Liên hệ với chúng tôi

Đề cương khóa học

Nền tảng của Giao thức Ngữ cảnh Mô hình

  • MCP là gì và cách nó hỗ trợ tích hợp tác nhân AI doanh nghiệp
  • Các khái niệm cốt lõi như máy khách, máy chủ, công cụ, tài nguyên và lời nhắc
  • Các trường hợp sử dụng doanh nghiệp và vị trí của MCP trong bức tranh kiến trúc
  • MCP so với các phương thức tích hợp tùy chỉnh và tiếp cận chỉ qua API

Thiết kế kiến trúc MCP doanh nghiệp

  • Các thành phần nền tảng cốt lõi, luồng tương tác và ranh giới tin cậy
  • Mô hình tích hợp tập trung so với phân tán
  • Thiết kế để tái sử dụng, kiểm soát và tách biệt trách nhiệm
  • Định hướng MCP với các tiêu chuẩn và nền tảng kiến trúc doanh nghiệp hiện có

Mô hình tích hợp cho hệ thống và công cụ

  • Kết nối các tác nhân với ứng dụng kinh doanh, dịch vụ dữ liệu và công cụ nội bộ
  • Các mô hình để hiển thị công cụ, truy cập tài nguyên và định tuyến yêu cầu
  • Xử lý hệ thống cũ, ranh giới dịch vụ và ràng buộc tích hợp
  • Thiết kế các giao diện và hợp đồng rõ ràng cho khả năng tương tác đáng tin cậy

Bảo mật, Kiểm soát Truy cập và Quản trị

  • Xác thực, ủy quyền và thiết kế theo nguyên tắc tối thiểu
  • Bảo vệ dữ liệu, thực thi chính sách và khả năng truy vết
  • Hàng rào bảo vệ cho việc sử dụng công cụ và truy cập tài nguyên nhạy cảm
  • Vai trò quản trị, quy trình phê duyệt và các cân nhắc về tuân thủ

Vận hành, Triển khai và Kế hoạch Tiếp nhận

  • Giám sát việc sử dụng, lỗi và sức khỏe của nền tảng
  • Quản lý phiên bản, vòng đời và kiểm soát thay đổi
  • Các cân nhắc triển khai trên đám mây, tại chỗ và lai
  • Xây dựng lộ trình triển khai thực tế và mô hình vận hành mục tiêu

Hội thảo kiến trúc

  • Đánh giá một tình huống tích hợp AI doanh nghiệp thực tế
  • Xác định các rủi ro chính, biện pháp kiểm soát và quyết định kiến trúc
  • Drafting a reference architecture for a secure MCP-based agent platform
  • Trình bày các lựa chọn thiết kế và xác định các bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết về khái niệm kiến trúc doanh nghiệp và tích hợp hệ thống
  • Quen thuộc với API, nền tảng đám mây hoặc tại chỗ, và các biện pháp kiểm soát bảo mật cơ bản
  • Kinh nghiệm trong thiết kế giải pháp kỹ thuật hoặc thảo luận về kiến trúc

Nhóm đối tượng

  • Kiến trúc sư doanh nghiệp và kiến trúc sư giải pháp
  • Kiến trúc sư nền tảng AI và lãnh đạo kỹ thuật
  • Các bên liên quan về tích hợp, bảo mật và quản trị tham gia vào các sáng kiến AI doanh nghiệp
 7 Giờ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan