Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Thời gian kéo dài 14 Giờ học
Đề cương khóa học
Giới thiệu về LLMs và Các Khung Agent
- Tổng quan về mô hình ngôn ngữ lớn trong tự động hóa hạ tầng
- Các khái niệm chính trong quy trình đa agent
- AutoGen, CrewAI và LangChain: các trường hợp sử dụng trong DevOps
Cài đặt LLM Agents cho Các Tác vụ DevOps
- Cài đặt AutoGen và cấu hình hồ sơ agent
- Sử dụng API OpenAI và các nhà cung cấp LLM khác
- Cài đặt không gian làm việc và môi trường tương thích CI/CD
Tự động hóa Quy trình Kiểm thử và Chất lượng Mã
- Sử dụng prompt để LLM tạo các kiểm thử đơn vị và kiểm thử tích hợp
- Sử dụng agent để thực thi quy tắc linting, quy tắc commit và hướng dẫn xem xét mã
- Tự động hóa việc tóm tắt và dán nhãn yêu cầu kéo (pull request)
LLM Agents cho Xử lý Cảnh báo và Phát hiện Thay đổi
- Thiết kế các agent phản hồi cho cảnh báo lỗi pipeline
- Phân tích nhật ký và vết theo dõi (traces) bằng mô hình ngôn ngữ
- Phát hiện chủ động các thay đổi rủi ro cao hoặc cấu hình sai
Tọa độ Đa Agent trong DevOps
- Điều phối agent dựa trên vai trò (người lập kế hoạch, người thực thi, người xem xét)
- Vòng lặp nhắn tin của agent và quản lý bộ nhớ
- Thiết kế Human-in-the-loop cho các hệ thống quan trọng
Bảo mật, Quản trị và Quan sát
- Xử lý lộ dữ liệu và an toàn LLM trong hạ tầng
- Kiểm toán các hành động của agent và giới hạn phạm vi
- Theo dõi hành vi pipeline và phản hồi của mô hình
Các Trường hợp Sử dụng Thực tế và Kịch bản Tùy chỉnh
- Thiết kế quy trình agent cho phản ứng sự cố
- Tích hợp agent với GitHub Actions, Slack hoặc Jira
- Thực hành tốt nhất để mở rộng tích hợp LLM trong DevOps
Tóm tắt và Các Bước Tiếp theo
Yêu cầu
- Kinh nghiệm với công cụ DevOps và tự động hóa pipeline
- Kiến thức thực tế về Python và các quy trình dựa trên Git
- Hiểu biết về LLMs hoặc đã tiếp xúc với kỹ thuật prompt
Đối tượng Người học
- Kỹ sư đổi mới và những người lãnh đạo nền tảng tích hợp AI
- Phát triển viên LLM làm việc trong lĩnh vực DevOps hoặc tự động hóa
- Chuyên viên DevOps khám phá các khung agent thông minh