Liên hệ với chúng tôi
 Thời gian kéo dài 14 Giờ học

Đề cương khóa học

Nền tảng của Đạo đức trong Hệ thống Tự chủ

  • Định nghĩa sự tự chủ trong các tác nhân AI
  • Các lý thuyết đạo đức chính áp dụng cho hành vi của máy móc
  • Góc nhìn của các bên liên quan và thiết kế nhạy cảm với giá trị

Rủi ro Xã hội và Các Trường hợp Sử dụng Có Rủi ro Cao

  • Các tác nhân tự chủ trong an toàn công cộng, y tế và quốc phòng
  • Hợp tác giữa con người và AI và ranh giới niềm tin
  • Các kịch bản về hậu quả không mong muốn và khuếch đại rủi ro

Bối cảnh Pháp luật và Quy định

  • Tổng quan về luật pháp AI và xu hướng chính sách (Luật AI của EU, NIST, OECD)
  • Trách nhiệm giải trình, trách nhiệm pháp lý và tư cách pháp nhân của các tác nhân AI
  • Các sáng kiến quản trị toàn cầu và những khoảng trống còn tồn tại

Khả năng Giải thích và Minh bạch trong Ra quyết định

  • Thách thức của việc ra quyết định tự chủ theo kiểu hộp đen
  • Thiết kế cho các tác nhân có thể giải thích được và có thể kiểm toán được
  • Các công cụ và khung minh bạch (ví dụ: thẻ mô hình, bảng dữ liệu)

Sự Phù hợp, Kiểm soát và Trách nhiệm Đạo đức

  • Các chiến lược phù hợp hóa AI cho hành vi tác nhân
  • Paradigm kiểm soát Human-in-the-loop so với Human-on-the-loop
  • Trách nhiệm chung giữa các nhà thiết kế, người dùng và các tổ chức

Đánh giá và Giảm thiểu Rủi ro Đạo đức

  • Lập bản đồ rủi ro và phân tích sự cố nghiêm trọng trong thiết kế tác nhân
  • Các biện pháp bảo vệ và cơ chế tắt khẩn cấp
  • Kiểm toán sự thiên kiến, phân biệt đối xử và công bằng

Thiết kế Quản trị và Giám sát Thể chế

  • Các nguyên tắc của quản trị AI có trách nhiệm
  • Mô hình giám sát đa bên liên quan và kiểm toán
  • Thiết kế các khung tuân thủ cho các tác nhân tự chủ

Tổng kết và Các Bước Tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết về các hệ thống AI và các nguyên tắc cơ bản của học máy
  • Quen thuộc với các tác nhân tự chủ và các ứng dụng của chúng
  • Hiểu biết về các khung đạo đức và pháp lý trong chính sách công nghệ

Đối tượng

  • Chuyên gia đạo đức AI
  • Nhà hoạch định chính sách và nhà quản lý
  • Nhà thực hành và nhà nghiên cứu AI cấp cao

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan