Tinh chỉnh các Mô hình Ngôn ngữ Lớn nguồn mở (LLaMA, Mistral, Qwen, v.v.) Khóa Học Đào Tạo
Tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) nguồn mở đang trở thành một thực hành tốt nhất cho các tổ chức nhằm tùy biến khả năng AI trong các môi trường bảo mật, tiết kiệm chi phí và đảm bảo tính riêng tư.
Khóa học đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại cơ sở) này nhằm đến đối tượng là các chuyên gia Machine Learning (ML) và nhà phát triển AI ở mức độ trung cấp, những người muốn tinh chỉnh và triển khai các mô hình trọng lượng mở như LLaMA, Mistral và Qwen cho các ứng dụng kinh doanh hoặc nội bộ cụ thể.
Hoàn thành khóa học này, học viên sẽ có thể:
- Hiểu về hệ sinh thái và các khác biệt giữa các mô hình LLM nguồn mở.
- Chuẩn bị dữ liệu và cấu hình tinh chỉnh cho các mô hình như LLaMA, Mistral và Qwen.
- Thực hiện các quy trình tinh chỉnh bằng cách sử dụng Hugging Face Transformers và PEFT.
- Đánh giá, lưu trữ và triển khai các mô hình đã được tinh chỉnh trong các môi trường bảo mật.
Định dạng Khóa học
- Giảng tương tác và thảo luận.
- Nhiều bài tập thực hành.
- Tìm hiểu thực hành trong môi trường phòng lab trực tiếp.
Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học
- Để yêu cầu khóa học được tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về các Mô hình Ngôn ngữ Lớn nguồn mở
- Mô hình trọng lượng mở là gì và tại sao chúng quan trọng
- Tổng quan về LLaMA, Mistral, Qwen và các mô hình cộng đồng khác
- Các trường hợp sử dụng cho triển khai riêng tư, nội bộ hoặc bảo mật
Thiết lập Môi trường và Công cụ
- Cài đặt và cấu hình các thư viện Transformers, Datasets và PEFT
- Chọn phần cứng phù hợp cho việc tinh chỉnh
- Tải các mô hình đã huấn luyện trước từ Hugging Face hoặc các kho lưu trữ khác
Chuẩn bị và Tiền xử lý Dữ liệu
- Định dạng dữ liệu (huấn luyện chỉ dẫn, dữ liệu trò chuyện, chỉ văn bản)
- Tokenization và quản lý chuỗi
- Tạo bộ dữ liệu tùy chỉnh và trình tải dữ liệu
Các Kỹ thuật Tinh chỉnh
- Tinh chỉnh đầy đủ tiêu chuẩn so với các phương pháp hiệu quả về tham số
- Áp dụng LoRA và QLoRA cho việc tinh chỉnh hiệu quả
- Sử dụng Trainer API để thử nghiệm nhanh
Đánh giá và Tối ưu hóa Mô hình
- Đánh giá các mô hình đã tinh chỉnh bằng các chỉ số sinh và độ chính xác
- Quản lý hiện tượng quá khớp (overfitting), khả năng tổng quát hóa và tập dữ liệu xác thực
- Mẹo tăng hiệu suất và quy trình ghi nhật ký
Triển khai và Sử dụng Riêng tư
- Lưu và tải mô hình để suy luận (inference)
- Triển khai các mô hình đã tinh chỉnh trong môi vực doanh nghiệp bảo mật
- Chiến lược triển khai nội bộ so với đám mây
Nghiên cứu Tình huống và Trường hợp Sử dụng
- Ví dụ về việc doanh nghiệp sử dụng LLaMA, Mistral và Qwen
- Xử lý việc tinh chỉnh đa ngôn ngữ và theo lĩnh vực chuyên môn
- Thảo luận: Các sự đánh đổi giữa mô hình mở và đóng
Tóm tắt và Các Bước Tiếp theo
Yêu cầu
- Hiểu biết về các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và kiến trúc của chúng
- Kinh nghiệm với Python và PyTorch
- Kiến thức cơ bản về hệ sinh thái Hugging Face
Đối tượng
- Chuyên gia ML
- Nhà phát triển AI
Khóa học đào tạo mở cần có ít nhất 5 người tham gia.
Tinh chỉnh các Mô hình Ngôn ngữ Lớn nguồn mở (LLaMA, Mistral, Qwen, v.v.) Khóa Học Đào Tạo - Đặt chỗ
Tinh chỉnh các Mô hình Ngôn ngữ Lớn nguồn mở (LLaMA, Mistral, Qwen, v.v.) Khóa Học Đào Tạo - Yêu cầu thông tin
Tinh chỉnh các Mô hình Ngôn ngữ Lớn nguồn mở (LLaMA, Mistral, Qwen, v.v.) - Yêu cầu tư vấn
Các khóa học sắp tới
Các khóa học liên quan
Nâng cao LangGraph: Tối ưu hóa, Gỡ lỗi và Giám sát Các đồ thị Phức tạp
35 GiờBuổi đào tạo trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) do giảng viên hướng dẫn này dành cho các kỹ sư nền tảng AI cấp cao, DevOps cho AI và kiến trúc sư ML muốn tối ưu hóa, gỡ lỗi, giám sát và vận hành hệ thống LangGraph sản xuất.
Tại cuối buổi đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Lập kế hoạch và tối ưu hóa các mô hình phức tạp của LangGraph về tốc độ, chi phí và khả năng mở rộng.
- Lập trình độ tin cậy bằng cách sử dụng thử lại, thời gian chờ, idempotency và phục hồi dựa trên điểm kiểm tra.
- Gỡ lỗi và theo dõi việc thực thi đồ thị, xem xét trạng thái và lặp lại hệ thống sản xuất một cách có hệ thống.
- Cấp phép cho các đồ thị bằng nhật ký,指标和跟踪，部署到生产环境，并监控SLA和成本。
课程格式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和实践。
- 在实时实验室环境中进行动手实现。
课程定制选项
- 如需为本课程请求定制培训，请联系我们安排。
Xây dựng Các Đại Lý Lập Trình với Devstral: Từ Thiết Kế Đại Lý đến Công Cụ
14 GiờDevstral là một khung công việc nguồn mở được thiết kế để xây dựng và chạy các đại lý lập trình có thể tương tác với mã nguồn, công cụ phát triển phần mềm và API để tăng cường năng suất kỹ thuật.
Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này nhắm vào các kỹ sư ML trung cấp đến cao cấp, đội ngũ công cụ phát triển phần mềm, và SREs mong muốn thiết kế, thực hiện, và tối ưu hóa các đại lý lập trình bằng Devstral.
Sau khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Cài đặt và cấu hình Devstral cho việc phát triển đại lý lập trình.
- Thiết kế các quy trình hoạt động cho việc khám phá và sửa đổi mã nguồn.
- Tích hợp các đại lý lập trình với công cụ phát triển phần mềm và API.
- Thực hiện các thực hành tốt nhất để triển khai an toàn và hiệu quả các đại lý.
Định dạng của Khóa Học
- Bài giảng tương tác và thảo luận.
- Nhiều bài tập và thực hành.
- Thực hiện hands-on trong môi trường lab trực tiếp.
Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa Học
- Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Open-Source Model Ops: Self-Hosting, Fine-Tuning and Governance with Devstral & Mistral Models
14 GiờDevstral và Mistral là các công nghệ AI nguồn mở được thiết kế để triển khai linh hoạt, tinh chỉnh và tích hợp được mở rộng.
Khóa học hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến các kỹ sư ML từ trung cấp đến cao cấp, các nhóm nền tảng và các kỹ sư nghiên cứu muốn tự lưu trữ, tinh chỉnh và quản lý các mô hình Mistral và Devstral trong các môi trường sản xuất.
Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia viên sẽ có thể:
- Cài đặt và cấu hình môi trường tự lưu trữ cho các mô hình Mistral và Devstral.
- Áp dụng các kỹ thuật tinh chỉnh cho hiệu suất chuyên ngành.
- Triển khai phiên bản, giám sát và quản lý vòng đời.
- Đảm bảo bảo mật, tuân thủ và sử dụng trách nhiệm các mô hình nguồn mở.
Định dạng của Khóa Học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Bài tập thực hành trong tự lưu trữ và tinh chỉnh.
- Triển khai phòng thí nghiệm trực tiếp của các hệ thống quản lý và giám sát.
Tùy Chỉnh Khóa Học
- Để yêu cầu khóa học tuỳ chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Ứng dụng LangGraph trong Ngân hàng và Tài chính
35 GiờLangGraph là một khung để xây dựng các ứng dụng LLM có trạng thái, đa nhân vật dưới dạng các đồ thị có thể kết hợp với trạng thái bền vững và kiểm soát thực thi.
Khóa học trực tiếp do giảng viên dẫn dắt (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào những chuyên gia từ trung cấp đến cao cấp muốn thiết kế, triển khai và vận hành các giải pháp tài chính dựa trên LangGraph với quản lý, khả năng quan sát và tuân thủ quy định thích hợp.
Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:
- Thiết kế các luồng làm việc LangGraph đặc biệt cho tài chính phù hợp với các yêu cầu quản lý và kiểm toán.
- Tích hợp các tiêu chuẩn và ontologies dữ liệu tài chính vào trạng thái đồ thị và công cụ.
- Triển khai các điều khiển an toàn, tin cậy và con người trong vòng lặp cho các quá trình quan trọng.
- Triển khai, giám sát và tối ưu hóa các hệ thống LangGraph cho hiệu suất, chi phí và SLAs.
Định dạng của khóa học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Nhiều bài tập và thực hành.
- Triển khai thực tiễn trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.
Tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Nền tảng LangGraph: Prompting và Chaining LLM dựa trên Đồ thị
14 GiờLangGraph là một khung công tác để xây dựng các ứng dụng LLM có cấu trúc đồ thị, hỗ trợ lập kế hoạch, phân nhánh, sử dụng công cụ, bộ nhớ và điều khiển quá trình thực thi.
Khóa học huấn luyện do giảng viên trực tiếp hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển ở cấp độ người mới bắt đầu, kỹ sư prompt và chuyên gia dữ liệu muốn thiết kế và xây dựng các quy trình xử lý LLM đa bước đáng tin cậy bằng LangGraph.
Kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có khả năng:
- Giải thích các khái niệm cốt lõi của LangGraph (nút, cạnh, trạng thái) và thời điểm sử dụng chúng.
- Xây dựng các chuỗi prompt có khả năng phân nhánh, gọi công cụ và duy trì bộ nhớ.
- Tích hợp khả năng truy xuất thông tin và các API bên ngoài vào các quy trình đồ thị.
- Kiểm thử, gỡ lỗi và đánh giá các ứng dụng LangGraph về độ tin cậy và tính an toàn.
Định dạng khóa học
- Bài giảng tương tác và thảo luận có hướng dẫn.
- Phòng lab có hướng dẫn và trình bày mã nguồn trong môi trường sandbox.
- Bài tập dựa trên tình huống về thiết kế, kiểm thử và đánh giá.
Tùy chọn cá nhân hóa khóa học
- Để yêu cầu khóa học được cá nhân hóa, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
LangGraph trong Y tế: Tổ chức Luồng Công việc trong Môi trường Được Quản lý
35 GiờLangGraph cho phép các quy trình có trạng thái, đa diễn viên, được hỗ trợ bởi các LLM với kiểm soát chính xác về các đường đi thực thi và sự bền vững của trạng thái. Trong y tế, các khả năng này là cực kỳ quan trọng cho tuân thủ, tương tác và xây dựng hệ thống hỗ trợ quyết định phù hợp với các quy trình y tế.
Khóa học này, được dẫn dắt bởi giảng viên trực tuyến hoặc trực tiếp tại chỗ, được hướng đến các chuyên gia có trình độ từ trung cấp đến cao cấp muốn thiết kế, triển khai và quản lý các giải pháp y tế dựa trên LangGraph trong khi giải quyết các thách thức về quy định, đạo đức và hoạt động.
Sau khi hoàn thành khóa học này, các thí sinh sẽ có thể:
- Thiết kế các quy trình LangGraph dành cho y tế với sự tuân thủ và khả năng kiểm tra.
- Tích hợp các ứng dụng LangGraph với các định danh và tiêu chuẩn y tế (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Áp dụng các tốt nhất cho tin cậy, khả năng theo dõi và khả năng giải thích trong môi trường nhạy cảm.
- Triển khai, giám sát và xác minh các ứng dụng LangGraph trong các môi trường sản xuất y tế.
Định dạng của khóa học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Bài tập thực hành với các trường hợp thực tế.
- Thực hành triển khai trong môi trường lab trực tiếp.
Tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
LangGraph cho Ứng dụng Pháp lý
35 GiờLangGraph là một khung công tác để xây dựng các ứng dụng LLM có trạng thái, đa diễn viên dưới dạng đồ thị có thể ghép nối với trạng thái cố định và kiểm soát chính xác quá trình thực thi.
Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia trung cấp đến nâng cao, những người muốn thiết kế, triển khai và vận hành các giải pháp pháp lý dựa trên LangGraph với các kiểm soát tuân thủ, theo dõi và quản trị cần thiết.
Sau khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Thiết kế các quy trình làm việc LangGraph cụ thể cho pháp lý nhằm bảo đảm khả năng kiểm toán và tuân thủ.
- Tích hợp các bản đồ tri thức pháp lý và tiêu chuẩn tài liệu vào trạng thái đồ thị và quá trình xử lý.
- Triển khai các biện pháp kiểm soát, phê duyệt có sự can thiệp của con người và các đường quyết định có thể theo dõi.
- Triển khai, giám sát và duy trì dịch vụ LangGraph trong môi trường sản xuất với khả năng quan sát và kiểm soát chi phí.
Định dạng của Khóa học
- Bài giảng tương tác và thảo luận.
- Nhiều bài tập và thực hành.
- Thực hiện hands-on trong môi trường lab trực tiếp.
Tùy chỉnh Khóa học
- Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Xây dựng Quy trình Động với LangGraph và LLM Agents
14 GiờLangGraph là một framework để thiết kế các quy trình làm việc của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có cấu trúc đồ thị, hỗ trợ phân nhánh, sử dụng công cụ, bộ nhớ và kiểm soát thực thi.
Chương trình đào tạo trực tiếp do chuyên gia hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhắm đến các kỹ sư có kinh nghiệm ở mức độ trung bình và đội ngũ sản phẩm muốn kết hợp logic đồ thị của LangGraph với vòng lặp tác nhân LLM để xây dựng các ứng dụng động, nhận biết ngữ cảnh như trợ lý hỗ trợ khách hàng, cây quyết định và hệ thống truy xuất thông tin.
Hoàn thành khóa học này, học viên sẽ có thể:
- Thiết kế các quy trình dựa trên đồ thị để phối hợp tác nhân LLM, công cụ và bộ nhớ.
- Các tuyến đường điều kiện, lần chạy thử lại và các biện pháp dự phòng cho quá trình thực thi vững chắc.
- Tích hợp truy xuất, API và kết quả có cấu trúc vào vòng lặp tác nhân.
- Đánh giá, giám sát và tăng cường bảo mật hành vi của tác nhân để đảm bảo độ tin cậy và an toàn.
Format của khóa học
- Bài giảng tương tác và thảo luận được hướng dẫn.
- Laboratory được hướng dẫn và duyệt qua mã trong môi trường sandbox.
- Bài tập thiết kế dựa trên kịch bản và đánh giá giữa các nhóm.
Tùy chọn tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
LangGraph cho Tự động hóa Tiếp thị
14 GiờLangGraph là một khung công tác dựa trên đồ thị cho phép tạo các quy trình làm việc đa bước và có điều kiện với LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) và các công cụ, lý tưởng để tự động hóa và cá nhân hóa các đường ống nội dung.
Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào những người làm marketing, chiến lược gia nội dung, và nhà phát triển tự động hóa ở trình độ trung cấp, những người muốn triển khai các chiến dịch email và đường ống nội dung có phân nhánh và động bằng LangGraph.
Cuối khóa đào tạo, học viên sẽ có thể:
- Thiết kế nội dung và quy trình làm việc email dựa trên đồ thị với lô-gic điều kiện.
- Tích hợp LLMs, API và nguồn dữ liệu cho tự động hóa cá nhân.
- Quản lý trạng thái, bộ nhớ và ngữ cảnh trong các chiến dịch nhiều bước.
- Đánh giá, giám sát và tối ưu hóa hiệu suất và kết quả giao hàng của quy trình làm việc.
Định dạng Khóa học
- Bài giảng tương tác và thảo luận nhóm.
- Phòng thí nghiệm thực hành triển khai quy trình làm việc email và đường ống nội dung.
- Bài tập dựa trên kịch bản về cá nhân hóa, phân khúc và lô-gic phân nhánh.
Tùy chỉnh Khóa học
- Để yêu cầu khóa đào tạo được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Le Chat Enterprise: Private ChatOps, Integrations & Admin Controls
14 GiờLe Chat Enterprise là một giải pháp ChatOps riêng tư cung cấp các khả năng AI đối thoại an toàn, tùy chỉnh và quản lý cho các tổ chức, với hỗ trợ cho RBAC, SSO, kết nối và tích hợp ứng dụng doanh nghiệp.
Khóa học hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các quản lý sản phẩm trung cấp, các nhà lãnh đạo IT, các kỹ sư giải pháp và các nhóm bảo mật/tuân thủ muốn triển khai, cấu hình và quản lý Le Chat Enterprise trong các môi trường doanh nghiệp.
Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:
- Cài đặt và cấu hình Le Chat Enterprise để triển khai an toàn.
- Kích hoạt RBAC, SSO và các bộ điều khiển tuân thủ.
- Tích hợp Le Chat với các ứng dụng và kho dữ liệu doanh nghiệp.
- Thiết kế và triển khai các quy trình quản lý và quản trị cho ChatOps.
Định dạng của khóa học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Nhiều bài tập và thực hành.
- Triển khai thực tiễn trong môi trường thực nghiệm trực tiếp.
Tùy chọn tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Kiến trúc LLM Tối ưu Chi phí: Mistral ở Quy mô lớn (Kỹ thuật Hiệu suất / Chi phí)
14 GiờMistral là một họ các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiệu năng cao, được tối ưu hóa cho việc triển khai sản xuất ở quy mô lớn một cách tiết kiệm chi phí.
Khóa học đào tạo trực quan này (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm mục tiêu vào các kỹ sư hạ tầng trình độ cao, kiến trúc sư đám mây và người dẫn dắt đội ngũ MLOps những người mong muốn thiết kế, triển khai và tối ưu hóa các kiến trúc dựa trên Mistral để đạt thông lượng tối đa với chi phí tối thiểu.
Sau khi hoàn thành khóa học này, người tham gia sẽ có thể:
- Triển khai các mẫu triển khai có khả năng mở rộng cho Mistral Medium 3.
- Áp dụng các kỹ thuật gom lô (batching), lượng hóa (quantization) và chiến lược phục vụ hiệu quả.
- Tối ưu hóa chi phí suy luận trong khi vẫn duy trì hiệu suất.
- Thiết kế các topology phục vụ sẵn sàng cho sản xuất cho các tải trọng doanh nghiệp.
Định dạng khóa học
- Giảng tương tác và thảo luận.
- Nhiều bài tập thực hành.
- Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.
Tùy chọn tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Productizing Conversational Assistants with Mistral Connectors & Integrations
14 GiờMistral AI là một nền tảng AI mở cho phép các đội ngũ xây dựng và tích hợp trợ lý hội thoại vào các quy trình doanh nghiệp và giao diện với khách hàng.
Khóa học hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến các quản lý sản phẩm từ cấp độ sơ cấp đến trung cấp, các lập trình viên full-stack, và các kỹ sư tích hợp muốn thiết kế, tích hợp và sản xuất các trợ lý hội thoại bằng Mistral connectors và các tính năng tích hợp.
Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:
- Tích hợp các mô hình hội thoại Mistral với các kết nối doanh nghiệp và SaaS.
- Triển khai sinh sản bổ sung truy vấn (RAG) cho các phản hồi có căn cứ.
- Thiết kế mẫu UX cho các trợ lý chat nội bộ và ngoại bộ.
- Triển khai các trợ lý vào các quy trình sản phẩm để áp dụng vào các trường hợp thực tế.
Định dạng của khóa học
- Học thuật tương tác và thảo luận.
- Các bài tập tích hợp thực hành.
- Phát triển phòng thí nghiệm trực tiếp các trợ lý hội thoại.
Tùy chọn tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ để sắp xếp.
Triển Khai Nhóm Doanh Nghiệp với Mistral Medium 3
14 GiờMistral Medium 3 là một mô hình ngôn ngữ lớn đa phương tiện có hiệu suất cao, được thiết kế cho triển khai cấp doanh nghiệp trong các môi trường doanh nghiệp.
Khóa học này được dẫn dắt bởi giáo viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) và được hướng tới các kỹ sư AI/ML, kiến trúc sư nền tảng, và các nhóm MLOps có trình độ trung cấp đến cao cấp, muốn triển khai, tối ưu hóa, và bảo mật Mistral Medium 3 cho các trường hợp sử dụng doanh nghiệp.
Đến cuối khóa học này, các tham gia sẽ có thể:
- Triển khai Mistral Medium 3 bằng các tùy chọn API và tự chủ.
- Tối ưu hóa hiệu suất và chi phí của việc suy luận.
- Thực hiện các trường hợp sử dụng đa phương tiện với Mistral Medium 3.
- Áp dụng các phương pháp bảo mật và tuân thủ quy định tốt nhất cho các môi trường doanh nghiệp.
Định dạng của khóa học
- Bài giảng tương tác và thảo luận.
- Nhiều bài tập và thực hành.
- Thực hành triển khai trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.
Tùy chọn tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Mistral for AI Trách Nhiệm: Bảo Mật, Dữ Liệu Tự Chọn Địa Điểm & Điều Khiển Doanh Nghiệp
14 GiờMistral AI là một nền tảng AI mở và sẵn sàng cho doanh nghiệp cung cấp các tính năng để triển khai AI an toàn, tuân thủ và có trách nhiệm.
Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được thiết kế cho các nhà lãnh đạo tuân thủ trung cấp, kiến trúc sư bảo mật và các bên liên quan về pháp lý/hành chính muốn triển khai các thực hành AI có trách nhiệm với Mistral bằng cách tận dụng các cơ chế bảo vệ quyền riêng tư, cư trú dữ liệu và kiểm soát doanh nghiệp.
Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:
- Triển khai các kỹ thuật bảo vệ quyền riêng tư trong các triển khai Mistral.
- Áp dụng các chiến lược cư trú dữ liệu để đáp ứng các yêu cầu pháp lý.
- Thiết lập các kiểm soát cấp doanh nghiệp như RBAC, SSO và nhật ký kiểm tra.
- Đánh giá các tùy chọn nhà cung cấp và triển khai để đảm bảo tuân thủ.
Định dạng của khóa học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Các nghiên cứu và bài tập tập trung vào tuân thủ.
- Triển khai thực hành các kiểm soát AI cấp doanh nghiệp.
Tùy chọn tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Ứng Dụng Đa Chế Độ với Mô Hình Mistral (Nhìn Thấy, OCR & Hiểu Tài Liệu)
14 GiờMistral models là các công nghệ AI nguồn mở hiện đã mở rộng sang các quy trình làm việc đa chế độ, hỗ trợ cả nhiệm vụ ngôn ngữ và hình ảnh cho ứng dụng doanh nghiệp và nghiên cứu.
Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào các nhà nghiên cứu ML trung cấp, kỹ sư áp dụng và nhóm sản phẩm mong muốn xây dựng ứng dụng đa chế độ với mô hình Mistral, bao gồm cả quy trình OCR và hiểu tài liệu.
Sau khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Cấu hình và thiết lập các mô hình Mistral cho nhiệm vụ đa chế độ.
- Thực hiện quy trình OCR và tích hợp chúng với các pipeline NLP.
- Thiết kế ứng dụng hiểu tài liệu cho các trường hợp sử dụng doanh nghiệp.
- Phát triển chức năng tìm kiếm hình ảnh-văn bản và giao diện hỗ trợ.
Định Dạng Khóa Học
- Bài giảng tương tác và thảo luận.
- Luyện tập lập trình thực tế.
- Thực hiện live-lab các pipeline đa chế độ.
Tùy Chỉnh Khóa Học
- Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
