Đề cương khóa học

Bắt đầu

  • Thiết lập và Cài đặt

TensorFlow Cơ bản

  • Tạo, Khởi tạo, Lưu và Khôi phục các biến TensorFlow
  • Cấp dữ liệu, Đọc và Tải trước Dữ liệu TensorFlow
  • Cách sử dụng cơ sở hạ tầng TensorFlow để huấn luyện mô hình quy mô lớn
  • Trực quan hóa và Đánh giá mô hình với TensorBoard

TensorFlow Cơ chế 101

  • Chuẩn bị Dữ liệu
    • Tải xuống
    • Đầu vào và Bộ giữ chỗ
  • Xây dựng Đồ thị
    • Suy luận
    • Mất mát
    • Huấn luyện
  • Huấn luyện Mô hình
    • Đồ thị
    • Phiên
    • Vòng lặp Huấn luyện
  • Đánh giá Mô hình
    • Xây dựng Đồ thị Đánh giá
    • Đầu ra Đánh giá

Sử dụng Nâng cao

  • Đa luồng và Hàng đợi
  • TensorFlow Phân tán
  • Viết và Chia sẻ Mô hình của bạn Documentation
  • Tùy chỉnh Trình đọc Dữ liệu
  • Sử dụng GPUs
  • Thao tác với Tệp Mô hình TensorFlow

TensorFlow Phục vụ

  • Giới thiệu
  • Hướng dẫn Phục vụ Cơ bản
  • Hướng dẫn Phục vụ Nâng cao
  • Hướng dẫn Phục vụ Mô hình Inception

Bắt đầu với SyntaxNet

  • Phân tích cú pháp từ Đầu vào Tiêu chuẩn
  • Chú thích một Corpus
  • Cấu hình các Tập lệnh Python

Xây dựng một Pipeline NLP với SyntaxNet

  • Thu thập Dữ liệu
  • Gắn nhãn Từ loại
  • Huấn luyện Bộ gắn nhãn Từ loại SyntaxNet
  • Tiền xử lý với Bộ gắn nhãn
  • Phân tích cú pháp Phụ thuộc: Phân tích cú pháp Dựa trên Chuyển đổi
  • Huấn luyện Bộ phân tích cú pháp Bước 1: Huấn luyện trước cục bộ
  • Huấn luyện Bộ phân tích cú pháp Bước 2: Huấn luyện toàn cục

Biểu diễn Vector của Words

  • Động lực: Tại sao học nhúng từ?
  • Mở rộng quy mô với Huấn luyện Tương phản Nhiễu
  • Mô hình Skip-gram
  • Xây dựng Đồ thị
  • Huấn luyện Mô hình
  • Trực quan hóa các Nhúng Đã học
  • Đánh giá Nhúng: Suy luận Tương tự
  • Tối ưu hóa Việc Triển khai

Requirements

Có kiến thức cơ bản về Python

 35 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (3)

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories