Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Thời gian kéo dài 14 Giờ học
Đề cương khóa học
Giới thiệu về Predictive Analytics
- Tổng quan về phân tích dự đoán
- Vai trò của LLM trong mô hình hóa dự đoán
- Các nghiên cứu điển hình: Các dự án phân tích dự đoán thành công
Cơ bản về Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM)
- Hiểu kiến trúc của LLM
- Huấn luyện và tinh chỉnh LLM
- LLM so với các mô hình thống kê truyền thống
Chuẩn bị và Xử lý Dữ liệu
- Thu thập và làm sạch dữ liệu
- Kỹ thuật đặc trưng cho mô hình hóa dự đoán
- Sử dụng LLM để làm phong phú dữ liệu
Xây dựng Mô hình Dự đoán với LLM
- Chọn LLM phù hợp với dữ liệu của bạn
- Huấn luyện LLM cho các tác vụ dự đoán
- Đánh giá hiệu suất mô hình
Các Kỹ thuật Nâng cao trong Predictive Analytics
- Dự báo chuỗi thời gian với LLM
- Phân tích tình cảm để dự đoán thị trường
- Phát hiện bất thường trong các tập dữ liệu lớn
Tích hợp LLM vào Quy trình Business
- Triển khai LLM để dự đoán theo thời gian thực
- Giám sát và duy trì các mô hình dự đoán
- Các cân nhắc về đạo đức trong phân tích dự đoán
Thực hành: Dự án Predictive Analytics
- Xác định mục tiêu dự án
- Triển khai mô hình dự đoán với LLM
- Phân tích kết quả và lặp lại trên mô hình
Tóm tắt và Các Bước Tiếp Theo
Yêu cầu
- Sự hiểu biết về các khái niệm học máy cơ bản
- Kinh nghiệm với lập trình Python
- Làm quen với các công cụ phân tích và trực quan hóa dữ liệu
Đối tượng
- Các nhà khoa học dữ liệu
- Business chuyên gia phân tích
- Các chuyên gia IT muốn tìm hiểu các ứng dụng LLM trong phân tích
