Đề cương khóa học

Giới thiệu về AI Agents

  • AI agents là gì?
  • Các loại AI agents: phản ứng, chủ động và kết hợp React
  • Ứng dụng của AI agents trong các tình huống thực tế

Các Nguyên Tắc Thiết Kế Cơ Bản

  • Các thành phần chính của một AI agent
  • Tương tác giữa agent và môi trường
  • Giới thiệu về mô hình hóa dựa trên agent

Xây Dựng AI Agents Đơn Giản

  • Tổng quan về các công cụ và framework để phát triển AI agent
  • Thực hành: Tạo chatbot cơ bản bằng Rasa
  • Tùy chỉnh hành vi của agent

Khả Năng Nâng Cao của AI Agent

  • Kết hợp khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên
  • Tích hợp các mô hình học máy
  • Cá nhân hóa phản hồi của agent

Các Ứng Dụng Thực Tế Use Case

  • AI agents trong dịch vụ khách hàng
  • Trợ lý ảo và công cụ tăng năng suất cá nhân
  • Công cụ giáo dục tương tác

Tối Ưu Hóa Hiệu Suất

  • Nâng cao hiệu quả của agent
  • Các cân nhắc về khả năng mở rộng Scala
  • Đo lường thành công của agent bằng các KPI

Các Vấn Đề Đạo Đức và Xã Hội

  • Giải quyết các thành kiến trong AI agents
  • Đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu
  • Tuân thủ các quy định về AI

Thách Thức và Hướng Đi Tương Lai

  • Các hạn chế về khả năng mở rộng và hiệu suất Scala
  • Các cân nhắc về đạo đức trong việc triển khai AI agent
  • Các xu hướng mới nổi trong công nghệ AI agent

Tóm Tắt và Các Bước Tiếp Theo

Requirements

  • Hiểu biết cơ bản về các khái niệm trí tuệ nhân tạo
  • Làm quen với lập trình Python

Đối tượng

  • Những người đam mê trí tuệ nhân tạo
  • Chuyên gia công nghệ thông tin
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories