Ứng Dụng Đa Phương Thức Hunyuan: Phòng Thí Nghiệm Thực Hành Cho Hình Ảnh, 3D và Video Khóa Học Đào Tạo
Ứng Dụng Đa Phương Thức Hunyuan là một khóa học thực tiễn về việc xây dựng các quy trình làm việc sẵn sàng cho doanh nghiệp nhằm tạo ra hình ảnh, nội dung 3D và video.
Khóa đào tạo trực tiếp có giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) hướng đến các nhà phát triển ở trình độ trung cấp, nhóm sản phẩm kỹ thuật và những người thực hành AI mong muốn sử dụng các mô hình Hunyuan để tạo ra các quy trình chuyển từ lệnh nhắc (prompt) sang tài sản số, xem xét các đầu ra đa phương thức và tích hợp chúng vào các ứng dụng kinh doanh.
Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham dự sẽ có khả năng:
- Giải thích các khả năng cốt lõi và các trường hợp sử dụng phổ biến của Hunyuan trong các quy trình làm việc về hình ảnh, 3D và video.
- Xây dựng các quy trình tạo ra thực tế từ khâu thiết kế lệnh nhắc đến việc xem xét đầu ra.
- Cung cấp các đầu ra đa phương thức thông qua các ứng dụng đơn giản hoặc API.
- Tích hợp các đầu ra của Hunyuan vào các quy trình làm việc về sản phẩm, nội dung và xem xét.
Hình Thức Khóa Học
- Bài giảng tương tác và thảo luận.
- Bài tập có hướng dẫn và thực hành thực tế.
- Triển khai thực tế trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.
Tùy Chọn Tùy Chỉnh Khóa Học
- Để yêu cầu một khóa đào tạo được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Đề cương khóa học
Nền Tảng Đa Phương Thức Hunyuan và Thiết Lập Phòng Thí Nghiệm
- Hiểu các khả năng đa phương thức của Hunyuan cho các trường hợp sử dụng về hình ảnh, 3D và video
- Xác định các kịch bản kinh doanh thực tế cho các nhóm sáng tạo, sản phẩm và nội dung
- Chuẩn bị môi trường phòng thí nghiệm, các tài sản mẫu và quyền truy cập mô hình
- Thực hiện các tác vụ tạo ra đầu tiên và xem xét các kết quả
Thiết Kế Lệnh Nhắc và Các Mẫu Quy Trình Làm Việc
- Cấu trúc hóa các lệnh nhắc để đạt được kết quả đa phương thức nhất quán
- Làm việc với các lệnh nhắc văn bản, hình ảnh tham chiếu và các cài đặt đầu vào cơ bản
- Lựa chọn các quy trình làm việc phù hợp cho việc tạo ra hình ảnh, video hoặc 3D
- Tinh chỉnh các lệnh nhắc dựa trên chất lượng đầu ra và mục đích kinh doanh
Phòng Thí Nghiệm Tạo Và Xem Xét Hình Ảnh
- Tạo ra các hình ảnh tiếp thị, sản phẩm và ý tưởng từ các lệnh nhắc
- Tinh chỉnh phong cách trực quan, bố cục và tính nhất quán về nội dung
- Xem xét các kết quả về mức độ hữu ích, chất lượng và sự phù hợp với thương hiệu
- Tổ chức các đầu ra hình ảnh để phê duyệt và sử dụng ở các bước tiếp theo
Phòng Thí Nghiệm Tạo Video
- Tạo ra các đầu ra video ngắn từ các lệnh nhắc và đầu vào đã chuẩn bị
- Kiểm soát phong cách, ý định của cảnh và các biến thể đầu ra
- Xem xét video về độ rõ ràng, tính liên tục và khả năng sử dụng thực tế
- Chuẩn bị các đầu ra video để trình diễn hoặc cho các quy trình làm việc về nội dung
Phòng Thí Nghiệm Tạo Tài Sản 3D
- Tạo ra các tài sản 3D cơ bản từ các đầu vào văn bản hoặc hình ảnh
- Kiểm tra hình học, chất lượng kết cấu và khả năng sử dụng của tài sản
- Xuất các tài sản cho mục đích trực quan hóa, tạo nguyên mẫu hoặc các quy trình làm việc nội dung
- So sánh thời điểm việc tạo ra 3D là phù hợp so với các quy trình làm việc về hình ảnh hoặc video
Tích Hợp, Quản Trị và Các Bước Tiếp Theo
- Cung cấp các tài sản đã tạo thông qua các ứng dụng, dịch vụ hoặc API đơn giản
- Kết nối các đầu ra đa phương thức vào các quy trình làm việc về sản phẩm, nội dung và xem xét
- Áp dụng các kiểm tra thực tế về chất lượng, an toàn thương hiệu, bản quyền và sử dụng có trách nhiệm
- Lập kế hoạch cho các trường hợp sử dụng thí điểm và các bước tiếp theo để áp dụng nội bộ
Yêu cầu
- Hiểu biết cơ bản về các khái niệm AI và AI tạo sinh
- Kinh nghiệm sử dụng các ứng dụng web, API hoặc các công cụ phát triển phổ biến
- Kinh nghiệm lập trình Python hoặc viết kịch bản cơ bản
Đối Tượng Tham Dự
- Các nhà phát triển xây dựng các tính năng sản phẩm được hỗ trợ bởi AI
- Quản lý sản phẩm kỹ thuật và kiến trúc sư giải pháp
- Các nhóm đổi mới, truyền thông và kỹ thuật số làm việc với nội dung hình ảnh, video hoặc 3D
Khóa học đào tạo mở cần có ít nhất 5 người tham gia.
Ứng Dụng Đa Phương Thức Hunyuan: Phòng Thí Nghiệm Thực Hành Cho Hình Ảnh, 3D và Video Khóa Học Đào Tạo - Đặt chỗ
Ứng Dụng Đa Phương Thức Hunyuan: Phòng Thí Nghiệm Thực Hành Cho Hình Ảnh, 3D và Video Khóa Học Đào Tạo - Yêu cầu thông tin
Ứng Dụng Đa Phương Thức Hunyuan: Phòng Thí Nghiệm Thực Hành Cho Hình Ảnh, 3D và Video - Yêu cầu tư vấn
Các khóa học sắp tới
Các khóa học liên quan
Nâng cao LangGraph: Tối ưu hóa, Gỡ lỗi và Giám sát Các đồ thị Phức tạp
35 GiờBuổi đào tạo trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) do giảng viên hướng dẫn này dành cho các kỹ sư nền tảng AI cấp cao, DevOps cho AI và kiến trúc sư ML muốn tối ưu hóa, gỡ lỗi, giám sát và vận hành hệ thống LangGraph sản xuất.
Tại cuối buổi đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Lập kế hoạch và tối ưu hóa các mô hình phức tạp của LangGraph về tốc độ, chi phí và khả năng mở rộng.
- Lập trình độ tin cậy bằng cách sử dụng thử lại, thời gian chờ, idempotency và phục hồi dựa trên điểm kiểm tra.
- Gỡ lỗi và theo dõi việc thực thi đồ thị, xem xét trạng thái và lặp lại hệ thống sản xuất một cách có hệ thống.
- Cấp phép cho các đồ thị bằng nhật ký,指标和跟踪,部署到生产环境,并监控SLA和成本。
课程格式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和实践。
- 在实时实验室环境中进行动手实现。
课程定制选项
- 如需为本课程请求定制培训,请联系我们安排。
Xây dựng Các Đại Lý Lập Trình với Devstral: Từ Thiết Kế Đại Lý đến Công Cụ
14 GiờDevstral là một khung công việc nguồn mở được thiết kế để xây dựng và chạy các đại lý lập trình có thể tương tác với mã nguồn, công cụ phát triển phần mềm và API để tăng cường năng suất kỹ thuật.
Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này nhắm vào các kỹ sư ML trung cấp đến cao cấp, đội ngũ công cụ phát triển phần mềm, và SREs mong muốn thiết kế, thực hiện, và tối ưu hóa các đại lý lập trình bằng Devstral.
Sau khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Cài đặt và cấu hình Devstral cho việc phát triển đại lý lập trình.
- Thiết kế các quy trình hoạt động cho việc khám phá và sửa đổi mã nguồn.
- Tích hợp các đại lý lập trình với công cụ phát triển phần mềm và API.
- Thực hiện các thực hành tốt nhất để triển khai an toàn và hiệu quả các đại lý.
Định dạng của Khóa Học
- Bài giảng tương tác và thảo luận.
- Nhiều bài tập và thực hành.
- Thực hiện hands-on trong môi trường lab trực tiếp.
Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa Học
- Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Open-Source Model Ops: Self-Hosting, Fine-Tuning and Governance with Devstral & Mistral Models
14 GiờDevstral và Mistral là các công nghệ AI nguồn mở được thiết kế để triển khai linh hoạt, tinh chỉnh và tích hợp được mở rộng.
Khóa học hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến các kỹ sư ML từ trung cấp đến cao cấp, các nhóm nền tảng và các kỹ sư nghiên cứu muốn tự lưu trữ, tinh chỉnh và quản lý các mô hình Mistral và Devstral trong các môi trường sản xuất.
Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia viên sẽ có thể:
- Cài đặt và cấu hình môi trường tự lưu trữ cho các mô hình Mistral và Devstral.
- Áp dụng các kỹ thuật tinh chỉnh cho hiệu suất chuyên ngành.
- Triển khai phiên bản, giám sát và quản lý vòng đời.
- Đảm bảo bảo mật, tuân thủ và sử dụng trách nhiệm các mô hình nguồn mở.
Định dạng của Khóa Học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Bài tập thực hành trong tự lưu trữ và tinh chỉnh.
- Triển khai phòng thí nghiệm trực tiếp của các hệ thống quản lý và giám sát.
Tùy Chỉnh Khóa Học
- Để yêu cầu khóa học tuỳ chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Ứng dụng LangGraph trong Ngân hàng và Tài chính
35 GiờLangGraph là một khung để xây dựng các ứng dụng LLM có trạng thái, đa nhân vật dưới dạng các đồ thị có thể kết hợp với trạng thái bền vững và kiểm soát thực thi.
Khóa học trực tiếp do giảng viên dẫn dắt (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào những chuyên gia từ trung cấp đến cao cấp muốn thiết kế, triển khai và vận hành các giải pháp tài chính dựa trên LangGraph với quản lý, khả năng quan sát và tuân thủ quy định thích hợp.
Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:
- Thiết kế các luồng làm việc LangGraph đặc biệt cho tài chính phù hợp với các yêu cầu quản lý và kiểm toán.
- Tích hợp các tiêu chuẩn và ontologies dữ liệu tài chính vào trạng thái đồ thị và công cụ.
- Triển khai các điều khiển an toàn, tin cậy và con người trong vòng lặp cho các quá trình quan trọng.
- Triển khai, giám sát và tối ưu hóa các hệ thống LangGraph cho hiệu suất, chi phí và SLAs.
Định dạng của khóa học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Nhiều bài tập và thực hành.
- Triển khai thực tiễn trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.
Tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Cơ sở của LangGraph: Lắng nghe và Liên kết Dựa trên Graph cho Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM)
14 GiờLangGraph là một khung làm việc để xây dựng các ứng dụng LLM có cấu trúc đồ thị, hỗ trợ lập kế hoạch, nhánh, sử dụng công cụ, bộ nhớ và thực thi có thể kiểm soát.
Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này dành cho các nhà phát triển cấp độ sơ cấp, kỹ sư prompt và người làm việc với dữ liệu muốn thiết kế và xây dựng các quy trình LLM nhiều bước đáng tin cậy bằng LangGraph.
Bằng cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:
- Giải thích các khái niệm cơ bản của LangGraph (nút, cạnh, trạng thái) và thời điểm sử dụng chúng.
- Xây dựng chuỗi prompt có nhánh, gọi công cụ và duy trì bộ nhớ.
- Tích hợp truy xuất và API bên ngoài vào quy trình đồ thị.
- Thử nghiệm, gỡ lỗi và đánh giá các ứng dụng LangGraph về độ tin cậy và an toàn.
Định dạng Khóa Học
- Bài giảng tương tác và thảo luận được hỗ trợ.
- Phòng thí nghiệm hướng dẫn và đi qua mã trong môi trường cát.
- Bài tập dựa trên kịch bản về thiết kế, thử nghiệm và đánh giá.
Tùy chỉnh Khóa Học
- Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
LangGraph trong Y tế: Tổ chức Luồng Công việc trong Môi trường Được Quản lý
35 GiờLangGraph cho phép các quy trình có trạng thái, đa diễn viên, được hỗ trợ bởi các LLM với kiểm soát chính xác về các đường đi thực thi và sự bền vững của trạng thái. Trong y tế, các khả năng này là cực kỳ quan trọng cho tuân thủ, tương tác và xây dựng hệ thống hỗ trợ quyết định phù hợp với các quy trình y tế.
Khóa học này, được dẫn dắt bởi giảng viên trực tuyến hoặc trực tiếp tại chỗ, được hướng đến các chuyên gia có trình độ từ trung cấp đến cao cấp muốn thiết kế, triển khai và quản lý các giải pháp y tế dựa trên LangGraph trong khi giải quyết các thách thức về quy định, đạo đức và hoạt động.
Sau khi hoàn thành khóa học này, các thí sinh sẽ có thể:
- Thiết kế các quy trình LangGraph dành cho y tế với sự tuân thủ và khả năng kiểm tra.
- Tích hợp các ứng dụng LangGraph với các định danh và tiêu chuẩn y tế (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Áp dụng các tốt nhất cho tin cậy, khả năng theo dõi và khả năng giải thích trong môi trường nhạy cảm.
- Triển khai, giám sát và xác minh các ứng dụng LangGraph trong các môi trường sản xuất y tế.
Định dạng của khóa học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Bài tập thực hành với các trường hợp thực tế.
- Thực hành triển khai trong môi trường lab trực tiếp.
Tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
LangGraph cho Ứng dụng Pháp lý
35 GiờLangGraph là một khung công tác để xây dựng các ứng dụng LLM có trạng thái, đa diễn viên dưới dạng đồ thị có thể ghép nối với trạng thái cố định và kiểm soát chính xác quá trình thực thi.
Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia trung cấp đến nâng cao, những người muốn thiết kế, triển khai và vận hành các giải pháp pháp lý dựa trên LangGraph với các kiểm soát tuân thủ, theo dõi và quản trị cần thiết.
Sau khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Thiết kế các quy trình làm việc LangGraph cụ thể cho pháp lý nhằm bảo đảm khả năng kiểm toán và tuân thủ.
- Tích hợp các bản đồ tri thức pháp lý và tiêu chuẩn tài liệu vào trạng thái đồ thị và quá trình xử lý.
- Triển khai các biện pháp kiểm soát, phê duyệt có sự can thiệp của con người và các đường quyết định có thể theo dõi.
- Triển khai, giám sát và duy trì dịch vụ LangGraph trong môi trường sản xuất với khả năng quan sát và kiểm soát chi phí.
Định dạng của Khóa học
- Bài giảng tương tác và thảo luận.
- Nhiều bài tập và thực hành.
- Thực hiện hands-on trong môi trường lab trực tiếp.
Tùy chỉnh Khóa học
- Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Xây dựng các luồng công việc động với LangGraph và LLM Agents
14 GiờLangGraph là một khung làm việc để tạo ra các luồng công việc có cấu trúc đồ thị hỗ trợ nhánh, sử dụng công cụ, bộ nhớ và thực thi có thể kiểm soát.
Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này dành cho kỹ sư trung cấp và đội ngũ sản phẩm muốn kết hợp logic đồ thị của LangGraph với vòng lặp của LLM agents để xây dựng các ứng dụng động, nhận thức về ngữ cảnh như hỗ trợ khách hàng, cây quyết định và hệ thống thu thập thông tin.
Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:
- Thiết kế các luồng công việc dựa trên đồ thị để phối hợp LLM agents, công cụ và bộ nhớ.
- Triển khai định tuyến điều kiện, thử lại và cơ chế dự phòng cho thực thi robust.
- Tích hợp thu thập thông tin, API và đầu ra có cấu trúc vào vòng lặp của agents.
- Đánh giá, theo dõi và củng cố hành vi của agent để đảm bảo độ tin cậy và an toàn.
Định dạng Khóa học
- Bài giảng tương tác và thảo luận được hướng dẫn.
- Lớp thực hành có hướng dẫn và xem qua mã nguồn trong môi trường sandbox.
- Bài tập thiết kế dựa trên kịch bản và đánh giá đồng nghiệp.
Tùy chỉnh Khóa học
- Để yêu cầu khóa học được tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
LangGraph cho Tự động hóa Tiếp thị
14 GiờLangGraph là một khung công tác dựa trên đồ thị cho phép tạo các quy trình làm việc đa bước và có điều kiện với LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) và các công cụ, lý tưởng để tự động hóa và cá nhân hóa các đường ống nội dung.
Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào những người làm marketing, chiến lược gia nội dung, và nhà phát triển tự động hóa ở trình độ trung cấp, những người muốn triển khai các chiến dịch email và đường ống nội dung có phân nhánh và động bằng LangGraph.
Cuối khóa đào tạo, học viên sẽ có thể:
- Thiết kế nội dung và quy trình làm việc email dựa trên đồ thị với lô-gic điều kiện.
- Tích hợp LLMs, API và nguồn dữ liệu cho tự động hóa cá nhân.
- Quản lý trạng thái, bộ nhớ và ngữ cảnh trong các chiến dịch nhiều bước.
- Đánh giá, giám sát và tối ưu hóa hiệu suất và kết quả giao hàng của quy trình làm việc.
Định dạng Khóa học
- Bài giảng tương tác và thảo luận nhóm.
- Phòng thí nghiệm thực hành triển khai quy trình làm việc email và đường ống nội dung.
- Bài tập dựa trên kịch bản về cá nhân hóa, phân khúc và lô-gic phân nhánh.
Tùy chỉnh Khóa học
- Để yêu cầu khóa đào tạo được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Le Chat Enterprise: Private ChatOps, Integrations & Admin Controls
14 GiờLe Chat Enterprise là một giải pháp ChatOps riêng tư cung cấp các khả năng AI đối thoại an toàn, tùy chỉnh và quản lý cho các tổ chức, với hỗ trợ cho RBAC, SSO, kết nối và tích hợp ứng dụng doanh nghiệp.
Khóa học hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các quản lý sản phẩm trung cấp, các nhà lãnh đạo IT, các kỹ sư giải pháp và các nhóm bảo mật/tuân thủ muốn triển khai, cấu hình và quản lý Le Chat Enterprise trong các môi trường doanh nghiệp.
Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:
- Cài đặt và cấu hình Le Chat Enterprise để triển khai an toàn.
- Kích hoạt RBAC, SSO và các bộ điều khiển tuân thủ.
- Tích hợp Le Chat với các ứng dụng và kho dữ liệu doanh nghiệp.
- Thiết kế và triển khai các quy trình quản lý và quản trị cho ChatOps.
Định dạng của khóa học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Nhiều bài tập và thực hành.
- Triển khai thực tiễn trong môi trường thực nghiệm trực tiếp.
Tùy chọn tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Cost-Effective LLM Architectures: Mistral at Scale (Performance / Cost Engineering)
14 GiờMistral là một gia đình các mô hình ngôn ngữ lớn hiệu suất cao, được tối ưu hóa cho việc triển khai sản xuất ở quy mô lớn và hiệu quả về chi phí.
Khóa học dẫn dắt này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các kỹ sư cơ sở hạ tầng cấp cao, kiến trúc sư cloud, và các trưởng nhóm MLOps muốn thiết kế, triển khai và tối ưu hóa các kiến trúc dựa trên Mistral để đạt được hiệu suất cao nhất và chi phí thấp nhất.
Sau khi hoàn thành khóa học, các thí sinh sẽ có thể:
- Thực hiện các mẫu triển khai Mistral Medium 3 có khả năng mở rộng.
- Áp dụng các chiến lược batching, quantization, và serving hiệu quả.
- Tối ưu hóa chi phí suy luận trong khi duy trì hiệu suất.
- Thiết kế các kiến trúc phục vụ sẵn sàng sản xuất cho các tải công việc doanh nghiệp.
Định dạng của khóa học
- Bài giảng tương tác và thảo luận.
- Nhiều bài tập và thực hành.
- Triển khai thực tế trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.
Tùy chọn tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Productizing Conversational Assistants with Mistral Connectors & Integrations
14 GiờMistral AI là một nền tảng AI mở cho phép các đội ngũ xây dựng và tích hợp trợ lý hội thoại vào các quy trình doanh nghiệp và giao diện với khách hàng.
Khóa học hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến các quản lý sản phẩm từ cấp độ sơ cấp đến trung cấp, các lập trình viên full-stack, và các kỹ sư tích hợp muốn thiết kế, tích hợp và sản xuất các trợ lý hội thoại bằng Mistral connectors và các tính năng tích hợp.
Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:
- Tích hợp các mô hình hội thoại Mistral với các kết nối doanh nghiệp và SaaS.
- Triển khai sinh sản bổ sung truy vấn (RAG) cho các phản hồi có căn cứ.
- Thiết kế mẫu UX cho các trợ lý chat nội bộ và ngoại bộ.
