Đào tạo trực tuyến Data Analysis tại Việt Nam

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho người dùng Grafana trung cấp muốn xây dựng các bảng điều khiển tương tác với ngưỡng động và cập nhật ngữ cảnh.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Tạo các bảng điều khiển phản hồi lại các tương tác của người dùng, chẳng hạn như nhấp vào thanh đồ thị
• Thực hiện các drill-down trực quan cập nhật tại chỗ (không mở tab mới)
• Cấu hình các biểu đồ tròn và các bảng điều khiển chi tiết dựa trên bộ lọc lựa chọn
• Sử dụng ngưỡng động phản hồi lại đầu vào của người dùng và dữ liệu thời gian thực

khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ này do giảng viên hướng dẫn (ở Việt Nam) được thiết kế cho các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư cấp trung muốn sử dụng Google Colab và Apache Spark để xử lý và phân tích dữ liệu lớn.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt môi trường dữ liệu lớn bằng cách sử dụng Google Colab và Spark.
• Xử lý và phân tích các tập dữ liệu lớn một cách hiệu quả với Apache Spark.
• Biểu đồ hóa dữ liệu lớn trong môi trường hợp tác.
• Tích hợp Apache Spark với công cụ dựa trên đám mây.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên hệ thống và chuyên gia giám sát ở trình độ trung cấp, những người muốn sử dụng Grafana một cách hiệu quả để thiết lập các giải pháp giám sát, quản lý bảng điều khiển và tạo cảnh báo.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu sự khác biệt giữa khả năng quan sát (observability) và giám sát (monitoring).
• Cài đặt và thiết lập máy chủ Grafana.
• Cấu hình và kết nối các nguồn dữ liệu khác nhau như Prometheus, InfluxDB và ElasticSearch.
• Tạo, quản lý và tùy chỉnh bảng điều khiển và biểu đồ.
• Sử dụng biến và truy vấn để tạo bảng điều khiển động.
• Thiết lập thông báo và cảnh báo thông qua Grafana.
• Cài đặt và quản lý các plugin để mở rộng chức năng của Grafana.

Stratio là một nền tảng tập trung vào dữ liệu, tích hợp big data, AI và quản lý thành một giải pháp duy nhất. Các mô-đun Rocket và Trí Tuệ của nó cho phép khám phá dữ liệu nhanh chóng, chuyển đổi và phân tích nâng cao trong môi trường doanh nghiệp.

Khóa đào tạo trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia dữ liệu trung cấp muốn sử dụng hiệu quả các mô-đun Rocket và Trí Tuệ trong Stratio với PySpark, tập trung vào cấu trúc lặp, hàm do người dùng định nghĩa và logic dữ liệu nâng cao.

Sau khóa đào tạo này, học viên sẽ có thể:

• Điều hướng và làm việc trong nền tảng Stratio bằng cách sử dụng các mô-đun Rocket và Trí Tuệ.
• Áp dụng PySpark trong bối cảnh nhập liệu, chuyển đổi và phân tích dữ liệu.
• Sử dụng các cấu trúc lặp và logic điều kiện để kiểm soát quy trình xử lý dữ liệu và tác vụ kỹ thuật đặc trưng.
• Tạo và quản lý hàm do người dùng định nghĩa (UDFs) cho các thao tác dữ liệu có thể tái sử dụng trong PySpark.

Định dạng Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Làm Quyết Định Dựa trên Dữ Liệu là việc tích hợp dữ liệu, chứng cứ và phân tích liên quan vào quy trình ra quyết định để cải thiện kết quả và trách nhiệm trong khu vực công.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhắm vào các chuyên gia khu vực công có kinh nghiệm hạn chế hoặc mới bắt đầu sử dụng dữ liệu cho việc ra quyết định, thiết kế, đánh giá hoặc quản lý chương trình chính phủ và mong muốn nâng cao khả năng giải thích, xác nhận và áp dụng dữ liệu vào các quyết định thực tế.

Tới cuối khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ ý nghĩa của việc dựa trên dữ liệu (so với ra quyết định dựa trên dữ liệu hoặc dựa trên trực giác).
• Xác định và đánh giá dữ liệu liên quan đến bối cảnh chính sách hoặc dịch vụ.
• Hỏi các câu hỏi tốt hơn đối với phân tích dữ liệu và giải thích các bảng điều khiển và báo cáo hiệu quả.
• Áp dụng dữ liệu để biện minh, tinh chỉnh hoặc bảo vệ quyết định trong bối cảnh khu vực công.

Định dạng của Khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Sử dụng thực tế các kịch bản ra quyết định, tập dữ liệu và báo cáo chính sách giả lập.
• Luyện tập hướng dẫn tập trung vào các trường hợp sử dụng ra quyết định thực tiễn.

Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh dựa trên quy trình làm việc hoặc công cụ nội bộ của phòng ban bạn, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia dữ liệu cấp trung cao muốn áp dụng kỹ thuật dự báo chuỗi thời gian vào dữ liệu thực tế sử dụng Google Colab.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu nền tảng của phân tích chuỗi thời gian.
• Sử dụng Google Colab để làm việc với dữ liệu chuỗi thời gian.
• Áp dụng các mô hình ARIMA để dự báo xu hướng dữ liệu.
• Tận dụng thư viện Prophet của Facebook cho dự báo linh hoạt.
• Biểu đồ hóa dữ liệu chuỗi thời gian và kết quả dự báo.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và kỹ sư DevOps ở trình độ trung cấp, mong muốn instrumenting ứng dụng của họ để xuất và theo dõi dữ liệu đo lường tùy chỉnh hiệu quả bằng Prometheus và Grafana.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu được tầm quan trọng của dữ liệu đo lường tùy chỉnh trong việc theo dõi ứng dụng.
• Instrumenting các ứng dụng để xuất dữ liệu đo lường tùy chỉnh cho Prometheus.
• Tạo và cấu hình bảng điều khiển trong Grafana để trực quan hóa dữ liệu đo lường tùy chỉnh.
• Áp dụng các thực hành tốt nhất để tích hợp theo dõi vào chu trình phát triển.

Trí thông minh số hóa là khả năng hiểu và tận dụng các công cụ, dữ liệu và hệ thống số để đưa ra quyết định có căn cứ trong bối cảnh cung cấp dịch vụ công và quản trị.

Khóa học trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia khu vực công có kinh nghiệm hạn chế hoặc đang phát triển về trí thông minh số hóa, làm việc với dữ liệu, công cụ số hoặc chỉ số hiệu suất dịch vụ và muốn tăng cường khả năng phân tích, diễn giải và áp dụng thông tin để đưa ra quyết định tốt hơn.

Tại kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu nền tảng của trí thông minh số hóa và cách nó được áp dụng trong công việc khu vực công.
• Sử dụng các công cụ số để thu thập, trực quan hóa và truyền đạt những hiểu biết thực thi được.
• Đánh giá mức độ trưởng thành số hóa của đội ngũ hoặc phòng ban của mình.
• Xây dựng lộ trình để tăng cường năng lực số hóa và thực hành dựa trên dữ liệu.

Thể loại khóa học

• Buổi giảng dạy tương tác và thảo luận.
• Sử dụng thực tế các công cụ số và mô phỏng bảng điều khiển.
• Bài tập hướng dẫn tập trung vào các trường hợp sử dụng dịch vụ công thực tế.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh dựa trên quy trình làm việc hoặc công cụ nội bộ của phòng ban bạn, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Storytelling with Data là thực hành sử dụng các kỹ thuật hình ảnh và kể chuyện để biến các bộ dữ liệu phức tạp thành các câu chuyện rõ ràng, thuyết phục và kích động hành động.

Khóa học trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được hướng đến các chuyên gia trong khu vực công tác với dữ liệu, có đào tạo hạn chế hoặc không chính thức về storytelling với dữ liệu, và muốn nâng cao khả năng trình bày dữ liệu một cách rõ ràng và thuyết phục thông qua câu chuyện và hình ảnh.

Sau khi hoàn thành khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Chuyển đổi dữ liệu thô thành các câu chuyện hình ảnh có tác động.
• Sử dụng chọn biểu đồ và bố cục để hỗ trợ các thông điệp chính.
• Xây dựng các câu chuyện dữ liệu phù hợp với nhu cầu của khán giả.
• Áp dụng các tiêu chuẩn tốt nhất cho sự rõ ràng hình ảnh và tác động nhận thức.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Sử dụng thực tế các kỹ thuật kể chuyện trong các trình bày dữ liệu.
• Các bài tập hướng dẫn tập trung vào rõ ràng, lưu chuyển hình ảnh và tác động đến khán giả.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu khóa học tùy chỉnh cho khóa học này dựa trên các quy trình hoạt động hoặc các công cụ nội bộ của bộ phận của bạn, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho chuyên gia DevOps và SRE cấp cao muốn nâng cao kỹ năng cảnh báo và tự động hóa của họ với Grafana và Prometheus.

Đến cuối khóa đào tạo, người tham dự sẽ có thể:

• Tạo và quản lý quy tắc cảnh báo nâng cao trong Prometheus.
• Tích hợp Prometheus Alertmanager với các công cụ bên ngoài sử dụng webhooks.
• Tự động hóa phản ứng đối với cảnh báo để giải quyết vấn đề nhanh hơn.
• Sử dụng Grafana để trực quan hóa và quản lý cảnh báo hiệu quả.

Những người tham gia hoàn thành khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam sẽ có được sự hiểu biết thực tế, ứng dụng được về Big Data và các công nghệ, phương pháp và công cụ liên quan.

Người tham gia sẽ có cơ hội áp dụng kiến thức này vào thực tế thông qua các bài tập thực hành. Tương tác nhóm và phản hồi từ giảng viên là một phần quan trọng của khóa học.

Khóa học bắt đầu với phần giới thiệu về các khái niệm cơ bản của Big Data, sau đó đi sâu vào các ngôn ngữ lập trình và phương pháp được sử dụng để thực hiện Data Analysis. Cuối cùng, chúng ta sẽ thảo luận về các công cụ và cơ sở hạ tầng cho phép lưu trữ Big Data, Xử lý phân tán và Scalability.

ArcGIS Professional Plus là phiên bản nâng cao của ArcGIS Pro, cung cấp các tính năng mở rộng cho phân tích dữ liệu không gian, mô hình hóa 3D, tự động hóa và hợp tác doanh nghiệp.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia GIS ở mức trung cấp muốn nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu không gian, tự động hóa và chia sẻ bằng cách sử dụng công cụ ArcGIS Professional Plus.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tận dụng các công cụ của ArcGIS Pro Plus để trực quan hóa và phân tích dữ liệu.
• Tạo bản đồ 2D và 3D với biểu tượng và kỹ thuật geoprocessing nâng cao.
• Tự động hóa quy trình làm việc bằng ModelBuilder và lập trình Python.
• Tích hợp ArcGIS với các dịch vụ dữ liệu bên ngoài và hệ thống doanh nghiệp.

Định dạng của Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện hands-on trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư dữ liệu, nhà phân tích và nhà khoa học dữ liệu ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn tìm hiểu cách sử dụng dbt Cloud để quản lý các dự án kho dữ liệu và chuyển đổi dữ liệu của họ trên nền tảng đám mây.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tạo và quản lý các dự án trên dbt Cloud.
• Sử dụng giao diện dbt Cloud để lên lịch và chạy các phép chuyển đổi dữ liệu.
• Hợp tác trong các dự án với các thành viên trong nhóm.
• Triển khai các dự án dbt của họ lên môi trường sản xuất.
• Gỡ lỗi và khắc phục sự cố cho các dự án dbt.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia và nhà phân tích GIS ở trình độ sơ cấp đến nâng cao, những người muốn học cách sử dụng ArcGIS hiệu quả để trực quan hóa dữ liệu, phân tích không gian và quản lý dự án địa không gian.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Điều hướng và sử dụng các công cụ ArcGIS để quản lý dữ liệu địa không gian.
• Tạo và tùy chỉnh bản đồ với các lớp và thuộc tính.
• Thực hiện phân tích không gian nâng cao và các tác vụ xử lý địa không gian.
• Tự động hóa quy trình làm việc bằng ModelBuilder và Python.

Khóa đào tạo trực tiếp do giáo viên hướng dẫn này ở Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia DevOps và SRE ở mức trung cấp, những người muốn tạo ra các bảng điều khiển có tác động và tối ưu hóa thực hành giám sát của họ bằng Grafana và Prometheus.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc tốt nhất để thiết kế bảng điều khiển hiệu quả.
• Tạo và cấu hình các phần tử bảng điều khiển Grafana nâng cao.
• Sử dụng templatizing của Grafana để tạo ra các bảng điều khiển động và tái sử dụng.
• Triển khai các cơ chế cảnh báo để tăng cường nhận thức vận hành.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia trình độ cao GIS mong muốn sử dụng ArcGIS Pro để nâng cao khả năng phân tích không gian, thực hiện phân tích địa thống kê toàn diện và áp dụng các kỹ thuật mô hình hóa 3D tiên tiến để đưa ra quyết định và giải quyết vấn đề hiệu quả hơn trong các tình huống thực tế.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Phát triển các kỹ năng nâng cao trong các kỹ thuật phân tích không gian bằng cách sử dụng ArcGIS Pro.
• Sử dụng Python scripting để tự động hóa và xử lý dữ liệu phức tạp.
• Áp dụng mô hình hóa không gian để giải quyết vấn đề trong các tình huống thực tế.
• Thực hiện phân tích địa thống kê để diễn giải dữ liệu nâng cao.
• Tích hợp các nguồn dữ liệu bên ngoài và tận dụng phân tích dữ liệu không gian 3D.

Khóa học trực tiếp do giáo viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được thiết kế cho các chuyên gia phân tích dữ liệu và chuyên gia kinh doanh có trình độ từ cơ bản đến trung cấp muốn thực hiện các nhiệm vụ phân tích dữ liệu phức tạp một cách trực quan hơn trong nhiều ngành công nghiệp sử dụng Google Gemini AI.

Đến cuối khóa học, các học viên sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản của Google Gemini AI.
• Kết nối nhiều nguồn dữ liệu với Gemini AI.
• Khám phá dữ liệu bằng câu hỏi ngôn ngữ tự nhiên.
• Phân tích mẫu dữ liệu và rút ra kết luận.
• Tạo ra các biểu đồ trực quan hấp dẫn.
• Truyền đạt hiệu quả các thông tin dựa trên dữ liệu.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu và bất kỳ ai quan tâm đến việc học cách sử dụng và tích hợp Tableau, Python, R và SQL cho việc trực quan hóa và phân tích dữ liệu.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thực hiện phân tích dữ liệu bằng Python, R và SQL.
• Tạo ra những hiểu biết sâu sắc thông qua trực quan hóa dữ liệu với Tableau.
• Đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu Make cho các hoạt động kinh doanh.

Khóa đào tạo trực tiếp do giáo viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho nhân viên hỗ trợ IT cấp sơ cấp, nhằm cung cấp hỗ trợ vững chắc cho ArcGIS Enterprise, giải quyết hiệu quả các vấn đề bất thường hoặc sự cố.

Sau khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu kiến trúc và thành phần của ArcGIS Enterprise.
• Học cách cài đặt, cấu hình và quản lý ArcGIS Enterprise.
• Nắm được kỹ năng giải quyết và khắc phục các vấn đề phổ biến.
• Phát triển khả năng giám sát và duy trì môi trường ArcGIS Enterprise.
• Thành thạo các kỹ thuật sao lưu, khôi phục và tối ưu hóa hiệu suất.

Chương trình đào tạo trực tiếp này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa điểm) hướng đến các kỹ sư dữ liệu trình độ trung cấp, những người mong muốn thành thạo việc sử dụng Azure Synapse Analytics cho nhiều loại hình xử lý dữ liệu, phân tích và trực quan hóa khác nhau.

Tính đến cuối khóa đào tạo, người tham dự sẽ có khả năng:

• Nắm vững các khái niệm cốt lõi, kiến trúc và các thành phần của Azure Synapse Analytics.
• Tạo, cấu hình và quản lý các kho dữ liệu có khả năng mở rộng bằng cách sử dụng Azure Synapse.
• Thành thạo các kỹ thuật thu thập, chuyển đổi và tải dữ liệu (ETL) từ nhiều nguồn khác nhau vào Azure Synapse.
• Tối ưu hóa hiệu suất truy vấn, bảo mật dữ liệu và tích hợp Azure Synapse với Power BI cùng các công cụ khác để trực quan hóa dữ liệu và chia sẻ các thông tin chi tiết.

Khóa đào tạo trực tiếp này ở Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào những chuyên gia mới bắt đầu muốn học các khái niệm và công cụ cơ bản của ArcGIS.

Đến cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản về GIS và dữ liệu không gian.
• Điều hướng giao diện ArcGIS.
• Tạo và quản lý dữ liệu không gian.
• Thực hiện phân tích không gian cơ bản.
• Tạo bản đồ và trực quan hóa.

Đây là khóa đào tạo trực tiếp do giáo viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) dành cho các chuyên gia Khoa học Trái đất và Kỹ thuật ở mức độ cơ bản, những người muốn sử dụng Python để phân tích không gian trong cả môi trường ArcGIS và QGIS.

Đến cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Học cú pháp Python và cấu trúc điều khiển để thực hiện các tác vụ không gian hiệu quả.
• Sử dụng Pandas, Numpy, và Matplotlib cho phân tích dữ liệu và trực quan hóa trong GIS.
• Xử lý và phân tích dữ liệu vector bằng các thư viện Geopandas, Arcpy, và PyQGIS.
• Tự động hóa các quy trình và tác vụ không gian sử dụng kịch bản Python trong ArcGIS và QGIS.
• Phát triển các công cụ xử lý địa lý tùy chỉnh dựa trên Python cho ArcGIS và QGIS để tối ưu hóa các tác vụ.

Big Data và Phân tích Nâng cao là việc áp dụng các kỹ thuật và công cụ phức tạp để phân tích dữ liệu lớn, phức tạp nhằm đưa ra những quyết định chiến lược và có tính hành động.

Buổi đào tạo này do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc trực tiếp) dành cho các chuyên gia dữ liệu cấp cao muốn tận dụng các phương pháp phân tích tiên tiến và công nghệ dữ liệu lớn để thực hiện phân tích dự đoán, đề xuất và thời gian thực.

Tại kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Lập kế hoạch và triển khai quy trình xử lý dữ liệu quy mô lớn cho cả dữ liệu cấu trúc và không cấu trúc.
• Áp dụng các kỹ thuật học máy và học sâu tiên tiến vào các tập dữ liệu khổng lồ.
• Tận dụng các khung làm việc tính toán phân tán cho phân tích thời gian thực và truyền dữ liệu.
• Đưa phân tích dữ liệu lớn vào hệ thống thông tin kinh doanh và ra quyết định.

Thể loại khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai thực tế trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Mục tiêu của khóa học tại Việt Nam là giúp học viên đưa ra câu trả lời dựa trên bằng chứng cho các câu hỏi:

Điều gì đã xảy ra?

• xử lý và phân tích dữ liệu
• tạo ra các bản trực quan hóa dữ liệu thông tin

Điều gì sẽ xảy ra?

• dự báo hiệu suất tương lai
• đánh giá các dự báo

Điều gì nên xảy ra?

• chuyển đổi dữ liệu thành quyết định kinh doanh dựa trên bằng chứng
• tối ưu hóa quy trình

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà địa lý ở trình độ trung cấp, những người muốn nâng cao chuyên môn về phân tích không gian, quản lý dữ liệu và các ứng dụng GIS.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Áp dụng các kỹ thuật phân tích không gian nâng cao để giải quyết các vấn đề địa lý phức tạp.
• Quản lý các cơ sở dữ liệu không gian lớn và thực hiện kiểm soát chất lượng dữ liệu.
• Tạo bản đồ và hình ảnh trực quan động, tương tác cho nhiều ứng dụng khác nhau.
• Sử dụng lập trình và tự động hóa để tối ưu hóa quy trình làm việc GIS.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại cơ sở) dành cho các nhà phân tích dữ liệu ở mức trung cấp, mong muốn học và sử dụng các tính năng và thành phần nâng cao của Grafana để trực quan hóa và phân tích dữ liệu.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Có hiểu biết sâu sắc về các khái niệm và thành phần nâng cao của Grafana.
• Tận dụng biến mẫu và bảng điều khiển động để cải thiện trực quan hóa dữ liệu.
• Sử dụng ngôn ngữ truy vấn Grafana cho các truy vấn phức tạp.
• Học các phương pháp hay nhất để mở rộng quy mô Grafana, tối ưu hóa hiệu suất và đảm bảo tính sẵn sàng cao.

Bảo hiểm trong Thời đại Kỹ thuật số là một tổng quan ứng dụng về cách chuyển đổi kỹ thuật số làm thay đổi các sản phẩm, hoạt động và sự tương tác với khách hàng trong ngành bảo hiểm.

Khóa đào tạo do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại địa điểm) dành cho các chuyên gia bảo hiểm ở trình độ trung cấp có mong muốn hiểu rõ và áp dụng công nghệ kỹ thuật số, chiến lược dựa trên dữ liệu và khung đổi mới để hiện đại hóa các sản phẩm và hoạt động bảo hiểm.

Sau khi kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Giải thích vai trò của AI, Big Data, IoT và tự động hóa trong các quy trình làm việc bảo hiểm hiện đại.
• Xác định các xu hướng InsurTech và cách chúng ảnh hưởng đến hệ sinh thái bảo hiểm.
• Thiết kế các chiến lược lấy khách hàng làm trung tâm được hỗ trợ bởi công cụ kỹ thuật số và thông tin từ dữ liệu.
• Áp dụng các phương pháp dựa trên dữ liệu cho quản lý rủi ro và ra quyết định.
• Phát triển một phương pháp đổi mới và quản lý thay đổi phù hợp với các công ty bảo hiểm.
• Đánh giá các ví dụ thực tế và chuyển đổi bài học thành các sáng kiến địa phương.

Định dạng của Khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Phân tích các trường hợp thực tế và workshop nhóm.
• Các bài tập thực hành và kế hoạch hành động cho tổ chức của người tham gia.

Các Tùy chọn Đặt Hàng Khóa học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Kỹ thuật Yêu cầu (RE) là một ngành quan trọng trong phát triển phần mềm và hệ thống, tập trung vào việc xác định, ghi chép và quản lý các nhu cầu và ràng buộc của các bên liên quan để đảm bảo thành công dự án.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào các chuyên gia ở mức độ trung cấp muốn nâng cao hiểu biết về Kỹ thuật Yêu cầu thực tế đồng thời chuẩn bị cho kỳ thi chứng chỉ IREB CPRE – Mức độ Cơ bản.

Sau khi hoàn thành khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu và áp dụng các khái niệm và thuật ngữ chính được định nghĩa trong chương trình IREB CPRE Mức độ Cơ bản.
• Xác định và thu thập yêu cầu bằng các kỹ thuật hiệu quả và phù hợp với bối cảnh.
• Mô hình hóa, ghi chép và xác nhận yêu cầu cho các dự án thực tế.
• Quản lý thay đổi yêu cầu, theo dõi và ưu tiên trong suốt vòng đời dự án.
• Sử dụng công cụ và phương pháp tốt nhất của Kỹ thuật Yêu cầu để cải thiện giao tiếp và kết quả dự án.
• Chuẩn bị đầy đủ để tham gia và đỗ kỳ thi chứng chỉ IREB CPRE – Mức độ Cơ bản.

Định dạng Khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Bài tập dựa trên trường hợp và các buổi làm việc nhóm.
• Các phiên chuẩn bị thi và câu hỏi thực hành.

Tùy chỉnh Khóa học

• Có thể thêm các mô-đun hoặc trường hợp cụ thể theo yêu cầu.

R là một môi trường nguồn mở rất phổ biến cho thống kê, phân tích dữ liệu và đồ họa. Khóa học này giới thiệu ngôn ngữ lập trình R cho sinh viên. Nó bao gồm các nguyên tắc cơ bản của ngôn ngữ, thư viện và các khái niệm nâng cao. Phân tích dữ liệu và vẽ biểu đồ với dữ liệu thực tế.

Đối Tượng

Nhà phát triển / phân tích dữ liệu

Thời Lượng

3 ngày

Hình Thức

Bài giảng và thực hành

Phân tích dữ liệu là một công cụ quan trọng trong kinh doanh ngày nay. Chúng tôi sẽ tập trung vào việc phát triển kỹ năng phân tích dữ liệu thực tế. Mục tiêu là giúp các học viên đưa ra câu trả lời dựa trên bằng chứng cho các câu hỏi: 

Điều gì đã xảy ra?

• xử lý và phân tích dữ liệu
• tạo ra các bản trực quan hóa dữ liệu có thông tin

Điều gì sẽ xảy ra?

• dự báo hiệu suất trong tương lai
• đánh giá các dự báo

Điều gì nên xảy ra?

• chuyển đổi dữ liệu thành quyết định kinh doanh dựa trên bằng chứng
• tối ưu hóa quy trình

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển Python và chuyên gia phân tích dữ liệu ở trình độ trung cấp, mong muốn nâng cao kỹ năng phân tích và xử lý dữ liệu sử dụng Pandas và NumPy.

Bằng cuối khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt môi trường phát triển bao gồm Python, Pandas và NumPy.
• Tạo ứng dụng phân tích dữ liệu bằng Pandas và NumPy.
• Thực hiện các thao tác xử lý dữ liệu phức tạp, sắp xếp và lọc dữ liệu.
• Thực hiện các thao tác tổng hợp và phân tích dữ liệu chuỗi thời gian.
• Trực quan hóa dữ liệu bằng Matplotlib và các thư viện trực quan khác.
• Gỡ lỗi và tối ưu hóa mã phân tích dữ liệu của họ.

Khóa học hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và quản trị viên muốn sử dụng OpenSearch để thực hiện tìm kiếm phân tán và phân tích dữ liệu trong một hệ thống đồng bộ và an toàn.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường phát triển cần thiết để bắt đầu xây dựng các giải pháp tìm kiếm và phân tích với OpenSearch và OpenSearch Dashboards.
• Hiểu rõ ba cách tiếp cận (chụp ảnh, khởi động lại, và cuộn) khi nâng cấp từ Elasticsearch OSS sang OpenSearch.
• Học cách chỉ mục dữ liệu, tạo luồng dữ liệu, chạy truy vấn, và tối ưu hóa các thao tác giữa các cụm trong OpenSearch.
• Khám phá và sử dụng các plugin, API, client, và công cụ nhập (Beats, Logstash, Grafana, v.v.) để tối ưu hóa trải nghiệm tìm kiếm đồng thời giữ cho các cụm an toàn.
• Sử dụng OpenSearch Dashboards để tập trung quản lý dữ liệu, trực quan hóa, ghi log, theo dõi, và bảo trì.

Khóa học hướng dẫn trực tiếp này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm mục tiêu đến những người muốn học đủ Python để bắt đầu xử lý số liệu từ dữ liệu bán hàng, phân tích lưu lượng truy cập, tương tác khách hàng, v.v.

Hoàn thành khóa học này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Cài đặt và cấu hình phần mềm, thư viện và môi trường phát triển cần thiết để bắt đầu viết mã Python cho phân tích dữ liệu.
• Phân tích dữ liệu từ các nguồn như Excel, tệp CSV, tệp JSON và cơ sở dữ liệu.
• Dọn dẹp dữ liệu để cải thiện tính hữu ích trước khi phân tích.
• Thực hiện phân tích thống kê đơn giản.
• Tạo báo cáo trình bày dữ liệu mong muốn ở định dạng chính xác, từ số liệu trực tiếp đến trực quan hóa dữ liệu.
• Khai thác những hiểu biết giá trị từ dữ liệu, bao gồm xu hướng hiệu suất và các khu vực có vấn đề.

Mục tiêu của khóa học này là cung cấp sự hiểu biết rõ ràng về cách sử dụng SQL với các cơ sở dữ liệu khác nhau (Oracle, SQL Server, MS Access...). Việc hiểu các hàm phân tích và cách kết hợp các bảng khác nhau trong cơ sở dữ liệu sẽ giúp người tham gia chuyển các thao tác phân tích dữ liệu sang phía cơ sở dữ liệu, thay vì thực hiện chúng trong ứng dụng MS Excel. Điều này cũng có thể giúp ích trong việc tạo bất kỳ hệ thống IT nào sử dụng cơ sở dữ liệu quan hệ.

Khóa học đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại doanh nghiệp) nhằm mục tiêu đến các nhà phân tích kinh doanh muốn học các kỹ thuật nâng cao của Spotfire Analyst để phân tích dữ liệu.

Kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Chia sẻ các hình ảnh trực quan (visualizations) giữa các thành viên trong nhóm.
• Bảo mật quyền truy cập vào phần mềm dựa trên vai trò và kiểm soát truy cập.
• Tạo các hình ảnh trực quan như biểu đồ bản đồ.
• Tích hợp các ngôn ngữ tính toán thống kê như R với Spotfire.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho nhà sinh thái học đồng cỏ và quản lý bảo tồn muốn tạo dự án dữ liệu không gian trong ArcGIS.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Xuất dữ liệu không gian dưới dạng trực quan hóa.
• Thực hiện thống kê địa lý trên dữ liệu thực tế.
• Triển khai phân tích dữ liệu không gian, xử lý dữ liệu và lập bản đồ với ArcGIS.
• Phân tích dữ liệu không gian cho các dự án trong ArcGIS.

Khóa học Phân Tích Dữ liệu cho Người Dùng Kinh doanh là khóa đào tạo thực hành, giúp người tham gia tự tin xử lý dữ liệu kinh doanh, khai thác các thông tin có giá trị và hỗ trợ ra quyết định tốt hơn. Khóa học này do giảng viên trực tiếp hướng dẫn, triển khai trực tiếp (online) hoặc tại địa điểm, dành cho những chuyên gia kinh doanh ở trình độ sơ cấp đến trung cấp, muốn áp dụng các kỹ thuật và công cụ phân tích hiện đại để giải thích dữ liệu, xác định xu hướng và truyền đạt thông tin một cách hiệu quả.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các nhà khoa học dữ liệu, nhà phân tích dữ liệu và nhà phân tích kinh doanh mong muốn làm sạch và xử lý dữ liệu một cách hiệu quả.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Xây dựng chiến lược làm sạch dữ liệu hiệu quả.
• Triển khai các công cụ hữu ích để làm sạch dữ liệu.
• Đạt được kết quả nhanh chóng hơn.
• Học hỏi và áp dụng các phương pháp thực hành tốt nhất trong việc làm sạch dữ liệu.

Trong bối cảnh ngành năng lượng đang phát triển, việc tích hợp phân tích quá độ điện với dữ liệu địa lý chính xác là một yêu cầu chiến lược. Hiện nay, việc phụ thuộc vào dữ liệu rời rạc dẫn đến những rủi ro vận hành đáng kể. Chương trình cường độ cao kéo dài 14 ngày này tại Melbourne được thiết kế để thu hẹp khoảng cách giữa kỹ thuật điện và quản lý không gian địa lý.

Khóa học trực tiếp do giáo viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tiếp hoặc từ xa) dành cho các nhà phân tích dữ liệu muốn sử dụng Grafana để giám sát và trực quan hóa dữ liệu.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường phát triển cần thiết để bắt đầu tạo biểu đồ trực quan trong Grafana.
• Thiết lập Grafana cho khả năng sẵn sàng cao.
• Tùy chỉnh các bảng điều khiển và dashboard với dữ liệu.
• Cấu hình proxy ngược để tăng tốc độ tải trang.

KNIME Analytics Platform là một lựa chọn nguồn mở hàng đầu cho sự đổi mới dựa trên dữ liệu, giúp bạn khám phá tiềm năng ẩn chứa trong dữ liệu của mình, khai thác những cái nhìn mới mẻ hoặc dự đoán các tương lai mới. Với hơn 1000 mô-đun, hàng trăm ví dụ sẵn sàng chạy, phạm vi công cụ tích hợp toàn diện và sự lựa chọn đa dạng nhất về các thuật toán tiên tiến, KNIME Analytics Platform là hộp dụng cụ hoàn hảo cho bất kỳ nhà khoa học dữ liệu hay nhà phân tích kinh doanh nào.

Khóa học này về KNIME Analytics Platform là cơ hội lý tưởng dành cho người mới bắt đầu, người dùng nâng cao và chuyên gia KNIME để được giới thiệu về KNIME, học cách sử dụng nó hiệu quả hơn và cách tạo các báo cáo rõ ràng, toàn diện dựa trên quy trình làm việc của KNIME.

Khóa huấn luyện trực tiếp do giáo viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này nhằm vào các chuyên gia dữ liệu mong muốn sử dụng KNIME để giải quyết nhu cầu kinh doanh phức tạp.

Nó nhắm đến đối tượng không biết lập trình và có ý định sử dụng các công cụ tiên tiến để triển khai các kịch bản phân tích.

Sau khóa huấn luyện này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình KNIME.
• Xây dựng các kịch bản Khoa Học Dữ Liệu
• Đào tạo, thử nghiệm và kiểm chứng mô-đun
• Triển khai chuỗi giá trị từ đầu đến cuối của các mô-đun khoa học dữ liệu

Định dạng Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai thực tế trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa huấn luyện tùy chỉnh cho khóa học này hoặc để biết thêm thông tin về chương trình, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học "Nền tảng phân tích KNIME" cung cấp một cái nhìn tổng quan toàn diện về nền tảng phân tích dữ liệu miễn phí này. Chương trình bao gồm giới thiệu về xử lý và phân tích dữ liệu, cài đặt và cấu hình KNIME, xây dựng workflow, phương pháp tạo mô hình kinh doanh và xử lý dữ liệu. Khoá học cũng thảo luận về các công cụ phân tích dữ liệu nâng cao, nhập và xuất workflow, tích hợp công cụ, quy trình ETL, khám phá dữ liệu, trực quan hóa, mở rộng và tích hợp với các công cụ như R, Java, Python, Gephi, Neo4j. Kết thúc khóa học bao gồm thảo luận về báo cáo, tích hợp với BIRT và KNIME WebPortal.

Khóa đào tạo trực tiếp do giáo viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học dữ liệu muốn lập trình bằng Python và R cho KNIME.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Kế hoạch, xây dựng và triển khai các mô hình machine learning trong KNIME.
• Ra quyết định dựa trên dữ liệu cho hoạt động kinh doanh.
• Thực hiện các dự án khoa học dữ liệu từ đầu đến cuối.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn, được tổ chức trực tuyến, nhắm vào trình độ nâng cao dành cho những người muốn nắm bắt kỹ năng quản lý cơ sở dữ liệu không gian quy mô lớn bằng cách sử dụng PostGIS và QGIS.

Định dạng Khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trên môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu khóa học được tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Trong khi các học viên chuẩn bị cho các chương trình sau đại học về Phân tích Dữ liệu ở nước ngoài, họ đối mặt với một thách thức kép: làm chủ kỹ năng lập trình và hiểu cách chuyển hóa dữ liệu thành giá trị kinh doanh. Chương trình đào tạo cường độ cao 5,5 giờ này được thiết kế để giải quyết đồng thời cả hai khoảng trống này. Bằng cách kết hợp nền tảng kỹ thuật Python với khung phân tích kinh doanh cơ bản, chúng tôi đảm bảo nhóm của bạn bắt đầu hành trình học thuật của mình với tư cách là những người lãnh đạo, chứ không chỉ là người học.

Hệ thống thông tin địa lý (GIS) là một hệ thống được thiết kế để thu thập, lưu trữ, thao tác, phân tích, quản lý và trình bày dữ liệu không gian hoặc địa lý. Từ viết tắt GIS đôi khi được sử dụng cho khoa học thông tin địa lý (GIScience) để đề cập đến ngành khoa học nghiên cứu các hệ thống thông tin địa lý và là một lĩnh vực lớn trong ngành khoa học địa tin học rộng lớn hơn.

QGIS hoạt động như một phần mềm hệ thống thông tin địa lý (GIS), cho phép người dùng phân tích và chỉnh sửa thông tin không gian, ngoài việc tạo và xuất bản bản đồ đồ họa. QGIS hỗ trợ cả lớp raster và vector; dữ liệu vector được lưu trữ dưới dạng các đối tượng điểm, đường hoặc đa giác. Nhiều định dạng ảnh raster được hỗ trợ và phần mềm có thể tham chiếu địa lý ảnh. Tóm lại, nó cho phép người dùng tạo, chỉnh sửa, trực quan hóa, phân tích và xuất bản thông tin địa không gian trên Windows, Mac, Linux, BSD.

Chương trình này, trong giai đoạn đầu tiên, giới thiệu giao diện QGIS để sử dụng chung. Trong giai đoạn thứ hai, chúng tôi giới thiệu PyQGIS - các thư viện python của QGIS cho phép tích hợp các chức năng GIS vào mã python hoặc ứng dụng python của bạn, để bạn thậm chí có thể tạo một Plugin Python xung quanh một chức năng GIS cụ thể.

Hệ thống thông tin địa lý (GIS) là hệ thống được thiết kế để thu thập, lưu trữ, thao tác, phân tích, quản lý và trình bày dữ liệu không gian hoặc địa lý. Thuật ngữ GIS đôi khi được sử dụng để chỉ khoa học thông tin địa lý (GIScience), tức là ngành học thuật nghiên cứu về các hệ thống thông tin địa lý và là một lĩnh vực lớn trong ngành khoa học thông tin địa lý rộng hơn.

Khóa đào tạo trực tuyến do giảng viên hướng dẫn này dành cho người mới bắt đầu, nhằm mục đích giúp họ nắm vững các kiến thức về GIS và kỹ năng thực tế khi sử dụng QGIS.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện hands-on trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người muốn hiểu về phân tích yêu cầu và thực hiện phân tích yêu cầu một cách hiệu quả và chính xác bằng cách sử dụng các kỹ thuật phân tích cho các dự án của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• xác định các loại yêu cầu khác nhau.
• hiểu các khái niệm tổng thể về và các hoạt động trong phân tích yêu cầu.
• làm quen với phương pháp luận phân tích yêu cầu.
• sử dụng các kỹ thuật phân tích yêu cầu khác nhau để đạt được lợi thế.
• cấu trúc yêu cầu để giao tiếp hiệu quả với kiến trúc sư và nhà phát triển thông qua quy trình thu thập yêu cầu lặp đi lặp lại.

Đây là khóa học trực tuyến do giảng viên hướng dẫn, trình độ trung cấp về QGIS, nhằm giúp người tham gia làm việc với hình ảnh vệ tinh và thực hiện phân loại hình ảnh bằng QGIS.

Định Dạng Khóa Học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trên môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa học tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích kinh doanh và dữ liệu muốn sử dụng TIBCO Spotfire X với khả năng trí tuệ nhân tạo để trực quan hóa, chuyển đổi và phân tích dữ liệu.

Đến cuối khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình TIBCO Spotfire X.
• Hiểu các tính năng và kiến trúc của TIBCO Spotfire X.
• Hiểu các khái niệm đằng sau phân tích tăng cường và dự đoán.
• Học cách tải, xử lý và trực quan hóa dữ liệu bằng Spotfire X.
• Tạo các trực quan hóa dữ liệu tương tác và nâng cao.

Khóa học đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại doanh nghiệp) này nhằm mục tiêu đến các chuyên gia kinh doanh muốn sử dụng kể chuyện dữ liệu, PowerPoint và các công cụ AI để tạo ra các bài trình bày cấp quản lý hỗ trợ ra quyết định và tuân thủ các tiêu chuẩn thương hiệu doanh nghiệp.

Kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có khả năng: cấu trúc thông điệp với AI, cải thiện thiết kế slide, tăng cường các câu chuyện trực quan và trình bày các bài trình bày cấp quản lý rõ ràng hơn.