Đào tạo trực tuyến Trí tuệ kinh doanh tại Việt Nam

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích tài chính ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn tích hợp AI một cách hiệu quả vào quy trình phân tích dữ liệu của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ ứng dụng của AI trong phân tích dữ liệu, đặc biệt trong ngành tài chính.
• Phát triển kỹ năng xây dựng các mô hình dự đoán và đề xuất cho phân tích tài chính.
• Học cách triển khai các thuật toán học máy để xử lý dữ liệu tài chính.
• Nâng cao khả năng trực quan hóa dữ liệu và diễn giải các thông tin chuyên sâu do AI cung cấp để đưa ra quyết định.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được thiết kế dành cho các nhà phân tích dữ liệu và kinh doanh cấp trung muốn tạo, quản lý và quản trị các bảng điều khiển bằng Amazon QuickSight.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, học viên sẽ có khả năng:

• Hiểu rõ các lợi ích, trường hợp sử dụng và tính năng chính của Amazon QuickSight.
• Học cách kết nối QuickSight với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau và tạo các biểu đồ trực quan hóa dữ liệu tương tác cùng các bảng điều khiển.
• Áp dụng các biện pháp bảo mật và kiểm soát truy cập trong QuickSight.
• Tận dụng các khả năng học máy tích hợp sẵn trong QuickSight để nâng cao các hiểu biết về dữ liệu.
• Thiết kế, tạo và tùy chỉnh các bảng điều khiển QuickSight để trích xuất và trực quan hóa các hiểu biết kinh doanh.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho các nhà phân tích dữ liệu và kinh doanh cấp trung cấp muốn sử dụng BIRT để tạo và triển khai các báo cáo Business Intelligence một cách hiệu quả.

Để sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, học viên có thể:

• Hiểu được kiến trúc và các thành phần của framework BIRT.
• Thiết kế và tạo các báo cáo thông tin, động bằng cách sử dụng BIRT Report Designer.
• Sử dụng khả năng lập script của BIRT để thêm logic kinh doanh vào báo cáo.
• Tối ưu hóa và triển khai các báo cáo BIRT trong các ứng dụng web và ứng dụng độc lập.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích nghiệp vụ và nhà phân tích dữ liệu ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn tận dụng Oracle BI để trích xuất những hiểu biết giá trị từ dữ liệu của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Điều hướng và sử dụng giao diện Oracle BI một cách hiệu quả.
• Tạo và tùy chỉnh báo cáo và bảng điều khiển phù hợp với nhu cầu kinh doanh.
• Thực hiện phân tích tức thời bằng cách sử dụng các công cụ BI khác nhau.
• Sử dụng các tính năng nâng cao để khám phá dữ liệu một cách toàn diện.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích nghiệp vụ và nhà phân tích dữ liệu ở trình độ sơ cấp, những người muốn khai thác sức mạnh của SAS BI để trích xuất những hiểu biết sâu sắc có ý nghĩa từ dữ liệu.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Điều hướng và sử dụng giao diện SAS BI một cách hiệu quả.
• Tạo các báo cáo và bảng điều khiển tùy chỉnh phù hợp với nhu cầu kinh doanh.
• Thực hiện phân tích tức thời bằng cách sử dụng các công cụ BI khác nhau.
• Tận dụng các tính năng nâng cao để khám phá dữ liệu một cách toàn diện.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các nhà phân tích dữ liệu ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn sử dụng Tableau Desktop để chuyển đổi dữ liệu thô thành những hiểu biết sâu sắc có ý nghĩa thông qua các biểu diễn trực quan như biểu đồ, đồ thị, bản đồ và bảng.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Kết nối với nhiều loại nguồn dữ liệu (Excel, CSV, cơ sở dữ liệu, dựa trên đám mây) và hiểu sự khác biệt giữa kết nối trực tiếp và trích xuất.
• Chuẩn bị và làm sạch dữ liệu để phân tích, bao gồm đổi tên trường, xử lý giá trị null và kết hợp các tập dữ liệu thông qua kết nối và trộn.
• Tạo các hình ảnh trực quan cơ bản như bảng, biểu đồ cột, biểu đồ đường và bản đồ, đồng thời áp dụng bộ lọc để tinh chỉnh các bài thuyết trình dữ liệu.
• Phát triển các hình ảnh trực quan trung cấp bao gồm bản đồ địa lý, biểu đồ trục kép và sử dụng phân cấp, nhóm và tập hợp để nâng cao khả năng phân tích.
• Xây dựng các trường được tính toán và tham số để tạo các hình ảnh trực quan động và tùy chỉnh dựa trên đầu vào của người dùng và các hàm logic.
• Thiết kế bảng điều khiển và câu chuyện tương tác, kết hợp nhiều hình ảnh trực quan và bộ lọc để kể một câu chuyện mạch lạc.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên viên phân tích nghiệp vụ và phân tích dữ liệu ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn có được các kỹ năng cần thiết để sử dụng SAP BusinessObjects BI nhằm chuyển đổi dữ liệu thô thành những thông tin chi tiết có ý nghĩa.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Điều hướng và sử dụng giao diện SAP BusinessObjects BI.
• Tạo và tùy chỉnh báo cáo và bảng điều khiển nghiệp vụ.
• Thực hiện phân tích tức thời bằng cách sử dụng các công cụ BI khác nhau.
• Sử dụng các tính năng nâng cao để khám phá dữ liệu chuyên sâu.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ trung cấp, mong muốn nắm vững các kỹ thuật tích hợp và trực quan hóa dữ liệu nâng cao trong Looker Studio, đồng thời học cách kết nối các nguồn dữ liệu đa dạng, thiết kế bảng điều khiển hấp dẫn và tự động hóa quy trình báo cáo để đưa ra các quyết định kinh doanh tốt hơn.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Kết nối và tích hợp nhiều nguồn dữ liệu vào Looker Studio.
• Tạo các chỉ số tùy chỉnh và trường tính toán để phân tích chuyên sâu.
• Thiết kế các hình ảnh trực quan nâng cao, bao gồm bộ lọc và biểu đồ tương tác.
• Tự động hóa quy trình báo cáo để cập nhật dữ liệu theo thời gian thực.
• Áp dụng các phương pháp hay nhất để kể chuyện bằng hình ảnh và tùy chỉnh báo cáo.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các chuyên gia tư vấn và chuyên gia tài chính ở mọi cấp độ, từ mới bắt đầu đến nâng cao, những người muốn chuẩn bị cho chứng chỉ Cognos Analytics và nâng cao chuyên môn về phân tích dữ liệu tài chính, bao gồm các mô-đun về khoản phải trả, kho bạc và chi phí.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Điều hướng và sử dụng giao diện Cognos Analytics một cách hiệu quả.
• Phát triển và tùy chỉnh báo cáo và bảng điều khiển tài chính.
• Quản lý mô hình dữ liệu và tối ưu hóa truy vấn.
• Chuẩn bị cho kỳ thi chứng chỉ Cognos Analytics.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các chuyên gia từ trình độ sơ cấp đến trung cấp, những người muốn tăng cường năng suất và hiệu quả bằng cách tận dụng các tính năng nâng cao của Excel và Google Sheets trong việc tổ chức, phân tích dữ liệu và hợp tác.

Sau khi kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Duyệt và sử dụng các tính năng cơ bản của Excel và Google Sheets.
• Phân tích dữ liệu và tạo ra những thông tin hành động bằng cách sử dụng các kỹ thuật bảng tính nâng cao.
• Hợp tác theo thời gian thực bằng Google Sheets để teamwork mượt mà.
• Tạo các mẫu có thể tái sử dụng cho báo cáo, theo dõi và quản lý dự án.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên IT trình độ trung cấp, những người muốn sử dụng Plunk để phân tích và quản lý cơ sở hạ tầng IT, tối ưu hóa kiến trúc hệ thống, khắc phục sự cố hiệu quả và tận dụng khả năng của Splunk để phân tích dữ liệu toàn diện và giám sát theo thời gian thực.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu và quản lý toàn bộ cơ sở hạ tầng Splunk.
• Làm chủ kiến trúc và các thành phần của Splunk.
• Khắc phục các sự cố phổ biến và nâng cao một cách hiệu quả.
• Sử dụng Splunk một cách tối đa cho phân tích dữ liệu, giám sát và báo cáo.
• Quản trị dữ liệu đầu vào, quản lý người dùng và cấu hình hệ thống.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các chuyên gia cơ sở dữ liệu ở trình độ trung cấp, những người muốn nâng cao kỹ năng để tạo các báo cáo phức tạp, tùy chỉnh mẫu báo cáo và tích hợp JasperReports với các hệ thống khác.

Đến cuối khóa học, người tham dự sẽ có thể:

• Thiết kế các báo cáo phức tạp nhiều trang với bố cục nâng cao, biểu mẫu cố định có phần biến đổi và nội dung động.
• Tạo các biểu đồ, đồ thị và bảng xoay nâng cao để trực quan hóa dữ liệu, và tích hợp các báo cáo con và nhóm cho việc trình bày chi tiết dữ liệu.
• Thực hiện các biện pháp bảo mật, quản lý quyền người dùng, và sử dụng JasperReports Server để lên lịch và phân phối báo cáo.

khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ này do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam được thiết kế cho các nhà khoa học dữ liệu và phân tích dữ liệu muốn tìm hiểu cách sử dụng từng công cụ trong bảng công cụ phát triển của Alteryx Designer.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Học cách sử dụng và cấu hình tất cả các công cụ trong tab phát triển.
• Thiết kế quy trình làm việc hiệu quả trong Alteryx bằng cách sử dụng các công cụ động, kiểm tra và thử nghiệm.
• Học cách sử dụng công cụ API để tải xuống và phân tích dữ liệu web.
• Sử dụng công cụ lập trình của Alteryx, bao gồm cả Python và R.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu hoặc bất kỳ ai muốn sử dụng phân tích và trực quan hóa dữ liệu AWS QuickSight.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản của AWS QuickSight.
• Sử dụng AWS QuickSight để tạo phân tích dữ liệu, báo cáo và thông tin chi tiết.
• Sử dụng AWS để tạo mối quan hệ giữa dữ liệu để tăng cường phân tích.
• Tìm hiểu các loại hình trực quan hóa khác nhau để hiểu dữ liệu.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu ở trình độ trung cấp, những người muốn hiểu các khía cạnh lý thuyết của Cognos 11 và cũng học cách sử dụng nó một cách hiệu quả.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu sự khác biệt và cải tiến của Cognos 11 so với Cognos 10.
• Sử dụng mô-đun dữ liệu và các tính năng quản lý dữ liệu được cải tiến để xử lý dữ liệu hiệu quả hơn.
• Thực hiện các phương pháp hay nhất để chuyển đổi suôn sẻ và sử dụng tối ưu Cognos 11.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia dữ liệu ở mức trung cấp, những người muốn triển khai giải pháp lakehouse sử dụng Microsoft Fabric.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu rõ kiến trúc và các thành phần của Microsoft Fabric.
• Cấu hình và quản lý Lakehouse bằng Microsoft Fabric.
• Thẩm nhập và biến đổi dữ liệu bằng Apache Spark.
• Sử dụng bảng Delta Lake để kiểm soát phiên bản và quản lý dữ liệu.
• Triển khai các pipeline thẩm nhập dữ liệu bằng Dataflows Gen2.
• Điều phối các pipeline dữ liệu bằng Data Factory.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các nhà phân tích dữ liệu muốn sử dụng Google Sheets để phân tích dữ liệu.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Xây dựng bảng tính với Google Sheets.
• Sử dụng các công thức hoạt động cả trong Google Sheets và Excel.
• Định dạng và phân tích bất kỳ dữ liệu nào.
• Tạo hình ảnh trực quan cho dữ liệu bằng biểu đồ và đồ thị.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn xây dựng các kỹ năng nền tảng để trực quan hóa dữ liệu và báo cáo bằng Looker Studio, đồng thời tìm hiểu cách kết nối các nguồn dữ liệu, trực quan hóa thông tin một cách hiệu quả và thu được những hiểu biết sâu sắc có thể hành động.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các tính năng cốt lõi của Looker Studio và các trường hợp sử dụng của nó.
• Thiết lập Looker Studio và kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau.
• Tạo các bảng điều khiển hấp dẫn với biểu đồ, đồ thị và bộ lọc.
• Tùy chỉnh báo cáo cho các đối tượng cụ thể và nhu cầu kinh doanh.
• Hợp tác và chia sẻ bảng điều khiển một cách hiệu quả.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu ở trình độ trung cấp, những người muốn đi sâu hơn vào hiểu biết về Splunk và xây dựng dựa trên kiến thức nền tảng thu được trong Splunk Fundamentals 1.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thực hiện tìm kiếm nâng cao bằng cách sử dụng các lệnh và khả năng tìm kiếm mạnh mẽ của Splunk.
• Sử dụng các tìm kiếm con, lệnh thống kê và các hàm đánh giá để phân tích dữ liệu.
• Tạo các báo cáo và bảng điều khiển phức tạp với các tùy chọn trực quan hóa nâng cao.
• Triển khai cảnh báo và báo cáo theo lịch để theo dõi và thông báo.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển muốn sử dụng và tích hợp SQL, Python và Tableau để thực hiện phân tích, xử lý và trực quan hóa dữ liệu phức tạp.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường cần thiết để thực hiện phân tích dữ liệu với SQL, Python và Tableau.
• Hiểu các khái niệm chính về tích hợp phần mềm (dữ liệu, máy chủ, máy khách, API, điểm cuối, v.v.).
• Ôn lại kiến thức cơ bản về Python và SQL.
• Thực hiện các kỹ thuật tiền xử lý dữ liệu trong Python.
• Tìm hiểu cách kết nối Python và SQL để phân tích dữ liệu.
• Tạo các hình ảnh hóa và biểu đồ dữ liệu sâu sắc với Tableau.

Khóa huấn luyện do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này nhắm vào các chuyên gia khoa học máy tính ở trình độ trung cấp đến nâng cao, những người muốn tận dụng Stata cho phân tích thống kê và tích hợp nó với R.

Sau khi kết thúc khóa huấn luyện này, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng hiệu quả Stata cho phân tích dữ liệu và lập mô hình thống kê.
• So sánh các chức năng của Stata với SPSS và R.
• Tích hợp Stata với R để tính toán thống kê liền mạch.
• Phát triển và tự động hóa quy trình làm việc sử dụng Stata và R.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên hệ thống ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn thiết lập và quản lý Apache Superset cho tổ chức của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Apache Superset.
• Hiểu kiến trúc và các tính năng của Superset.
• Quản lý quyền truy cập của người dùng và cài đặt bảo mật.
• Giám sát và tối ưu hóa hiệu suất của các phiên bản Superset.
• Khắc phục các sự cố thường gặp và thực hiện bảo trì định kỳ.

Chương trình đào tạo "Big Data và AI trong Ngân hàng" được thiết kế để trang bị cho các chuyên gia trong ngành ngân hàng những kỹ năng và kiến thức cơ bản để tận dụng sức mạnh của Big Data và trí tuệ nhân tạo. Người tham dự sẽ khám phá các khái niệm nền tảng, công nghệ và ứng dụng thực tế của Big Data và AI trong lĩnh vực ngân hàng. Chương trình đào tạo sẽ bao gồm sự kết hợp giữa lý thuyết, các nghiên cứu điển hình, các buổi thực hành và thảo luận về tác động pháp lý, vấn đề đạo đức và những thực hành tốt nhất.

Đến cuối khóa học, người tham dự sẽ có thể:

1. Hiểu các Khái Niệm Cơ Bản: Cung cấp cho người tham dự một hiểu biết nền tảng về Big Data và AI, bao gồm ý nghĩa của chúng trong ngành ngân hàng.
2. Tìm Hiểu Công Nghệ: Làm quen với các công nghệ Big Data cốt lõi, bao gồm Hadoop và Spark, cùng sự liên quan của cơ sở dữ liệu NoSQL.
3. Sử Dụng Nguồn Dữ Liệu: Dạy người tham dự cách xác định và sử dụng các nguồn dữ liệu nội bộ và bên ngoài để hoạt động hiệu quả trong ngân hàng.
4. Ứng Dụng của AI: Minh họa việc sử dụng các kỹ thuật AI trong kiểm tra ngân hàng, như đánh giá rủi ro, phát hiện gian lận và mô hình dự đoán.
5. Áp Dụng Phân Tích Dữ Liệu: Trang bị cho người tham dự kỹ năng áp dụng các phương pháp phân tích dữ liệu để xác định xu hướng và quản lý rủi ro trong bối cảnh ngân hàng.
6. Địa Chỉ Các Vấn Đề Đạo Đức: Thảo luận về tác động đạo đức của việc sử dụng Big Data và AI trong ngân hàng và tầm quan trọng của tuân thủ quy định.
7. Chuẩn Bị cho Xu Hướng Tương Lai: Chuẩn bị cho người tham dự để đối mặt với các đổi mới công nghệ trong tương lai và phát triển chiến lược để tích hợp Big Data và AI vào hoạt động ngân hàng.

Trong khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam, những người tham gia sẽ học được tư duy để tiếp cận các công nghệ Big Data, đánh giá tác động của chúng đối với các quy trình và chính sách hiện có và triển khai các công nghệ này nhằm mục đích xác định hoạt động tội phạm và ngăn ngừa tội phạm. Các nghiên cứu tình huống từ các tổ chức thực thi pháp luật trên toàn thế giới sẽ được xem xét để có được hiểu biết sâu sắc về các phương pháp tiếp cận, thách thức và kết quả áp dụng của họ.

Vào cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Kết hợp công nghệ Big Data với các quy trình thu thập dữ liệu truyền thống để ghép lại một câu chuyện trong quá trình điều tra.
• Triển khai các giải pháp lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn trong công nghiệp để phân tích dữ liệu.
• Chuẩn bị đề xuất áp dụng các công cụ và quy trình phù hợp nhất để áp dụng phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu vào điều tra tội phạm.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên viên phân tích nghiệp vụ muốn sử dụng IBM Cognos để phân tích dữ liệu và lập báo cáo.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Phân tích và chia sẻ thông tin chi tiết về dữ liệu.
• Trực quan hóa hiệu suất kinh doanh.
• Sử dụng tính năng chuẩn bị hỗ trợ AI để làm sạch và kết hợp các nguồn dữ liệu.
• Khám phá các mẫu ẩn trong dữ liệu bằng các tính năng AI tích hợp trong IBM Cognos Analytics.

In this instructor-led live training in Việt Nam, participants will learn how to use JasperReports to view and interact with business data as well as create and design reports and dashboards that are viewable on phones and tablets.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure a JasperSoft ETL project
• Design and run an ETL job
• Use iReport to generate charts, images, sub-reports, and cross tabs

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu, những người muốn sử dụng Metabase để thu thập, truy vấn và trực quan hóa dữ liệu cho mục đích phân tích và báo cáo thông tin kinh doanh.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và cài đặt Metabase để bắt đầu xây dựng các hình ảnh hóa dữ liệu và bảng điều khiển.
• Tìm hiểu cách truy vấn, tổng hợp và trực quan hóa dữ liệu trong Metabase.
• Sử dụng các tính năng và công cụ trong Metabase để viết các truy vấn SQL.
• Xây dựng các biểu đồ phân tích và bảng điều khiển để có được những hiểu biết sâu sắc về kinh doanh.
• Nắm vững các phương pháp hay nhất và mẹo sử dụng Metabase và giải quyết các vấn đề thường gặp.

Trong khóa đào tạo thực hành có hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ), người tham dự sẽ học cách sử dụng MicroStrategy để truy cập các nguồn dữ liệu khác nhau, sau đó tạo báo cáo và bảng điều khiển (dashboard) phục vụ phân tích.

Kết thúc khóa đào tạo này, người tham dự sẽ có khả năng:

• Cài đặt và cấu hình MicroStrategy.
• Sử dụng MicroStrategy để thực hiện phân tích dự báo trên các tập dữ liệu lớn.
• Truy cập và phân tích dữ liệu từ kho dữ liệu, tệp Excel và Apache Hadoop.
• Tạo các báo cáo và bảng điều khiển chi tiết, chuyên nghiệp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển muốn sử dụng MicroStrategy để xây dựng, tùy chỉnh và nhúng MicroStrategy analytics vào các ứng dụng web và di động thông qua REST APIs và SDKs.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường phát triển cần thiết để bắt đầu phát triển các ứng dụng tùy chỉnh với MicroStrategy.
• Hiểu các tính năng, kiến trúc và các khái niệm lập trình cốt lõi của MicroStrategy.
• Tìm hiểu cách sử dụng Web APIs và SDKs của MicroStrategy để tùy chỉnh các ứng dụng phân tích.
• Tích hợp các chức năng của MicroStrategy vào các ứng dụng web và di động.
• Thực thi các lệnh RESTful API để nhúng MicroStrategy với các ứng dụng bên ngoài.
• Nhận một số mẹo về cách khắc phục sự cố và sửa lỗi khi lập trình.

Khóa học này được hướng dẫn bởi giảng viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu mong muốn lập trình bằng SAS để quản lý dữ liệu nâng cao, phân tích dữ liệu và hơn thế nữa.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Thành thạo các macro để viết các chương trình SAS hiệu quả.
• Huấn luyện mô hình và đưa ra dự đoán trên dữ liệu chưa từng thấy với phân tích dự đoán.
• Tạo biểu đồ và đồ thị cho trực quan hóa dữ liệu.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu và các nhà khoa học dữ liệu muốn tìm kiếm, phân tích và trực quan hóa dữ liệu bằng Splunk.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Splunk.
• Thu thập và lập chỉ mục tất cả các loại dữ liệu máy.
• Triển khai tìm kiếm, phân tích và trực quan hóa dữ liệu lớn theo thời gian thực.
• Tạo và chia sẻ các bảng điều khiển và báo cáo phức tạp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư muốn đưa dữ liệu vào Splunk Indexers và thao tác dữ liệu trong Splunk.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng các phương pháp và nguồn nhập dữ liệu khác nhau.
• Cài đặt, cấu hình, quản lý và giám sát Forwarders.
• Thao tác dữ liệu thô trong Splunk.
• Tạo Splunk Diag.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các nhà phân tích dữ liệu muốn phân tích các bộ dữ liệu lớn bằng Stata.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Tạo các mô hình thống kê để dự đoán các biến và sự kiện quan trọng.
• Sinh ra các biểu đồ mô tả, bảng tóm tắt, tần suất, v.v.
• Quản lý và cấu trúc hóa các bộ dữ liệu lớn, sẵn sàng cho phân tích dữ liệu.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các nhà phân tích dữ liệu muốn sử dụng Stata và R để phân tích dữ liệu lớn cho mục đích thống kê.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Tạo các mô hình thống kê để dự đoán các biến và sự kiện quan tâm chính.
• Tạo các trực quan mô tả, bảng tóm tắt, tần suất và hơn thế nữa.
• Quản lý và cấu trúc các cơ sở dữ liệu lớn để chuẩn bị cho phân tích dữ liệu.

Đến cuối khóa huấn luyện này, người tham gia sẽ có thể:

Khóa huấn luyện do giáo viên hướng dẫn này ở Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) được nhắm đến các nhà khoa học dữ liệu mong muốn lập trình bằng R cho Tableau.

• Triển khai phân tích của Tableau với R.
• Trả về giá trị đến Tableau bằng thuật toán học trong R.
• Cấu trúc và trực quan hóa các hàm R trong Tableau.
• Ra quyết định dựa trên dữ liệu cho hoạt động kinh doanh.