Giao thức Ngữ cảnh Mô hình dành cho Kiến trúc sư AI Doanh nghiệp: Thiết kế nền tảng tích hợp tác nhân bảo mật Khóa Học Đào Tạo

Nền tảng của Giao thức Ngữ cảnh Mô hình

• MCP là gì và cách nó hỗ trợ tích hợp tác nhân AI doanh nghiệp
• Các khái niệm cốt lõi như máy khách, máy chủ, công cụ, tài nguyên và lời nhắc
• Các trường hợp sử dụng doanh nghiệp và vị trí của MCP trong bức tranh kiến trúc
• MCP so với các phương thức tích hợp tùy chỉnh và tiếp cận chỉ qua API

Thiết kế kiến trúc MCP doanh nghiệp

• Các thành phần nền tảng cốt lõi, luồng tương tác và ranh giới tin cậy
• Mô hình tích hợp tập trung so với phân tán
• Thiết kế để tái sử dụng, kiểm soát và tách biệt trách nhiệm
• Định hướng MCP với các tiêu chuẩn và nền tảng kiến trúc doanh nghiệp hiện có

Mô hình tích hợp cho hệ thống và công cụ

• Kết nối các tác nhân với ứng dụng kinh doanh, dịch vụ dữ liệu và công cụ nội bộ
• Các mô hình để hiển thị công cụ, truy cập tài nguyên và định tuyến yêu cầu
• Xử lý hệ thống cũ, ranh giới dịch vụ và ràng buộc tích hợp
• Thiết kế các giao diện và hợp đồng rõ ràng cho khả năng tương tác đáng tin cậy

Bảo mật, Kiểm soát Truy cập và Quản trị

• Xác thực, ủy quyền và thiết kế theo nguyên tắc tối thiểu
• Bảo vệ dữ liệu, thực thi chính sách và khả năng truy vết
• Hàng rào bảo vệ cho việc sử dụng công cụ và truy cập tài nguyên nhạy cảm
• Vai trò quản trị, quy trình phê duyệt và các cân nhắc về tuân thủ

Vận hành, Triển khai và Kế hoạch Tiếp nhận

• Giám sát việc sử dụng, lỗi và sức khỏe của nền tảng
• Quản lý phiên bản, vòng đời và kiểm soát thay đổi
• Các cân nhắc triển khai trên đám mây, tại chỗ và lai
• Xây dựng lộ trình triển khai thực tế và mô hình vận hành mục tiêu

Hội thảo kiến trúc

• Đánh giá một tình huống tích hợp AI doanh nghiệp thực tế
• Xác định các rủi ro chính, biện pháp kiểm soát và quyết định kiến trúc
• Drafting a reference architecture for a secure MCP-based agent platform
• Trình bày các lựa chọn thiết kế và xác định các bước tiếp theo