LlamaIndex: Tăng cường Trí Tuệ Nhân tạo"context-aware" Khóa Học Đào Tạo
LlamaIndex là một khung dữ liệu open-source được thiết kế cho các ứng dụng sử dụng Large Language Models (LLMs) và được cải thiện từ bối cảnh bổ sung. Nó đặc biệt hữu ích cho các hệ thống được biết đến với tên Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems.
Khóa học dẫn dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các nhà nghiên cứu AI, chuyên gia học máy và nhà khoa học dữ liệu trung cấp muốn sử dụng LlamaIndex để nâng cao khả năng của các mô hình AI, giúp chúng trở nên chính xác và đáng tin cậy hơn cho nhiều ứng dụng khác nhau.
Đến cuối khóa học, các thí sinh sẽ có thể:
- Hiểu các nguyên lý và thành phần của LlamaIndex.
- Nhập và cấu trúc dữ liệu để sử dụng với LLMs.
- Triển khai bối cảnh bổ sung để cải thiện hiệu suất của mô hình AI.
- Tích hợp LlamaIndex vào các hệ thống và luồng làm việc AI hiện có.
Định dạng khóa học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Nhiều bài tập và thực hành.
- Triển khai thực tế trong môi trường phòng thí nghiệm trực tuyến.
Tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa học tuỳ chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về LlamaIndex và việc tăng cường bối cảnh
- Tổng quan về LlamaIndex
- Vai trò của việc tăng cường bối cảnh trong AI
- Lợi ích khi sử dụng LlamaIndex với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs)
Cài đặt LlamaIndex
- Cài đặt và cấu hình
- Hiểu về kiến trúc và các thành phần
- Các kết nối dữ liệu và việc thu thập
Chỉ mục hóa và truy cập dữ liệu
- Tạo chỉ mục dữ liệu để truy cập hiệu quả
- Cơ chế truy vấn và truy cập bằng ngôn ngữ tự nhiên
- Các biện pháp tốt nhất để cấu trúc dữ liệu
Tích hợp LlamaIndex với các mô hình ngôn ngữ lớn
- Cải thiện các mô hình ngôn ngữ lớn với dữ liệu liên quan đến bối cảnh
- Các bài tập thực hành: Tăng cường khả năng của chatbot và các máy tạo văn bản
- Sửa lỗi và tối ưu hóa
Các trường hợp ứng dụng và nghiên cứu
- Các trường hợp sử dụng trong các ngành công nghiệp khác nhau
- Phân tích các trường hợp triển khai thành công
- Xây dựng giải pháp AI tăng cường bối cảnh
Tóm lược và các bước tiếp theo
Yêu cầu
- Hiểu biết cơ bản về các khái niệm về trí tuệ nhân tạo và học máy
- Thông thạo về các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs)
- Kinh nghiệm về lập trình và xử lý dữ liệu
Đối tượng học
- Các nhà nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo
- Các chuyên gia về học máy
- Các nhà khoa học dữ liệu
Khóa học đào tạo mở cần có ít nhất 5 người tham gia.
LlamaIndex: Tăng cường Trí Tuệ Nhân tạo"context-aware" Khóa Học Đào Tạo - Đặt chỗ
LlamaIndex: Tăng cường Trí Tuệ Nhân tạo"context-aware" Khóa Học Đào Tạo - Yêu cầu thông tin
LlamaIndex: Tăng cường Trí Tuệ Nhân tạo"context-aware" - Yêu cầu tư vấn
Các khóa học sắp tới
Các khóa học liên quan
LangGraph Nâng cao: Tối ưu hóa, gỡ lỗi và giám sát các biểu đồ phức tạp
35 GiờXây dựng Agent Lệnh với Devstral: Từ Thiết kế Agent đến Công cụ Hỗ trợ
14 GiờNắm vững Devstral trong khóa đào tạo trực tiếp này được tổ chức tại Việt Nam. Nội dung bao gồm kiến trúc, thiết kế luồng công việc của agent và tích hợp công cụ. Khóa học phù hợp với các kỹ sư cao cấp, sử dụng phòng thí nghiệm thực hành (hands-on labs) để xây dựng các agent lập trình, nhằm nâng cao năng suất và bảo mật trong môi trường phát triển hiện đại.
