Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Thời gian kéo dài 42 Giờ học
Đề cương khóa học
Giới thiệu về LlamaIndex
- Hiểu về LlamaIndex và vai trò của nó trong LLM
- Thiết lập LlamaIndex: môi trường và các điều kiện tiên quyết
- Những kiến thức cơ bản về lập chỉ mục dữ liệu tùy chỉnh
LlamaIndex trong Thực tế
- Truy vấn với LlamaIndex: kỹ thuật và các phương pháp hay nhất
- Xây dựng công cụ truy vấn và trò chuyện với LlamaIndex
- Tạo giao diện Streamlit trực quan cho các ứng dụng LLM
Các Tính năng Nâng cao của LlamaIndex
- Sử dụng tạo sinh tăng cường truy xuất (RAG) để nâng cao khả năng truy xuất dữ liệu
- Tận dụng vectorstore để quản lý dữ liệu hiệu quả
- Thiết kế và triển khai các tác nhân LlamaIndex
Phát triển Ứng dụng với LlamaIndex
- Kỹ thuật nhắc lệnh: chuỗi suy nghĩ, ReAct, nhắc lệnh few-shot
- Phát triển một trợ lý tài liệu: một ứng dụng LLM thực tế
- Gỡ lỗi và kiểm tra các ứng dụng LLM
Triển khai và Mở rộng
- Triển khai các ứng dụng dựa trên LlamaIndex
- Mở rộng các ứng dụng LLM để đạt hiệu suất cao
- Giám sát và tối ưu hóa các ứng dụng LLM
Các Vấn đề Đạo đức và Thực tiễn
- Điều hướng các hàm ý về đạo đức trong các ứng dụng LLM
- Đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu với LlamaIndex
- Chuẩn bị cho các phát triển trong tương lai của công nghệ LLM
Tóm tắt và Các Bước Tiếp theo
Yêu cầu
- Hiểu biết về lập trình Python và các khái niệm học máy cơ bản
- Có kinh nghiệm với API và phát triển ứng dụng
- Quen thuộc với xử lý ngôn ngữ tự nhiên là một lợi thế nhưng không bắt buộc
Đối tượng
- Nhà phát triển
- Nhà khoa học dữ liệu