysis (PBA) Certification Preparation
Dịch thuật bằng máy
Không khí tốt, tinh thần nhóm tốt và niềm đam mê của các huấn luyện viên.
Miriam - metafinanz Informationssysteme GmbH
Khóa học - PMP - Exam Preparation Training Course
Dịch thuật bằng máy