Open-Source Model Ops: Tự triển khai, Tinh chỉnh và Quản trị với các mô hình Devstral & Mistral
14 GiờKhóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn trong Việt Nam này dành cho các kỹ sư ML muốn làm chủ kỹ năng tự triển khai và tinh chỉnh các mô hình Devstral và Mistral. Người tham gia sẽ học được các kỹ thuật thực tiễn về quản trị, giám sát và tuân thủ để triển khai AI mã nguồn mở một cách tự tin trong môi trường sản xuất.
Ứng dụng LangGraph trong Tài chính
35 GiờNền tảng LangGraph: Xúc tác và Chuỗi lệnh dựa trên Đồ thị cho LLM
14 GiờLangGraph trong lĩnh vực Y tế: Điều phối quy trình làm việc trong môi trường có quy định nghiêm ngặt
35 GiờLangGraph cho Ứng dụng Pháp lý
35 GiờXây dựng luồng công việc động với LangGraph và các tác nhân LLM
14 GiờLangGraph cho Tự động hóa Tiếp thị
14 GiờLe Chat Enterprise: ChatOps nội bộ, tích hợp và quyền kiểm soát quản trị
14 GiờKhóa đào tạo trực tiếp này tại Việt Nam bao quát Le Chat Enterprise, một giải pháp ChatOps riêng tư cho AI hội thoại an toàn và được quản lý. Người học sẽ triển khai, cấu hình và tích hợp với các ứng dụng doanh nghiệp, kích hoạt RBAC, SSO và các điều khiển dựa trên tuân thủ cho các luồng công việc AI an toàn và có khả năng mở rộng.
Kiến trúc LLM hiệu quả về chi phí: Mistral ở quy mô lớn (Tối ưu hiệu suất / Chi phí)
14 GiờNắm vững các kiến trúc LLM Mistral hiệu quả về chi phí với khóa đào tạo trực tiếp 14 giờ tại Việt Nam. Học cách triển khai, tối ưu hóa và mở rộng Mistral Medium 3 để đạt thông lượng tối đa và chi phí tối thiểu, sử dụng các chiến lược đóng gói, lượng tử hóa và phục vụ hiệu quả cho khối lượng công việc doanh nghiệp.
Thương mại hóa các trợ lý hội thoại bằng các kết nối và tích hợp của Mistral
14 GiờKhóa đào tạo trực tiếp tại Việt Nam này bao gồm việc tích hợp các trợ lý hội thoại của Mistral vào quy trình làm việc doanh nghiệp. Người tham gia sẽ học cách kết nối các công cụ SaaS, triển khai tạo tăng cường truy xuất và thiết kế các mô hình UX hiệu quả cho các giao diện chat đối với khách hàng và nội bộ.
Triển khai cấp doanh nghiệp với Mistral Medium 3
14 GiờChương trình đào tạo có giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam giúp các kỹ sư AI cấp cao triển khai và bảo mật Mistral Medium 3. Bạn sẽ tối ưu hóa chi phí suy luận, thực hiện các trường hợp sử dụng đa phương thức và áp dụng các thực hành tuân thủ doanh nghiệp. Khóa học bao gồm các phòng thí nghiệm thực hành cho các cấu hình API và tự lưu trữ.
Mistral cho AI Có Trách Nhiệm: Quyền riêng tư, Khu vực lưu trữ dữ liệu & Kiểm soát doanh nghiệp
14 GiờKhóa đào tạo trực tiếp về AI Có Trách Nhiệm với Mistral tại Việt Nam được thiết kế dành cho các nhân viên phụ trách tuân thủ và bảo mật. Bạn sẽ làm chủ các kỹ thuật bảo mật quyền riêng tư, các chiến lược về khu vực lưu trữ dữ liệu và các cơ chế kiểm soát doanh nghiệp như RBAC và SSO để đảm bảo việc triển khai AI an toàn và tuân thủ quy định.
Ứng dụng đa phương thức với Mô hình Mistral (Nhận diện thị giác, OCR & Hiểu văn bản)
14 GiờHọc cách xây dựng các ứng dụng đa phương thức sử dụng các mô hình Mistral, tập trung vào OCR, hiểu văn bản và tìm kiếm văn bản - hình ảnh. Khóa đào tạo thực hành này bao gồm triển khai pipeline, tích hợp NLP và thiết kế cấp doanh nghiệp, được cung cấp trực tuyến hoặc tại Việt Nam.