Đề cương khóa học

Giới thiệu về AI Agents trong Robotics

  • Tổng quan về các ứng dụng của AI trong robot
  • Các loại tác nhân AI trong hệ thống robot
  • Những thách thức trong việc tích hợp AI với robot

Machine Learning và AI cho Robotics

  • Học tăng cường để điều khiển robot
  • Học có giám sát và học không giám sát để đưa ra quyết định cho robot
  • Học chuyển giao và thích ứng miền trong robot

Nhận thức và Cảm biến Điều khiển bởi AI

  • Thị giác máy tính để nhận thức robot
  • Hợp nhất cảm biến và xử lý dữ liệu
  • Phát hiện và nhận dạng vật thể nâng cao bởi AI

Điều hướng và Lập kế hoạch Đường đi Tự động

  • Tránh chướng ngại vật dựa trên AI
  • Lập kế hoạch đường đi với học sâu
  • Mô phỏng điều hướng tự động trong Gazebo

Giao tiếp giữa Con người và AI Collaboration trong Robotics

  • Hiểu về tương tác giữa con người và robot
  • Phát triển các hệ thống robot hỗ trợ và hợp tác
  • Các cân nhắc về đạo đức và an toàn

Ứng dụng Công nghiệp và Dịch vụ Robotics với AI

  • Các ứng dụng của AI trong sản xuất và hậu cần
  • Tự động hóa quy trình robot (RPA) điều khiển bởi AI
  • Xu hướng tương lai trong tích hợp AI và robot

Triển khai Hệ thống Robotics Được hỗ trợ bởi AI

  • Tối ưu hóa các mô hình AI cho robot trong thế giới thực
  • Triển khai các giải pháp robot điều khiển bởi AI trong sản xuất
  • Đánh giá hiệu suất và khả năng thích ứng của hệ thống

Tóm tắt và Các bước tiếp theo

Requirements

  • Hiểu biết vững chắc về các nguyên tắc AI và học máy
  • Có kinh nghiệm với các framework robotics như ROS
  • Thành thạo Python hoặc C++ cho robotics được điều khiển bởi AI

Đối tượng

  • Kỹ sư Robotics
  • Nghiên cứu viên AI
  • Chuyên gia tự động hóa
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories