Liên hệ với chúng tôi

Đề cương khóa học

Nền tảng của Giao thức Ngữ cảnh Mô hình

  • MCP là gì và cách nó hỗ trợ tích hợp tác nhân AI doanh nghiệp
  • Các khái niệm cốt lõi như máy khách, máy chủ, công cụ, tài nguyên và lời nhắc
  • Các trường hợp sử dụng doanh nghiệp và vị trí của MCP trong bối cảnh kiến trúc
  • So sánh MCP với các tích hợp tùy chỉnh và các phương pháp chỉ sử dụng API

Thiết kế Kiến trúc MCP Doanh nghiệp

  • Các thành phần nền tảng cốt lõi, luồng tương tác và ranh giới tin cậy
  • Mô hình tích hợp tập trung so với phân tán
  • Thiết kế nhằm tái sử dụng, kiểm soát và phân chia trách nhiệm
  • Căn chỉnh MCP với các tiêu chuẩn và nền tảng kiến trúc doanh nghiệp hiện có

Các mẫu Tích hợp cho Hệ thống và Công cụ

  • Kết nối các tác nhân với các ứng dụng nghiệp vụ, dịch vụ dữ liệu và công cụ nội bộ
  • Các mẫu để phơi bày công cụ, truy cập tài nguyên và định tuyến yêu cầu
  • Xử lý các hệ thống kế thừa, ranh giới dịch vụ và các ràng buộc tích hợp
  • Thiết kế các giao diện và hợp đồng rõ ràng để đảm bảo khả năng tương tác tin cậy

Bảo mật, Kiểm soát Truy cập và Quản trị

  • Xác thực, phân quyền và thiết kế theo nguyên tắc đặc quyền tối thiểu
  • Bảo vệ dữ liệu, thực thi chính sách và khả năng kiểm toán
  • Các rào chắn cho việc sử dụng công cụ và truy cập tài nguyên nhạy cảm
  • Vai trò quản trị, quy trình phê duyệt và các vấn đề tuân thủ

Vận hành, Triển khai và Lập kế hoạch Áp dụng

  • Giám sát việc sử dụng, lỗi và tình trạng nền tảng
  • Quản lý phiên bản, vòng đời và kiểm soát thay đổi
  • Các cân nhắc về triển khai đám mây, tại chỗ và lai
  • Xây dựng lộ trình triển khai thực tế và mô hình vận hành mục tiêu

Hội thảo Kiến trúc

  • Xem xét một kịch bản tích hợp AI doanh nghiệp thực tế
  • Xác định các rủi ro chính, biện pháp kiểm soát và quyết định kiến trúc
  • Soạn thảo kiến trúc tham chiếu cho một nền tảng tác nhân an toàn dựa trên MCP
  • Trình bày các lựa chọn thiết kế và xác định các bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết về kiến trúc doanh nghiệp và các khái niệm tích hợp hệ thống
  • Quen thuộc với API, các nền tảng đám mây hoặc tại chỗ, và các biện pháp kiểm soát bảo mật cơ bản
  • Kinh nghiệm trong thiết kế giải pháp kỹ thuật hoặc các cuộc thảo luận về kiến trúc

Đối tượng

  • Kiến trúc sư doanh nghiệp và kiến trúc sư giải pháp
  • Kiến trúc sư nền tảng AI và các trưởng nhóm kỹ thuật
  • Các bên liên quan về tích hợp, bảo mật và quản trị tham gia vào các sáng kiến AI doanh nghiệp
 7 Giờ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan