Đề cương khóa học

Giới thiệu về Định vị Doanh nghiệp với LLM

  • Hiểu biết về hệ sinh thái định vị doanh nghiệp
  • Từ NMT đến dịch thuật dựa trên LLM
  • Thách thức về chất lượng, quản trị và tuân thủ

Cảnh quan Mô hình LLM cho Định vị

  • So sánh các mô hình Deepseek, Qwen, Mistral và OpenAI
  • Tinh chỉnh và thích ứng cho dịch thuật và chỉnh sửa sau
  • Triển khai mô hình và xem xét chi phí-năng suất

Kiến trúc Đường ống Định vị LLM

  • Mô hình thiết kế hệ thống cho dịch thuật dựa trên LLM
  • Kết nối API, cơ sở dữ liệu và hệ thống quản lý nội dung
  • Quy trình dàn dựng đường ống sử dụng LangChain và Docker

Kiểm soát Chất lượng Tự động cho Dịch thuật LLM

  • Xác định các tiêu chí chất lượng ngôn ngữ (BLEU, COMET, MQM)
  • Xây dựng các tác nhân kiểm soát chất lượng tự động cho việc xác thực dịch thuật
  • Vòng lặp phản hồi chỉnh sửa sau và cải tiến liên tục

Quản trị và Tuân thủ trong AI Định vị

  • Thiết lập quản trị có con người tham gia
  • Theo dõi, nhật ký kiểm toán và kiểm soát thay đổi
  • Chuẩn mực đạo đức và bảo mật dữ liệu trong hệ thống LLM

Khung Đánh giá và Giám sát

  • Giám sát hiệu suất dịch thuật và sự thay đổi
  • Cảnh báo và ghi log thời gian thực bằng các công cụ mã nguồn mở
  • Triển khai bảng điều khiển đánh giá cho việc giám sát chất lượng

Tích hợp Doanh nghiệp và Tự động Hóa Quy trình Làm Việc

  • Tích hợp các đường ống dịch thuật LLM với hệ thống CMS và TMS
  • Tự động hóa quy trình làm việc và lập lịch công việc
  • Hợp tác xuyên bộ phận và kiểm soát phiên bản

Mở rộng và Bảo mật Cơ sở Hạ tầng Định vị

  • Mở rộng các triển khai đa mô hình trong đám mây và tại địa phương
  • Bảo mật, quản lý truy cập và mã hóa dữ liệu
  • Các thực hành tốt nhất về quản trị cho việc áp dụng LLM cấp doanh nghiệp

Tổng kết và Bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết về học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên
  • Kinh nghiệm với Python hoặc TypeScript để tích hợp API
  • Am hiểu các quy trình và công cụ định vị doanh nghiệp

Đối tượng

  • Kỹ sư AI và NLP
  • Quản lý Công nghệ Định vị
  • Kiến trúc sư Phần mềm và Người lãnh đạo Kỹ thuật
 21 Giờ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan