Python Training in Hanoi

Python là ngôn ngữ lõi hỗ trợ phát triển và điều phối các đại lý AI tự động. Khóa học này tập trung vào việc thực hiện thực tế sử dụng các SDK và khung công tác hiện đại như LangChain và AutoGen để xây dựng, kết nối và quản lý quy trình làm việc của đại lý.

Khóa đào tạo do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các kỹ sư backend, kỹ sư nền tảng, và kỹ sư ML ở mức độ trung cấp, những người muốn triển khai và điều phối các đại lý tự động sử dụng công cụ Python và API.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình môi trường dựa trên Python cho các hệ thống đại lý.
• Sử dụng các SDK đại lý phổ biến như LangChain và AutoGen để tạo ra các đại lý chức năng.
• Tích hợp công cụ và API để mở rộng khả năng của đại lý.
• Điều phối quy trình làm việc đa đại lý và mẫu giao tiếp.
• Áp dụng các thực hành tốt nhất cho việc debug, kiểm thử và duy trì codebase đại lý.

Định Dạng Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Luyện tập lập trình thực tế và demo trực tiếp.
• Dự án thực tế xây dựng quy trình làm việc đại lý từ đầu đến cuối.

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khoá học này giảng dạy các kỹ thuật thiết kế, xây dựng, kiểm thử và triển khai hệ thống tự động (đại diện) sử dụng Python. Nó bao gồm vòng lặp tác nhân, tích hợp công cụ, quản lý bộ nhớ và trạng thái, mô hình dàn xếp, kiểm soát an toàn và xem xét sản phẩm.

Khoá học trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này dành cho các kỹ sư ML trung cấp đến cao cấp, nhà phát triển AI và kỹ sư phần mềm mong muốn xây dựng các tác nhân tự động mạnh mẽ và sẵn sàng sản xuất sử dụng Python.

Đến cuối khoá học, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế và triển khai vòng lặp tác nhân và quy trình ra quyết định.
• Tích hợp các công cụ và API bên ngoài để mở rộng khả năng của tác nhân.
• Triển khai kiến trúc bộ nhớ ngắn hạn và dài hạn cho tác nhân.
• Tổ chức các dàn xếp đa bước và khả năng ghép nối tác nhân.
• Áp dụng các thực hành tốt nhất về an toàn, kiểm soát truy cập và khả năng quan sát cho các tác nhân đã triển khai.

Định dạng của Khoá học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Các phòng thí nghiệm thực hành xây dựng tác nhân với Python và các SDK phổ biến.
• Các bài tập dựa trên dự án tạo ra các nguyên mẫu có thể triển khai.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khoá học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để xếp lịch.

Trí tuệ Nhân tạo với Python là sự phát triển của hệ thống thông minh sử dụng hệ sinh thái rộng lớn về AI và học máy của Python.

Bài giảng này do giáo viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các lập trình viên cấp trung của Python muốn thiết kế, triển khai và triển khai giải pháp AI sử dụng Python.

Tại kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Triển khai các thuật toán AI bằng cách sử dụng thư viện AI gốc của Python.
• Làm việc với mô hình học giám sát, không giám sát và tăng cường.
• Tích hợp giải pháp AI vào ứng dụng và quy trình hiện có.
• Đánh giá hiệu suất mô hình và tối ưu hóa cho độ chính xác và hiệu quả.

Thể loại của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Tự thực hiện trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hanoi (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển trình độ trung cấp Python muốn nâng cao trải nghiệm phát triển Python bằng AWS Cloud9.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và cấu hình AWS Cloud9 cho phát triển Python.
• Hiểu giao diện và các tính năng của IDE AWS Cloud9.
• Viết, gỡ lỗi và triển khai các ứng dụng Python trong AWS Cloud9.
• Hợp tác với các nhà phát triển khác bằng nền tảng AWS Cloud9.
• Tích hợp AWS Cloud9 với các dịch vụ AWS khác để triển khai nâng cao.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu cấp cao, những người muốn tận dụng khả năng phân tích dữ liệu của Python trong Power BI, nâng cao khả năng phân tích và trực quan hóa dữ liệu một cách hiệu quả.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tìm hiểu cách tích hợp Python vào Power BI để phân tích dữ liệu.
• Sử dụng các script Python để tải, làm sạch và tiền xử lý dữ liệu trong môi trường Power BI.
• Nâng cao khả năng trực quan hóa dữ liệu bằng cách tạo các hình ảnh trực quan tùy chỉnh và tương tác bằng Python.
• Có được các kỹ năng phân tích dữ liệu nâng cao bằng cách sử dụng Python.

Python là một ngôn ngữ lập trình đa năng được sử dụng rộng rãi cho việc thao tác dữ liệu, tự động hóa và phân tích. Các thư viện như Pandas và Polars cung cấp các công cụ mạnh mẽ và thực tế để làm việc với dữ liệu bảng lớn.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho những người chuyên nghiệp có trình độ từ cơ bản đến trung cấp, mong muốn áp dụng Python để phân tích dữ liệu hàng ngày, xử lý tệp và tự động hóa quy trình sử dụng Pandas và Polars.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng Python để đọc, chuyển đổi và ghi các tệp CSV và Excel.
• Thực hiện các tác vụ làm sạch và chuyển đổi dữ liệu phổ biến với Pandas và Polars.
• Tự động hóa quy trình dữ liệu lặp đi lặp lại bằng các kịch bản Python.
• Bao gói các kịch bản đơn giản thành các tệp thực thi và tuân theo các thực hành tốt nhất cho dự án.

Định dạng của Khóa học

• Mô phỏng mã hóa tương tác và bài giảng ngắn.
• Bài tập thực hành với các ví dụ mã được hướng dẫn.
• Dự án mini thực tế để tự động hóa các tác vụ thực tế.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hanoi (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển có kinh nghiệm, những người muốn có được sự hiểu biết toàn diện về lập trình Python và các ứng dụng của nó trong lĩnh vực bảo mật mạng.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng lập trình Python cho mục đích bảo mật mạng chủ động.
• Hiểu và sử dụng Python cho các kỹ thuật tấn công đạo đức và các nhiệm vụ pháp y kỹ thuật số.
• Nhận biết các cân nhắc pháp lý và đạo đức liên quan đến bảo mật mạng tấn công và tiết lộ lỗ hổng.

Khóa học thực hành này tập trung vào các kỹ thuật Python nâng cao, các thực hành kỹ thuật tốt nhất và các mô hình thiết kế thông dụng để xây dựng các ứng dụng Python có thể duy trì, kiểm thử và hiệu suất cao. Khóa học nhấn mạnh về công cụ hiện đại, kiểu dữ liệu, các mô hình đồng thời, các mô hình kiến trúc và quy trình làm việc sẵn sàng triển khai.

Khóa học hướng dẫn trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại địa điểm) dành cho các lập trình viên Python trung cấp đến nâng cao muốn áp dụng các thực hành và mô hình chuyên nghiệp cho các hệ thống Python đạt chuẩn sản xuất.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Áp dụng kiểu dữ liệu Python, dataclasses và kiểm tra kiểu để tăng độ tin cậy của mã.
• Sử dụng các mô hình thiết kế và nguyên tắc kiến trúc để cấu trúc ứng dụng mạnh mẽ.
• Triển khai đồng thời và song song đúng cách bằng asyncio và multiprocessing.
• Xây dựng mã đã được kiểm thử tốt với pytest, kiểm thử dựa trên thuộc tính và các ống dẫn CI.
• Định mức, tối ưu hóa và củng cố ứng dụng Python cho sản xuất.
• Bao gói, phân phối và triển khai dự án Python bằng công cụ hiện đại và container.

Định dạng Khóa Học

• Bài giảng tương tác và các demo ngắn.
• Labs thực hành và bài tập lập trình hàng ngày.
• Dự án tổng hợp nhỏ tích hợp mô hình, kiểm thử và triển khai.

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa học tùy chỉnh hoặc khu vực tập trung (dữ liệu, web, hoặc infra), vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các nhà phát triển và nhà phân tích dữ liệu trình độ初学者，他们希望使用 Google Colab 从头开始学习 Python 编程。

完成本课程后，参与者将能够：

• 理解 Python 编程语言的基础知识。
• 在 Google Colab 环境中实现 Python 代码。
• 利用控制结构来管理 Python 程序的流程。
• 创建函数以有效地组织和重用代码。
• 探索并使用 Python 编程的基本库。

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các nhà phát triển muốn sử dụng bộ công cụ FARM (FastAPI, React và MongoDB) để xây dựng các ứng dụng web động, hiệu suất cao và có khả năng mở rộng.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường phát triển cần thiết tích hợp FastAPI, React và MongoDB.
• Hiểu các khái niệm, tính năng và lợi ích chính của bộ công cụ FARM.
• Tìm hiểu cách xây dựng REST API với FastAPI.
• Tìm hiểu cách thiết kế các ứng dụng tương tác với React.
• Phát triển, kiểm tra và triển khai các ứng dụng (front-end và back-end) bằng bộ công cụ FARM.

Khóa học do giảng viên hướng dẫn, trực tiếp tại Hanoi (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các nhà phát triển robot từ cấp độ cơ bản đến trung cấp và có thể lên cao hơn, những người muốn học cách sử dụng ROS để lập trình cho robot di động bằng Python.

Bằng cách kết thúc khóa học này, học viên sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường phát triển bao gồm ROS, Python và một nền tảng robot di động.
• Tạo và chạy các nút (nodes), chủ đề (topics), dịch vụ (services) và hành động (actions) của ROS bằng Python.
• Sử dụng các công cụ và tiện ích của ROS để theo dõi và gỡ lỗi ứng dụng ROS.
• Sử dụng các gói và thư viện của ROS để thực hiện các tác vụ thông thường cho robot di động.
• Tích hợp ROS với các khung làm việc và công cụ khác.
• Gỡ lỗi và khắc phục sự cố trong ứng dụng ROS.

Khóa học này được thiết kế dành cho những ai muốn học ngôn ngữ lập trình Python. Trọng tâm của khóa học là ngôn ngữ Python, các thư viện lõi, cũng như lựa chọn các thư viện tốt nhất và hữu ích nhất được phát triển bởi cộng đồng Python. Python thúc đẩy hoạt động kinh doanh và được các nhà khoa học trên toàn thế giới sử dụng – đây là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất.

Khóa học có thể được triển khai bằng phiên bản Python 3.x mới nhất với các bài tập thực hành tận dụng tối đa sức mạnh của nó. Khóa học này có thể được triển khai trên mọi hệ điều hành (tất cả các phiên bản UNIX, bao gồm Linux và Mac OS X, cũng như Microsoft Windows).

Các bài tập thực hành chiếm khoảng 70% thời lượng khóa học, và khoảng 30% còn lại dành cho các buổi trình diễn và thuyết trình. Các cuộc thảo luận và câu hỏi có thể được đặt ra trong suốt khóa học.

Lưu ý: chương trình đào tạo có thể được điều chỉnh theo nhu cầu cụ thể theo yêu cầu trước ngày diễn ra khóa học.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển muốn học các kỹ thuật lập trình nâng cao Python, bao gồm cách áp dụng ngôn ngữ linh hoạt này để giải quyết các vấn đề trong các lĩnh vực như ứng dụng phân tán, phân tích và trực quan hóa dữ liệu, lập trình giao diện người dùng và viết script bảo trì.

Khóa học này được thiết kế dành cho những ai muốn học ngôn ngữ lập trình Python. Trọng tâm của khóa học là ngôn ngữ Python, các thư viện lõi, cũng như lựa chọn các thư viện tốt nhất và hữu ích nhất được phát triển bởi cộng đồng Python. Python thúc đẩy các hoạt động kinh doanh và được các nhà khoa học trên toàn thế giới sử dụng – đây là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất.

Khóa học đào tạo sẽ giúp người tham gia chuẩn bị cho Phát triển Ứng dụng Web sử dụng Lập trình Python với Phân tích Dữ liệu. Việc trực quan hóa dữ liệu là một công cụ tuyệt vời cho Ban Quản lý cấp cao trong quá trình ra quyết định.

Mục tiêu của khóa học này là cung cấp khả năng cơ bản trong việc áp dụng các phương pháp Machine Learning vào thực tế. Thông qua việc sử dụng ngôn ngữ lập trình Python và các thư viện đa dạng của nó, dựa trên vô số ví dụ thực tế, khóa học này sẽ hướng dẫn cách sử dụng các khối xây dựng quan trọng nhất của Machine Learning, cách đưa ra quyết định mô hình hóa dữ liệu, diễn giải kết quả của các thuật toán và xác thực kết quả.

Mục tiêu của chúng tôi là trang bị cho bạn các kỹ năng để hiểu và sử dụng một cách tự tin các công cụ cơ bản nhất từ bộ công cụ Machine Learning, đồng thời tránh được những cạm bẫy phổ biến trong các ứng dụng Data Science.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hanoi dựa trên cuốn sách nổi tiếng, "Tự động hóa những công việc nhàm chán với Python", của Al Sweigart. Khóa học này dành cho người mới bắt đầu và bao gồm các khái niệm lập trình Python thiết yếu thông qua các bài tập thực hành và thảo luận. Trọng tâm là học cách viết mã để tăng đáng kể năng suất văn phòng.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ biết cách lập trình bằng Python và áp dụng kỹ năng mới này cho:

• Tự động hóa các tác vụ bằng cách viết các chương trình Python đơn giản.
• Viết các chương trình có thể nhận diện các mẫu văn bản bằng "biểu thức chính quy".
• Tạo và cập nhật các bảng tính Excel một cách tự động.
• Phân tích cú pháp các tệp PDF và tài liệu Word.
• Thu thập dữ liệu từ các trang web và trích xuất thông tin từ các nguồn trực tuyến.
• Viết các chương trình gửi thông báo qua email.
• Sử dụng các công cụ gỡ lỗi của Python để nhanh chóng khắc phục lỗi.
• Điều khiển chuột và bàn phím một cách tự động để thực hiện các thao tác nhấp và nhập liệu.

Trong khóa đào tạo trực tiếp do giáo viên hướng dẫn tại Hanoi, người tham gia sẽ học những kỹ thuật học máy tiên tiến và phù hợp nhất bằng Python khi họ xây dựng một loạt các ứng dụng mẫu liên quan đến hình ảnh, âm nhạc, văn bản và dữ liệu tài chính.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Triển khai các thuật toán và kỹ thuật học máy để giải quyết các vấn đề phức tạp.
• Áp dụng học sâu và học bán giám sát cho các ứng dụng liên quan đến hình ảnh, âm nhạc, văn bản và dữ liệu tài chính.
• Tối ưu hóa thuật toán Python đến mức tối đa.
• Sử dụng thư viện và gói như NumPy và Theano.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Hanoi (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển Python và chuyên gia phân tích dữ liệu ở trình độ trung cấp, mong muốn nâng cao kỹ năng phân tích và xử lý dữ liệu sử dụng Pandas và NumPy.

Bằng cuối khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt môi trường phát triển bao gồm Python, Pandas và NumPy.
• Tạo ứng dụng phân tích dữ liệu bằng Pandas và NumPy.
• Thực hiện các thao tác xử lý dữ liệu phức tạp, sắp xếp và lọc dữ liệu.
• Thực hiện các thao tác tổng hợp và phân tích dữ liệu chuỗi thời gian.
• Trực quan hóa dữ liệu bằng Matplotlib và các thư viện trực quan khác.
• Gỡ lỗi và tối ưu hóa mã phân tích dữ liệu của họ.

Mục tiêu của khóa học này là cung cấp năng lực tổng quát trong việc áp dụng Machine Learning vào thực tế. Thông qua việc sử dụng ngôn ngữ lập trình Python và các thư viện đa dạng của nó, dựa trên vô số ví dụ thực tế, khóa học này sẽ hướng dẫn cách sử dụng các khối xây dựng quan trọng nhất của Machine Learning, cách đưa ra quyết định về mô hình hóa dữ liệu, diễn giải kết quả của các thuật toán và xác thực kết quả.

Mục tiêu của chúng tôi là trang bị cho bạn các kỹ năng để hiểu và sử dụng một cách tự tin các công cụ cơ bản nhất từ bộ công cụ Machine Learning và tránh những cạm bẫy phổ biến trong các ứng dụng Data Science.

Python là một ngôn ngữ lập trình đã và đang trở nên cực kỳ phổ biến trong ngành tài chính. Được áp dụng bởi các ngân hàng đầu tư và quỹ phòng hộ lớn nhất, Python đang được sử dụng để xây dựng một loạt các ứng dụng tài chính đa dạng, từ các chương trình giao dịch cốt lõi đến các hệ thống quản lý rủi ro.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách sử dụng Python để phát triển các ứng dụng thực tế nhằm giải quyết một số vấn đề cụ thể liên quan đến tài chính.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của ngôn ngữ lập trình Python
• Tải xuống, cài đặt và duy trì các công cụ phát triển tốt nhất để tạo các ứng dụng tài chính bằng Python
• Lựa chọn và sử dụng các gói và kỹ thuật lập trình Python phù hợp nhất để tổ chức, trực quan hóa và phân tích dữ liệu tài chính từ nhiều nguồn khác nhau (CSV, Excel, cơ sở dữ liệu, web, v.v.)
• Xây dựng các ứng dụng giải quyết các vấn đề liên quan đến phân bổ tài sản, phân tích rủi ro, hiệu suất đầu tư và hơn thế nữa
• Khắc phục sự cố, tích hợp, triển khai và tối ưu hóa một ứng dụng Python

Đối tượng

• Nhà phát triển
• Nhà phân tích
• Chuyên gia định lượng (Quants)

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu

Lưu ý

• Khóa đào tạo này hướng đến việc cung cấp giải pháp cho một số vấn đề chính mà các chuyên gia tài chính gặp phải. Tuy nhiên, nếu bạn có một chủ đề, công cụ hoặc kỹ thuật cụ thể mà bạn muốn bổ sung hoặc làm rõ thêm, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Đây là một khóa học giới thiệu về Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong vòng 5 ngày.

Khóa học được thực hiện với các ví dụ và bài tập sử dụng Python

Đây là một khóa học kéo dài 4 ngày giới thiệu về AI và ứng dụng của nó bằng ngôn ngữ lập trình Python. Có tùy chọn tham gia thêm một ngày để thực hiện một dự án AI sau khi hoàn thành khóa học này.

Selenium là một khung công tác mã nguồn mở để tự động hóa kiểm thử ứng dụng web trên các trình duyệt khác nhau. Với Selenium 4, các API WebDriver được cải tiến, các bộ định vị tương đối gốc và hỗ trợ grid nâng cao đều có sẵn. Python cung cấp sự đơn giản và tích hợp mạnh mẽ với các khung công tác kiểm thử như Pytest, khiến nó trở thành lựa chọn mạnh mẽ để phát triển các bộ tự động hóa kiểm thử có khả năng mở rộng và duy trì.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào người kiểm thử và nhà phát triển ở mức độ cơ bản đến trung cấp, những người muốn sử dụng Selenium với Python để tự động hóa kiểm thử ứng dụng web trong môi trường thực tế.

Sau khóa đào tạo này, học viên sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Selenium với Python trong môi trường kiểm thử.
• Xây dựng các kịch bản tự động hóa kiểm thử mạnh mẽ bằng Selenium WebDriver và Pytest.
• Áp dụng Mô hình Đối tượng Trang (POM) cho các khung công tác có thể duy trì.
• Chạy kiểm thử trên nhiều trình duyệt bằng Selenium Grid.
• Tích hợp các kiểm thử tự động với các đường ống CI/CD.
• Khắc phục các vấn đề phổ biến và áp dụng các phương pháp hay nhất cho sự ổn định của tự động hóa.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trên môi trường lab trực tiếp.

Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (tại chỗ hoặc từ xa), người tham gia sẽ học cách kết hợp khả năng của Python và Excel.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình các gói để tích hợp Python và Excel.
• Đọc, ghi và thao tác với các tệp Excel bằng Python.
• Gọi các hàm Python từ Excel.

This instructor-led, live training in Hanoi (online or onsite) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.

By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure a Python development environment.
• Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
• Use Python to obtain insights from various datasets.
• Convert existing Matlab applications to Python.
• Integrate Matlab and Python applications.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hanoi (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người muốn học đủ Python để bắt đầu phân tích số liệu từ dữ liệu bán hàng, phân tích lưu lượng truy cập, tương tác của khách hàng, v.v..

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình phần mềm, thư viện và môi trường phát triển cần thiết để bắt đầu viết mã Python cho phân tích dữ liệu.
• Phân tích dữ liệu từ các nguồn như Excel, tệp CSV, JSON và cơ sở dữ liệu.
• Làm sạch dữ liệu để cải thiện tính hữu dụng của dữ liệu trước khi phân tích.
• Thực hiện phân tích thống kê đơn giản.
• Tạo báo cáo trình bày dữ liệu mong muốn ở định dạng phù hợp, từ số liệu thô đến hình ảnh trực quan hóa dữ liệu.
• Thu thập những hiểu biết có giá trị từ dữ liệu, bao gồm các xu hướng về hiệu suất, các lĩnh vực có vấn đề.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học các kỹ thuật lập trình Python nâng cao, bao gồm cách áp dụng ngôn ngữ linh hoạt này để giải quyết các vấn đề trong các lĩnh vực như ứng dụng phân tán, phân tích và trực quan hóa dữ liệu, lập trình giao diện người dùng và viết script bảo trì.

Định dạng khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hành trực tiếp trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Nếu bạn muốn thêm, bớt hoặc tùy chỉnh bất kỳ phần hoặc chủ đề nào trong khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển muốn sử dụng Python để tự động hóa quy trình thu thập dữ liệu từ nhiều trang web để xử lý và phân tích.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Python và tất cả các gói liên quan.
• Thu thập và phân tích dữ liệu được lưu trữ trên nhiều trang web khác nhau.
• Hiểu cách thức hoạt động của các trang web và cách cấu trúc HTML của chúng.
• Xây dựng các spider để thu thập dữ liệu trên web một cách quy mô.
• Sử dụng Selenium để thu thập dữ liệu từ các trang web được điều khiển bởi AJAX.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư phần mềm muốn sử dụng Dask với hệ sinh thái Python để xây dựng, mở rộng và phân tích các tập dữ liệu lớn.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường để bắt đầu xây dựng xử lý dữ liệu lớn với Dask và Python.
• Khám phá các tính năng, thư viện, công cụ và API có sẵn trong Dask.
• Hiểu cách Dask tăng tốc tính toán song song trong Python.
• Tìm hiểu cách mở rộng hệ sinh thái Python (Numpy, SciPy và Pandas) bằng cách sử dụng Dask.
• Tối ưu hóa môi trường Dask để duy trì hiệu suất cao trong việc xử lý các tập dữ liệu lớn.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hanoi (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích kinh doanh muốn tự động hóa giao dịch bằng giao dịch thuật toán, Python và R.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng các thuật toán để mua và bán chứng khoán với các mức tăng chuyên biệt một cách nhanh chóng.
• Giảm chi phí liên quan đến giao dịch bằng giao dịch thuật toán.
• Tự động theo dõi giá cổ phiếu và thực hiện giao dịch.

ChatBots là các chương trình máy tính tự động mô phỏng phản hồi của con người thông qua giao diện trò chuyện. ChatBots giúp các tổ chức tối đa hóa hiệu quả hoạt động bằng cách cung cấp các tùy chọn dễ dàng và nhanh chóng hơn cho tương tác của người dùng.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách xây dựng ChatBots trong Python.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của việc xây dựng chatbot
• Xây dựng, kiểm tra, triển khai và khắc phục sự cố cho nhiều chatbot khác nhau bằng cách sử dụng Python

Đối tượng

• Nhà phát triển

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu

Lưu ý

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Buổi đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Hanoi (trực tuyến hoặc trực tiếp) này dành cho các nhà phát triển cấp trung muốn sử dụng CUDA để xây dựng các ứng dụng Python chạy song song trên các thiết bị NVIDIA GPU.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng trình biên dịch Numba để tăng tốc các ứng dụng Python chạy trên NVIDIA GPU.
• Tạo, biên dịch và khởi chạy các kernel CUDA tùy chỉnh.
• Quản lý bộ nhớ GPU.
• Chuyển đổi một ứng dụng dựa trên CPU thành một ứng dụng được tăng tốc bởi GPU.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển muốn sử dụng FastAPI với Python để xây dựng, kiểm tra và triển khai các API RESTful dễ dàng và nhanh chóng hơn.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường phát triển cần thiết để xây dựng API với Python và FastAPI.
• Tạo API nhanh chóng và dễ dàng hơn bằng thư viện FastAPI.
• Tìm hiểu cách tạo mô hình dữ liệu và lược đồ dựa trên Pydantic và OpenAPI.
• Kết nối API với cơ sở dữ liệu bằng SQLAlchemy.
• Triển khai bảo mật và xác thực trong API bằng các công cụ của FastAPI.
• Xây dựng hình ảnh container và triển khai API web lên máy chủ đám mây.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hanoi (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học dữ liệu muốn sử dụng TensorFlow để phân tích dữ liệu gian lận tiềm ẩn.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tạo một mô hình phát hiện gian lận trong Python và TensorFlow.
• Xây dựng các hồi quy tuyến tính và mô hình hồi quy tuyến tính để dự đoán gian lận.
• Phát triển một ứng dụng AI hoàn chỉnh để phân tích dữ liệu gian lận.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hanoi (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư mạng muốn duy trì, quản lý và thiết kế mạng máy tính với Python.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tối ưu hóa và tận dụng Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet và pync để tự động hóa mạng với Python.
• Làm chủ đa luồng và đa xử lý trong tự động hóa mạng.
• Sử dụng GNS3 và Python cho lập trình mạng.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hanoi, người tham gia sẽ học cách sử dụng Python để tạo ra văn bản ngôn ngữ tự nhiên chất lượng cao bằng cách xây dựng hệ thống NLG của riêng họ từ đầu. Các nghiên cứu điển hình cũng sẽ được xem xét và các khái niệm liên quan sẽ được áp dụng vào các dự án phòng thí nghiệm trực tiếp để tạo nội dung.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng NLG để tự động tạo nội dung cho nhiều ngành khác nhau, từ báo chí, bất động sản, đến dự báo thời tiết và thể thao.
• Chọn lọc và sắp xếp nội dung nguồn, lập kế hoạch câu, và chuẩn bị một hệ thống để tự động tạo nội dung gốc.
• Hiểu rõ quy trình NLG và áp dụng các kỹ thuật phù hợp ở mỗi giai đoạn.
• Hiểu rõ kiến trúc của hệ thống Natural Language Generation (NLG).
• Triển khai các thuật toán và mô hình phù hợp nhất để phân tích và sắp xếp.
• Khai thác dữ liệu từ các nguồn dữ liệu công khai cũng như cơ sở dữ liệu được tuyển chọn để sử dụng làm tài liệu cho văn bản được tạo.
• Thay thế các quy trình viết thủ công và tốn công sức bằng quy trình tạo nội dung tự động, do máy tính tạo ra.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hanoi (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia kiểm thử xâm nhập muốn kiểm thử xâm nhập mạng trong Kali Linux bằng cách sử dụng Python.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tạo các chương trình Python để tìm kiếm các lỗ hổng bảo mật mạng.
• Khám phá và sử dụng các web shell và shellcode của Kali trong các cuộc tấn công khai thác.
• Áp dụng các công cụ Kali khác nhau cho kiểm thử xâm nhập.
• Khai thác hệ thống bằng Python.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển muốn sử dụng Python làm ngôn ngữ phía máy chủ để tạo ứng dụng web. Nhiều kỹ thuật và khung công tác khác nhau sẽ được khám phá để tìm ra phương pháp phù hợp nhất cho một vấn đề cụ thể.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình các gói và khung công tác Python.
• Thiết lập môi trường phát triển phù hợp để tối ưu hóa quá trình viết mã.
• Viết mã cần thiết để kích hoạt các chức năng phổ biến mà người dùng cuối của ứng dụng mong đợi (biểu mẫu, truy vấn cơ sở dữ liệu, tính toán, v.v.).
• Lựa chọn từ một số khung công tác phổ biến như Django và Flask để tự động hóa các tác vụ dư thừa và giảm thời gian phát triển.

Python là một ngôn ngữ lập trình cấp cao nổi tiếng với cú pháp rõ ràng và khả năng đọc code dễ dàng.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách sử dụng Python cho lĩnh vực tài chính định lượng.

Khi kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của lập trình Python
• Sử dụng Python cho các ứng dụng tài chính, bao gồm triển khai các kỹ thuật toán học, ngẫu nhiên và thống kê
• Triển khai các thuật toán tài chính bằng cách sử dụng Python hiệu năng cao

Đối tượng

• Nhà phát triển
• Chuyên gia phân tích định lượng

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu

Computer Vision là một lĩnh vực liên quan đến việc tự động trích xuất, phân tích và hiểu thông tin hữu ích từ các phương tiện kỹ thuật số. Python là một ngôn ngữ lập trình cấp cao nổi tiếng với cú pháp rõ ràng và khả năng đọc code dễ dàng.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học các kiến thức cơ bản về Computer Vision khi họ từng bước thực hiện tạo một loạt các ứng dụng Computer Vision đơn giản bằng Python.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các kiến thức cơ bản về Computer Vision
• Sử dụng Python để triển khai các tác vụ Computer Vision
• Xây dựng các hệ thống phát hiện khuôn mặt, đối tượng và chuyển động của riêng họ

Đối tượng

• Các lập trình viên Python quan tâm đến Computer Vision

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu

Khóa học này giới thiệu cho sinh viên ngôn ngữ Python. Sau khi hoàn thành khóa học này, sinh viên sẽ có khả năng viết các chương trình Python không tầm thường, xử lý nhiều lĩnh vực chủ đề khác nhau. Các chủ đề bao gồm các thành phần của ngôn ngữ, làm việc với IDE chuyên nghiệp, cấu trúc điều khiển luồng, chuỗi, I/O, bộ sưu tập, lớp, mô-đun và biểu thức chính quy. Khóa học được bổ sung bằng nhiều phòng thực hành, giải pháp và ví dụ về mã.

Sau khi hoàn thành khóa học, sinh viên sẽ có thể chứng minh kiến thức và hiểu biết về các Nguyên tắc Bảo mật Python.         
 

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu muốn sử dụng spaCy để xử lý lượng lớn văn bản nhằm tìm kiếm các mẫu và thu thập thông tin chi tiết.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình spaCy.
• Hiểu cách tiếp cận của spaCy đối với Natural Language Processing (NLP).
• Trích xuất các mẫu và thu thập thông tin chi tiết kinh doanh từ các nguồn dữ liệu quy mô lớn.
• Tích hợp thư viện spaCy với các ứng dụng web và ứng dụng kế thừa hiện có.
• Triển khai spaCy vào môi trường sản xuất trực tiếp để dự đoán hành vi của con người.
• Sử dụng spaCy để tiền xử lý văn bản cho Deep Learning.

Định dạng khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
• Để tìm hiểu thêm về spaCy, vui lòng truy cập: https://spacy.io/

Tableau là một công cụ thông minh nghiệp vụ và trực quan hóa dữ liệu. Python là một ngôn ngữ lập trình được sử dụng rộng rãi, cung cấp hỗ trợ cho nhiều kỹ thuật thống kê và học máy. Sức mạnh trực quan hóa dữ liệu của Tableau và khả năng học máy của Python, khi kết hợp, giúp các nhà phát triển nhanh chóng xây dựng các ứng dụng phân tích dữ liệu nâng cao cho nhiều trường hợp sử dụng kinh doanh.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách kết hợp Tableau và Python để thực hiện phân tích nâng cao. Việc tích hợp Tableau và Python sẽ được thực hiện thông qua API TabPy.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tích hợp Tableau và Python bằng API TabPy
• Sử dụng tích hợp của Tableau và Python để phân tích các tình huống kinh doanh phức tạp với một vài dòng mã Python

Đối tượng

• Nhà phát triển
• Nhà khoa học dữ liệu

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu

Trong Python Machine Learning, tính năng Tóm tắt Văn bản có thể đọc văn bản đầu vào và tạo ra một bản tóm tắt. Khả năng này có sẵn từ dòng lệnh hoặc dưới dạng Python API/Thư viện. Một ứng dụng thú vị là tạo nhanh các bản tóm tắt điều hành; điều này đặc biệt hữu ích cho các tổ chức cần xem xét lượng lớn dữ liệu văn bản trước khi tạo báo cáo và bài thuyết trình.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách sử dụng Python để tạo một ứng dụng đơn giản tự động tạo bản tóm tắt của văn bản đầu vào.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng một công cụ dòng lệnh để tóm tắt văn bản.
• Thiết kế và tạo mã Tóm tắt Văn bản bằng cách sử dụng các thư viện Python.
• Đánh giá ba thư viện tóm tắt Python: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17

Đối tượng

• Nhà phát triển
• Nhà khoa học dữ liệu

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển muốn sử dụng Modin để xây dựng và triển khai các phép tính song song với Pandas để phân tích dữ liệu nhanh hơn.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường cần thiết để bắt đầu phát triển các quy trình làm việc Pandas quy mô lớn với Modin.
• Hiểu các tính năng, kiến trúc và lợi thế của Modin.
• Nắm vững sự khác biệt giữa Modin, Dask và Ray.
• Thực hiện các thao tác Pandas nhanh hơn với Modin.
• Triển khai toàn bộ API và các hàm Pandas.