Liên hệ với chúng tôi
 Thời gian kéo dài 21 Giờ học

Đề cương khóa học

Giới thiệu về Trợ lý AI

  • Tổng quan về AI hội thoại và trợ lý ảo
  • Xu hướng trong tương tác người - máy do AI hỗ trợ
  • Các trường hợp sử dụng trong các ngành

Thiết kế AI hội thoại và UI/UX

  • Nguyên tắc thiết kế AI lấy con người làm trung tâm
  • Xây dựng luồng chatbot và bản đồ tương tác người dùng
  • Nguyên mẫu giao diện trợ lý AI bằng Figma hoặc các công cụ tương tự

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và Nhận thức Ngữ cảnh

  • Hiểu về các mô hình NLP (transformers, embeddings, nhận diện ý định)
  • Trích xuất thực thể và duy trì ngữ cảnh trong hội thoại
  • Xử lý hội thoại nhiều lượt và hiểu biết ngữ cảnh

Xây dựng Trợ lý AI bằng Khung Phát triển

  • Chọn khung phát triển phù hợp: Dialogflow, Rasa, OpenAI API
  • Triển khai các luồng hội thoại do AI hỗ trợ
  • Tích hợp khả năng chuyển giọng nói thành văn bản và văn bản thành giọng nói

Tích hợp và Kết nối API

  • Kết nối trợ lý AI với các API và cơ sở dữ liệu bên ngoài
  • Tích hợp với các nền tảng nhắn tin (Slack, WhatsApp, v.v.)
  • Các phương pháp hay nhất về bảo mật cho trợ lý được hỗ trợ bởi AI

Triển khai và Bảo trì

  • Truy cập trợ lý AI trên các nền tảng đám mây
  • Theo dõi và cải thiện hiệu suất với phân tích
  • Cập nhật mô hình liên tục và chiến lược tinh chỉnh

Thực hiện Dự án Thực tế

  • Xây dựng nguyên mẫu trợ lý AI chức năng
  • Kiểm thử, gỡ lỗi và tối ưu hóa cho người dùng thực
  • Triển khai cuối cùng và cải tiến trong tương lai

Yêu cầu

  • Hiểu biết cơ bản về các khái niệm trí tuệ nhân tạo và máy học
  • Kinh nghiệm với ít nhất một ngôn ngữ lập trình (Python, JavaScript hoặc tương tự)
  • Quen thuộc với các nguyên tắc thiết kế UI/UX (dành cho nhà thiết kế)

Đối tượng

  • Nhà phát triển AI
  • Nhà thiết kế UI/UX
  • Những người đam mê AI hội thoại

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan