Đề cương khóa học

Giới thiệu về Cross-Lingual LLMs

  • Khám phá khả năng của LLM trong dịch thuật ngôn ngữ
  • Thách thức và giải pháp trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên đa ngôn ngữ
  • Nghiên cứu điển hình: Các ứng dụng LLM đa ngôn ngữ thành công

LLM cho Dịch thuật Ngôn ngữ

  • Kỹ thuật tiền xử lý cho dữ liệu đa ngôn ngữ
  • Huấn luyện LLM cho các tác vụ dịch thuật
  • Đánh giá chất lượng và hiệu suất dịch thuật

Tạo Nội dung Đa ngôn ngữ với LLM

  • Thiết kế chiến lược nội dung cho đối tượng toàn cầu
  • LLM trong bản địa hóa nội dung và thích ứng văn hóa
  • Tự động hóa tạo nội dung trên nhiều ngôn ngữ

Các Thực hành Tốt nhất trong Ứng dụng Đa ngôn ngữ

  • Duy trì độ chính xác ngôn ngữ và phù hợp về văn hóa
  • Giải quyết các cân nhắc về đạo đức trong dịch thuật tự động
  • Cải thiện trải nghiệm người dùng trong giao diện đa ngôn ngữ

Thực hành: Dự án Dịch thuật Đa ngôn ngữ

  • Xây dựng mô hình dịch thuật đa ngôn ngữ với LLM
  • Kiểm tra mô hình với các cặp ngôn ngữ đa dạng
  • Tinh chỉnh hệ thống cho nội dung chuyên ngành

Tóm tắt và Các Bước Tiếp theo

Yêu cầu

  • Một hiểu biết cơ bản về xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
  • Kinh nghiệm với Python lập trình và học máy
  • Làm quen với dịch thuật ngôn ngữ và ngữ học

Đối tượng

  • Các chuyên gia NLP và nhà khoa học dữ liệu
  • Người tạo nội dung và dịch giả
  • Các doanh nghiệp toàn cầu muốn cải thiện giao tiếp quốc tế
 14 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan