Đào tạo trực tuyến AI Agents tại Việt Nam

Khóa đào tạo trực tiếp do chuyên gia hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư AI trình độ nâng cao, nhà phát triển robot và chuyên gia tự động hóa, những người muốn tận dụng DeepSeek để xây dựng các tác nhân AI thông minh và hệ thống tự trị.

Kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu rõ kiến trúc và khả năng của các mô hình AI DeepSeek.
• Tích hợp DeepSeek vào các tác nhân AI phục vụ cho việc ra quyết định và tự động hóa.
• Áp dụng các kỹ thuật học tăng cường để huấn luyện các hệ thống tự trị.
• Triển khai các tác nhân tự trị điều khiển bởi AI trong môi trường thực tế.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các nhà phát triển AI cấp trung, chuyên gia an ninh và nhân viên tuân thủ, những người muốn thiết kế và triển khai các tác nhân AI an toàn đồng thời giải quyết các lo ngại về đạo đức và độ bền vững.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu rõ các rủi ro về bảo mật và thách thức về đạo đức trong việc phát triển tác nhân AI.
• Áp dụng các nguyên tắc thiết kế ưu tiên bảo mật cho các mô hình AI.
• Áp dụng các kỹ thuật tăng độ bền vững chống đối thủ để ngăn chặn các cuộc tấn công vào tác nhân AI.
• Đảm bảo tuân thủ các hướng dẫn về AI đạo đức và các tiêu chuẩn pháp lý.

Khóa học trực tiếp do giảng viên dẫn dắt này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được hướng đến cho các nhà phát triển AI, nhà nghiên cứu và kỹ sư đa phương tiện có trình độ trung cấp đến cao cấp, muốn xây dựng các AI agent có khả năng hiểu và tạo ra nội dung đa phương tiện.

Đến cuối khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Phát triển AI agent xử lý và tích hợp dữ liệu văn bản, hình ảnh và giọng nói.
• Triển khai các mô hình đa phương tiện như GPT-4 Vision và Whisper ASR.
• Tối ưu hóa các đường ống AI đa phương tiện để đạt hiệu quả và chính xác.
• Triển khai AI agent đa phương tiện trong các ứng dụng thực tế.

Đây là khóa đào tạo trực tiếp có giảng viên tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp), dành cho các lập trình viên và nhà thiết kế từ cấp độ cơ bản đến trung cấp, những người muốn hiểu và xây dựng các trợ lý cá nhân hỗ trợ bởi AI cho nhiều trường hợp sử dụng khác nhau.

Vào cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu được các nguyên tắc cốt lõi của trợ lý cá nhân hỗ trợ bởi AI.
• Nắm vững các khái niệm cơ bản về tích hợp mô hình ngôn ngữ với trợ lý thông minh.
• Xây dựng và tùy chỉnh trợ lý cá nhân bằng cách sử dụng các khung và công cụ AI.
• Triển khai trợ lý cá nhân cho các ứng dụng thực tế trong các ngành khác nhau.

Khoá học trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế dành cho các kỹ sư AI cấp cao, các nhà phát triển phần mềm doanh nghiệp và các nhà lãnh đạo doanh nghiệp muốn tùy chỉnh và triển khai các AI agent dựa trên LLM cho các ứng dụng doanh nghiệp.

Sau khi hoàn thành khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Hiểu về kiến trúc và khả năng của các LLM nguồn mở.
• Tùy chỉnh và tinh chỉnh LLM cho các trường hợp sử dụng doanh nghiệp.
• Triển khai AI agent sử dụng LangChain và Hugging Face.
• Tích hợp các agent được LLM cung cấp vào các quy trình làm việc của doanh nghiệp.

khóa đào tạo trực tiếp dưới sự hướng dẫn của giảng viên tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp) nhằm vào các kỹ sư robotics cấp cao, nhà nghiên cứu AI và chuyên gia tự động hóa muốn phát triển hệ thống robot tự chủ được điều khiển bởi AI cho các nhiệm vụ phức tạp và hợp tác giữa con người và AI.

Đến cuối khóa học này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu vai trò của các đại lý AI trong quyết định và tự động hóa robot.
• Thực hiện điều hướng và tránh vật cản được dẫn dắt bởi AI.
• Phát triển hệ thống robot hợp tác giữa con người và AI.
• Triển khai các hệ thống nhận thức và kiểm soát được hỗ trợ bởi AI trong robot.

Khóa đào tạo trực tiếp có giảng viên hướng dẫn này trong lĩnh vực Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia tài chính, phân tích viên rủi ro và kỹ sư AI ở cấp độ trung cấp, những người muốn phát triển và triển khai các giải pháp AI cho tự động hóa tài chính và phát hiện gian lận.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu rõ vai trò của AI trong tự động hóa tài chính và phát hiện gian lận.
• Xây dựng các mô hình AI để phát hiện các giao dịch gian lận.
• Tận dụng học máy (machine learning) cho việc đánh giá rủi ro theo thời gian thực.
• Triển khai các hệ thống giám sát tài chính hoạt động bằng AI.

Khóa đào tạo trực tiếp có giảng viên hướng dẫn về Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được thiết kế dành cho các chuyên gia dịch vụ khách hàng, nhà phát triển chatbot và nhóm tự động hóa từ cấp độ cơ bản đến trung cấp, những người muốn triển khai các giải pháp do AI dẫn dắt cho hỗ trợ khách hàng và tự động hóa dịch vụ.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu được các nguyên tắc cơ bản của hỗ trợ khách hàng bằng AI.
• Phát triển và tích hợp chatbot AI để xử lý các truy vấn của khách hàng.
• Tận dụng NLP và học máy để nâng cao các tương tác chatbot.
• Triển khai các tác nhân AI trong các ứng dụng dịch vụ khách hàng thực tế.

Khóa đào tạo trực tiếp có hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các chuyên gia chăm sóc sức khỏe và nhà phát triển AI ở trình độ trung cấp đến cao cấp, những người muốn triển khai các giải pháp chăm sóc sức khỏe dựa trên AI.

Kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu vai trò của các tác nhân AI trong chăm sóc sức khỏe và chẩn đoán.
• Xây dựng các mô hình AI cho phân tích hình ảnh y tế và chẩn đoán dự đoán.
• Tích hợp AI với hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR) và quy trình lâm sàng.
• Đảm bảo tuân thủ các quy định về chăm sóc sức khỏe và thực hành AI có đạo đức.

Khóa học trực tiếp với giảng viên trực tuyến hoặc tại chỗ này được hướng đến cho các nhà phát triển AI từ trình độ cơ bản đến trung cấp và các nhà thiết kế UI/UX muốn học cách xây dựng, tối ưu hóa và triển khai các trợ lý ảo sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo.

Đến khi kết thúc khóa học, các thí sinh sẽ có khả năng:

• Thiết kế các luồng làm việc và giao diện UI/UX cho AI hội thoại hiệu quả.
• Triển khai các mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) do AI dẫn đầu.
• Tích hợp các trợ lý AI với các API và các nền tảng bên thứ ba.
• Triển khai và duy trì các trợ lý AI cho các ứng dụng thực tế.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia cấp cao muốn làm chủ các kỹ thuật triển khai và quản lý AI agents trong môi trường sản xuất.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo, người tham gia sẽ có khả năng:

• Thiết kế và triển khai các pipeline triển khai AI có khả năng mở rộng.
• Sử dụng các công cụ như Docker và Kubernetes để đóng gói (containerize) và điều phối (orchestrate) AI agents.
• Theo dõi và tối ưu hóa AI agents trong môi trường sản xuất.
• Triển khai các luồng CI/CD cho việc triển khai AI agents.
• Đảm bảo tuân thủ các yêu cầu về bảo mật và quản trị dữ liệu.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế dành cho các chuyên gia AI trình độ cao muốn làm chủ kỹ thuật học củng cố và triển khai chúng để huấn luyện tác nhân AI giải quyết các vấn đề phức tạp.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu được các nguyên tắc cốt lõi của học củng cố và Quá trình Ra quyết định Markov (MDP).
• Thiết kế và triển khai các thuật toán RL như Q-Learning, SARSA và Deep Q-Networks (DQN).
• Tận dụng các khung làm việc như OpenAI Gym và thư viện RL cho các ứng dụng thực tế.
• Huấn luyện tác nhân AI để giải quyết các vấn đề ra quyết định đa bước trong thế giới thực.
• Đặt ra và giải quyết các thách thức như sự đánh đổi giữa khám phá và khai thác (exploration-exploitation trade-offs) và sự hội tụ trong huấn luyện RL.

Khóa đào tạo trực tiếp do giáo viên hướng dẫn này ở Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển AI và chuyên gia tự động hóa trung cấp có mong muốn tích hợp khả năng agentic vào ứng dụng được hỗ trợ bởi AI.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham dự sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc của Agentic AI và ra quyết định tự chủ.
• Thực hiện các đại lý AI mục tiêu với kỹ thuật tối ưu hóa bản thân.
• Tích hợp hợp tác đa đại lý để giải quyết vấn đề phức tạp.
• Nâng cao tương tác AI-người thông qua trải nghiệm người dùng thích ứng.
• Triển khai các mô hình Agentic AI trong các ứng dụng thực tế.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia AI trình độ cao, những người muốn nắm vững các kỹ năng để thiết kế, xây dựng và triển khai MAS giải quyết các vấn đề phức tạp trong thế giới thực.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc của kiến trúc hệ thống đa tác nhân.
• Triển khai các chiến lược giao tiếp, phối hợp và ra quyết định trong MAS.
• Áp dụng lý thuyết trò chơi để mô hình hóa tương tác giữa các tác nhân và giải quyết xung đột.
• Tận dụng các khung công cụ như JADE để tạo các giải pháp MAS có khả năng mở rộng.
• Giải quyết các thách thức như khả năng mở rộng, độ tin cậy và hành vi nổi trội trong MAS.

