Các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn và Trình Đại Diện trong Chu trình DevOps Training Course

AgentCore cung cấp khả năng lưu trữ bộ nhớ, một trình thông dịch mã an toàn và một công cụ trình duyệt giúp các agent AI có thể cung cấp các trải nghiệm tương tác, động và nhận thức ngữ cảnh.

Khóa học này được dẫn dắt bởi giảng viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) và được thiết kế cho các kỹ thuật viên trung cấp đến cao cấp muốn thiết kế và triển khai các agent AI có khả năng giữ trữ ngữ cảnh dài hạn, tính toán theo yêu cầu và tương tác trực tiếp với các giao diện web UI.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các thí sinh sẽ có thể:

• Triển khai bộ nhớ AgentCore cho các luồng công việc có trạng thái, nhận thức ngữ cảnh.
• Tận dụng trình thông dịch mã an toàn cho các phép tính và biến đổi động.
• Tích hợp công cụ trình duyệt để lấy dữ liệu thời gian thực và tương tác với giao diện người dùng.
• Thiết kế các agent tương tác cho các trường hợp sử dụng phân tích, hỗ trợ khách hàng và nghiên cứu.

Định dạng của Khóa Học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Các bài tập thực hành với bộ nhớ và công cụ AgentCore.
• Các nghiên cứu trường hợp trong các tình huống phân tích, tự động hóa và hỗ trợ khách hàng.

Tùy chọn Tùy Chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

AgentCore Runtime & Gateway là một cặp dịch vụ của AWS được thiết kế để đóng gói, triển khai và tiết lộ an toàn các AI agent với các tích hợp đơn giản với các hệ thống bên ngoài.

Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này hướng tới các đội kỹ thuật cấp trung muốn chuyển từ các nguyên mẫu agent sang sản xuất bằng cách nắm vững AgentCore Runtime để triển khai và Gateway để kết nối an toàn và tích hợp API.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt môi trường AgentCore Runtime và đóng gói agent để triển khai.
• Tiết lộ agent thông qua Gateway với các điểm cuối được xác thực, giới hạn tốc độ.
• Tích hợp các công cụ và API bên ngoài vào các luồng làm việc của agent bằng các hợp đồng ổn định.
• Cài đặt khả năng quan sát, ghi nhật ký và giám sát sử dụng cho hoạt động sản xuất.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Phòng thí nghiệm thực hành với các triển khai Runtime và tích hợp Gateway.
• Các bài tập thực tiễn tập trung vào tính đáng tin cậy, an ninh và triển khai.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

AIOps (Trí tuệ nhân tạo cho hoạt động CNTT) ngày càng được sử dụng để dự đoán sự cố trước khi chúng xảy ra và tự động hóa phân tích nguyên nhân gốc rễ (RCA) để giảm thiểu thời gian停顿了一下，因为之前的翻译包含了一些中文，我将继续从那里开始，并完成整个段落的翻译。

AIOps (Trí tuệ nhân tạo cho hoạt động CNTT) ngày càng được sử dụng để dự đoán sự cố trước khi chúng xảy ra và tự động hóa phân tích nguyên nhân gốc rễ (RCA) để giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động và tăng tốc độ giải quyết vấn đề.

Khóa học giảng dạy trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia CNTT cấp cao muốn triển khai phân tích dự đoán, tự động hóa việc khắc phục sự cố và thiết kế quy trình làm việc RCA thông minh bằng cách sử dụng công cụ AIOps và mô hình học máy.

Đến cuối khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Xây dựng và huấn luyện các mô hình ML để phát hiện mẫu dẫn đến sự cố hệ thống.
• Tự động hóa quy trình làm việc RCA dựa trên tương quan của nhiều nguồn nhật ký và chỉ số.
• Tích hợp quá trình cảnh báo và khắc phục vào các nền tảng hiện có.
• Triển khai và mở rộng các đường ống thông minh AIOps trong môi trường sản xuất.

Định dạng của khóa học

• Buổi giảng dạy tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai thực tế trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

AIOps (Trí tuệ nhân tạo cho hoạt động IT) là một thực hành áp dụng học máy và phân tích để tự động hóa và cải thiện các hoạt động IT, đặc biệt trong việc theo dõi, phát hiện sự cố và phản hồi.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn trực tuyến hoặc tại chỗ được thiết kế cho chuyên gia cấp trung về hoạt động IT muốn áp dụng kỹ thuật AIOps để tương quan các số liệu và nhật ký, giảm nhiễu cảnh báo và cải thiện khả năng giám sát thông qua tự động hóa thông minh.

Kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu nguyên tắc và kiến trúc của các nền tảng AIOps.
• Tương quan dữ liệu giữa nhật ký, số liệu và vết theo dõi để xác định nguyên nhân gốc rễ.
• Giảm mệt mỏi cảnh báo thông qua lọc thông minh và giảm nhiễu.
• Sử dụng các công cụ nguồn mở hoặc thương mại để giám sát và phản hồi tự động với sự cố.

Định dạng khóa học

• Buổi giảng dạy tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Một chuỗipipeline AIOps được xây dựng hoàn toàn bằng các công cụ mã nguồn mở cho phép đội ngũ thiết kế các giải pháp hiệu quả về chi phí và linh hoạt cho khả năng quan sát, phát hiện bất thường và cảnh báo thông minh trong môi trường sản xuất.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc trực tiếp) nhắm đến các kỹ sư cấp cao muốn xây dựng và triển khai một chuỗi AIOps end-to-end sử dụng công cụ như Prometheus, ELK, Grafana và mô hình ML tùy chỉnh.

Cuối khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế kiến trúc AIOps chỉ sử dụng các thành phần mã nguồn mở.
• Thu thập và chuẩn hóa dữ liệu từ nhật ký, số liệu và bản ghi đường dẫn.
• Áp dụng mô hình ML để phát hiện bất thường và dự đoán sự cố.
• Tự động hóa cảnh báo và khắc phục bằng công cụ mở nguồn.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập thực hành.
• Lập trình trực tiếp trong môi trường lab sống động.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

AutoGen for Enterprise AI Automation là một khóa học thực hành tập trung vào việc triển khai các hệ thống đại lý thông minh có thể mở rộng để tự động hóa các hoạt động kinh doanh phức tạp sử dụng khung AutoGen.

Khóa đào tạo trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia AI cấp trung đến cao muốn triển khai kiến trúc đa đại lý trên các nền tảng và quy trình doanh nghiệp sử dụng khung AutoGen.

Tại kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có khả năng:

• Thiết kế và tự động hóa các luồng công việc doanh nghiệp bằng cách sử dụng AutoGen và đại lý LLM.
• Tích hợp AutoGen với LangChain để orchestration nâng cao và xử lý ngữ cảnh.
• Xây dựng cácpipeline RAG và kết nối dữ liệu doanh nghiệp cho tự động hóa dựa trên ngữ cảnh.
• Kết nối đại lý với các nền tảng doanh nghiệp như Slack, Jira và SharePoint.
• Mở rộng và giám sát triển khai AutoGen trong môi trường sản xuất.

Định dạng của khóa học

• Buổi giảng dạy tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập thực hành.
• Triển khai thực tế trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

AgentCore đơn giản hóa quá trình xây dựng, cải tiến và giám sát các agent AI quản lý đầy đủ bằng cách cung cấp một bộ dịch vụ thống nhất phù hợp cho việc triển khai theo quy mô.

Khóa học hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia từ cấp độ sơ cấp đến trung cấp muốn có kinh nghiệm thực tế trong việc tạo ra các agent AI sẵn sàng sản xuất với AgentCore.

Đến cuối khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu về các khả năng cốt lõi của AgentCore trong việc phát triển agent AI.
• Thiết kế và cấu hình các agent AI đơn giản bằng các dịch vụ quản lý.
• Tích hợp các quy trình làm việc để nâng cao chức năng của agent.
• Triển khai và giám sát các agent AI cho các môi trường sản xuất.

Định dạng của Khóa Học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Bài tập thực hành với các dịch vụ AgentCore.
• Các bài tập dẫn dắt từ khái niệm agent đến triển khai.

Tùy chọn Tùy Chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu một khóa học tuỳ chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

AutoGen Studio là một môi trường trực quan để tạo và quản lý các luồng công việc đa代理系统的工作流程，无需编写代码。

本课程为讲师指导的实时培训（在线或现场），面向希望使用AutoGen Studio可视化设计、测试和改进内部自动化或AI增强型产品开发中代理交互的初学者到中级商业和创新专业人士。

完成此培训后，参与者将能够：

• 使用无代码界面创建多代理工作流程。
• 使用AutoGen Studio定义代理角色、提示和目标。
• 可视化并管理代理之间的消息流。
• 将错误处理和上下文细化纳入代理逻辑中。

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行动手实施。

课程定制选项

• 如需为此课程请求定制培训，请联系我们安排。

Amazon Bedrock AgentCore là một khung sườn do doanh nghiệp hỗ trợ để xây dựng, triển khai và mở rộng các agent AI với hỗ trợ tích hợp cho bộ nhớ, khả năng theo dõi và quản lý danh tính an toàn.

Khóa học này, do giáo viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ), nhằm vào các kỹ sư và kiến trúc sư từ trung cấp đến cao cấp muốn thiết kế, bảo mật và vận hành các hệ thống AI dựa trên agent bằng AWS Bedrock AgentCore.

Đến hết khóa học, các học viên sẽ có thể:

• Hiểu về kiến trúc và các thành phần của AgentCore.
• Triển khai và quản lý các agent AI với Runtime và Gateway.
• Cài đặt bộ nhớ bền vững và tương tác có trạng thái.
• Áp dụng các biện pháp kiểm soát danh tính, khả năng theo dõi và tuân thủ quy định.
• Thiết kế các hệ thống đa agent cho các luồng công việc doanh nghiệp.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Phiên thực hành trong phòng thí nghiệm AWS với AgentCore.
• Các bài tập thực tế liên quan đến triển khai và các kịch bản giám sát.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Các nền tảng doanh nghiệp AIOps như Splunk, Moogsoft, và Dynatrace cung cấp khả năng mạnh mẽ để phát hiện bất thường, tương quan cảnh báo và tự động hóa phản hồi trong môi trường IT quy mô lớn.

Khóa học này được hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào đội ngũ IT doanh nghiệp ở mức trung cấp muốn tích hợp các công cụ AIOps vào bộ đệm quan sát hiện có và các luồng làm việc vận hành của họ.

Tại kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Cấu hình và tích hợp Splunk, Moogsoft, và Dynatrace vào một kiến trúc AIOps thống nhất.
• Tương quan số liệu, nhật ký và sự kiện trong các hệ thống phân tán bằng cách sử dụng phân tích dựa trên AI.
• Tự động hóa việc phát hiện, ưu tiên và phản hồi sự cố với các luồng làm việc có sẵn và tùy chỉnh.
• Tối ưu hóa hiệu suất, giảm thời gian phục hồi sau lỗi (MTTR) và cải thiện hiệu quả vận hành ở quy mô doanh nghiệp.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai thực tế trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Prometheus và Grafana là các công cụ được sử dụng rộng rãi để tăng cường khả năng quan sát trong cơ sở hạ tầng hiện đại, còn học máy (machine learning) nâng cao những công cụ này với các thông tin dự đoán và trí tuệ để tự động hóa quyết định vận hành.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này dành cho các chuyên gia quan sát cấp trung muốn hiện đại hóa cơ sở hạ tầng giám sát của mình bằng cách tích hợp các thực tiễn AIOps sử dụng Prometheus, Grafana và kỹ thuật học máy.

Kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cấu hình Prometheus và Grafana cho khả năng quan sát trong các hệ thống và dịch vụ.
• Thu thập, lưu trữ và trực quan hóa dữ liệu chuỗi thời gian chất lượng cao.
• Áp dụng mô hình học máy để phát hiện dị thường và dự báo.
• Xây dựng quy tắc cảnh báo thông minh dựa trên các phân tích tiên đoán.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai tay trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

AgentCore cung cấp các tính năng bản đồ tính xác thực, khả năng quan sát và tuân thủ quy định giúp các tổ chức triển khai các AI agent theo cách đáp ứng trách nhiệm trong môi trường doanh nghiệp.

Khóa học này được dẫn dắt bởi giáo viên (trực tuyến hoặc tại địa phương) và hướng tới các nhà thực hành cấp cao muốn thiết kế và vận hành các hệ thống AI agent an toàn, có thể kiểm tra và tuân thủ quy định bằng cách sử dụng Amazon Bedrock AgentCore.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Thực hiện các mô hình xác thực và cấp quyền cho các agent trong doanh nghiệp.
• Kích hoạt khả năng quan sát thông qua ghi nhật ký, chỉ số và theo dõi có cấu trúc.
• Áp dụng các biện pháp tuân thủ quy định để phù hợp với các khung quy định.
• Kiểm tra hoạt động của agent và duy trì các biện pháp kiểm soát bảo mật ở cấp độ phiên.

Định dạng khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Các phòng thí nghiệm thực hành với các công cụ bảo mật và giám sát AWS.
• Các nghiên cứu trường hợp trong các môi trường doanh nghiệp quy định.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ để sắp xếp.

Xây dựng Hệ thống Agent Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) với AutoGen là một khóa học thực hành tập trung vào việc phát triển hệ thống đa-agent bằng cách sử dụng khung AutoGen của Microsoft cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs).

Khóa đào tạo trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia AI và tự động hóa cấp trung muốn thiết kế, triển khai và orchestrate hệ thống đa-agent bằng cách sử dụng AutoGen với Python và LLMs.

Tại cuối khóa học này, người tham dự sẽ có thể:

• Thiết kế kiến trúc đa-agent bằng cách sử dụng khung AutoGen.
• Cấu hình vai trò, khả năng và hành vi phối hợp của agent.
• Sử dụng gọi hàm và xử lý bộ nhớ cho tương tác giữa các agent.
• Xây dựng và kiểm thử luồng làm việc dựa trên LLM của Python cho các trường hợp sử dụng thực tế.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm thực tế.

Tùy chọn Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học 1 ngày này, được thiết kế cho các nhà phát triển, kỹ sư dữ liệu và những người đam mê trí tuệ nhân tạo, sẽ giúp bạn hiểu và khai thác sức mạnh của hệ thống AI đại lý bằng cách sử dụng AutoGen v0.4.

Bằng cách kết hợp các bài tập thực hành và demo thực tế, bạn sẽ học cách xây dựng, quản lý và triển khai các ứng dụng đa đại lý được hỗ trợ bởi Large Language Models (LLMs).

Tới cuối khóa học, bạn sẽ có nền tảng vững chắc về kiến trúc nhiều lớp của AutoGen, nắm bắt giao tiếp bất đồng bộ giữa các đại lý và khám phá các trường hợp sử dụng thực tế và những quy trình tốt nhất để phát triển ứng dụng LLM thông minh và mở rộng được.

Amazon Bedrock AgentCore cung cấp nền tảng để thiết kế, điều phối và quản lý các hệ thống đa đại lý, cho phép hợp tác, chuyên môn hóa và các mẫu tự động hóa tiên tiến giữa nhiều thực thể được dẫn động bởi trí tuệ nhân tạo.

Khóa học này được hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc trực tiếp) và được thiết kế cho các nhà thực hành cấp cao muốn thiết kế, triển khai và tối ưu hóa các hệ thống đa đại lý thế hệ tiếp theo bằng cách sử dụng các tính năng điều phối và quản lý của AgentCore.

Sau khi hoàn thành khóa học, các tham gia viên sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc và kiến trúc của các hệ thống đa đại lý.
• Thiết kế các chiến lược điều phối cho sự hợp tác giữa đại lý.
• Triển khai các giao thức giao tiếp và đàm phán giữa các đại lý.
• Triển khai các giải pháp đa đại lý có thể mở rộng, sẵn sàng cho doanh nghiệp bằng cách sử dụng AgentCore.

Định dạng của khóa học

• Giảng dạy tương tác và thảo luận.
• Phòng thí nghiệm thực hành với các tính năng điều phối của AgentCore.
• Các nghiên cứu trường hợp về các ứng dụng đa đại lý của doanh nghiệp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.