Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về AI An toàn và Đạo đức
- Tổng quan về bảo mật và đạo đức trong AI
- Các mối đe dọa và lỗ hổng phổ biến trong hệ thống AI
- Bối cảnh pháp lý và các khung quy định
Các mối đe dọa bảo mật trong tác nhân AI
- Nhiễm độc dữ liệu và can thiệp vào mô hình
- Các cuộc tấn công đối thủ vào mô hình AI
- Chiến lược giảm thiểu các mối đe dọa bảo mật AI
Xây dựng các mô hình AI bền vững và an toàn
- Vòng đời phát triển AI an toàn
- Các kỹ thuật học máy phòng thủ
- Xác thực và kiểm thử mô hình AI
Phát triển AI đạo đức và công bằng
- Phát hiện và giảm thiểu thiên kiến trong mô hình AI
- Giải thích được và minh bạch trong các quyết định AI
- Đảm bảo triển khai AI có trách nhiệm
Quản trị AI, Tuân thủ và Quản lý rủi ro
- Tuân thủ GDPR, CCPA và Đạo luật AI
- Các khung quản lý rủi ro cho bảo mật AI
- Kiểm toán mô hình AI về các mối lo ngại bảo mật và đạo đức
Thước đo thực hành tốt nhất cho triển khai AI an toàn
- Triển khai tác nhân AI với tư duy an ninh
- Giám sát mô hình AI để phát hiện các bất thường và lỗ hổng
- Ứng phó và giảm thiểu sự cố bảo mật AI
Các nghiên cứu tình huống và ứng dụng thực tế
- Các nghiên cứu tình huống về vi phạm bảo mật AI và bài học kinh nghiệm
- Triển khai tác nhân AI an toàn trong các kịch bản thực tế
- Thước đo thực hành tốt nhất để bảo mật AI bền vững trong tương lai
Tóm tắt và Các bước tiếp theo
Yêu cầu
- Hiểu biết về các khái niệm AI và học máy
- Kinh nghiệm làm việc với Python và các framework AI
- Kiến thức cơ bản về các nguyên lý an ninh mạng
Đối tượng
- Nhà phát triển AI
- Chuyên gia an ninh
- Nhân viên tuân thủ
14 Giờ
