Đề cương khóa học

Mô-đun 1: Hiểu về Gợi ý trong Bối cảnh IT

  • Gợi ý là gì và tại sao nó quan trọng đối với công việc IT
  • Cách các mô hình AI xử lý bối cảnh, hướng dẫn và định nghĩa vai trò
  • Các thành phần của gợi ý: mục đích, vai trò, bối cảnh, ràng buộc và định dạng
  • Những lỗi phổ biến khi gợi ý và cách tránh chúng

Mô-đun 2: Kỹ thuật Gợi ý Có Cấu trúc

  • Sử dụng khung: Role–Task–Format, Chain-of-Thought, và Few-Shot prompting
  • Tạo các mẫu gợi ý có thể tái sử dụng cho các nhiệm vụ IT lặp đi lặp lại
  • Thiết kế các gợi ý ở mức hệ thống và cụ thể cho từng nhiệm vụ

Mô-đun 3: Trường hợp Sử dụng IT và Thực hành Thực tế

  • Viết và tối ưu hóa gợi ý cho:
    • Khắc phục sự cố và chẩn đoán hệ thống
    • Tài liệu cấu hình và triển khai
    • Đánh giá mã nguồn và tạo kịch bản
    • Giao tiếp với khách hàng và cập nhật cơ sở kiến thức
  • Lặp lại và kiểm chứng gợi ý: đảm bảo độ chính xác và nhất quán

Mô-đun 4: Tích hợp Gợi ý vào Quy trình Làm việc IT

  • Nhúng gợi ý AI vào quản lý dịch vụ IT và tư vấn
  • Thư viện, phiên bản hóa và tài liệu gợi ý
  • Sử dụng AI đạo đức và an toàn trong môi trường doanh nghiệp
  • Bước tiếp theo: khám phá các công cụ và khung tự động hóa gợi ý nâng cao

Kết luận và Hỏi đáp

  • Tóm tắt các khái niệm chính
  • Phản ánh nhóm về thực hành tốt nhất và bài học rút ra
  • Các kết quả thực tế cho sự phát triển kỹ năng liên tục

Yêu cầu

  • Hiểu biết về các khái niệm IT, quy trình hệ thống hoặc tài liệu kỹ thuật
  • Kinh nghiệm sử dụng công cụ AI (ví dụ: ChatGPT, Copilot, hay tương tự) trong công việc hàng ngày

Đối tượng

  • Tư vấn viên IT
  • Quản trị viên hệ thống
  • Quản lý dự án kỹ thuật
  • Thiết kế giải pháp hỗ trợ AI
 4 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Đánh giá (1)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan