DeepSeek Training in Hanoi

Khóa học trực tiếp do giáo viên dẫn dắt (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến kiến trúc sư, quy hoạch đô thị và các chuyên gia thiết kế có trình độ trung cấp đến cao cấp, muốn tích hợp AI vào quá trình thiết kế của mình, từ ý tưởng ban đầu đến sản phẩm cuối cùng.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Tạo các phiên bản thiết kế bằng công cụ tạo video và hình ảnh từ văn bản do AI cung cấp.
• Sử dụng AI để tạo sơ đồ tầng, cắt mặt, phác thảo và lựa chọn vật liệu.
• Đảm bảo tuân thủ quy định bằng cách sử dụng AI kiểm tra thiết kế.
• Tích hợp các luồng làm việc của AI vào Revit và các công cụ xử lý khác.

Khóa học trực tiếp do giáo viên dẫn dẫn (trực tuyến hoặc trực tiếp tại địa điểm) được hướng đến những chuyên gia chính phủ và các chuyên gia chính sách cấp cao muốn tận dụng DeepSeek để quản lý chính phủ dựa trên dữ liệu và đổi mới chính sách.

Đến cuối khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng DeepSeek AI cho phân tích chính sách và quyết định chiến lược.
• Tự động hóa báo cáo chính phủ và cải thiện minh bạch dữ liệu.
• Áp dụng những thông tin được dẫn bởi AI cho đổi mới trong lĩnh vực công.
• Tăng cường sự tham gia của công dân thông qua các giải pháp được dẫn bởi AI.

Khóa học này, được dẫn dắt bởi giảng viên (trực tuyến hoặc tại chỗ), được hướng đến các nhà nghiên cứu, khoa học gia và phân tích dữ liệu cấp cao muốn tận dụng DeepSeek AI để accélérateur khám phá trong các lĩnh vực của họ.

Đến cuối khóa học này, các thí sinh sẽ có thể:

• Sử dụng DeepSeek AI cho các bài đánh giá văn bản và tổng hợp kiến thức.
• Tự động hóa việc trích xuất dữ liệu và kiểm tra giả thuyết với các mô hình AI.
• Tận dụng DeepSeek AI cho phân tích dự đoán trong nghiên cứu khoa học.
• Tạo các báo cáo và công bố khoa học có cấu trúc với sự hỗ trợ của AI.

Khóa học trực tiếp do giáo viên dẫn dắt (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các kỹ sư AI cấp cao, nhà phát triển robot và chuyên gia tự động hóa muốn sử dụng DeepSeek để xây dựng các agent AI thông minh và hệ thống tự động.

Đến cuối khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Hiểu về kiến trúc và khả năng của các mô hình AI DeepSeek.
• Tích hợp DeepSeek vào các agent AI để đưa ra quyết định và tự động hóa.
• Áp dụng các kỹ thuật học tăng cường để huấn luyện các hệ thống tự động.
• Triển khai các agent tự động có AI trong các môi trường thực tế.

Khóa học trực tiếp được dẫn dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được thiết kế cho các chuyên gia nhân sự có trình độ trung cấp, nhà tuyển dụng và các nhóm phân tích nhân viên muốn sử dụng DeepSeek AI để tự động hóa và tối ưu hóa các quy trình nhân sự.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Triển khai lọc sơ yếu lý lịch và xếp hạng ứng viên do AI dẫn đầu.
• Sử dụng DeepSeek cho phân tích cảm xúc và thông tin tham gia của nhân viên.
• Cải thiện kế hoạch nhân lực với phân tích dự đoán.
• Tích hợp DeepSeek AI vào các quy trình nhân sự để tự động hóa và hiệu quả.

Khoá học trực tiếp dẫn dắt (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến cho các chuyên gia pháp lý ở trình độ trung cấp muốn tận dụng DeepSeek AI để nâng cao hiệu quả trong nghiên cứu pháp lý, phân tích hợp đồng và tự động hóa tài liệu.

Sau khi hoàn thành khoá học này, các tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng DeepSeek AI cho việc xem lại hợp đồng và tự động hóa tài liệu pháp lý.
• Nâng cao nghiên cứu pháp lý với phân tích luật lệ hỗ trợ bởi AI.
• Triển khai tóm tắt tài liệu pháp lý hỗ trợ bởi AI.
• Tự động hóa các quy trình pháp lý lặp đi lặp lại bằng DeepSeek AI.

Khóa học này được hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) và dành cho các chuyên gia tài chính có trình độ trung cấp muốn sử dụng DeepSeek AI để phân tích tài chính và ra quyết định.

Đến cuối khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Sử dụng DeepSeek AI cho dự báo tài chính và phân tích xu hướng.
• Tự động hóa đánh giá rủi ro bằng cách sử dụng các thông tin từ AI.
• Tạo báo cáo tài chính do AI hỗ trợ với hiệu quả cao hơn.
• Tích hợp DeepSeek AI vào các quy trình tài chính hiện có.

Khóa học trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho những chuyên gia cấp độ mới bắt đầu muốn triển khai DeepSeek AI để tự động hóa hỗ trợ khách hàng.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Tích hợp DeepSeek AI vào hệ thống chatbot.
• Tự động hóa các phản hồi hỗ trợ khách hàng bằng AI.
• Phân tích và cải thiện tương tác với khách hàng bằng thông tin do AI cung cấp.
• Tối ưu hóa luồng chatbot để cải thiện trải nghiệm người dùng.

Khóa học hướng dẫn trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ, được thiết kế dành cho các chuyên gia marketing số liệu ban đầu muốn nâng cao chiến lược marketing của mình bằng cách tự động hóa AI và các thông tin dựa trên dữ liệu.

Đến khi kết thúc khóa học, các học viên sẽ có thể:

• Sử dụng DeepSeek để tạo nội dung marketing chất lượng cao.
• Tự động hóa sự tham gia và phân phối nội dung trên mạng xã hội.
• Phân tích dữ liệu người dùng để cải thiện việc định hướng và cá nhân hóa.
• Tích hợp các công cụ hỗ trợ AI vào quy trình marketing.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc trực tiếp tại cơ sở này hướng đến các chuyên gia bền vững, nhà nghiên cứu và phát triển AI có trình độ trung cấp muốn sử dụng DeepSeek để áp dụng phân tích do AI dẫn dắt cho sự bền vững, mô hình dự đoán cho các hành động khí hậu và các ứng dụng AI có trách nhiệm cho lợi ích xã hội.

Đến cuối khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng các mô hình DeepSeek cho phân tích dữ liệu liên quan đến sự bền vững.
• Áp dụng AI cho mô hình hóa thay đổi khí hậu, tối ưu hóa tài nguyên và giám sát đa dạng sinh học.
• Phát triển các giải pháp do AI dẫn dắt cho tác động xã hội và mục tiêu phát triển bền vững (SDGs).
• Đảm bảo các thực hành AI có trách nhiệm trong các ứng dụng bền vững.

Khóa học này được dẫn dắt trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) và hướng tới các nhà nghiên cứu, phát triển và khoa học dữ liệu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo có trình độ từ trung cấp đến cao cấp, muốn khai thác khả năng đa phương tiện của DeepSeek để học tập đa phương tiện, tự động hóa trí tuệ nhân tạo và đưa ra quyết định tiên tiến.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Triển khai trí tuệ nhân tạo đa phương tiện của DeepSeek cho các ứng dụng văn bản, hình ảnh và âm thanh.
• Phát triển các giải pháp trí tuệ nhân tạo tích hợp nhiều loại dữ liệu để có những thông tin sâu sắc hơn.
• Tối ưu hóa và điều chỉnh các mô hình DeepSeek cho việc học tập đa phương tiện.
• Áp dụng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo đa phương tiện vào các trường hợp thực tế trong các ngành công nghiệp.

khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ này trong Hanoi nhằm vào các chuyên viên phân tích kinh doanh cấp trung, quản lý và người ra quyết định muốn tận dụng DeepSeek để lập mô hình dự đoán, thị giác hóa dữ liệu và đưa ra quyết định chiến lược.

Đến cuối khóa học này, các học viên sẽ có thể:

• Sử dụng DeepSeek để phân tích dữ liệu kinh doanh và tạo ra những hiểu biết sâu sắc.
• Áp dụng mô hình dự đoán cho việc dự báo kinh doanh.
• Tự động hóa báo cáo và quy trình thông tin kinh doanh.
• Nâng cao quá trình ra quyết định với phân tích được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo.

Khóa học do giáo viên hướng dẫn, trực tiếp (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho các chuyên gia kinh doanh, giáo dục và marketing ở trình độ từ cơ bản đến trung cấp, những người muốn tích hợp DeepSeek với PowerPoint để tự động hóa và tối ưu hóa các bài thuyết trình của họ.

Sau khóa học này, người tham dự sẽ có thể:

• Tự động tạo nội dung văn bản trong các slide PowerPoint bằng DeepSeek.
• Tạo hình ảnh và infographics dựa trên dữ liệu do các mô hình DeepSeek tạo ra.
• Sử dụng AI để tóm tắt các báo cáo dài và chuyển chúng thành các slide sẵn sàng cho thuyết trình.
• Tích hợp DeepSeek với PowerPoint để có các bài thuyết trình mạch lạc, động hơn.

Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại cơ sở) này được thiết kế cho các chuyên gia marketing ở cấp trung cấp đến cao cấp muốn học cách áp dụng DeepSeek trong phân tích dữ liệu thời gian thực, dự đoán hành vi khách hàng và quản lý chiến dịch marketing tự động hóa.

Đến hết khóa học, các tham gia sẽ có khả năng:

• Triển khai các mô hình được DeepSeek hỗ trợ để phân tích dữ liệu khách hàng và tối ưu hóa các chiến lược marketing.
• Tận dụng AI cho phân khúc thị trường và marketing cá nhân hóa.
• Tích hợp DeepSeek với các công cụ tự động hóa marketing để quản lý chiến dịch.
• Áp dụng phân tích dự đoán để dự báo hành vi khách hàng và cải thiện các nỗ lực định hướng.

Khóa đào tạo trực tiếp bởi giáo viên (trực tuyến hoặc trực tiếp) này được hướng đến cho các chuyên gia tạo nội dung, marketing và truyền thông trung cấp muốn tận dụng DeepSeek cho việc viết văn bản hỗ trợ bởi AI, tự động hóa sản xuất truyền thông và quy trình sản xuất nội dung.

Đến khi kết thúc khóa đào tạo này, các thí sinh sẽ có thể:

• Tạo nội dung văn bản chất lượng cao bằng cách sử dụng các mô hình của DeepSeek.
• Tự động hóa quy trình tạo nội dung cho blog, mạng xã hội và chiến dịch marketing.
• Tích hợp các công cụ AI vào các hệ thống quản lý nội dung hiện có.
• Tăng cường sáng tạo và hiệu quả bằng cách sử dụng AI cho việc tạo ý tưởng và cấu trúc.

Khóa học này được dẫn dắt bởi giảng viên trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) và nhằm mục đích hướng tới giáo viên, huấn luyện viên và nhà thiết kế giảng dạy có trình độ trung cấp muốn sử dụng các mô hình DeepSeek AI để cải thiện sự tham gia của học sinh, đơn giản hóa đánh giá và tự động hóa nội dung giáo dục.

Đến khi kết thúc khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng DeepSeek AI để tạo ra các trải nghiệm học tập cá nhân hóa.
• Tự động hóa đánh giá và phản hồi với các công cụ đánh giá được dẫn dắt bởi AI.
• Tạo ra nội dung giáo dục chất lượng cao với các mô hình DeepSeek.
• Tích hợp AI vào các nền tảng LMS để quản lý học tập hiệu quả hơn.

Khóa học này được dẫn dắt trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) và được thiết kế cho các chuyên gia an ninh mạng cấp trung muốn tận dụng DeepSeek để phát hiện và tự động hóa các mối đe dọa cấp cao.

Sau khi hoàn thành khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Sử dụng DeepSeek AI để phát hiện và phân tích các mối đe dọa thời gian thực.
• Triển khai các kỹ thuật phát hiện bất thường do AI dẫn dắt.
• Tự động hóa giám sát và phản hồi an ninh bằng cách sử dụng DeepSeek.
• Tích hợp DeepSeek vào các khung an ninh mạng hiện có.

Khóa học trực tiếp dẫn bởi giáo viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến các nhà nghiên cứu AI cấp cao, các chuyên gia sáng tạo, và các nhà phát triển cấp cao muốn khám phá các kỹ thuật AI sinh tạo, triển khai các luồng làm việc sáng tạo dẫn bởi AI, và phát triển ứng dụng sử dụng các mô hình DeepSeek.

Đến khi kết thúc khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu về các khả năng AI sinh tạo của các mô hình DeepSeek.
• Tạo ra văn bản, hình ảnh, và nội dung sáng tạo sử dụng AI.
• Tối ưu hóa các đầu ra được tạo ra bởi AI cho các ứng dụng sáng tạo khác nhau.
• Phát triển các công cụ được đẩy mạnh bởi AI cho việc kể chuyện, thiết kế, và truyền thông.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hanoi (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư AI và nhà khoa học dữ liệu trình độ cao với kinh nghiệm từ trung cấp đến nâng cao, những người muốn nâng cao hiệu suất DeepSeek mô hình, giảm độ trễ và triển khai các giải pháp AI một cách hiệu quả bằng các phương pháp thực hành MLOps hiện đại.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tối ưu hóa DeepSeek mô hình về hiệu quả, độ chính xác và khả năng mở rộng.
• Thực hiện các phương pháp thực hành tốt nhất cho MLOps và quản lý phiên bản mô hình.
• Triển khai DeepSeek mô hình trên cơ sở hạ tầng đám mây và tại chỗ.
• Giám sát, bảo trì và mở rộng quy mô các giải pháp AI một cách hiệu quả.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại địa điểm do giảng viên hướng dẫn này nhằm vào các kỹ sư AI, nhà phát triển và nhà phân tích dữ liệu ở trình độ nâng cao, mong muốn nắm vững các chiến lược xây dựng prompt để tối đa hóa hiệu quả của DeepSeek LLM trong các ứng dụng thực tế.

Đến cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Xây dựng các prompt nâng cao để tối ưu hóa phản hồi AI.
• Kiểm soát và tinh chỉnh văn bản do AI sinh ra để đảm bảo độ chính xác và nhất quán.
• Tận dụng các kỹ thuật nối prompt và quản lý bối cảnh.
• Giảm thiểu thiên vị và nâng cao sử dụng AI có đạo đức trong xây dựng prompt.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại địa điểm này do giảng viên hướng dẫn, dành cho các kỹ sư, nhà khoa học dữ liệu và nhà nghiên cứu có trình độ trung cấp muốn tận dụng DeepSeek Math để giải quyết các phương trình phức tạp và DeepSeek Vision để xử lý hình ảnh dựa trên AI.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng DeepSeek Math để giải quyết các bài toán với sự hỗ trợ của AI.
• Áp dụng DeepSeek Vision cho phân tích hình ảnh và phát hiện đối tượng.
• Tích hợp các công cụ toán học và thị giác dựa trên AI vào ứng dụng.
• Tối ưu hóa mô hình AI để đảm bảo độ chính xác và hiệu quả.

Khoá học trực tiếp do giảng viên dẫn dắt (trực tuyến hoặc tại cơ sở) được hướng tới các kiến trúc sư AI cấp cao, nhà phát triển doanh nghiệp và CTO muốn triển khai, tối ưu hóa và mở rộng các mô hình DeepSeek trong môi trường doanh nghiệp trong khi đảm bảo an ninh, tuân thủ và thực hành AI đạo đức.

Sau khi hoàn thành khóa học, các thành viên sẽ có thể:

• Triển khai các mô hình DeepSeek trong môi trường doanh nghiệp.
• Tối ưu hóa các mô hình AI để đạt hiệu suất và khả năng mở rộng.
• Đảm bảo an ninh dữ liệu và tuân thủ trong các ứng dụng AI.
• Triển khai các thực hành AI đạo đức trong các giải pháp doanh nghiệp.

Khóa học trực tiếp, trực tuyến hoặc trực tiếp tại địa điểm (online or onsite) này được hướng tới các nhà nghiên cứu AI cấp cao, kỹ sư học máy và nhà phát triển muốn tinh chỉnh các mô hình DeepSeek LLM để tạo ra các ứng dụng AI chuyên biệt, phù hợp với các ngành nghề, lĩnh vực hoặc nhu cầu kinh doanh cụ thể.

Sau khi hoàn thành khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu kiến trúc và khả năng của các mô hình DeepSeek, bao gồm DeepSeek-R1 và DeepSeek-V3.
• Chuẩn bị bộ dữ liệu và xử lý dữ liệu trước khi tinh chỉnh.
• Tinh chỉnh DeepSeek LLM cho các ứng dụng riêng lĩnh vực.
• Tối ưu hóa và triển khai các mô hình tinh chỉnh một cách hiệu quả.

Khóa đào tạo trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các lập trình viên, kỹ sư dữ liệu và các đội phát triển phần mềm có trình độ trung cấp, muốn triển khai DeepSeek Coder cho phát triển, tự động hóa và tối ưu hóa phần mềm hỗ trợ bởi AI.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Triển khai tạo mã và tái cấu trúc mã hỗ trợ bởi AI trong các dự án lớn.
• Sử dụng gỡ lỗi bằng AI để tăng cường tính đáng tin cậy của phần mềm.
• Tích hợp DeepSeek Coder vào các pipeline DevOps và CI/CD.
• Sử dụng AI để tự động hóa thông minh trong các quy trình phát triển phần mềm.

Khóa học trực tiếp hướng dẫn qua (trực tuyến hoặc tại chỗ) được hướng đến các nhà phát triển, kỹ sư phần mềm, và nhà khoa học dữ liệu trung cấp muốn sử dụng API DeepSeek để xây dựng các ứng dụng được tích hợp AI.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu được khả năng của API DeepSeek.
• Tích hợp API DeepSeek vào các ứng dụng.
• Triển khai tự động hóa và chatbot được tích hợp AI.
• Tối ưu hóa hiệu suất API và quản lý hiệu quả các cuộc gọi API.

Khóa học trực tiếp do giáo viên dẫn dắt, có thể tham gia trực tuyến hoặc tại chỗ, được thiết kế cho các chuyên gia và doanh nhân không chuyên về kỹ thuật, có trình độ đầu tiên, muốn tận dụng các mô hình open-source của DeepSeek để tạo nội dung, tự động hóa và thông minh kinh doanh.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các học viên sẽ có thể:

• Hiểu các nền tảng cơ bản về AI không cần code và ứng dụng trong kinh doanh.
• Sử dụng các mô hình của DeepSeek để tạo nội dung và tự động hóa.
• Tích hợp các công cụ AI vào các quy trình làm việc hiện có bằng cách sử dụng các nền tảng như Zapier, Make và Notion.
• Phân tích dữ liệu kinh doanh và tạo ra các thông tin hành động bằng AI.
• Phát triển các chiến lược dựa trên AI để cải thiện năng suất và quyết định.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm mục đích hướng dẫn các lập trình viên và nhà phát triển từ mức cơ bản đến trung cấp muốn sử dụng DeepSeek Coder để nâng cao hiệu quả và năng suất lập trình.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu về khả năng và hạn chế của DeepSeek Coder.
• Sinh ra các đoạn code chất lượng cao với sự trợ giúp của AI.
• Sử dụng DeepSeek Coder để gỡ lỗi và tối ưu hóa code.
• Tự động hóa các nhiệm vụ lập trình lặp đi lặp lại bằng công cụ AI.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn trực tiếp (trên mạng hoặc tại chỗ) được thiết kế dành cho những người tham gia mới bắt đầu muốn hiểu về các nguyên lý cơ bản của các mô hình ngôn ngữ lớn, khám phá cách hoạt động của DeepSeek LLM và các mô hình cụ thể của nó, cũng như tìm hiểu các ứng dụng thực tế trong kinh doanh và cuộc sống hàng ngày.

Đến cuối khóa học, các bạn tham gia sẽ có thể:

• Hiểu được các nguyên lý cơ bản của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs).
• Hiểu về kiến trúc và chức năng của DeepSeek LLM, bao gồm DeepSeek-R1 và DeepSeek-V3.
• Nhận diện các ứng dụng thực tế của DeepSeek LLM trong các bối cảnh kinh doanh khác nhau.
• Triển khai các dự án cơ bản sử dụng DeepSeek LLM cho các nhiệm vụ hàng ngày.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hanoi (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn hiểu các nguyên tắc cơ bản của AI và kiến trúc cũng như các ứng dụng của DeepSeek.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản về AI và LLM.
• Khám phá kiến trúc của DeepSeek và các trường hợp sử dụng của nó.
• Áp dụng các khái niệm AI nền tảng vào các tình huống thực tế.
• Có được những hiểu biết sâu sắc về các cân nhắc về đạo đức trong phát triển AI.