Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Giới Thiệu về Các Cổ Ngân AI trong Robotics
- Tổng quan về các ứng dụng AI trong robotics
- Các loại cổ ngân AI trong các hệ thống robotics
- Thách thức trong việc tích hợp AI với robotics
Machine Learning và AI cho Robotics
- Reinforcement learning cho kiểm soát robotics
- Supervised và unsupervised learning cho quyết định của robot
- Transfer learning và ứng dụng lối mòn trong robotics
AI-Driven Perception và Sensing
- Computer vision cho nhận thức của robotics
- Kết hợp cảm biến và xử lý dữ liệu
- Phát hiện và nhận dạng vật thể được cải thiện bởi AI
Tự Động Hóa Điều Hành và Quy Hoạch Đường Đi
- Tránh vật cản dựa trên AI
- Quy hoạch đường đi với deep learning
- Mô phỏng tự động hóa điều hành trong Gazebo
Sự Hợp Tác giữa Con Người và AI trong Robotics
- Hiểu về tương tác giữa con người và robot
- Phát triển các hệ thống robot hỗ trợ và hợp tác
- Các vấn đề đạo đức và an toàn
Robotics Công Nghiệp và Dịch Vụ với AI
- Các ứng dụng AI trong sản xuất và hậu cần
- Tự động hóa quá trình robot dựa trên AI (RPA)
- Các xu hướng tương lai trong việc tích hợp AI và robotics
Triển Khai Các Hệ Thống Robotics Được Cung Cấp Động Lực bởi AI
- Tối ưu hóa các mô hình AI cho robotics thực tế
- Triển khai các giải pháp robot dựa trên AI trong sản xuất
- Đánh giá hiệu suất hệ thống và khả năng thích ứng
Tổng Kết và Các Bước Tiếp Theo
Yêu cầu
- Hiểu biết vững chắc về nguyên lý trí tuệ nhân tạo và học máy
- Kinh nghiệm với các khung Robotics như ROS
- Thành thạo Python hoặc C++ cho Robotics dẫn dắt bởi AI
Đối tượng
- Kỹ sư Robotics
- Nghiên cứu viên về AI
- Chuyên gia tự động hóa
21 Giờ
