Kỹ Năng Đặt Câu Hỏi Hiệu Quả cho Chuyên Viên Công Nghệ Thông Tin — Kỹ Thuật Nâng Cao cho Các Quy Trình Driven bởi AI Khóa Học Đào Tạo

Vertex AI cung cấp các công cụ tiên tiến để điều chỉnh mô hình lớn và quản lý các lệnh đề xuất, giúp các nhà phát triển và các đội ngũ dữ liệu tối ưu hóa độ chính xác của mô hình, tối ưu hóa quá trình lặp lại và đảm bảo tính nghiêm túc trong đánh giá với các thư viện và dịch vụ tích hợp.

Khóa học này được dẫn dắt bởi giáo viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các chuyên gia từ trung cấp đến cao cấp muốn cải thiện hiệu suất và độ tin cậy của các ứng dụng AI sinh sản bằng cách sử dụng các kỹ thuật điều chỉnh giám sát, quản lý phiên bản của lệnh đề xuất và các dịch vụ đánh giá trong Vertex AI.

Đến cuối khóa học, các học viên sẽ có thể:

• Áp dụng các kỹ thuật điều chỉnh giám sát cho các mô hình Gemini trong Vertex AI.
• Thực hiện các quy trình quản lý lệnh đề xuất bao gồm quản lý phiên bản và kiểm thử.
• Tận dụng các thư viện đánh giá để đánh giá và tối ưu hóa hiệu suất AI.
• Triển khai và giám sát các mô hình cải tiến trong các môi trường sản xuất.

Định dạng của khóa học

• Học thuyết và thảo luận tương tác.
• Các bài lab thực hành với các công cụ điều chỉnh và lệnh đề xuất của Vertex AI.
• Các nghiên cứu trường hợp về tối ưu hóa mô hình doanh nghiệp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này ở Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư AI, nhà phát triển và nhà phân tích dữ liệu cấp cao muốn nắm vững các chiến lược kỹ thuật prompt để tối đa hóa hiệu quả của DeepSeek LLM trong các ứng dụng thực tế.

Đến cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Tạo các prompt nâng cao để tối ưu hóa phản hồi AI.
• Kiểm soát và tinh chỉnh văn bản do AI tạo ra để đảm bảo độ chính xác và nhất quán.
• Khai thác các kỹ thuật chuỗi prompt và quản lý ngữ cảnh.
• Giảm thiểu các thiên lệch và nâng cao việc sử dụng AI đạo đức trong kỹ thuật prompt.

Generative AI là một công nghệ tạo ra nội dung mới như văn bản, báo cáo và khuyến nghị dựa trên các đề xuất có cấu trúc.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các chuyên gia cấp cơ bản đến trung cấp trong lĩnh vực doanh nghiệp muốn sử dụng AI tổng quát và kỹ thuật công việc gợi ý để tăng cường hiệu suất, giao tiếp và ra quyết định trong môi trường làm việc của họ.

Tại cuối khóa học này, người tham dự sẽ có thể:

• Nắm vững các khái niệm cơ bản của AI tổng quát và kỹ thuật công việc gợi ý.
• Tạo ra các đề xuất hiệu quả cho nhiều ngữ cảnh kinh doanh khác nhau.
• Integrate AI tools into administrative, analytical, and specialized workflows.
• Áp dụng các thực hành tốt nhất để sử dụng AI một cách đạo đức và trách nhiệm trong môi trường doanh nghiệp.

Định dạng của Khóa học

• Buổi thuyết trình tương tác và thảo luận.
• Các bài tập thực tế và nghiên cứu trường hợp.
• Kiểm nghiệm trực tiếp với các công cụ AI.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ chúng tôi để sắp xếp.

Generative AI là một công nghệ tạo ra nội dung mới như văn bản, hình ảnh và khuyến nghị dựa trên lời nhắc và dữ liệu.

Khóa đào tạo trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia y tế từ trình độ cơ bản đến trung cấp muốn sử dụng Generative AI và kỹ thuật lời nhắc để cải thiện hiệu quả, chính xác và giao tiếp trong các ngữ cảnh y tế.

Kết thúc khóa đào tạo, học viên sẽ có thể:

• Hiểu rõ về cơ bản của Generative AI và kỹ thuật lời nhắc.
• Áp dụng các công cụ AI để đơn giản hóa các tác vụ lâm sàng, hành chính và nghiên cứu.
• Đảm bảo việc sử dụng AI một cách đạo đức, an toàn và tuân thủ trong lĩnh vực y tế.
• Tối ưu hóa lời nhắc để đạt được kết quả nhất quán và chính xác.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Bài tập thực hành và nghiên cứu trường hợp.
• Thử nghiệm trực tiếp với các công cụ AI.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Kỹ thuật Xây dựng Đơn yêu cầu là thực hành thiết kế và tinh chỉnh các đơn yêu cầu để đạt được kết quả mong muốn từ các mô hình ngôn ngữ lớn.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này nhằm vào những người tham gia ở mức độ cơ bản, mong muốn học các kỹ thuật thiết kế đơn yêu cầu nền tảng và áp dụng chúng cho các nhiệm vụ phổ biến.

Sau khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Giải thích tại sao kỹ thuật xây dựng đơn yêu cầu quan trọng và nó mang lại giá trị ở đâu.
• Thiết kế các đơn yêu cầu rõ ràng, hiệu quả cho nhiều nhiệm vụ đơn giản.
• Áp dụng các mẫu và mẫu đơn yêu cầu cơ bản để cải thiện kết quả.
• Đánh giá và lặp lại các đơn yêu cầu để giảm lỗi và phản hồi không mong muốn.

Định dạng của Khóa học

• Bài giảng tương tác ngắn và các ví dụ trực tiếp.
• Các bài tập xây dựng đơn yêu cầu do giảng viên hướng dẫn, thực hành tay nghề.
• Bàn luận nhóm và vòng lặp phản hồi nhanh.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu khóa đào tạo được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến các lập trình viên và nhà nghiên cứu từ trình độ cơ bản đến nâng cao muốn tạo ra các câu lệnh hiệu quả để ChatGPT đưa ra các phản hồi mong muốn.

Đến hết khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc của kỹ thuật viết câu lệnh cho các mô hình AI như ChatGPT.
• Thiết kế các câu lệnh dẫn dắt AI tạo ra kết quả mong muốn.
• Áp dụng các yếu tố đạo đức khi viết các câu lệnh.
• Đưa ra các dự đoán và thích ứng với môi trường tương tác AI đang phát triển.

Đào tạo trực tiếp do giáo viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các chuyên viên hỗ trợ khách hàng trung cấp, nhà phát triển chatbot, và kỹ sư tự động hóa mong muốn tối ưu hóa tương tác được AI hỗ trợ thông qua kỹ thuật đặt câu hỏi.

Đến cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ vai trò của kỹ thuật đặt câu hỏi trong tương tác được AI hỗ trợ cho khách hàng.
• Tối ưu hóa các câu hỏi chatbot để nâng cao sự tham gia và sự hài lòng của người dùng.
• Sử dụng các mô hình AI hiệu quả để xử lý các truy vấn của khách hàng và tự động hóa phản hồi.
• Thiết kế câu hỏi cho các quy trình phức tạp, thăng cấp và giải quyết vấn đề.
• Đảm bảo tương tác AI đạo đức và giảm thiên vị trong dịch vụ hỗ trợ khách hàng tự động.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn, được tổ chức trực tuyến hoặc tại chỗ ở Việt Nam, dành cho các chuyên gia tài chính và nhà phát triển fintech ở mức độ trung cấp, những người muốn sử dụng kỹ thuật prompt được hỗ trợ bởi AI để nâng cao phân tích tài chính, quản lý rủi ro và ra quyết định.

Sau khi kết thúc khóa học này, học viên sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của kỹ thuật prompt trong ứng dụng tài chính.
• Tận dụng các mô hình AI cho việc dự báo tài chính và phân tích tâm lý thị trường.
• Tự động hóa báo cáo tài chính và trích xuất dữ liệu sử dụng các prompt AI.
• Phát triển các mô hình đánh giá rủi ro được hỗ trợ bởi AI thông qua các prompt tối ưu.
• Đảm bảo tuân thủ và các cân nhắc đạo đức khi sử dụng AI trong tài chính.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn, được tổ chức trực tuyến hoặc tại chỗ tại Việt Nam, nhắm đến các chuyên gia ở mức độ trung cấp, những người muốn tận dụng sức mạnh của kỹ thuật xây dựng prompt và học ít dữ liệu để tối ưu hóa hiệu suất LLMs cho các ứng dụng thực tế.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc của kỹ thuật xây dựng prompt và học ít dữ liệu.
• Thiết kế các prompt hiệu quả cho các nhiệm vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) khác nhau.
• Tận dụng các kỹ thuật ít dữ liệu để thích ứng LLMs với ít dữ liệu.
• Tối ưu hóa hiệu suất LLMs cho các ứng dụng thực tế.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia y tế và nhà phát triển AI trung cấp, những người muốn tận dụng kỹ thuật đặt câu hỏi để cải thiện quy trình làm việc y tế, hiệu quả nghiên cứu và kết quả của bệnh nhân.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ cơ bản của kỹ thuật đặt câu hỏi trong y tế.
• Sử dụng các câu hỏi AI cho tài liệu lâm sàng và tương tác với bệnh nhân.
• Tận dụng AI cho nghiên cứu y tế và đánh giá tài liệu.
• Cải thiện việc phát hiện thuốc và ra quyết định lâm sàng với các câu hỏi được hỗ trợ bởi AI.
• Đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn quy định và đạo đức trong AI y tế.

Khóa đào tạo trực tiếp dưới sự hướng dẫn của giảng viên này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các đội ngũ AI doanh nghiệp cấp cao, chuyên gia tự động hóa và nhà phân tích kinh doanh muốn tinh chỉnh các đề xuất AI cho tự động hóa và ra quyết định quy mô lớn.

Cuối khóa đào tạo, người tham dự sẽ có thể:

• Hiểu rõ vai trò của kỹ thuật xây dựng đề xuất trong tự động hóa doanh nghiệp.
• Phát triển các đề xuất nâng cao để tối ưu hóa việc ra quyết định được hỗ trợ bởi AI.
• Tự động hóa hiệu quả các quy trình làm việc kinh doanh bằng các chiến lược được hỗ trợ bởi AI.
• Cải thiện độ chính xác và tin cậy của các thông tin được tạo ra bởi AI.
• Đảm bảo tuân thủ, an ninh và quản lý trong các hoạt động được hỗ trợ bởi AI.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này ở Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia AI cấp cao muốn nâng cao kỹ năng xây dựng mô hình đa chế độ.

Đến cuối khóa học, người tham dự sẽ có thể:

• Hiểu rõ bản chất của AI đa chế độ và các ứng dụng của nó.
• Thiết kế và tối ưu hóa các lệnh gọi cho việc tạo văn bản, hình ảnh, âm thanh và video.
• Sử dụng API cho các nền tảng AI đa chế độ như GPT-4, Gemini, và DeepSeek-Vision.
• Phát triển quy trình làm việc dựa trên AI tích hợp nhiều định dạng nội dung.

Khóa đào tạo trực tiếp do giáo viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các chuyên viên tiếp thị và bán hàng trung cấp, những người mong muốn tận dụng kỹ thuật đặt câu hỏi của AI để cá nhân hóa chiến dịch, tương tác với khách hàng và quy trình bán hàng tự động.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên lý cơ bản của kỹ thuật đặt câu hỏi được hỗ trợ bởi AI trong tiếp thị và bán hàng.
• Sử dụng AI để tạo nội dung tiếp thị và quảng cáo có tỷ lệ chuyển đổi cao.
• Tự động hóa tương tác với khách hàng bằng các phản hồi được tạo bởi AI.
• Tận dụng AI để có được thông tin bán hàng dựa trên dữ liệu và dự báo.
• Tích hợp các công cụ AI vào quy trình tự động hóa tiếp thị và bán hàng.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn, được tổ chức trực tuyến hoặc tại chỗ ở Việt Nam, dành cho các nhà sáng tạo nội dung từ mức cơ bản đến trung cấp, muốn tận dụng AI để kể chuyện, viết kịch bản và tự động hóa nội dung.

Sau khi hoàn thành khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của kể chuyện dựa trên AI.
• Sử dụng kỹ thuật xây dựng đề bài để tạo ra những câu chuyện hấp dẫn.
• Tăng cường sáng tạo với sự hỗ trợ của AI trong việc nảy sinh ý tưởng nội dung.
• Áp dụng AI vào viết kịch bản, viết bài và quảng cáo.
• Phát triển các đề bài có cấu trúc cho việc tạo nội dung cá nhân hóa.

Các Tùy Chọn Đóng Gói Khóa Học

Định Dạng của Khóa Học

Sau khi hoàn thành khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

Prompt Engineering for Software Development là một khóa học thực hành được thiết kế để hướng dẫn các nhà phát triển cách tạo ra những prompt hiệu quả, tối ưu hóa tính hữu ích, độ chính xác và độ an toàn của đầu ra AI trong ngữ cảnh các nhiệm vụ kỹ thuật phần mềm.

Khóa học do giảng viên hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhắm đến những nhà phát triển có trình độ trung cấp mong muốn tích hợp các kỹ thuật prompt engineering vào việc sử dụng các trợ lý lập trình AI, công cụ phân tích mã nguồn và các công cụ tự động hóa thông minh.

• Tạo ra những prompt chính xác cho các nhiệm vụ tạo mã, xem xét và tối ưu hóa mã.
• Sử dụng chuỗi prompt và tinh chỉnh để cải thiện phản hồi của AI trong quy trình làm việc lặp đi lặp lại.
• Tạo ra các đầu ra có cấu trúc như trường hợp thử nghiệm, truy vấn SQL và tài liệu từ đầu vào tối thiểu.
• Giảm thiểu sự ảo tưởng và cải thiện kiểm soát hành vi của LLM trong môi trường kỹ thuật.

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện hands-on trong môi trường lab trực tiếp.

• Để yêu cầu khóa học tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.