LlamaIndex: Phát triển Ứng dụng Động lực bởi Mô hình Ngôn ngữ lớn (LLM) Khóa Học Đào Tạo
LlamaIndex là một công cụ lập chỉ mục mạnh mẽ được thiết kế để nâng cao khả năng của Large Language Models (LLMs) bằng cách cho phép họ truy xuất và sử dụng các tập dữ liệu tùy chỉnh một cách hiệu quả.
Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu ở trình độ trung cấp đến nâng cao, những người muốn làm chủ LlamaIndex để phát triển các ứng dụng sáng tạo được hỗ trợ bởi LLM.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Thiết lập và cấu hình LlamaIndex để sử dụng với LLM.
- Lập chỉ mục và truy vấn các tập dữ liệu tùy chỉnh bằng LlamaIndex để nâng cao chức năng của LLM.
- Thiết kế và phát triển các ứng dụng phức tạp sử dụng LlamaIndex và LLM.
- Hiểu và áp dụng các phương pháp hay nhất khi làm việc với LLM và LlamaIndex.
- Tìm hiểu và xem xét các vấn đề đạo đức liên quan đến việc triển khai các ứng dụng được hỗ trợ bởi LLM.
Định dạng khóa học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Nhiều bài tập và thực hành.
- Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.
Tùy chọn tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về LlamaIndex
- Hiểu về LlamaIndex và vai trò của nó trong LLM
- Thiết lập LlamaIndex: môi trường và các điều kiện tiên quyết
- Những kiến thức cơ bản về lập chỉ mục dữ liệu tùy chỉnh
LlamaIndex trong Thực tế
- Truy vấn với LlamaIndex: kỹ thuật và các phương pháp hay nhất
- Xây dựng công cụ truy vấn và trò chuyện với LlamaIndex
- Tạo giao diện Streamlit trực quan cho các ứng dụng LLM
Các Tính năng Nâng cao của LlamaIndex
- Sử dụng tạo sinh tăng cường truy xuất (RAG) để nâng cao khả năng truy xuất dữ liệu
- Tận dụng vectorstore để quản lý dữ liệu hiệu quả
- Thiết kế và triển khai các tác nhân LlamaIndex
Phát triển Ứng dụng với LlamaIndex
- Kỹ thuật nhắc lệnh: chuỗi suy nghĩ, ReAct, nhắc lệnh few-shot
- Phát triển một trợ lý tài liệu: một ứng dụng LLM thực tế
- Gỡ lỗi và kiểm tra các ứng dụng LLM
Triển khai và Mở rộng
- Triển khai các ứng dụng dựa trên LlamaIndex
- Mở rộng các ứng dụng LLM để đạt hiệu suất cao
- Giám sát và tối ưu hóa các ứng dụng LLM
Các Vấn đề Đạo đức và Thực tiễn
- Điều hướng các hàm ý về đạo đức trong các ứng dụng LLM
- Đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu với LlamaIndex
- Chuẩn bị cho các phát triển trong tương lai của công nghệ LLM
Tóm tắt và Các Bước Tiếp theo
Yêu cầu
- Hiểu biết về lập trình Python và các khái niệm học máy cơ bản
- Có kinh nghiệm với API và phát triển ứng dụng
- Quen thuộc với xử lý ngôn ngữ tự nhiên là một lợi thế nhưng không bắt buộc
Đối tượng
- Nhà phát triển
- Nhà khoa học dữ liệu
Khóa học đào tạo mở cần có ít nhất 5 người tham gia.