Đề cương khóa học

Bắt đầu

  • Thiết lập và Cài đặt

TensorFlow Cơ bản

  • Tạo, Khởi tạo, Lưu và Khôi phục các biến TensorFlow
  • Cấp dữ liệu, Đọc và Tải trước Dữ liệu TensorFlow
  • Cách sử dụng cơ sở hạ tầng TensorFlow để huấn luyện mô hình quy mô lớn
  • Trực quan hóa và Đánh giá mô hình với TensorBoard

TensorFlow Cơ chế 101

  • Chuẩn bị Dữ liệu
    • Tải xuống
    • Đầu vào và Bộ giữ chỗ
  • Xây dựng Đồ thị
    • Suy luận
    • Mất mát
    • Huấn luyện
  • Huấn luyện Mô hình
    • Đồ thị
    • Phiên
    • Vòng lặp Huấn luyện
  • Đánh giá Mô hình
    • Xây dựng Đồ thị Đánh giá
    • Đầu ra Đánh giá

Sử dụng Nâng cao

  • Đa luồng và Hàng đợi
  • TensorFlow Phân tán
  • Viết và Chia sẻ Mô hình của bạn Documentation
  • Tùy chỉnh Trình đọc Dữ liệu
  • Sử dụng GPUs
  • Thao tác với Tệp Mô hình TensorFlow

TensorFlow Phục vụ

  • Giới thiệu
  • Hướng dẫn Phục vụ Cơ bản
  • Hướng dẫn Phục vụ Nâng cao
  • Hướng dẫn Phục vụ Mô hình Inception

Bắt đầu với SyntaxNet

  • Phân tích cú pháp từ Đầu vào Tiêu chuẩn
  • Chú thích một Corpus
  • Cấu hình các Tập lệnh Python

Xây dựng một Pipeline NLP với SyntaxNet

  • Thu thập Dữ liệu
  • Gắn nhãn Từ loại
  • Huấn luyện Bộ gắn nhãn Từ loại SyntaxNet
  • Tiền xử lý với Bộ gắn nhãn
  • Phân tích cú pháp Phụ thuộc: Phân tích cú pháp Dựa trên Chuyển đổi
  • Huấn luyện Bộ phân tích cú pháp Bước 1: Huấn luyện trước cục bộ
  • Huấn luyện Bộ phân tích cú pháp Bước 2: Huấn luyện toàn cục

Biểu diễn Vector của Words

  • Động lực: Tại sao học nhúng từ?
  • Mở rộng quy mô với Huấn luyện Tương phản Nhiễu
  • Mô hình Skip-gram
  • Xây dựng Đồ thị
  • Huấn luyện Mô hình
  • Trực quan hóa các Nhúng Đã học
  • Đánh giá Nhúng: Suy luận Tương tự
  • Tối ưu hóa Việc Triển khai

Yêu cầu

Có kiến thức cơ bản về Python

 35 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Đánh giá (3)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan