Đề cương khóa học

Giới thiệu về AI trong tự động hóa kinh doanh

  • Vai trò của AI trong kinh doanh đang phát triển
  • Tổng quan về các agent AI và khả năng của chúng
  • Các lợi ích và thách thức chính của tự động hóa do AI dẫn dắt

AI trong hỗ trợ khách hàng

  • Thiết kế chatbot AI để trả lời các câu hỏi của khách hàng
  • Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) trong tương tác với khách hàng
  • Tự động hóa quy trình xử lý và thăng cấp ticket

AI trong các quy trình tài chính

  • Phát hiện gian lận và theo dõi các sự bất thường
  • Tự động hóa xử lý hóa đơn và theo dõi chi phí
  • Sử dụng AI cho phân tích tài chính dự báo

Tối ưu hóa quản lý chuỗi cung ứng

  • Dự báo nhu cầu với học máy
  • Tối ưu hóa logistics và quản lý kho hàng
  • AI trong việc chọn lựa nhà cung cấp và phân tích hợp đồng

Tích hợp với RPA và các hệ thống kinh doanh

  • Kết hợp các agent AI với các công cụ RPA
  • Tích hợp các quy trình AI với các hệ thống ERP và CRM
  • Đảm bảo tính nhất quán của dữ liệu trên các nền tảng

Tối ưu hóa và mở rộng tự động hóa

  • Đánh giá hiệu quả của tự động hóa AI
  • Mở rộng các giải pháp AI cho các tổ chức lớn
  • Đáp ứng các vấn đề đạo đức và tuân thủ pháp luật

Xu hướng tương lai trong tự động hóa kinh doanh

  • Các công nghệ AI mới trong tự động hóa
  • Ảnh hưởng của AI đến động thái của lực lượng lao động
  • Các phương pháp tốt nhất cho việc áp dụng AI bền vững

Tổng kết và các bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Sự hiểu biết cơ bản về các khái niệm về trí tuệ nhân tạo
  • Thông thạo các quy trình và luồng công việc kinh doanh
  • Kinh nghiệm với lập trình hoặc công cụ RPA

Đối tượng

  • Các nhà phân tích kinh doanh
  • Các nhà phát triển RPA
  • Các chuyên gia trí tuệ nhân tạo
 14 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Đánh giá (1)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan