R Language Đào tạo tại Ho Chi Minh City

R Markdown là một khung làm việc cho tác giả kết hợp mã R thực thi với văn bản câu chuyện để tạo ra các tài liệu động và có thể tái tạo.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn trực tuyến hoặc tại chỗ, dành cho người dùng R ở mức cơ bản đến trung cấp muốn tạo báo cáo tự động và động bằng R Markdown cho mục đích lưu trữ nội bộ, công bố nghiên cứu hoặc xuất bản web.

Kết thúc khóa học này, học viên sẽ có thể:

• Tạo tài liệu R Markdown với các đoạn mã R nhúng và văn bản định dạng.
• Chuyển đổi đầu ra dưới nhiều định dạng bao gồm HTML, PDF và Word.
• Sử dụng báo cáo có tham số và logic điều kiện để tạo nội dung động.
• Tùy chỉnh ngoại hình tài liệu với các chủ đề, mẫu và LaTeX cho trình bày chuyên nghiệp.

Định dạng khóa học

• Buổi giảng dạy tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện bằng tay trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu và bất kỳ ai quan tâm đến việc học cách sử dụng và tích hợp Tableau, Python, R và SQL cho việc trực quan hóa và phân tích dữ liệu.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thực hiện phân tích dữ liệu bằng Python, R và SQL.
• Tạo ra những hiểu biết sâu sắc thông qua trực quan hóa dữ liệu với Tableau.
• Đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu Make cho các hoạt động kinh doanh.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Ho Chi Minh City (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn làm sạch và phân tích dữ liệu, thực hiện các dự báo thống kê và tạo ra các hình ảnh hóa sâu sắc bằng cách sử dụng các công cụ này.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản của Python, R, Power Query và Power BI để phân tích dữ liệu.
• Làm sạch và sắp xếp các tập dữ liệu bằng Python và Power Query.
• Thực hiện phân tích thống kê và dự báo bằng R.
• Tạo bảng điều khiển và báo cáo chuyên nghiệp với Power BI.
• Tích hợp và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn một cách hiệu quả.

Shiny là một gói R cho phép người dùng xây dựng các ứng dụng web tương tác và động trực tiếp từ R mà không cần kiến thức về JavaScript hoặc các khung làm việc web phức tạp.

Buổi đào tạo này do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho người dùng R ở mức trung cấp muốn xây dựng và triển khai các ứng dụng web tùy chỉnh sử dụng Shiny cho việc trực quan hóa dữ liệu, tương tác người dùng và báo cáo.

Tại kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Tạo các ứng dụng web tương tác sử dụng Shiny và R.
• Thiết kế giao diện người dùng với các yếu tố phản hồi và đầu vào động.
• Nhúng các tính năng trực quan hóa dữ liệu và báo cáo vào các ứng dụng Shiny.
• Triển khai và chia sẻ các ứng dụng Shiny cục bộ hoặc trực tuyến thông qua Shiny Server hoặc Posit Cloud.

Định dạng của khóa học

• Buổi giảng dạy tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai thực tế trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa huấn luyện do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này nhắm vào các chuyên gia khoa học máy tính ở trình độ trung cấp đến nâng cao, những người muốn tận dụng Stata cho phân tích thống kê và tích hợp nó với R.

Sau khi kết thúc khóa huấn luyện này, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng hiệu quả Stata cho phân tích dữ liệu và lập mô hình thống kê.
• So sánh các chức năng của Stata với SPSS và R.
• Tích hợp Stata với R để tính toán thống kê liền mạch.
• Phát triển và tự động hóa quy trình làm việc sử dụng Stata và R.

R là một môi trường nguồn mở rất phổ biến cho thống kê, phân tích dữ liệu và đồ họa. Khóa học này giới thiệu ngôn ngữ lập trình R cho sinh viên. Nó bao gồm các nguyên tắc cơ bản của ngôn ngữ, thư viện và các khái niệm nâng cao. Phân tích dữ liệu và vẽ biểu đồ với dữ liệu thực tế.

Đối Tượng

Nhà phát triển / phân tích dữ liệu

Thời Lượng

3 ngày

Hình Thức

Bài giảng và thực hành

Phân tích dữ liệu là một công cụ quan trọng trong kinh doanh ngày nay. Chúng tôi sẽ tập trung vào việc phát triển kỹ năng phân tích dữ liệu thực tế. Mục tiêu là giúp các học viên đưa ra câu trả lời dựa trên bằng chứng cho các câu hỏi: 

Điều gì đã xảy ra?

• xử lý và phân tích dữ liệu
• tạo ra các bản trực quan hóa dữ liệu có thông tin

Điều gì sẽ xảy ra?

• dự báo hiệu suất trong tương lai
• đánh giá các dự báo

Điều gì nên xảy ra?

• chuyển đổi dữ liệu thành quyết định kinh doanh dựa trên bằng chứng
• tối ưu hóa quy trình

Ước tính dữ liệu phi cấu trúc chiếm hơn 90% tổng lượng dữ liệu, phần lớn ở dạng văn bản. Các bài đăng trên blog, tweet, mạng xã hội và các ấn phẩm kỹ thuật số khác liên tục bổ sung vào khối lượng dữ liệu ngày càng tăng này.

Khóa học trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tập trung vào việc trích xuất thông tin chi tiết và ý nghĩa từ dữ liệu này. Sử dụng các thư viện R Language và Natural Language Processing (NLP), chúng ta kết hợp các khái niệm và kỹ thuật từ khoa học máy tính, trí tuệ nhân tạo và ngôn ngữ học tính toán để thuật toán hiểu ý nghĩa đằng sau dữ liệu văn bản. Mẫu dữ liệu có sẵn bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau theo yêu cầu của khách hàng.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể chuẩn bị các tập dữ liệu (lớn và nhỏ) từ nhiều nguồn khác nhau, sau đó áp dụng các thuật toán phù hợp để phân tích và báo cáo về ý nghĩa của chúng.

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, thực hành nặng nề, thi kiểm tra thường xuyên để đánh giá mức độ hiểu bài

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Ho Chi Minh City (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu muốn lập trình bằng R cho Excel.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Chuyển đổi và di chuyển dữ liệu giữa Excel và R.
• Sử dụng R Tidyverse và các tính năng của R cho các giải pháp phân tích dữ liệu trong Excel.
• Mở rộng kỹ năng phân tích dữ liệu của họ bằng cách học R.

R là một ngôn ngữ lập trình phổ biến trong ngành tài chính. Nó được sử dụng trong các ứng dụng tài chính, từ các chương trình giao dịch cốt lõi đến các hệ thống quản lý rủi ro.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách sử dụng R để phát triển các ứng dụng thực tế để giải quyết một số vấn đề cụ thể liên quan đến tài chính.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của ngôn ngữ lập trình R
• Chọn và sử dụng các gói và kỹ thuật R để tổ chức, trực quan hóa và phân tích dữ liệu tài chính từ nhiều nguồn khác nhau (CSV, Excel, cơ sở dữ liệu, web, v.v.)
• Xây dựng các ứng dụng giải quyết các vấn đề liên quan đến phân bổ tài sản, phân tích rủi ro, hiệu suất đầu tư và hơn thế nữa
• Khắc phục sự cố, tích hợp, triển khai và tối ưu hóa một ứng dụng R

Đối tượng

• Nhà phát triển
• Nhà phân tích
• Chuyên gia định lượng (Quants)

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành nặng nề

Lưu ý

• Khóa đào tạo này nhằm mục đích cung cấp các giải pháp cho một số vấn đề chính mà các chuyên gia tài chính phải đối mặt. Tuy nhiên, nếu bạn có một chủ đề, công cụ hoặc kỹ thuật cụ thể mà bạn muốn bổ sung hoặc làm rõ thêm, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học này bao gồm các chủ đề nâng cao trong lập trình R.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Ho Chi Minh City (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích kinh doanh muốn tự động hóa giao dịch bằng giao dịch thuật toán, Python và R.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng các thuật toán để mua và bán chứng khoán với các mức tăng chuyên biệt một cách nhanh chóng.
• Giảm chi phí liên quan đến giao dịch bằng giao dịch thuật toán.
• Tự động theo dõi giá cổ phiếu và thực hiện giao dịch.

Big Data là một thuật ngữ đề cập đến các giải pháp được thiết kế để lưu trữ và xử lý các tập dữ liệu lớn. Ban đầu được phát triển bởi Google, các giải pháp Big Data này đã phát triển và truyền cảm hứng cho các dự án tương tự khác, nhiều dự án trong số đó có sẵn dưới dạng mã nguồn mở. R là một ngôn ngữ lập trình phổ biến trong ngành tài chính.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này dành cho các nhà phân tích dữ liệu ở mức độ mới bắt đầu, mong muốn sử dụng lập trình R để thao tác dữ liệu, thực hiện phân tích dữ liệu cơ bản và tạo ra các biểu đồ trực quan hóa mạnh mẽ để hiểu rõ hơn.

Bằng cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu biết cơ bản về lập trình R.
• Áp dụng quy trình phân tích dữ liệu cơ bản.
• Tạo các biểu đồ trực quan hóa dữ liệu.

R là một ngôn ngữ lập trình miễn phí, mã nguồn mở dành cho tính toán thống kê, phân tích dữ liệu và đồ họa. R được sử dụng ngày càng nhiều bởi các nhà quản lý và chuyên viên phân tích dữ liệu trong các tập đoàn và giới học thuật. R cũng thu hút những người làm thống kê, kỹ sư và nhà khoa học không có kỹ năng lập trình máy tính vì nó dễ sử dụng. Sự phổ biến của R đến từ việc ngày càng tăng cường sử dụng khai thác dữ liệu cho nhiều mục đích khác nhau như thiết lập giá quảng cáo, tìm kiếm thuốc mới nhanh hơn hoặc tinh chỉnh các mô hình tài chính. R có nhiều gói (packages) đa dạng cho khai thác dữ liệu.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Ho Chi Minh City (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu muốn lập trình với R trong SAS để phân tích cụm.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng phân tích cụm cho khai thác dữ liệu
• Nắm vững cú pháp R để tạo ra các giải pháp phân cụm.
• Triển khai phân cụm phân cấp và không phân cấp.
• Make đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu để giúp cải thiện hoạt động kinh doanh.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Ho Chi Minh City (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia cấp độ nhập môn mong muốn nắm vững những kiến thức cơ bản của R và cách làm việc với dữ liệu.

Sau khi kết thúc khóa học, người tham dự sẽ có thể:

• Hiểu rõ môi trường lập trình R và giao diện RStudio.
• Nhập khẩu, thao tác và khám phá tập dữ liệu sử dụng các lệnh và gói của R.
• Thực hiện phân tích thống kê cơ bản và tóm tắt dữ liệu.
• Tạo trực quan hóa dữ liệu sử dụng cả base R và ggplot2.
• Quản lý không gian làm việc, kịch bản và gói hiệu quả.

R là một ngôn ngữ lập trình nguồn mở và miễn phí, được sử dụng cho các tính toán thống kê, phân tích dữ liệu và đồ họa. R đang được sử dụng ngày càng nhiều bởi các nhà quản lý và chuyên gia phân tích dữ liệu trong các tập đoàn và giới học thuật. R có nhiều gói (packages) đa dạng cho khai thác dữ liệu.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc trực tiếp tại địa điểm) được thiết kế cho các nhà khoa học dữ liệu muốn lập trình bằng Python và R cho KNIME.

Sau khi hoàn thành khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Kế hoạch, xây dựng và triển khai các mô hình học máy trong KNIME.
• Làm ra các quyết định dựa trên dữ liệu cho các hoạt động.
• Triển khai các dự án khoa học dữ liệu từ đầu đến cuối.

Đối tượng

Business Các chủ sở hữu (quản lý marketing, quản lý sản phẩm, quản lý cơ sở khách hàng) và đội ngũ của họ; các chuyên gia phân tích thông tin khách hàng.

Tổng quan

Khóa học này theo dõi vòng đời của khách hàng từ việc thu hút khách hàng mới, quản lý khách hàng hiện tại để tối đa hóa lợi nhuận, giữ chân khách hàng tốt và cuối cùng là hiểu lý do tại sao khách hàng rời bỏ chúng ta. Chúng tôi sẽ làm việc với dữ liệu thực tế (ẩn danh) từ nhiều ngành công nghiệp khác nhau bao gồm viễn thông, bảo hiểm, truyền thông và công nghệ cao.

Định dạng

Đào tạo trực tiếp bởi giảng viên trong suốt năm buổi học kéo dài nửa ngày, bao gồm các bài tập trên lớp cũng như bài tập về nhà. Khóa học có thể được cung cấp dưới hình thức lớp học truyền thống hoặc trực tuyến từ xa.

R là một ngôn ngữ lập trình mã nguồn mở và miễn phí dành cho tính toán thống kê, phân tích dữ liệu và đồ họa. R được sử dụng bởi một số lượng ngày càng tăng các quản lý và nhà phân tích dữ liệu trong doanh nghiệp và học thuật. R có nhiều gói khác nhau để khai thác dữ liệu.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học các kỹ thuật nâng cao về Machine Learning với R khi họ từng bước thực hiện tạo một ứng dụng thực tế.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu và triển khai các kỹ thuật học máy không giám sát
• Áp dụng phân cụm và phân loại để đưa ra dự đoán dựa trên dữ liệu thực tế.
• Trực quan hóa dữ liệu để nhanh chóng có được thông tin chi tiết, đưa ra quyết định và tiếp tục tinh chỉnh phân tích.
• Cải thiện hiệu suất của mô hình học máy bằng cách điều chỉnh siêu tham số.
• Đưa mô hình vào sản xuất để sử dụng trong một ứng dụng lớn hơn.
• Áp dụng các kỹ thuật học máy nâng cao để trả lời các câu hỏi liên quan đến dữ liệu mạng xã hội, dữ liệu lớn và hơn thế nữa.

R là một ngôn ngữ lập trình mã nguồn mở và miễn phí, được sử dụng cho các tính toán thống kê, phân tích dữ liệu và đồ họa. R đang được ngày càng nhiều nhà quản lý và chuyên viên phân tích dữ liệu trong các tập đoàn và giới học thuật sử dụng. R cũng thu hút được sự quan tâm của các nhà thống kê, kỹ sư và nhà khoa học không có kỹ năng lập trình máy tính, những người thấy nó dễ sử dụng. Sự phổ biến của nó đến từ việc ngày càng tăng cường sử dụng khai thác dữ liệu cho nhiều mục đích khác nhau như thiết lập giá quảng cáo, tìm kiếm thuốc mới nhanh hơn hoặc tinh chỉnh các mô hình tài chính. R có nhiều gói khác nhau cho khai thác dữ liệu.

R là một ngôn ngữ lập trình nguồn mở và miễn phí dành cho tính toán thống kê, phân tích dữ liệu và đồ họa. R được sử dụng ngày càng nhiều bởi các nhà quản lý và chuyên gia phân tích dữ liệu trong các tập đoàn và giới học thuật. R cũng thu hút những người theo dõi là các nhà thống kê, kỹ sư và nhà khoa học không có kỹ năng lập trình máy tính, những người thấy nó dễ sử dụng. Sự phổ biến của nó là do việc sử dụng ngày càng tăng của khai thác dữ liệu cho nhiều mục đích khác nhau như đặt giá quảng cáo, tìm kiếm thuốc mới nhanh hơn hoặc tinh chỉnh các mô hình tài chính. R có nhiều gói dữ liệu khai thác dữ liệu đa dạng.

Khóa học này là giới thiệu về việc áp dụng mạng nơron trong các vấn đề thực tế bằng phần mềm R-project.

Khóa học này dành cho các nhà khoa học dữ liệu và thống kê đã có kỹ năng cơ bản về lập trình R và cần nâng cao kỹ năng lập trình R.

Mục đích là cung cấp một khóa học thực tế về lập trình R nâng cao cho những người tham gia quan tâm đến việc áp dụng các phương pháp này trong công việc.

Các ví dụ cụ thể theo ngành nghề được sử dụng để làm cho khóa đào tạo phù hợp với đối tượng thính giả.

Khóa học này là một phần của bộ kỹ năng Data Scientist (Khu vực: Dữ liệu và Công nghệ)

Shiny là một gói mở nguồn của R cung cấp một khung web để xây dựng ứng dụng web tương tác bằng R.

Trong khóa học trực tiếp do giảng viên dẫn dắt này, các tham gia sẽ học cách kết hợp khoa học dữ liệu và phát triển web bằng Shiny, R, và HTML.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Xây dựng ứng dụng web tương tác bằng R bằng Shiny

Đối tượng học viên

• Các nhà khoa học dữ liệu
• Các nhà phát triển web
• Các nhà thống kê

Định dạng khóa học

• Phần bài giảng, phần thảo luận, bài tập và nhiều thực hành thao tác

Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ dưới sự hướng dẫn của giảng viên này dành cho các chuyên gia phân tích dữ liệu muốn sử dụng Stata và R để phân tích dữ liệu lớn trong thống kê.

Kết thúc khóa học, người tham dự sẽ có thể:

• Tạo mô hình thống kê để dự đoán các biến và sự kiện quan tâm chính.
• Sinh ra các biểu đồ mô tả, bảng tóm tắt, tần suất và hơn thế nữa.
• Quản lý và cấu trúc cơ sở dữ liệu lớn để chuẩn bị cho phân tích dữ liệu.

Đến cuối khóa học này, các thí sinh sẽ có khả năng:

Khóa học giảng viên hướng dẫn trực tiếp này tại Ho Chi Minh City (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học dữ liệu muốn lập trình bằng R cho Tableau.

• Thực hiện phân tích Tableau bằng R.
• Trả về các giá trị đến Tableau với các thuật toán học máy trong R.
• Xây dựng và trực quan hóa các hàm R trong Tableau.
• Make quyết định dựa trên dữ liệu cho hoạt động kinh doanh.

Đối tượng

Định dạng khóa học

Cuối khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

Trong khóa học trực tiếp được hướng dẫn bởi giảng viên, người tham gia sẽ học cách thao tác và trực quan hóa dữ liệu bằng các công cụ trong Tidyverse.

Tidyverse là bộ sưu tập các gói R đa năng cho việc làm sạch, xử lý, mô hình hóa và trực quan hóa dữ liệu. Một số gói được bao gồm: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr và tibble.

• Người mới bắt đầu với ngôn ngữ R
• Người mới bắt đầu phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu

• Phần giảng dạy, phần thảo luận, bài tập và thực hành nhiều

• Thực hiện phân tích dữ liệu và tạo các trực quan hóa hấp dẫn
• Đưa ra những kết luận hữu ích từ các bộ dữ liệu mẫu khác nhau
• Lọc, sắp xếp và tóm tắt dữ liệu để trả lời các câu hỏi khám phá
• Chuyển đổi dữ liệu đã được xử lý thành biểu đồ đường, biểu đồ cột, biểu đồ Histogram thông tin
• Nhập và lọc dữ liệu từ các nguồn dữ liệu đa dạng, bao gồm Excel, CSV và tệp SPSS

Mô tả: 

Khóa học này được thiết kế để dạy cho người dùng R cách tạo ứng dụng web mà không cần phải học lập trình script đa trình duyệt HTML, Java và CSS.

Mục tiêu:

Bao gồm các nguyên tắc cơ bản về cách ứng dụng Shiny hoạt động.

Bao gồm tất cả các chức năng đầu vào/kết quả/render/panel thường được sử dụng từ thư viện Shiny.

Khóa học trực tiếp này tại Ho Chi Minh City (trực tuyến hoặc trực tiếp) được thiết kế cho các chuyên gia phân tích dữ liệu và chuyên viên kinh doanh có trình độ trung cấp mong muốn thực hiện dự báo chuỗi thời gian và tự động hóa quy trình phân tích dữ liệu bằng R.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ nguyên lý của các kỹ thuật dự báo trong R.
• Áp dụng mô hình trơn tuột指数平滑和ARIMA模型进行时间序列分析。
• 利用“forecast”包生成准确的预测模型。
• 为商业和研究应用自动化预测工作流程。

Đối tượng

• người quản lý
• nhà phát triển
• nhà khoa học
• sinh viên

Định dạng khóa học

dạy và thảo luận trực tuyến HOẶC các buổi hội thảo trực tiếp

R là một ngôn ngữ lập trình nguồn mở và miễn phí dành cho tính toán thống kê, phân tích dữ liệu và đồ họa. R được sử dụng ngày càng nhiều bởi các nhà quản lý và chuyên gia phân tích dữ liệu trong các tập đoàn và giới học thuật. R cũng thu hút những người theo dõi là các nhà thống kê, kỹ sư và nhà khoa học không có kỹ năng lập trình máy tính, những người thấy nó dễ sử dụng. Sự phổ biến của nó là do việc sử dụng ngày càng tăng của khai thác dữ liệu cho nhiều mục đích khác nhau như đặt giá quảng cáo, tìm kiếm thuốc mới nhanh hơn hoặc tinh chỉnh các mô hình tài chính. R có nhiều gói khác nhau để khai thác dữ liệu.

Khóa học này bao gồm thao tác các đối tượng trong R, bao gồm đọc dữ liệu, truy cập các gói R, viết các hàm R và tạo các đồ thị thông tin. Nó bao gồm phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng các mô hình thống kê phổ biến. Khóa học hướng dẫn cách sử dụng phần mềm R (https://www.r-project.org) cả trên dòng lệnh và trong giao diện người dùng đồ họa (GUI).