Engineering Câu Hỏi Cho Sản Xuất Hình Ảnh Training Course

Vertex AI cung cấp các công cụ tiên tiến để điều chỉnh mô hình lớn và quản lý các lệnh đề xuất, giúp các nhà phát triển và các đội ngũ dữ liệu tối ưu hóa độ chính xác của mô hình, tối ưu hóa quá trình lặp lại và đảm bảo tính nghiêm túc trong đánh giá với các thư viện và dịch vụ tích hợp.

Khóa học này được dẫn dắt bởi giáo viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các chuyên gia từ trung cấp đến cao cấp muốn cải thiện hiệu suất và độ tin cậy của các ứng dụng AI sinh sản bằng cách sử dụng các kỹ thuật điều chỉnh giám sát, quản lý phiên bản của lệnh đề xuất và các dịch vụ đánh giá trong Vertex AI.

Đến cuối khóa học, các học viên sẽ có thể:

• Áp dụng các kỹ thuật điều chỉnh giám sát cho các mô hình Gemini trong Vertex AI.
• Thực hiện các quy trình quản lý lệnh đề xuất bao gồm quản lý phiên bản và kiểm thử.
• Tận dụng các thư viện đánh giá để đánh giá và tối ưu hóa hiệu suất AI.
• Triển khai và giám sát các mô hình cải tiến trong các môi trường sản xuất.

Định dạng của khóa học

• Học thuyết và thảo luận tương tác.
• Các bài lab thực hành với các công cụ điều chỉnh và lệnh đề xuất của Vertex AI.
• Các nghiên cứu trường hợp về tối ưu hóa mô hình doanh nghiệp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư, nhà phát triển và nhà phân tích dữ liệu AI trình độ cao, những người muốn làm chủ các chiến lược kỹ thuật nhắc lệnh để tối đa hóa hiệu quả của DeepSeek LLM trong các ứng dụng thực tế.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Soạn thảo các nhắc lệnh nâng cao để tối ưu hóa phản hồi của AI.
• Kiểm soát và tinh chỉnh văn bản do AI tạo ra để đảm bảo tính chính xác và nhất quán.
• Tận dụng kỹ thuật xích nhắc lệnh và quản lý ngữ cảnh.
• Giảm thiểu thiên kiến và nâng cao việc sử dụng AI có đạo đức trong kỹ thuật nhắc lệnh.

Generative AI là một công nghệ tạo ra nội dung mới như văn bản, báo cáo và khuyến nghị dựa trên các đề xuất có cấu trúc.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các chuyên gia cấp cơ bản đến trung cấp trong lĩnh vực doanh nghiệp muốn sử dụng AI tổng quát và kỹ thuật công việc gợi ý để tăng cường hiệu suất, giao tiếp và ra quyết định trong môi trường làm việc của họ.

Tại cuối khóa học này, người tham dự sẽ có thể:

• Nắm vững các khái niệm cơ bản của AI tổng quát và kỹ thuật công việc gợi ý.
• Tạo ra các đề xuất hiệu quả cho nhiều ngữ cảnh kinh doanh khác nhau.
• Integrate AI tools into administrative, analytical, and specialized workflows.
• Áp dụng các thực hành tốt nhất để sử dụng AI một cách đạo đức và trách nhiệm trong môi trường doanh nghiệp.

Định dạng của Khóa học

• Buổi thuyết trình tương tác và thảo luận.
• Các bài tập thực tế và nghiên cứu trường hợp.
• Kiểm nghiệm trực tiếp với các công cụ AI.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ chúng tôi để sắp xếp.

Generative AI là một công nghệ tạo ra nội dung mới như văn bản, hình ảnh và khuyến nghị dựa trên lời nhắc và dữ liệu.

Khóa đào tạo trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia y tế từ trình độ cơ bản đến trung cấp muốn sử dụng Generative AI và kỹ thuật lời nhắc để cải thiện hiệu quả, chính xác và giao tiếp trong các ngữ cảnh y tế.

Kết thúc khóa đào tạo, học viên sẽ có thể:

• Hiểu rõ về cơ bản của Generative AI và kỹ thuật lời nhắc.
• Áp dụng các công cụ AI để đơn giản hóa các tác vụ lâm sàng, hành chính và nghiên cứu.
• Đảm bảo việc sử dụng AI một cách đạo đức, an toàn và tuân thủ trong lĩnh vực y tế.
• Tối ưu hóa lời nhắc để đạt được kết quả nhất quán và chính xác.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Bài tập thực hành và nghiên cứu trường hợp.
• Thử nghiệm trực tiếp với các công cụ AI.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và nhà nghiên cứu ở mọi cấp độ, từ mới bắt đầu đến nâng cao, những người muốn xây dựng các lời nhắc hiệu quả để nhận được phản hồi mong muốn từ ChatGPT.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc của kỹ thuật nhắc lệnh (prompt engineering) cho các mô hình AI như ChatGPT.
• Thiết kế các lời nhắc để hướng dẫn AI tạo ra kết quả mong muốn một cách hiệu quả.
• Áp dụng các cân nhắc về đạo đức khi xây dựng lời nhắc.
• Dự đoán và thích ứng với bối cảnh tương tác AI đang phát triển.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia hỗ trợ khách hàng ở trình độ trung cấp, nhà phát triển chatbot và kỹ sư tự động hóa, những người muốn tối ưu hóa tương tác của khách hàng dựa trên AI thông qua kỹ thuật thiết kế lời nhắc (prompt engineering).

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ vai trò của kỹ thuật thiết kế lời nhắc trong tương tác của khách hàng được hỗ trợ bởi AI.
• Tối ưu hóa lời nhắc cho chatbot để nâng cao mức độ tương tác và sự hài lòng của người dùng.
• Sử dụng các mô hình AI một cách hiệu quả để xử lý các truy vấn của khách hàng và tự động hóa phản hồi.
• Thiết kế lời nhắc cho các quy trình làm việc phức tạp, leo thang và giải quyết vấn đề.
• Đảm bảo tương tác AI có đạo đức và giảm thiểu sự thiên vị trong dịch vụ khách hàng tự động.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia tài chính và nhà phát triển fintech ở trình độ trung cấp, những người muốn sử dụng các kỹ thuật thiết kế prompt bằng AI để nâng cao khả năng phân tích tài chính, quản lý rủi ro và đưa ra quyết định.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của thiết kế prompt trong các ứng dụng tài chính.
• Tận dụng các mô hình AI để dự báo tài chính và phân tích tâm lý thị trường.
• Tự động hóa báo cáo tài chính và trích xuất dữ liệu bằng các prompt AI.
• Phát triển các mô hình đánh giá rủi ro dựa trên AI thông qua các prompt được tối ưu hóa.
• Đảm bảo tuân thủ và các cân nhắc về đạo đức khi sử dụng AI trong tài chính.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ trung cấp, những người muốn tận dụng sức mạnh của kỹ thuật tạo prompt và học với ít mẫu (few-shot learning) để tối ưu hóa hiệu suất của LLM cho các ứng dụng thực tế.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc của kỹ thuật tạo prompt và học với ít mẫu.
• Thiết kế các prompt hiệu quả cho nhiều tác vụ NLP.
• Tận dụng các kỹ thuật học với ít mẫu để điều chỉnh LLM với dữ liệu tối thiểu.
• Tối ưu hóa hiệu suất LLM cho các ứng dụng thực tế.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp) này dành cho các chuyên gia chăm sóc sức khỏe và nhà phát triển AI ở mức trung cấp muốn áp dụng kỹ thuật công trình đề xuất (prompt engineering) để cải thiện quy trình làm việc y tế, hiệu quả nghiên cứu và kết quả điều trị bệnh nhân.

Kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu rõ nguyên lý cơ bản của công trình đề xuất trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.
• Sử dụng các gợi ý AI cho việc ghi chép lâm sàng và tương tác với bệnh nhân.
• Khai thác AI để nghiên cứu y tế và đánh giá tài liệu.
• Tăng cường khám phá thuốc và đưa ra quyết định lâm sàng bằng cách sử dụng các gợi ý do AI dẫn dắt.
• Đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn quy định và đạo đức trong AI chăm sóc sức khỏe.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhóm AI doanh nghiệp nâng cao, chuyên gia tự động hóa và nhà phân tích kinh doanh, những người muốn tinh chỉnh các lời nhắc AI cho tự động hóa và ra quyết định kinh doanh quy mô lớn.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ vai trò của kỹ thuật nhắc lệnh trong tự động hóa doanh nghiệp.
• Phát triển các lời nhắc nâng cao để tối ưu hóa việc ra quyết định dựa trên AI.
• Tự động hóa các quy trình làm việc kinh doanh một cách hiệu quả bằng cách sử dụng các chiến lược dựa trên AI.
• Cải thiện độ chính xác và độ tin cậy của những hiểu biết do AI tạo ra.
• Đảm bảo tuân thủ, bảo mật và quản trị trong các hoạt động được hỗ trợ bởi AI.

Khóa đào tạo trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được hướng đến các chuyên gia AI cấp cao muốn nâng cao kỹ năng thiết kế lời nhắc cho các ứng dụng AI đa phương thức.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nền tảng và ứng dụng cơ bản của AI đa phương thức.
• Thiết kế và tối ưu hóa lời nhắc cho việc sinh ra văn bản, hình ảnh, âm thanh và video.
• Sử dụng API cho các nền tảng AI đa phương thức như GPT-4, Gemini, và DeepSeek-Vision.
• Phát triển các quy trình hoạt động do AI điều khiển, tích hợp nhiều định dạng nội dung.

Khóa đào tạo trực tiếp dưới sự hướng dẫn của giảng viên tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia tiếp thị và bán hàng cấp trung muốn tận dụng kỹ thuật gợi ý AI để tạo chiến dịch cá nhân hóa, tương tác khách hàng và tự động hóa quy trình bán hàng.

Đến cuối khóa học này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu các nguyên lý cơ bản của kỹ thuật gợi ý AI trong tiếp thị và bán hàng.
• Sử dụng AI để tạo nội dung quảng cáo hiệu quả chuyển đổi cao.
• Tự động hóa tương tác khách hàng bằng phản hồi được tạo bởi AI.
• Tận dụng AI cho các phân tích và dự đoán bán hàng dựa trên dữ liệu.
• Tích hợp công cụ AI vào quy trình tự động hóa tiếp thị và bán hàng.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tạo nội dung ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn tận dụng AI để kể chuyện, viết kịch bản và tự động hóa nội dung.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của việc kể chuyện dựa trên AI.
• Sử dụng các kỹ thuật thiết kế lời nhắc (prompt engineering) để tạo ra các câu chuyện hấp dẫn.
• Nâng cao khả năng sáng tạo với sự hỗ trợ của AI trong việc tạo ý tưởng nội dung.
• Áp dụng AI vào viết kịch bản, viết bài và viết nội dung quảng cáo.
• Phát triển các lời nhắc có cấu trúc để tạo nội dung cá nhân hóa.

Tùy Chỉnh Khóa Học

Định dạng của khóa học

Kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có khả năng:

Prompt Engineering cho Phát Triển Phần Mềm là một khóa học thực hành thiết kế để dạy các nhà phát triển cách tạo ra những lời nhắc hiệu quả tối ưu hóa sự hữu ích, độ chính xác và tính an toàn của đầu ra AI trong ngữ cảnh công việc kỹ thuật phần mềm.

Khóa đào tạo trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển mức trung cấp muốn tích hợp các kỹ thuật công trình lời nhắc vào việc sử dụng trợ lý lập trình AI, phân tích mã và các công cụ tự động hóa thông minh.

• Tạo ra những lời nhắc chính xác cho công việc tạo mã, đánh giá và tối ưu hóa.
• Sử dụng chuỗi và tinh chỉnh lời nhắc để cải thiện phản hồi của AI trong các luồng làm việc lặp lại.
• Tạo ra đầu ra có cấu trúc như trường hợp kiểm thử, SQL truy vấn, và tài liệu từ đầu vào tối thiểu.
• Giảm thiểu ảo tưởng và cải thiện khả năng kiểm soát hành vi của mô hình ngôn ngữ lớn trong môi trường kỹ thuật.

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thi hành trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm sống động.

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này hướng đến các chuyên gia và người yêu thích AI muốn khai thác sức mạnh của các prompt để tạo ra văn bản và hình ảnh ấn tượng và thực tế.

Sau khi hoàn thành khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Có một kiến thức vững chắc về các khái niệm về kỹ thuật xây dựng prompt.
• Viết các prompt chính xác và hiệu quả cho ChatGPT, Stable Diffusion, DALL-E 2, Leonardo AI, và MidJourney.
• Tạo ra văn bản và hình ảnh siêu thực tế bằng các công cụ và kỹ thuật mới nhất trong kỹ thuật xây dựng prompt.
• Sử dụng các công cụ xây dựng prompt được hỗ trợ bởi AI để tự động hóa việc tạo prompt.
• Áp dụng kỹ thuật xây dựng prompt cho các trường hợp sử dụng khác nhau.
• Nộp kỹ thuật xây dựng prompt vào các dự án và quy trình làm việc của riêng mình.