OpenClaw Khóa Học Đào Tạo

Google Antigravity là một môi trường phát triển đại lý được thiết kế để xây dựng các đại lý tự động có khả năng lập kế hoạch, suy luận, lập trình và hành động thông qua các khả năng đa phương thức của Gemini 3.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này dành cho các chuyên gia kỹ thuật cấp cao muốn thiết kế, xây dựng và triển khai các đại lý tự động bằng cách sử dụng Gemini 3 và môi trường Antigravity.

Sau khi hoàn thành khóa học này, người tham dự sẽ có thể:

• Xây dựng các quy trình làm việc tự động sử dụng Gemini 3 để suy luận, lập kế hoạch và thực thi.
• Phát triển các đại lý trong Antigravity có thể phân tích nhiệm vụ, viết mã và tương tác với công cụ.
• Tích hợp các đại lý được điều khiển bởi Gemini với các hệ thống doanh nghiệp và API.
• Tối ưu hóa hành vi, an toàn và độ tin cậy của đại lý trong các môi trường phức tạp.

Định dạng Khóa học

• Các minh họa chuyên gia kết hợp với các cuộc thảo luận tương tác.
• Thực hành thử nghiệm phát triển đại lý tự động.
• Triển khai thực tế bằng Antigravity, Gemini 3 và các công cụ đám mây hỗ trợ.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Nếu đội ngũ của bạn cần hành vi đại lý cụ thể cho lĩnh vực hoặc tích hợp tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để điều chỉnh chương trình.

Google Antigravity là một khung công nghệ tiên tiến để thí nghiệm với các đại lý hoạt động lâu dài và các hành vi tương tác phát sinh.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho những chuyên gia cấp cao muốn thiết kế, phân tích và tối ưu hóa đại lý có khả năng lưu trữ ký ức, cải thiện qua phản hồi và tiến hóa trong thời gian hoạt động dài.

Sau khi hoàn thành khóa học này, người tham gia sẽ có được kỹ năng để:

• Thiết kế cấu trúc bộ nhớ dài hạn cho sự tồn tại của đại lý.
• Thực hiện các vòng lặp phản hồi hiệu quả để định hình hành vi của đại lý.
• Đánh giá quỹ đạo học tập và sự thay đổi mô hình.
• Tích hợp cơ chế bộ nhớ vào các hệ sinh thái phức tạp của nhiều đại lý.

Định Dạng Khóa Học

• Thảo luận do chuyên gia hướng dẫn kết hợp với các trình diễn kỹ thuật.
• Thám hiểm thực tế thông qua các thách thức thiết kế có cấu trúc.
• Áp dụng các khái niệm vào môi trường đại lý mô phỏng.

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Nếu tổ chức của bạn cần nội dung tùy chỉnh hoặc ví dụ cụ thể, vui lòng liên hệ với chúng tôi để tùy chỉnh khóa đào tạo này.

Mastra là một khung hỗ trợ tích hợp sâu giữa các đại lý AI, API, ứng dụng doanh nghiệp và hệ thống dữ liệu ngoài.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các kỹ sư trung cấp muốn xây dựng các tích hợp đáng tin cậy, an toàn và có khả năng mở rộng giữa các đại lý Mastra và hệ sinh thái doanh nghiệp rộng lớn hơn.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ sẵn sàng để:

• Triển khai các tích hợp dựa trên API giữa các đại lý Mastra và dịch vụ ngoài.
• Kết nối hệ thống dữ liệu doanh nghiệp và công cụ với quy trình làm việc tự động của đại lý.
• Áp dụng các thực hành tốt nhất về trao đổi dữ liệu an toàn và xác thực.
• Thiết kế các lớp tích hợp có khả năng mở rộng, dễ bảo trì và sẵn sàng cho sản xuất.

Định dạng Khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Bài tập thực hành về kỹ thuật tích hợp và API.
• Thực hiện phòng thí nghiệm trực tiếp sử dụng các tình huống doanh nghiệp thực tế.

Các Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Các kịch bản API tùy chỉnh, bản đồ hệ thống doanh nghiệp, hoặc các workshop tích hợp dữ liệu có sẵn theo yêu cầu.

AgentCore Runtime & Gateway là một cặp dịch vụ của AWS được thiết kế để đóng gói, triển khai và tiết lộ an toàn các AI agent với các tích hợp đơn giản với các hệ thống bên ngoài.

Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này hướng tới các đội kỹ thuật cấp trung muốn chuyển từ các nguyên mẫu agent sang sản xuất bằng cách nắm vững AgentCore Runtime để triển khai và Gateway để kết nối an toàn và tích hợp API.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt môi trường AgentCore Runtime và đóng gói agent để triển khai.
• Tiết lộ agent thông qua Gateway với các điểm cuối được xác thực, giới hạn tốc độ.
• Tích hợp các công cụ và API bên ngoài vào các luồng làm việc của agent bằng các hợp đồng ổn định.
• Cài đặt khả năng quan sát, ghi nhật ký và giám sát sử dụng cho hoạt động sản xuất.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Phòng thí nghiệm thực hành với các triển khai Runtime và tích hợp Gateway.
• Các bài tập thực tiễn tập trung vào tính đáng tin cậy, an ninh và triển khai.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Antigravity là một nền tảng phát triển được thiết kế để xây dựng các ứng dụng đặt AI làm trung tâm.

Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này dành cho các nhà phát triển ở mức độ trung cấp muốn tạo ra các ứng dụng thực tế sử dụng các đại lý tự động hóa trong môi trường Antigravity.

Sau khi hoàn thành khóa học, người tham gia sẽ được trang bị để:

• Phát triển các ứng dụng dựa trên các đại lý tự động và phối hợp.
• Sử dụng IDE, trình soạn thảo, terminal và trình duyệt của Antigravity cho quá trình phát triển từ đầu đến cuối.
• Quản lý các quy trình làm việc đa đại lý bằng Agent Manager.
• Tích hợp khả năng của đại lý vào các hệ thống phần mềm cấp sản phẩm.

Định Dạng Khóa Học

• Các bài trình bày pha trộn với các ví dụ minh họa sâu sắc.
• Thực hành nhiều và các bài tập hướng dẫn.
• Công việc thực hiện bên trong môi trường Antigravity trực tiếp.

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Để có nội dung được tùy chỉnh phù hợp với stack phát triển của bạn, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp một phiên bản tùy chỉnh của khóa học này.

Google Antigravity là một môi trường phát triển định hướng đại lý được thiết kế để tối ưu hóa quy trình kỹ thuật thông qua tự động hóa thông minh.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho những người thực hành mới muốn khám phá các kiến thức cơ bản về Antigravity và hiểu cách môi trường lập trình định hướng đại lý tăng cường hiệu suất làm việc.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, học viên sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Google Antigravity.
• Điều hướng và hiểu cả Giao diện Biên tập (Editor View) và Giao diện Quản lý (Manager View).
• Làm việc hiệu quả với các đại lý để tự động hóa các nhiệm vụ phát triển đơn giản.
• Sử dụng Antigravity để tạo, tinh chỉnh và quản lý các tập tin dự án.

Định dạng của Khóa Học

• Giải thích của giảng viên được hỗ trợ bởi các biểu diễn thời gian thực.
• Bài tập hướng dẫn tập trung vào việc sử dụng đại lý một cách thực tế.
• Khám phá thực tế các tính năng cốt lõi của Antigravity trong môi trường phòng thí nghiệm được kiểm soát.

Tùy chỉnh Khóa Học

• Nếu bạn cần một phiên bản tùy chỉnh của khóa đào tạo này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để tổ chức một chương trình tùy chỉnh.

Google Antigravity là một nền tảng để xây dựng các đại lý có khả năng tương tác với các ứng dụng web, môi trường trình duyệt và quy trình làm việc đa bề mặt.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này dành cho những chuyên gia cấp trung muốn xây dựng, tự động hóa và kiểm thử các quy trình làm việc dựa trên trình duyệt bằng Google Antigravity.

Sau khi hoàn thành khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Tạo đại lý tương tác với các ứng dụng web trên bề mặt trình duyệt.
• Tự động hóa quy trình làm việc từ đầu đến cuối qua nhiều ngữ cảnh trình duyệt.
• Kiểm tra và khắc phục sự cố cho hành vi của đại lý trong môi trường được điều khiển bởi giao diện người dùng.
• Thực hiện các chiến lược tự động hóa đa bề mặt bằng Antigravity.

Định dạng của Khóa học

• Hướng dẫn có hỗ trợ bằng các ví dụ minh họa.
• Các hoạt động thực hành và bài tập dựa trên kịch bản.
• Thực hiện quy trình làm việc của đại lý trong môi trường phòng thí nghiệm tương tác.

Tùy chỉnh Khóa học

• Đối với yêu cầu đào tạo tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để điều chỉnh khóa học theo mục tiêu của bạn.

Amazon Bedrock AgentCore là một khung nền tảng doanh nghiệp cho việc xây dựng, triển khai và mở rộng các agent AI với hỗ trợ tích hợp cho bộ nhớ, khả năng theo dõi và quản lý danh tính an toàn.

Khóa học trực tiếp do giảng viên dẫn (trực tuyến hoặc trực tiếp) này được thiết kế cho các kỹ sư và kiến trúc sư có trình độ từ trung cấp đến cao cấp, muốn thiết kế, bảo mật và vận hành các hệ thống AI dựa trên agent bằng AWS Bedrock AgentCore.

Sau khi hoàn thành khóa học, các tham gia viên sẽ có thể:

• Hiểu về kiến trúc và các thành phần của AgentCore.
• Triển khai và quản lý các agent AI bằng Runtime và Gateway.
• Triển khai bộ nhớ liên tục và tương tác trạng thái.
• Áp dụng các biện pháp kiểm soát danh tính, khả năng theo dõi và tuân thủ.
• Thiết kế các hệ thống đa agent cho các luồng công việc doanh nghiệp.

Định dạng của Khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Các buổi thực hành lab với AWS bằng AgentCore.
• Các bài tập thực tế với các kịch bản triển khai và giám sát.

Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tuỳ chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

AgentCore cung cấp các tính năng bản đồ tính xác thực, khả năng quan sát và tuân thủ quy định giúp các tổ chức triển khai các AI agent theo cách đáp ứng trách nhiệm trong môi trường doanh nghiệp.

Khóa học này được dẫn dắt bởi giáo viên (trực tuyến hoặc tại địa phương) và hướng tới các nhà thực hành cấp cao muốn thiết kế và vận hành các hệ thống AI agent an toàn, có thể kiểm tra và tuân thủ quy định bằng cách sử dụng Amazon Bedrock AgentCore.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Thực hiện các mô hình xác thực và cấp quyền cho các agent trong doanh nghiệp.
• Kích hoạt khả năng quan sát thông qua ghi nhật ký, chỉ số và theo dõi có cấu trúc.
• Áp dụng các biện pháp tuân thủ quy định để phù hợp với các khung quy định.
• Kiểm tra hoạt động của agent và duy trì các biện pháp kiểm soát bảo mật ở cấp độ phiên.

Định dạng khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Các phòng thí nghiệm thực hành với các công cụ bảo mật và giám sát AWS.
• Các nghiên cứu trường hợp trong các môi trường doanh nghiệp quy định.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp do giáo viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này nhắm đến các lập trình viên phần mềm và đội ngũ kỹ thuật ở mức trung cấp, những người muốn xây dựng các hệ thống AI có khả năng mở rộng và quan sát được bằng Mastra.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu kiến trúc của Mastra và cách nó tích hợp với LLMs và API bên ngoài.
• Thiết kế và triển khai AI agents và workflows bằng TypeScript.
• Sử dụng các công cụ quan sát và bộ nhớ của Mastra để giám sát và cải thiện hiệu suất agent.
• Triển khai các ứng dụng AI sẵn sàng cho sản xuất, tận dụng các tính năng của framework Mastra.

Mastra là một khung công cụ cung cấp các phương tiện có cấu trúc để đánh giá, debug và đảm bảo độ tin cậy của các đại lý AI hoạt động trong các quy trình phức tạp.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia có trình độ trung cấp, những người muốn kiểm tra nghiêm ngặt hành vi của đại lý, cải thiện độ tin cậy và triển khai quy trình đánh giá đo lường.

Cuối khóa học, người tham dự sẽ tự tin:

• Áp dụng các kỹ thuật debug để xác định và sửa chữa các vấn đề về hành vi của đại lý.
• Đánh giá các đại lý sử dụng các chỉ số, tiêu chuẩn và điểm chất lượng có cấu trúc.
• Triển khai công cụ và quy trình làm việc theo dõi độ tin cậy, sự sai lệch và ảo tưởng.
• Thiết kế các chiến lược QA đảm bảo hiệu suất đại lý nhất quán và dự đoán được.

Định dạng của Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Bài tập thực hành debug và đánh giá.
• Phân tích hành vi đại lý trực tiếp sử dụng các công cụ quan sát.

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Có thể sắp xếp các kịch bản kiểm tra độ tin cậy tùy chỉnh và phương pháp QA cụ thể cho ngành theo yêu cầu.

Mastra là một framework vận hành được thiết kế để tối ưu hóa việc triển khai, mở rộng và quản lý vòng đời của các AI agents trong môi trường sản xuất.

Khóa huấn luyện trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia kỹ thuật từ trình độ trung cấp đến nâng cao, những người cần vận hành hóa AI agents một cách tin cậy và hiệu quả trên các hệ thống sản xuất.

Sau khi hoàn thành khóa huấn luyện này, học viên sẽ được trang bị để:

• Triển khai AI agents dựa trên Mastra vào các môi trường sản xuất cấp độ cao.
• Mở rộng agents theo chiều ngang và chiều dọc bằng cách sử dụng các nguyên语素 của nền tảng gốc.
• Triển khai các pipeline giám sát để theo dõi hành vi và hiệu suất của agents.
• Tối ưu hóa cấu hình runtime để giảm độ trễ, chi phí và rủi ro vận hành.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Bài tập thực hành tập trung vào các kịch bản triển khai thực tế.
• Thực hiện live-lab sử dụng môi trường được chứa và quản lý.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Tùy chỉnh chủ đề, bài tập thực hành hoặc kịch bản cụ thể của ngành có sẵn theo yêu cầu.

Mastra là một khung công tác cho phép tự động hóa quy trình phức tạp và phối hợp giữa nhiều đại lý AI hoạt động trong các hệ thống phân tán.

Đây là khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) dành cho những người thực hành ở mức trung cấp muốn thiết kế, điều phối và vận hành quy trình làm việc đa đại lý trên quy mô lớn.

Bằng cách hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có được các kỹ năng để:

• Thiết kế các quy trình làm việc phức tạp bằng khả năng điều phối của Mastra.
• Điều phối nhiều đại lý thực hiện các tác vụ đồng thời hoặc phụ thuộc nhau.
• Triển khai các công cụ giám sát và gỡ lỗi cho việc thực thi quy trình làm việc.
• Tối ưu hóa logic điều phối để đảm bảo độ tin cậy, băng thông và hiệu suất tự động hóa.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Bài tập thiết kế và tự động hóa quy trình làm việc thực hành.
• Triển khai thực tế trong môi trường phòng thí nghiệm containerized.

Tùy chỉnh khóa học

• Các kịch bản tự động hóa tùy chỉnh, tích hợp doanh nghiệp hoặc mô hình quy trình làm việc có thể được cung cấp theo yêu cầu.

Google Antigravity là một nền tảng phát triển tập trung vào đại lý, được sử dụng để điều phối, giám sát và phối hợp các quy trình làm việc dựa trên AI.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào những chuyên gia có trình độ trung cấp mong muốn thiết kế, quản lý và tối ưu hóa các quy trình làm việc đa đại lý trong Google Antigravity.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ nắm được các kỹ năng để:

• Cấu hình trách nhiệm của đại lý và các đường ống điều phối trong giao diện Manager.
• Tạo và giải thích các sản phẩm trung gian Antigravity, bao gồm danh sách công việc, kế hoạch, nhật ký và bản ghi trình duyệt.
• Thực hiện các chiến lược xác minh để đảm bảo các hành động của đại lý luôn minh bạch và có thể kiểm toán.
• Tối ưu hóa sự hợp tác đa đại lý cho các công việc phát triển và vận hành phức tạp.

Định dạng Khóa Học

• Bài giảng hướng dẫn và minh họa thực tế.
• Bài tập dựa trên tình huống tập trung vào các thách thức quy trình làm việc thực tế.
• Thử nghiệm thực tế trong không gian làm việc Antigravity trực tiếp.

Tùy chỉnh Khóa Học

• Nếu bạn cần một phiên bản tùy chỉnh của khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để thảo luận các lựa chọn tùy chỉnh.

Antigravity là một khung công tác đại diện cho các quy trình phát triển được dẫn dắt bởi đại lý tiên tiến.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giáo viên hướng dẫn này dành cho những chuyên gia trung cấp đến nâng cao mong muốn xác minh, kiểm định và bảo mật đầu ra do các AI agent tạo ra trong các môi trường được Antigravity điều khiển.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham dự sẽ có thể:

• Đánh giá độ chính xác và an toàn của các đối tượng mã được sinh bởi đại lý.
• Sử dụng các kỹ thuật có cấu trúc để xác minh các tác vụ do đại lý thực hiện.
• Phân tích hiệu quả các bản ghi trình duyệt và theo dõi hoạt động của đại lý.
• Áp dụng các nguyên tắc QA và bảo mật để đảm bảo độ tin cậy của các quy trình làm việc của đại lý.

Định dạng khóa học

• Hướng dẫn kỹ thuật và thảo luận do giáo viên hướng dẫn.
• Bài tập thực hành tập trung vào việc xác minh các quy trình làm việc của đại lý thực tế.
• Kiểm thử và xác minh trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm được kiểm soát.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Có thể điều chỉnh các kịch bản, quy trình làm việc và ví dụ kiểm thử theo yêu cầu.