Đề cương khóa học

Giới thiệu

  • Tổng quan về hệ thống trí tuệ nhân tạo đối thoại
  • Sự tiến hóa và các thành phần của các hệ thống đối thoại hiện đại

Thiết kế Các Lưu Trình Đối Thoại Nâng Cao

  • Tạo ra các cuộc hội thoại động, nhận biết bối cảnh
  • Xử lý các ý định phức tạp và thực thể của người dùng
  • Xây dựng và thử nghiệm các kịch bản đối thoại thích ứng

Các Kỹ Thuật NLP Nâng Cao

  • Tiền huấn luyện và tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn
  • Triển khai nhận dạng thực thể tên (NER) và phân tích tình cảm

Tích Hợp Backend và Xử Lý Dữ Liệu

  • Kết nối bot với các nguồn dữ liệu doanh nghiệp cấp cao và API
  • Sử dụng cơ sở dữ liệu và dịch vụ đám mây để lưu trữ và truy xuất dữ liệu

Học Tập Thích Ứng cho Trí Tuệ Nhân Tạo Đối Thoại

  • Triển khai các vòng phản hồi người dùng và cơ chế học để cải thiện tương tác
  • Xây dựng các tính năng học tập thích ứng và đánh giá hiệu suất của chúng

Tóm tắt và Bước Tiếp Theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết cơ bản về trí tuệ nhân tạo đối thoại và các mô hình NLP
  • Kinh nghiệm với các ngôn ngữ lập trình như Python
  • Kiến thức cơ bản về tích hợp API và dịch vụ đám mây

Đối tượng tham gia

  • Quản lý dự án AI
  • Nhà phát triển trí tuệ nhân tạo đối thoại
  • Kỹ sư phần mềm cấp cao
 14 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Đánh giá (1)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan