Liên hệ với chúng tôi

Đề cương khóa học

Nền tảng của Đạo đức trong Hệ thống Tự chủ

  • Định nghĩa sự tự chủ trong các tác nhân AI
  • Các lý thuyết đạo đức chính áp dụng cho hành vi của máy móc
  • Góc nhìn của các bên liên quan và thiết kế nhạy cảm với giá trị

Rủi ro Xã hội và Các Trường hợp Sử dụng Có Rủi ro Cao

  • Các tác nhân tự chủ trong an toàn công cộng, y tế và quốc phòng
  • Hợp tác giữa con người và AI và ranh giới niềm tin
  • Các kịch bản về hậu quả không mong muốn và khuếch đại rủi ro

Bối cảnh Pháp luật và Quy định

  • Tổng quan về luật pháp AI và xu hướng chính sách (Luật AI của EU, NIST, OECD)
  • Trách nhiệm giải trình, trách nhiệm pháp lý và tư cách pháp nhân của các tác nhân AI
  • Các sáng kiến quản trị toàn cầu và những khoảng trống còn tồn tại

Khả năng Giải thích và Minh bạch trong Ra quyết định

  • Thách thức của việc ra quyết định tự chủ theo kiểu hộp đen
  • Thiết kế cho các tác nhân có thể giải thích được và có thể kiểm toán được
  • Các công cụ và khung minh bạch (ví dụ: thẻ mô hình, bảng dữ liệu)

Sự Phù hợp, Kiểm soát và Trách nhiệm Đạo đức

  • Các chiến lược phù hợp hóa AI cho hành vi tác nhân
  • Paradigm kiểm soát Human-in-the-loop so với Human-on-the-loop
  • Trách nhiệm chung giữa các nhà thiết kế, người dùng và các tổ chức

Đánh giá và Giảm thiểu Rủi ro Đạo đức

  • Lập bản đồ rủi ro và phân tích sự cố nghiêm trọng trong thiết kế tác nhân
  • Các biện pháp bảo vệ và cơ chế tắt khẩn cấp
  • Kiểm toán sự thiên kiến, phân biệt đối xử và công bằng

Thiết kế Quản trị và Giám sát Thể chế

  • Các nguyên tắc của quản trị AI có trách nhiệm
  • Mô hình giám sát đa bên liên quan và kiểm toán
  • Thiết kế các khung tuân thủ cho các tác nhân tự chủ

Tổng kết và Các Bước Tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết về các hệ thống AI và các nguyên tắc cơ bản của học máy
  • Quen thuộc với các tác nhân tự chủ và các ứng dụng của chúng
  • Hiểu biết về các khung đạo đức và pháp lý trong chính sách công nghệ

Đối tượng

  • Chuyên gia đạo đức AI
  • Nhà hoạch định chính sách và nhà quản lý
  • Nhà thực hành và nhà nghiên cứu AI cấp cao
 14 Giờ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan