Business Process Re-engineering for Competitive Advantage Training Course

Mô hình Quy trình và Ký hiệu (BPMN), Mô hình Quyết định và Ký hiệu (DMN) và Mô hình Ca (Management) Ký hiệu (CMMN) là ba tiêu chuẩn Nhóm Đối tượng (OMG) cho việc mô hình hóa quy trình, quyết định và ca. Khóa học này cung cấp một giới thiệu về tất cả chúng và thông báo khi nào chúng ta nên sử dụng loại nào.

Khóa học này dành cho các kiến trúc sư doanh nghiệp, chuyên viên phân tích nghiệp vụ và hệ thống, cũng như các nhà quản lý muốn áp dụng các quy tắc nghiệp vụ vào giải pháp của họ. Với Drools, bạn có thể viết các quy tắc nghiệp vụ bằng ngôn ngữ gần như tự nhiên, do đó thu hẹp khoảng cách giữa nghiệp vụ và công nghệ thông tin.

Insurtech (hay còn gọi là Bảo hiểm Số) đề cập đến sự hội tụ của bảo hiểm + các công nghệ mới. Trong lĩnh vực Insurtech, các "công ty bảo hiểm số" áp dụng các đổi mới công nghệ vào mô hình kinh doanh và vận hành của họ để giảm chi phí, cải thiện trải nghiệm khách hàng và nâng cao tính linh hoạt của hoạt động.

Trong khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ hiểu rõ các công nghệ, phương pháp và tư duy cần thiết để mang lại sự chuyển đổi số trong tổ chức của họ và trong toàn ngành. Khóa đào tạo dành cho các nhà quản lý cần có cái nhìn tổng quan, loại bỏ những quảng cáo thổi phồng và thuật ngữ chuyên môn, đồng thời thực hiện các bước đầu tiên trong việc xây dựng chiến lược Insurtech.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thảo luận về Insurtech và tất cả các thành phần của nó một cách thông minh và có hệ thống
• Xác định và làm rõ vai trò của từng công nghệ chính trong Insurtech.
• Soạn thảo một chiến lược tổng thể để triển khai Insurtech trong tổ chức của họ

Đối tượng

• Các công ty bảo hiểm
• Các nhà công nghệ trong ngành bảo hiểm
• Các bên liên quan trong lĩnh vực bảo hiểm
• Các chuyên gia tư vấn và nhà phân tích kinh doanh

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và các hoạt động nhóm nghiên cứu điển hình

This instructor-led, live training in Việt Nam (online or onsite) is aimed at intermediate-level developers who wish to get a solid introduction to Drools 6 and use it to implement business rules within their applications.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the core concepts and benefits of rule engines like Drools.
• Use the Drools Workbench and Eclipse for rule authoring and testing.
• Create, organize, and execute business rules with the Drools rule engine.
• Apply advanced features like decision tables, ruleflows, and DSLs.

Khóa học kéo dài 3 ngày này được thiết kế để giới thiệu Drools 7 cho Business các Chuyên viên phân tích chịu trách nhiệm viết kiểm thử và quy tắc.

Khóa học tập trung vào việc xây dựng logic thuần túy. Sau khóa học này, các Chuyên viên phân tích có thể viết kiểm thử và logic, sau đó có thể được các nhà phát triển tích hợp thêm vào các ứng dụng nghiệp vụ.

Khóa học kéo dài 3 ngày này được thiết kế để giới thiệu Drools 7 cho các nhà phát triển. Khóa học này không bao gồm tích hợp Drools, hiệu suất hoặc bất kỳ chủ đề phức tạp nào khác.

Khóa học kéo dài 3 ngày này được thiết kế để giới thiệu cho Drools 6 đến Business các Chuyên viên phân tích chịu trách nhiệm viết kiểm thử và quy tắc.

Khóa học tập trung vào việc tạo ra logic thuần túy. Sau khóa học này, các Chuyên viên phân tích có thể viết kiểm thử và logic, sau đó có thể được các nhà phát triển tích hợp thêm vào các ứng dụng nghiệp vụ.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam này, người tham gia sẽ nắm vững các công nghệ, phương pháp và tư duy cần thiết để triển khai chiến lược Fintech.

Khóa đào tạo này dành cho các nhà quản lý cần có cái nhìn tổng quan về Fintech, loại bỏ những quảng cáo thổi phồng và thuật ngữ chuyên môn khó hiểu, đồng thời thực hiện những bước đi cụ thể để áp dụng các công nghệ mới phù hợp với lĩnh vực tài chính, kinh doanh và dịch vụ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể

• Trình bày các chiến lược Fintech khả thi cho tổ chức của mình.
• Hiểu và giải thích vai trò và chức năng của các công nghệ quan trọng.
• Soạn thảo kế hoạch hành động để giới thiệu các công nghệ mới theo từng bước.

Phát triển Dựa trên Mô hình (MBD) là một phương pháp phát triển phần mềm cho phép phát triển nhanh hơn, hiệu quả về chi phí hơn các hệ thống động như hệ thống điều khiển, xử lý tín hiệu và hệ thống thông tin liên lạc. Nó dựa trên mô hình hóa đồ họa thay vì lập trình dựa trên văn bản truyền thống.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách áp dụng các phương pháp MBD để giảm chi phí phát triển và đẩy nhanh thời gian đưa sản phẩm phần mềm nhúng ra thị trường.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể

• Lựa chọn và sử dụng các công cụ phù hợp để triển khai MBD.
• Sử dụng MBD để thực hiện phát triển nhanh chóng trong các giai đoạn đầu của dự án phần mềm nhúng của họ.
• Rút ngắn thời gian đưa phần mềm nhúng của họ ra thị trường.

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu.

Khóa học này hướng dẫn cách thiết kế và thực hiện các quyết định bằng tiêu chuẩn OMG DMN (Decision Model and Notation).

Khóa học này tiếp cận việc giảng dạy OptaPlanner một cách thực tế. Nó cung cấp cho người tham gia các công cụ cần thiết để thực hiện các chức năng cơ bản của công cụ này.

Khóa học này giới thiệu cho sinh viên ngôn ngữ Python. Sau khi hoàn thành khóa học này, sinh viên sẽ có khả năng viết các chương trình Python không tầm thường, xử lý nhiều lĩnh vực chủ đề khác nhau. Các chủ đề bao gồm các thành phần của ngôn ngữ, làm việc với IDE chuyên nghiệp, cấu trúc điều khiển luồng, chuỗi, I/O, bộ sưu tập, lớp, mô-đun và biểu thức chính quy. Khóa học được bổ sung bằng nhiều phòng thực hành, giải pháp và ví dụ về mã.

Sau khi hoàn thành khóa học, sinh viên sẽ có thể chứng minh kiến thức và hiểu biết về các Nguyên tắc Bảo mật Python.         
 

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người muốn hiểu về phân tích yêu cầu và thực hiện phân tích yêu cầu một cách hiệu quả và chính xác bằng cách sử dụng các kỹ thuật phân tích cho các dự án của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• xác định các loại yêu cầu khác nhau.
• hiểu các khái niệm tổng thể về và các hoạt động trong phân tích yêu cầu.
• làm quen với phương pháp luận phân tích yêu cầu.
• sử dụng các kỹ thuật phân tích yêu cầu khác nhau để đạt được lợi thế.
• cấu trúc yêu cầu để giao tiếp hiệu quả với kiến trúc sư và nhà phát triển thông qua quy trình thu thập yêu cầu lặp đi lặp lại.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (tại chỗ hoặc từ xa), người tham gia sẽ học cách sử dụng Python skope-rules để tự động tạo ra các quy tắc dựa trên các tập dữ liệu hiện có.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng skope-rules để trích xuất các quy tắc từ dữ liệu hiện có.
• Áp dụng skope-rules để thực hiện phân loại, đặc biệt hữu ích trong việc phát hiện bất thường có giám sát hoặc phân loại dữ liệu không cân bằng.
• Tạo các quy tắc để phân loại dữ liệu mới đến.
• Điều chỉnh các quy tắc để giải quyết các vấn đề thực tế trong phát hiện gian lận, bảo trì dự đoán, phát hiện xâm nhập, phê duyệt đơn bảo hiểm, v.v.

Khóa học này trình bày thông qua thực hành các nguyên tắc cơ bản và ứng dụng của kỹ thuật phần mềm, kỹ thuật yêu cầu và kiểm thử.