LLMs cho Sentiment Analysis Training Course
Large Language Models (LLMs) là các mô hình mạng nơ-ron sâu có thể tạo ra các văn bản ngôn ngữ tự nhiên dựa trên một đầu vào hoặc ngữ cảnh nhất định.
Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các chuyên gia dữ liệu và marketing ở trình độ trung cấp, những người muốn áp dụng LLM để phân tích và diễn giải cảm xúc công chúng từ nhiều nguồn văn bản khác nhau như bài đăng trên mạng xã hội, đánh giá sản phẩm và phản hồi của khách hàng.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu các nguyên tắc của phân tích cảm xúc và ứng dụng của nó bằng LLM.
- Tiền xử lý và chuẩn bị bộ dữ liệu để phân tích cảm xúc.
- Huấn luyện và tinh chỉnh LLM để phản ánh chính xác cảm xúc trong văn bản.
- Phân tích cảm xúc theo thời gian thực từ mạng xã hội và các nguồn văn bản khác.
- Tích hợp các kết quả phân tích cảm xúc vào chiến lược kinh doanh và quy trình ra quyết định.
Định dạng khóa học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Nhiều bài tập và thực hành.
- Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.
Tùy chọn tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về Sentiment Analysis
- Nền tảng của phân tích cảm xúc
- Thách thức và cơ hội trong phân tích cảm xúc
- Tổng quan về LLM và khả năng của chúng
LLM và Hiểu Ngôn ngữ Tự nhiên
- Đi sâu vào kiến trúc LLM
- Hiểu ngữ cảnh và cảm xúc với LLM
- Xử lý dữ liệu để phân tích cảm xúc
Xây dựng Mô hình Sentiment Analysis với LLM
- Huấn luyện LLM để phân tích cảm xúc
- Tinh chỉnh mô hình cho các lĩnh vực cụ thể
- Thực hành huấn luyện mô hình
Phân tích Social Media với LLM
- Thu thập dữ liệu mạng xã hội để phân tích
- Theo dõi cảm xúc theo thời gian thực trên các nền tảng mạng xã hội
- Nghiên cứu điển hình về phân tích cảm xúc trên mạng xã hội
Sentiment Analysis trong Phản hồi của Khách hàng
- Trích xuất thông tin chi tiết từ đánh giá và khảo sát của khách hàng
- Nâng cao chất lượng dịch vụ khách hàng với phân tích cảm xúc
- Hội thảo về phân tích phản hồi
Các Chủ đề Nâng cao về Sentiment Analysis
- Giải quyết sự mỉa mai, châm biếm và cảm xúc phức tạp
- Phân tích cảm xúc đa ngôn ngữ
- Xu hướng tương lai trong phân tích cảm xúc với LLM
Các Vấn đề Đạo đức và Giảm thiểu Sai lệch
- Tác động đạo đức của phân tích cảm xúc
- Xác định và giảm thiểu sai lệch trong mô hình
- Sử dụng phân tích cảm xúc có trách nhiệm
Dự án và Đánh giá
- Phân tích cảm xúc từ tập dữ liệu đã chọn
- Đánh giá ngang hàng và thảo luận nhóm
- Đánh giá cuối cùng và phản hồi
Tóm tắt và Các Bước Tiếp Theo
Requirements
- Hiểu biết về các khái niệm cơ bản của học máy
- Kinh nghiệm xử lý và phân tích dữ liệu văn bản
- Làm quen với lập trình Python
Đối tượng
- Các nhà khoa học và nhà phân tích dữ liệu
- Chuyên gia Marketing
- Quản lý sản phẩm
Open Training Courses require 5+ participants.
LLMs cho Sentiment Analysis Training Course - Booking
LLMs cho Sentiment Analysis Training Course - Enquiry
LLMs cho Sentiment Analysis - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)
Related Courses
Xây dựng quy trình làm việc AI riêng tư với Ollama
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp do người hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) hướng đến các chuyên gia trình độ cao muốn triển khai quy trình làm việc an toàn và hiệu quả do AI điều khiển bằng cách sử dụng Ollama.
Vào cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Triển khai và cấu hình Ollama để xử lý AI riêng tư.
- Tích hợp các mô hình AI vào quy trình làm việc an toàn của doanh nghiệp.
- Tối ưu hóa hiệu suất AI trong khi vẫn đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu.
- Tự động hóa quy trình kinh doanh với khả năng AI tại chỗ.
- Đảm bảo tuân thủ các chính sách quản trị và bảo mật doanh nghiệp.
Claude AI dành cho Sáng tạo Nội dung
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tạo nội dung, người viết và chuyên gia marketing ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn tận dụng Claude AI để tạo, chỉnh sửa và tóm tắt nội dung nhằm nâng cao chất lượng blog, báo cáo và tài liệu marketing.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Sử dụng Claude AI để động não và mở rộng ý tưởng nội dung.
- Nâng cao chất lượng viết bằng công cụ chỉnh sửa và kiểm tra lỗi hỗ trợ AI.
- Tạo bản tóm tắt cho nội dung dài và báo cáo.
- Tự động hóa việc tạo bản sao marketing cho các nền tảng khác nhau.
Claude AI cho Nhà phát triển: Xây dựng Ứng dụng Được hỗ trợ bởi AI
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển phần mềm và kỹ sư AI trình độ trung cấp, những người muốn tích hợp Claude AI vào ứng dụng của họ, xây dựng chatbot hỗ trợ AI và nâng cao chức năng phần mềm bằng cách tự động hóa dựa trên AI.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Sử dụng API của Claude AI để tích hợp AI vào ứng dụng.
- Phát triển chatbot và trợ lý ảo hỗ trợ AI.
- Nâng cao ứng dụng với tự động hóa và NLP hỗ trợ AI.
- Tối ưu hóa và tinh chỉnh các mô hình Claude AI cho các trường hợp sử dụng khác nhau.
Claude AI cho Nghiên cứu và Knowledge Management
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà nghiên cứu, nhà phân tích và nhân viên tri thức ở trình độ trung cấp, những người muốn tận dụng Claude AI để xử lý lượng lớn dữ liệu, tổng hợp thông tin và tự động hóa các tác vụ nghiên cứu.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Sử dụng Claude AI cho việc đánh giá tài liệu và tổng hợp nghiên cứu.
- Tóm tắt báo cáo, bài nghiên cứu và các tài liệu dài.
- Trích xuất những hiểu biết và xu hướng chính từ dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc.
- Tích hợp Claude AI vào quy trình nghiên cứu và quản lý tri thức.
Claude AI cho Workflow Automation và Productivity
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn tích hợp Claude AI vào quy trình làm việc hàng ngày của họ để cải thiện hiệu quả và tự động hóa.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Sử dụng Claude AI để tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và tối ưu hóa quy trình làm việc.
- Nâng cao năng suất cá nhân và nhóm bằng cách sử dụng tự động hóa dựa trên AI.
- Tích hợp Claude AI với các công cụ và nền tảng kinh doanh hiện có.
- Tối ưu hóa việc ra quyết định và quản lý tác vụ dựa trên AI.
Triển khai và tối ưu hóa LLM với Ollama
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia trình độ trung cấp muốn triển khai, tối ưu hóa và tích hợp LLM bằng cách sử dụng Ollama.
Vào cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Thiết lập và triển khai LLM bằng cách sử dụng Ollama.
- Tối ưu hóa các mô hình AI để tăng hiệu suất và hiệu quả.
- Tận dụng khả năng tăng tốc GPU để cải thiện tốc độ suy luận.
- Tích hợp Ollama vào quy trình làm việc và ứng dụng.
- Theo dõi và duy trì hiệu suất của mô hình AI theo thời gian.
Fine-Tuning và Tùy chỉnh Mô hình AI trên Ollama
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhắm tới các chuyên gia trình độ cao muốn tinh chỉnh và tùy chỉnh các mô hình AI trên Ollama để nâng cao hiệu suất và các ứng dụng cụ thể cho từng lĩnh vực.
Vào cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Thiết lập một môi trường hiệu quả để tinh chỉnh các mô hình AI trên Ollama.
- Chuẩn bị các tập dữ liệu để điều chỉnh có giám sát và học tăng cường.
- Tối ưu hóa các mô hình AI để tăng hiệu suất, độ chính xác và hiệu quả.
- Triển khai các mô hình tùy chỉnh trong môi trường sản xuất.
- Đánh giá những cải tiến của mô hình và đảm bảo tính mạnh mẽ.
Giới thiệu về Google Gemini AI
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn tích hợp các chức năng AI vào ứng dụng của họ bằng Google Gemini AI.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu các nguyên tắc cơ bản của mô hình ngôn ngữ lớn.
- Thiết lập và sử dụng Google Gemini AI cho nhiều tác vụ AI khác nhau.
- Triển khai các phép biến đổi văn bản thành văn bản và hình ảnh thành văn bản.
- Xây dựng các ứng dụng cơ bản được hỗ trợ bởi AI.
- Khám phá các tính năng nâng cao và tùy chọn tùy chỉnh trong Google Gemini AI.
Google Gemini AI cho Sáng tạo Nội dung
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tạo nội dung ở trình độ trung cấp, những người muốn sử dụng Google Gemini AI để nâng cao chất lượng và hiệu quả nội dung của họ.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu rõ vai trò của AI trong việc tạo nội dung.
- Thiết lập và sử dụng Google Gemini AI để tạo và tối ưu hóa nội dung.
- Áp dụng các phép biến đổi văn bản để tạo ra nội dung sáng tạo và độc đáo.
- Triển khai các chiến lược SEO bằng cách sử dụng những hiểu biết sâu sắc do AI cung cấp.
- Phân tích hiệu suất nội dung và điều chỉnh chiến lược bằng cách sử dụng Gemini AI.
Google Gemini AI cho Dịch vụ Khách hàng Chuyển đổi
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia dịch vụ khách hàng ở trình độ trung cấp, những người muốn triển khai Google Gemini AI trong hoạt động dịch vụ khách hàng của họ.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu rõ tác động của AI đối với dịch vụ khách hàng.
- Thiết lập Google Gemini AI để tự động hóa và cá nhân hóa tương tác với khách hàng.
- Sử dụng các phép chuyển đổi văn bản thành văn bản và hình ảnh thành văn bản để cải thiện hiệu quả dịch vụ.
- Phát triển các chiến lược dựa trên AI để phân tích phản hồi của khách hàng theo thời gian thực.
- Khám phá các tính năng nâng cao để tạo ra trải nghiệm dịch vụ khách hàng liền mạch.
Google Gemini AI dành cho Data Analysis
21 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu và chuyên gia kinh doanh ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn thực hiện các tác vụ phân tích dữ liệu phức tạp một cách trực quan hơn trong nhiều ngành khác nhau bằng Google Gemini AI.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu các nguyên tắc cơ bản của Google Gemini AI.
- Kết nối các nguồn dữ liệu khác nhau với Gemini AI.
- Khám phá dữ liệu bằng các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên.
- Phân tích các mẫu dữ liệu và suy ra những hiểu biết sâu sắc.
- Tạo các hình ảnh hóa dữ liệu hấp dẫn.
- Truyền đạt những hiểu biết dựa trên dữ liệu một cách hiệu quả.
Intermediate Gemini AI for Public Sector Professionals
16 HoursThis instructor-led, live training in Việt Nam (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
- Generate original and creative content using Gemini.
- Summarize and compare complex information with precision.
- Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.
Giới thiệu về các Ứng dụng Claude AI: Conversational AI và Business
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia kinh doanh, đội ngũ hỗ trợ khách hàng và những người đam mê công nghệ ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn hiểu các nguyên tắc cơ bản của Claude AI và tận dụng nó cho các ứng dụng kinh doanh.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu rõ khả năng và các trường hợp sử dụng của Claude AI.
- Thiết lập và tương tác với Claude AI một cách hiệu quả.
- Tự động hóa các quy trình làm việc kinh doanh bằng AI hội thoại.
- Nâng cao mức độ tương tác và hỗ trợ khách hàng bằng các giải pháp dựa trên AI.
LangChain: Xây dựng Ứng dụng Được Hỗ trợ bởi AI
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và kỹ sư phần mềm ở trình độ trung cấp, những người muốn xây dựng các ứng dụng hỗ trợ AI bằng framework LangChain.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu các nguyên tắc cơ bản của LangChain và các thành phần của nó.
- Tích hợp LangChain với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như GPT-4.
- Xây dựng các ứng dụng AI mô-đun bằng LangChain.
- Khắc phục các sự cố thường gặp trong các ứng dụng LangChain.
Bắt đầu với Ollama: Chạy mô hình AI cục bộ
7 HoursKhóa đào tạo trực tiếp do người hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia mới bắt đầu muốn cài đặt, cấu hình và sử dụng Ollama để chạy các mô hình AI trên máy cục bộ của họ.
Vào cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu được những điều cơ bản của Ollama và khả năng của nó.
- Thiết lập Ollama để chạy các mô hình AI cục bộ.
- Triển khai và tương tác với LLM bằng cách sử dụng Ollama.
- Tối ưu hóa hiệu suất và sử dụng tài nguyên cho khối lượng công việc AI.
- Khám phá các trường hợp sử dụng để triển khai AI cục bộ trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau.