Giới thiệu về Tác nhân AI Khóa Học Đào Tạo
Tác nhân AI là công cụ thiết yếu trong trí tuệ nhân tạo hiện đại, hỗ trợ tự động hóa và tương tác trong nhiều ứng dụng đa dạng. Khóa học này cung cấp cái nhìn tổng quan về các kiến thức cơ bản của tác nhân AI, bao gồm các loại hình, nguyên tắc thiết kế và ứng dụng thực tế trong các lĩnh vực như chatbot và trợ lý ảo.
Khóa đào tạo trực tiếp này (tài liệu hoặc trực tiếp) do giảng viên hướng dẫn, dành cho các chuyên gia ở cấp độ cơ bản, muốn hiểu và tạo ra các tác nhân AI đơn giản cho các ứng dụng thực tế.
Vào cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có khả năng:
- Hiểu các khái niệm cơ bản về tác nhân AI.
- Nhận diện các loại tác nhân AI khác nhau và ứng dụng của chúng.
- Thiết kế và triển khai các tác nhân AI cơ bản cho các tác vụ thực tế.
- Khám phá các công cụ và framework để xây dựng tác nhân AI.
Định dạng khóa học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Nhiều bài tập và thực hành.
- Triển khai thực hành trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.
Các tùy chọn tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về Tác nhân AI
- Tác nhân AI là gì?
- Các loại tác nhân AI: Phản ứng, chủ động và lai ghép
- Ứng dụng của tác nhân AI trong các tình huống thực tế
Các nguyên tắc thiết kế cơ bản
- Các thành phần chính của một tác nhân AI
- Tương tác giữa tác nhân và môi trường
- Giới thiệu về mô hình hóa dựa trên tác nhân
Xây dựng các tác nhân AI đơn giản
- Tổng quan về các công cụ và framework để phát triển tác nhân AI
- Thực hành: Tạo một chatbot cơ bản sử dụng Rasa
- Tùy chỉnh hành vi của tác nhân
Năng lực nâng cao của tác nhân AI
- Tích hợp hiểu ngôn ngữ tự nhiên
- Tích hợp các mô hình học máy
- Cá nhân hóa phản hồi của tác nhân
Các trường hợp sử dụng thực tế
- Tác nhân AI trong dịch vụ khách hàng
- Trợ lý ảo và công cụ năng suất cá nhân
- Công cụ giáo dục tương tác
Tối ưu hóa hiệu suất
- Nâng cao hiệu quả của tác nhân
- Các yếu tố cần xem xét về khả năng mở rộng
- Đo lường thành công của tác nhân bằng KPI
Tác động đạo đức và xã hội
- Giải quyết thiên kiến trong tác nhân AI
- Đảm bảo quyền riêng tư và an ninh dữ liệu
- Tham chiếu với các quy định về AI
Thách thức và hướng phát triển tương lai
- Hạn chế về khả năng mở rộng và hiệu suất
- Các cân nhắc về đạo đức trong triển khai tác nhân AI
- Các xu hướng mới nổi trong công nghệ tác nhân AI
Yêu cầu
- Hiểu biết cơ bản về các khái niệm trí tuệ nhân tạo
- Quen thuộc với lập trình Python
Đối tượng tham gia
- Những người đam mê AI
- Các chuyên gia CNTT
Khóa học đào tạo mở cần có ít nhất 5 người tham gia.
Giới thiệu về Tác nhân AI Khóa Học Đào Tạo - Đặt chỗ
Giới thiệu về Tác nhân AI Khóa Học Đào Tạo - Yêu cầu thông tin
Giới thiệu về Tác nhân AI - Yêu cầu tư vấn
Các khóa học sắp tới
Các khóa học liên quan
Phát triển Agentic với Gemini 3 và Google Antigravity
21 GiờNâng cao Antigravity: Vòng lặp phản hồi, Học tập và Bộ nhớ dài hạn của Agent
14 GiờTích hợp Mastra nâng cao: API, công cụ, dữ liệu doanh nghiệp và hệ thống bên ngoài
21 GiờBuổi đào tạo có giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam bao quát các tích hợp Mastra nâng cao, bao gồm API, công cụ và các hệ thống dữ liệu doanh nghiệp. Lý tưởng cho các kỹ sư cấp trung, khóa học cung cấp kiến thức về thiết kế tích hợp an toàn, khả năng mở rộng, cùng với triển khai thực hành thông qua các kịch bản thực tế và các quy tắc thực hành tốt nhất.
Tương tác thông minh: Trải nghiệm thực tế với AgentCore Memory, Code Interpreter & Browser Tool
14 GiờTăng tốc triển khai AI Agent với AgentCore Runtime & Gateway
14 GiờAntigravity cho nhà phát triển: Xây dựng các ứng dụng đặt Agent lên hàng đầu
21 GiờBắt đầu với Antigravity: Giới thiệu về các IDE dựa trên tác tử (Agent-First IDEs)
14 GiờGoogle Antigravity cho tự động hóa Web và các tác vụ dựa trên trình duyệt
21 GiờXây dựng AI Agent được quản lý hoàn chỉnh với AgentCore: Từ ý tưởng đến triển khai thực tế
14 GiờPhát triển AI Agent với Mastra
14 GiờKhóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc onsite) này dành cho các lập trình viên phần mềm cấp trung và các đội kỹ thuật mong muốn xây dựng các hệ thống AI có khả năng mở rộng (scalable) và quan sát được (observable) bằng Mastra.
Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có khả năng:
- Hiểu được kiến trúc của Mastra và cách nó tích hợp với LLMs và các API bên ngoài.
- Thiết kế và triển khai các AI agent và workflows bằng TypeScript.
- Sử dụng các công cụ quan sát và bộ nhớ của Mastra để giám sát và cải thiện hiệu suất của agent.
- Triển khai các ứng dụng AI sẵn sàng cho môi trường sản xuất (production) bằng cách tận dụng các tính năng framework của Mastra.
Gỡ lỗi, Đánh giá và Đảm bảo Chất lượng Mastra cho các Agent AI
21 GiờKhóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam bao gồm các công cụ Mastra để gỡ lỗi, đánh giá và đảm bảo độ tin cậy của agent AI. Người tham gia sẽ áp dụng các chỉ số có cấu trúc, triển khai các luồng công việc quan sát (observability) và thiết lập các chiến lược QA để đảm bảo hiệu suất agent ổn định trong các môi trường phức tạp.
Mastra Ops & Production Engineering: Triển khai và mở rộng AI Agents
21 GiờKhóa đào tạo trực tiếp này về Việt Nam hướng dẫn các kỹ sư kỹ thuật cách triển khai và mở rộng các AI agent của Mastra cho mục đích sử dụng production. Khóa học bao quát các khía cạnh về chuẩn bị môi trường, khả năng quan sát và tối ưu hóa hiệu suất nhằm đảm bảo hoạt động của agent luôn đáng tin cậy, hiệu quả và tiết kiệm chi phí.
Tự động hóa quy trình làm việc & Điều phối đa tác nhân với Mastra
21 GiờKhóa đào tạo do giảng viên hướng dẫn trong lĩnh vực Việt Nam này bao gồm các nguyên lý cơ bản của framework Mastra dành cho việc điều phối đa tác nhân nâng cao. Học viên sẽ học cách thiết kế các quy trình làm việc phức tạp, điều phối các tác vụ song song và triển khai các công cụ giám sát để đảm bảo hệ thống phân tán hoạt động ổn định và tích hợp tốt với doanh nghiệp.
