Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về Các tác nhân AI trong Hỗ trợ Khách hàng
- Các tác nhân dịch vụ khách hàng sử dụng AI là gì?
- Các trường hợp sử dụng và lợi ích của chatbot AI trong hỗ trợ khách hàng
- Tổng quan về AI hội thoại và NLP
Xây dựng Chatbot AI cho Dịch vụ Khách hàng
- Chọn nền tảng chatbot phù hợp (Rasa, Dialogflow, các mô hình dựa trên GPT)
- Thiết lập luồng hội thoại và tương tác người dùng
- Tích hợp chatbot với các hệ thống hỗ trợ khách hàng
Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) cho Hỗ trợ Khách hàng
- Hiểu về nhận diện ý định và trích xuất thực thể
- Đào tạo chatbot AI với các mô hình NLP
- Xử lý các truy vấn người dùng mơ hồ và phức tạp
Tự động hóa Quy trình Dịch vụ Khách hàng
- Hệ thống tạo vé (ticketing) và phản hồi tự động sử dụng AI
- Tích hợp chatbot AI với các nền tảng CRM và helpdesk
- Cá nhân hóa và hiểu ngữ cảnh
Triển khai và Giám sát Các tác nhân AI
- Host chatbot AI trên các nền tảng đám mây
- Giám sát hiệu suất và phân tích dữ liệu
- Đảm bảo bảo mật và tuân thủ trong hỗ trợ khách hàng dựa trên AI
Tối ưu hóa Chatbot AI để Tăng cường Tương tác
- Nâng cao độ chính xác và chất lượng phản hồi của chatbot
- Xử lý phản hồi của người dùng và cải tiến liên tục
- Đo lường sự hài lòng của khách hàng và các chỉ số thành công của chatbot
Các Xu hướng Tương lai trong Hỗ trợ Khách hàng bằng AI
- AI giọng nói và tương tác đa phương tiện (multimodal)
- Phân tích cảm xúc và trí tuệ cảm xúc sử dụng AI
- Các tác nhân AI trong hỗ trợ khách hàng đa kênh (omnichannel)
Tóm tắt và Các bước tiếp theo
Yêu cầu
- Hiểu biết về quy trình dịch vụ khách hàng
- Kiến thức cơ bản về các khái niệm AI hoặc tự động hóa
- Kinh nghiệm về tự động hóa quy trình kinh doanh là một lợi thế nhưng không bắt buộc
Đối tượng tham gia
- Quản lý dịch vụ khách hàng
- Nhà phát triển chatbot
- Đội ngũ tự động hóa kinh doanh
14 Giờ
