Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về LLMs trong Tài chính
- Vai trò của AI và LLMs trong phân tích tài chính
- Tổng quan về LLMs và khả năng phân tích văn bản của chúng
- Các nghiên cứu tình huống: Ứng dụng LLMs trong dự báo tài chính và đánh giá rủi ro
LLMs trong Xử lý Dữ liệu Tài chính
- Trích xuất các chỉ số tài chính từ dữ liệu phi cấu trúc bằng LLMs
- Đào tạo LLMs trên các văn bản tài chính để phân tích cảm xúc
- Tương quan giữa cảm xúc tin tức và biến động thị trường
Xây dựng Mô hình Dự báo với LLMs
- Thiết kế các mô hình dựa trên LLMs để dự đoán giá cổ phiếu
- Dự báo xu hướng kinh tế sử dụng các thông tin do LLMs tạo ra
- Thử nghiệm ngược (backtesting) mô hình với dữ liệu tài chính lịch sử
Tích hợp LLMs vào Chiến lược Đầu tư
- Kết hợp phân tích từ LLMs vào giao dịch định lượng
- LLMs trong tối ưu hóa danh mục đầu tư và quản lý rủi ro
- Truyền đạt các thông tin do AI tạo ra đến các bên liên quan
Phòng thí nghiệm Thực hành: Dự án Dự báo Thị trường Tài chính
- Cài đặt môi trường phân tích dữ liệu tài chính với LLMs
- Xây dựng mô hình dự báo thị trường sử dụng LLMs
- Đánh giá hiệu suất mô hình và đưa ra các cải tiến
Yêu cầu
- Hiểu biết cơ bản về thị trường và các công cụ tài chính
- Kinh nghiệm lập trình Python và phân tích dữ liệu
- Quen thuộc với các khái niệm học máy và mô hình thống kê
Đối tượng Khóa học
- Nhà phân tích tài chính
- Nhà khoa học dữ liệu
- Chuyên gia đầu tư
14 Giờ