- Triển khai các trợ lý vào các quy trình sản phẩm để áp dụng vào các trường hợp thực tế.
Định dạng của khóa học
- Học thuật tương tác và thảo luận.
- Các bài tập tích hợp thực hành.
- Phát triển phòng thí nghiệm trực tiếp các trợ lý hội thoại.
Tùy chọn tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ để sắp xếp.
Triển Khai Nhóm Doanh Nghiệp với Mistral Medium 3
14 GiờMistral Medium 3 là một mô hình ngôn ngữ lớn đa phương tiện có hiệu suất cao, được thiết kế cho triển khai cấp doanh nghiệp trong các môi trường doanh nghiệp.
Khóa học này được dẫn dắt bởi giáo viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) và được hướng tới các kỹ sư AI/ML, kiến trúc sư nền tảng, và các nhóm MLOps có trình độ trung cấp đến cao cấp, muốn triển khai, tối ưu hóa, và bảo mật Mistral Medium 3 cho các trường hợp sử dụng doanh nghiệp.
Đến cuối khóa học này, các tham gia sẽ có thể:
- Triển khai Mistral Medium 3 bằng các tùy chọn API và tự chủ.
- Tối ưu hóa hiệu suất và chi phí của việc suy luận.
- Thực hiện các trường hợp sử dụng đa phương tiện với Mistral Medium 3.
- Áp dụng các phương pháp bảo mật và tuân thủ quy định tốt nhất cho các môi trường doanh nghiệp.
Định dạng của khóa học
- Bài giảng tương tác và thảo luận.
- Nhiều bài tập và thực hành.
- Thực hành triển khai trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.
Tùy chọn tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Mistral for AI Trách Nhiệm: Bảo Mật, Dữ Liệu Tự Chọn Địa Điểm & Điều Khiển Doanh Nghiệp
14 GiờMistral AI là một nền tảng AI mở và sẵn sàng cho doanh nghiệp cung cấp các tính năng để triển khai AI an toàn, tuân thủ và có trách nhiệm.
Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được thiết kế cho các nhà lãnh đạo tuân thủ trung cấp, kiến trúc sư bảo mật và các bên liên quan về pháp lý/hành chính muốn triển khai các thực hành AI có trách nhiệm với Mistral bằng cách tận dụng các cơ chế bảo vệ quyền riêng tư, cư trú dữ liệu và kiểm soát doanh nghiệp.
Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:
- Triển khai các kỹ thuật bảo vệ quyền riêng tư trong các triển khai Mistral.
- Áp dụng các chiến lược cư trú dữ liệu để đáp ứng các yêu cầu pháp lý.
- Thiết lập các kiểm soát cấp doanh nghiệp như RBAC, SSO và nhật ký kiểm tra.
- Đánh giá các tùy chọn nhà cung cấp và triển khai để đảm bảo tuân thủ.
Định dạng của khóa học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Các nghiên cứu và bài tập tập trung vào tuân thủ.
- Triển khai thực hành các kiểm soát AI cấp doanh nghiệp.
Tùy chọn tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Ứng Dụng Đa Chế Độ với Mô Hình Mistral (Nhìn Thấy, OCR & Hiểu Tài Liệu)
14 GiờMistral models là các công nghệ AI nguồn mở hiện đã mở rộng sang các quy trình làm việc đa chế độ, hỗ trợ cả nhiệm vụ ngôn ngữ và hình ảnh cho ứng dụng doanh nghiệp và nghiên cứu.
Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào các nhà nghiên cứu ML trung cấp, kỹ sư áp dụng và nhóm sản phẩm mong muốn xây dựng ứng dụng đa chế độ với mô hình Mistral, bao gồm cả quy trình OCR và hiểu tài liệu.
Sau khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Cấu hình và thiết lập các mô hình Mistral cho nhiệm vụ đa chế độ.
- Thực hiện quy trình OCR và tích hợp chúng với các pipeline NLP.
- Thiết kế ứng dụng hiểu tài liệu cho các trường hợp sử dụng doanh nghiệp.
- Phát triển chức năng tìm kiếm hình ảnh-văn bản và giao diện hỗ trợ.
Định Dạng Khóa Học
- Bài giảng tương tác và thảo luận.
- Luyện tập lập trình thực tế.
- Thực hiện live-lab các pipeline đa chế độ.
Tùy Chỉnh Khóa Học
- Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.