Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Thời gian kéo dài 14 Giờ học
Đề cương khóa học
Giới thiệu về Mô hình hóa Môi trường với LLM
- Vai trò của AI trong khoa học môi trường
- Tổng quan về LLM và khả năng phân tích dữ liệu của chúng
- Các nghiên cứu điển hình: LLM trong nghiên cứu khí hậu và môi trường
LLM cho Data Analysis và Dự đoán
- Tiền xử lý dữ liệu môi trường cho LLM
- Xây dựng mô hình dự đoán cho các kiểu thời tiết và khí hậu
- Đánh giá tác động của các chính sách môi trường với LLM
LLM trong Bảo tồn và Đa dạng sinh học Bio
- Mô hình hóa hệ sinh thái và đa dạng sinh học với LLM
- LLM để theo dõi và dự đoán sự phân bố loài
- Sử dụng LLM để hỗ trợ lập kế hoạch bảo tồn
LLM cho Tác động Môi trường và Chính sách
- Phân tích các báo cáo tác động môi trường với LLM
- LLM trong phát triển chính sách và truyền thông công chúng
- Thu hút các bên liên quan với những hiểu biết dựa trên dữ liệu
Thực hành: Dự án Môi trường với LLM
- Phát triển một mô hình môi trường bằng LLM
- Mô phỏng các kịch bản và phân tích kết quả
- Trình bày kết quả để hỗ trợ các chiến lược môi trường
Tóm tắt và Các bước tiếp theo
Yêu cầu
- Kiến thức về khoa học môi trường và phân tích dữ liệu
- Kinh nghiệm với lập trình Python
- Thông thạo mô hình thống kê và học máy
Đối tượng
- Các nhà khoa học và nhà nghiên cứu môi trường
- Chuyên gia phân tích dữ liệu
- Người hoạch định chính sách và những người ủng hộ môi trường
