Đề cương khóa học

Giới Thiệu về Trợ Lý AI

  • Tổng quan về AI hội thoại và trợ lý ảo
  • Xu hướng trong tương tác người máy với AI
  • Các trường hợp ứng dụng trong các ngành

Thiết kế AI hội thoại và UI/UX

  • Nguyên tắc thiết kế AI hướng người
  • Xây dựng luồng chatbot và ánh xạ tương tác người dùng
  • Prototyping giao diện trợ lý AI bằng Figma hoặc các công cụ tương tự

Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên (NLP) và Nhận Thức Bối Cảnh

  • Hiểu về các mô hình NLP (transformers, embeddings, nhận diện ý định)
  • Trích xuất thực thể và giữ nguyên bối cảnh trong các cuộc trò chuyện
  • Xử lý các cuộc hội thoại đa lượt và hiểu bối cảnh

Xây Dựng Trợ Lý AI với Các Khung Phát Triển

  • Lựa chọn khung phát triển phù hợp: Dialogflow, Rasa, OpenAI API
  • Triển khai luồng đối thoại do AI dẫn đầu
  • Tích hợp khả năng chuyển đổi giọng nói thành văn bản và văn bản thành giọng nói

Tích Hợp và Kết Nối API

  • Kết nối trợ lý AI với các API và cơ sở dữ liệu bên ngoài
  • Tích hợp với các nền tảng tin nhắn (Slack, WhatsApp, v.v.)
  • Các biện pháp bảo mật tốt nhất cho trợ lý được cài đặt AI

Triển Khai và Bảo Dưỡng

  • Hosting trợ lý AI trên các nền tảng đám mây
  • Giám sát và cải thiện hiệu suất với phân tích
  • Cập nhật và điều chỉnh mô hình liên tục

Triển Khai Dự Án Thực Tế

  • Xây dựng một nguyên mẫu trợ lý AI có chức năng
  • Kiểm tra, gỡ lỗi và tối ưu hóa cho người dùng thực tế
  • Triển khai cuối cùng và cải tiến tương lai

Tóm Lược và Các Bước Tiếp Theo

Yêu cầu

  • Hiểu cơ bản về các khái niệm trí tuệ nhân tạo và học máy
  • Kinh nghiệm với ít nhất một ngôn ngữ lập trình (Python, JavaScript hoặc tương tự)
  • Quen với các nguyên tắc thiết kế UI/UX (cho các nhà thiết kế)

Đối tượng

  • Các nhà phát triển AI
  • Các nhà thiết kế UI/UX
  • Các người hâm mộ trí tuệ nhân tạo giao tiếp
 21 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Đánh giá (1)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan