Online Conversational AI Training in Việt Nam

Mistral AI là một nền tảng AI mở cho phép các đội ngũ xây dựng và tích hợp trợ lý hội thoại vào các quy trình doanh nghiệp và giao diện với khách hàng.

Khóa học hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến các quản lý sản phẩm từ cấp độ sơ cấp đến trung cấp, các lập trình viên full-stack, và các kỹ sư tích hợp muốn thiết kế, tích hợp và sản xuất các trợ lý hội thoại bằng Mistral connectors và các tính năng tích hợp.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Tích hợp các mô hình hội thoại Mistral với các kết nối doanh nghiệp và SaaS.
• Triển khai sinh sản bổ sung truy vấn (RAG) cho các phản hồi có căn cứ.
• Thiết kế mẫu UX cho các trợ lý chat nội bộ và ngoại bộ.
• Triển khai các trợ lý vào các quy trình sản phẩm để áp dụng vào các trường hợp thực tế.

Định dạng của khóa học

• Học thuật tương tác và thảo luận.
• Các bài tập tích hợp thực hành.
• Phát triển phòng thí nghiệm trực tiếp các trợ lý hội thoại.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ để sắp xếp.

Khóa học trực tiếp do giáo viên dẫn dắt này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế dành cho các nhóm DevOps cấp cao và kiến trúc sư IT muốn sử dụng Kubiya AI để tự động hóa và tối ưu hóa các hoạt động DevOps cấp doanh nghiệp.

Sau khi hoàn thành khóa học, các tham gia sẽ có khả năng:

• Tuỳ chỉnh Kubiya AI cho các môi trường DevOps doanh nghiệp cụ thể.
• Tích hợp Kubiya AI với các công cụ CI/CD được sử dụng trong DevOps doanh nghiệp.
• Cải thiện tự động hóa DevOps với các luồng làm việc do AI điều khiển.
• Đảm bảo bảo mật và tuân thủ trong các quá trình DevOps do AI điều khiển.

Khóa đào tạo trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến cho các kỹ sư cloud và quản lý vận hành ở cấp trung bình muốn cải thiện quản lý cơ sở hạ tầng cloud của họ bằng cách sử dụng Kubiya AI.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Tích hợp Kubiya AI vào cơ sở hạ tầng cloud.
• Tự động hóa cung cấp và quản lý tài nguyên cloud.
• Tối ưu hóa chi phí cloud bằng phân tích được đẩy mạnh bởi AI.
• Cải thiện bảo mật cloud bằng giám sát được dẫn động bởi AI.

Khóa học trực tiếp do giảng viên dẫn dắt (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các kỹ sư DevOps và quản lý CI/CD ở trình độ trung cấp muốn nâng cấp các pipeline của họ với tự động hóa AI bằng Kubiya AI.

Đến cuối khóa học, các thí sinh sẽ có khả năng:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản về việc tích hợp AI vào các pipeline DevOps.
• Triển khai Kubiya AI trong các công cụ CI/CD phổ biến như Jenkins và GitLab CI.
• Tự động hóa các nhiệm vụ pipeline CI/CD bằng Kubiya AI.
• Giám sát và quản lý các pipeline CI/CD bằng AI để phát hiện chủ động các vấn đề.

Le Chat Enterprise là một giải pháp ChatOps riêng tư cung cấp các khả năng AI đối thoại an toàn, tùy chỉnh và quản lý cho các tổ chức, với hỗ trợ cho RBAC, SSO, kết nối và tích hợp ứng dụng doanh nghiệp.

Khóa học hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các quản lý sản phẩm trung cấp, các nhà lãnh đạo IT, các kỹ sư giải pháp và các nhóm bảo mật/tuân thủ muốn triển khai, cấu hình và quản lý Le Chat Enterprise trong các môi trường doanh nghiệp.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Le Chat Enterprise để triển khai an toàn.
• Kích hoạt RBAC, SSO và các bộ điều khiển tuân thủ.
• Tích hợp Le Chat với các ứng dụng và kho dữ liệu doanh nghiệp.
• Thiết kế và triển khai các quy trình quản lý và quản trị cho ChatOps.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai thực tiễn trong môi trường thực nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học trực tiếp do giảng viên dẫn dắt tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào những chuyên gia cấp cao muốn tích hợp ManyChat với các công cụ AI để xây dựng các chatbot thông minh, cải thiện sự tương tác với khách hàng và tự động hóa các quá trình kinh doanh.

Sau khi hoàn thành khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Tích hợp ManyChat với các mô hình AI để có các tương tác với khách hàng thông minh hơn.
• Phát triển các phản hồi chatbot dựa trên NLP bằng cách sử dụng ChatGPT.
• Tự động hóa các quy trình hỗ trợ khách hàng và marketing bằng AI.
• Phân tích hiệu suất chatbot bằng các thông tin dựa trên dữ liệu.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các kỹ sư DevOps và chuyên gia tự động hóa cấp cao muốn sâu sắc hóa kiến thức về Kubiya AI và khai thác toàn bộ khả năng của nó cho các hoạt động quy mô lớn.

Đến cuối khóa học, các học viên sẽ có thể:

• Tự động hóa các luồng làm việc phức tạp bằng Kubiya AI.
• Tùy chỉnh phản hồi và hành động của AI.
• Mở rộng hoạt động DevOps với Kubiya AI.
• Giải quyết sự cố và tối ưu hóa triển khai Kubiya AI.
• Hiểu và triển khai các biện pháp bảo mật và tuân thủ.
• Tích hợp Kubiya AI với các công cụ CI/CD nâng cao và các dịch vụ đám mây bổ sung.
• Cài đặt giám sát hiệu suất và tạo báo cáo tùy chỉnh.

Khóa học trực tiếp dẫn dắt này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được hướng đến các nhà phát triển Conversational AI cấp cao muốn tích lũy kinh nghiệm thực tế với các kỹ năng nâng cao cần thiết để phát triển, quản lý và tối ưu hóa các dự án Conversational AI phức tạp.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế và phát triển các giải pháp Conversational AI nâng cao.
• Triển khai học tập thích ứng cho các mô hình hội thoại.
• Tích hợp các mô hình AI với các hệ thống cấp doanh nghiệp.
• Tối ưu hóa và quản lý các dự án AI hiệu quả.

Khóa học trực tiếp do giáo viên dẫn dắt (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến các chuyên gia marketing cấp cao muốn thiêu được tính tự động hóa ManyChat cho các chiến dịch marketing phức tạp và tương tác với khách hàng.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có khả năng:

• Phát triển các luồng tự động hóa cấp cao với ManyChat.
• Tối ưu hóa các chiến dịch đa kênh trên Messenger, Instagram, và WhatsApp.
• Triển khai A/B testing cho các tương tác chatbot.
• Sử dụng phân khúc khách hàng cấp cao cho marketing cá nhân hóa.

Khóa học trực tiếp của giảng viên này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các nhà phát triển Conversational AI cấp cao muốn tích lũy kinh nghiệm thực tế về các kỹ năng nâng cao cần thiết để phát triển, quản lý và tối ưu hóa các dự án Conversational AI phức tạp.

Sau khi hoàn thành khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Thông thạo các nguyên tắc thiết kế và phát triển nâng cao cho Conversational AI.
• Triển khai các luồng hội thoại vững chắc với học tập thích ứng.
• Tích hợp các mô hình AI với các hệ thống cấp doanh nghiệp.
• Đảm bảo các chiến lược quản lý dự án và chu kỳ đời sống hiệu quả cho các dự án dựa trên AI.
• Đánh giá và cải thiện các mô hình hội thoại dựa trên phản hồi người dùng và phân tích dữ liệu.

Khoá học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này hướng tới các chuyên gia DevOps và quản lý IT có trình độ cơ bản muốn khám phá khả năng của Kubiya AI và tích hợp nó với các công cụ hiện có của họ.

Sau khi hoàn thành khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Hiểu về các tính năng và lợi ích của Kubiya AI.
• Cài đặt và cấu hình Kubiya AI trong môi trường của họ.
• Triển khai các trường hợp sử dụng cơ bản cho Kubiya AI trong DevOps.
• Tích hợp Kubiya AI với các công cụ DevOps hiện có.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia marketing ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn tạo chatbot cơ bản và tự động hóa tương tác với khách hàng bằng ManyChat.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của ManyChat và tự động hóa chatbot.
• Thiết lập và cấu hình tài khoản ManyChat được kết nối với trang doanh nghiệp của họ.
• Tạo chatbot cơ bản để thu hút khách hàng tiềm năng và hỗ trợ khách hàng.
• Tự động hóa các quy trình marketing đơn giản để nâng cao tương tác với khách hàng.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển web muốn sử dụng Microsoft BotFrameworkComposer để thiết kế, xây dựng và kiểm tra các ứng dụng AI hội thoại.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường phát triển cần thiết để bắt đầu phát triển các dự án bot.
• Tạo một bot và tích hợp thêm các chức năng và thành phần với Composer.
• Nâng cao các tính năng của bot bằng Composer API và tùy chỉnh tương tác bằng các công cụ CLI.
• Kiểm tra, gỡ lỗi và xác thực bot, sau đó triển khai chúng lên Azure.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển muốn cài đặt, thiết lập và quản lý các nền tảng xây dựng chatbot và các framework dựa trên mã để tạo và triển khai các dịch vụ chatbot.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể thiết kế, xây dựng, đánh giá và kiểm tra các dịch vụ chatbot để cung cấp các giao diện hỗ trợ trò chuyện hoặc giọng nói tự động cho người dùng của họ.

Khóa học trực tiếp dẫn bởi giảng viên này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được hướng đến cho các nhà nghiên cứu và phát triển muốn cài đặt, cấu hình, tùy chỉnh và quản lý nền tảng ParlAI để phát triển các mô hình AI của họ.

Đến cuối khóa học này, các thí sinh sẽ có thể chia sẻ, huấn luyện và đánh giá các mô hình AI để xây dựng và phát triển các giải pháp trò chuyện trên các dịch vụ trò chuyện hiện có.