Khóa huấn luyện trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho những chuyên gia cấp cao mong muốn phát triển và tối ưu hóa các hệ thống đa tác tử bằng cách sử dụng các khung công nghệ Agentic AI.

Sau khi kết thúc khóa huấn luyện, người tham dự sẽ có thể:

• Hiểu rõ nguyên tắc của Trí tuệ nhân tạo Đại diện trong môi trường đa tác tử.
• Phát triển các tác tử được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo tương tác tự chủ.
• Triển khai học tăng cường để hành vi AI thích ứng.
• Tối ưu hóa hợp tác và cạnh tranh giữa các tác tử đa phương.
• Áp dụng Trí tuệ nhân tạo Đại diện trong robotics, game, và tự động hóa doanh nghiệp.

Khóa học trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các chuyên gia phân tích kinh doanh, nhà phát triển RPA, và chuyên gia AI có trình độ trung cấp, muốn khai thác sức mạnh của các agent AI để tự động hóa quy trình kinh doanh.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu vai trò của các agent AI trong tự động hóa quy trình kinh doanh.
• Nhận diện các cơ hội tự động hóa trong các lĩnh vực kinh doanh quan trọng.
• Phát triển các giải pháp được AI thúc đẩy cho các quy trình hỗ trợ khách hàng, tài chính, và quản lý chuỗi cung ứng.
• Tích hợp các agent AI với các hệ thống RPA và kinh doanh hiện có.
• Đánh giá và tối ưu hóa các chiến lược tự động hóa AI để tăng hiệu quả.

Khóa học do giảng viên hướng dẫn này diễn ra tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp) dành cho các nhà phát triển trò chơi và những người yêu thích AI ở trình độ trung cấp, mong muốn tích hợp các đại lý AI vào ứng dụng trò chơi hiệu quả.

Sau khi kết thúc khóa học này, học viên sẽ có thể:

• Hiểu vai trò của các đại lý AI trong game hiện đại.
• Phát triển hệ thống ra quyết định sử dụng cây quyết định và máy trạng thái hữu hạn.
• Thực hiện thuật toán tìm đường như A* cho điều hướng trong game.
• Áp dụng kỹ thuật học tăng cường để tạo hành vi AI thích ứng.
• Tối ưu hóa hiệu suất AI cho môi trường chơi game thời gian thực.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia cấp cao muốn tận dụng trí tuệ nhân tạo tự chủ (Agentic AI) trong việc đưa ra quyết định ở các tình huống kinh doanh và kỹ thuật phức tạp.

Đến cuối khóa học, người tham dự sẽ có thể:

• Hiểu rõ nguyên tắc của việc ra quyết định tự chủ trong trí tuệ nhân tạo.
• Thiết kế và triển khai các đại lý AI hoạt động với sự can thiệp tối thiểu từ con người.
• Tích hợp Agentic AI vào quy trình tự động hóa và hệ thống kinh doanh.
• Tối ưu hóa các quá trình ra quyết định dựa trên AI để đảm bảo hiệu quả và khả năng mở rộng.
• Đảm bảo tuân thủ, an toàn và các khía cạnh đạo đức trong tự chủ của AI.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ trung cấp, những người muốn tìm hiểu sâu hơn về thiết kế và phát triển các tác nhân tự động cho các ứng dụng thực tế.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm nền tảng của tác nhân tự động.
• Khám phá các ứng dụng thực tế của tác nhân AI tự động.
• Thiết kế, huấn luyện và triển khai tác nhân bằng học tăng cường.
• Tích hợp tác nhân vào các hệ thống hiện có để tự động hóa và ra quyết định.
• Giải quyết các cân nhắc về đạo đức và thách thức trong việc triển khai tác nhân tự động.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn về Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia ở trình độ nhập môn, những người muốn hiểu cách các AI agents hoạt động và tự xây dựng hệ thống chatbot tương tác.

Khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu rõ các cơ bản về AI agents và các ứng dụng của chúng.
• Khám phá các nguyên tắc của xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
• Thiết kế luồng hội thoại cho một chatbot.
• Phát triển một chatbot hoạt động được bằng Python và các công cụ liên quan.
• Triển khai chatbot để tương tác với người dùng thực tế.

Khóa đào tạo trực tiếp này (tài liệu hoặc trực tiếp) do giảng viên hướng dẫn trong Việt Nam, dành cho các chuyên gia ở cấp độ cơ bản, muốn hiểu và tạo ra các tác nhân AI đơn giản cho các ứng dụng thực tế.

Vào cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu các khái niệm cơ bản về tác nhân AI.
• Nhận diện các loại tác nhân AI khác nhau và ứng dụng của chúng.
• Thiết kế và triển khai các tác nhân AI cơ bản cho các tác vụ thực tế.
• Khám phá các công cụ và framework để xây dựng tác nhân AI.

Đào tạo trực quan có hướng dẫn viên do chuyên gia giảng dạy tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho nhà phát triển ở cấp độ cơ bản/trung cấp và những người thực hành điện toán đám mây muốn sử dụng Alibaba Cloud để xây dựng các đại lý AI có khả năng tự động hóa tác vụ, trả lời câu hỏi và kết nối với các hệ thống doanh nghiệp.

Đến cuối khóa đào tạo này, học viên sẽ có thể: hiểu kiến trúc đại lý AI trên Alibaba Cloud, xây dựng một quy trình làm việc đại lý đơn giản, kết nối một đại lý với kho dữ liệu và công cụ của doanh nghiệp, triển khai và giám sát một đại lý trong môi trường đám mây.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các kỹ sư quan sát và SRE muốn tích hợp LLM và AI vào quy trình giám sát, cảnh báo và phân tích sự cố của họ.

Hội thảo thực hành nâng cao này được thiết kế dành cho kỹ sư phần mềm, kiến trúc sư, trưởng nhóm kỹ thuật, quản lý kỹ thuật và các đội ngũ chuyển giao muốn hiểu cách Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể đẩy nhanh toàn bộ vòng đời chuyển giao phần mềm, từ phân tích yêu cầu đến mã nguồn sẵn sàng đưa vào sản xuất.

Khóa đào tạo trực tiếp có giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhắm vào các nhà phát triển ở trình độ mới bắt đầu / trung cấp / nâng cao và chuyên gia kỹ thuật muốn sử dụng Microsoft Azure để xây dựng, kiểm thử và triển khai các đại lý AI cho ứng dụng kinh doanh.

Đến cuối khóa đào tạo này, học viên sẽ có thể: hiểu kiến trúc đại lý AI trên Azure, tạo và định cấu hình một đại lý hoạt động, kết nối các đại lý với các nguồn tri thức kinh doanh, đánh giá và chuẩn bị các đại lý để triển khai.

Khóa học đào tạo trực quan này tại Việt Nam (thực hiện trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển phần mềm và nhóm DevOps muốn sử dụng Công cụ Dòng lệnh Codex của OpenAI để tự động hóa các tác vụ lập trình, xem lại mã nguồn và chạy các quy trình làm việc đa bước từ terminal.

Kết thúc khóa học này, người tham dự sẽ có khả năng cài đặt và cấu hình Codex CLI, thực hiện các tác vụ thông qua câu lệnh tự nhiên, quản lý chế độ phê duyệt và tích hợp với Git cũng như quy trình CI.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển muốn sử dụng Chế độ tác nhân GitHub Copilot để xây dựng tính năng tự động, chạy bài kiểm tra và quản lý các tác vụ mã hóa phức tạp hơn.

Kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể kích hoạt Chế độ tác nhân, lập kế hoạch và lặp lại trong vòng lặp tác nhân, thực thi lệnh terminal và triển khai quản trị doanh nghiệp.

Khóa đào tạo do giảng viên hướng dẫn, diễn ra trực tiếp tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại cơ sở) này nhắm đến các nhà phát triển và quản lý mong muốn sử dụng Cursor để xây dựng tính năng nhanh hơn, tổ chức lại mã nguồn trên nhiều tệp và quản lý các quy trình AI cho toàn đội.

Kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có khả năng điều hướng bằng Composer và chế độ tác nhân, nhắm mục tiêu vào mã thông qua trò chuyện hiểu ngữ cảnh, triển phóng không gian làm việc đội ngũ và tích hợp Cursor với hệ thống kiểm soát phiên bản.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển phần mềm và kỹ sư AI mong muốn sử dụng DeepSeek Harness để xây dựng, vận hành và mở rộng các tác nhân lập trình AI.

Khóa đào tạo trực tiếp có giảng viên này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kiến trúc sư giải pháp, kỹ sư AI, nhà phát triển và đội ngũ sản phẩm kỹ thuật ở cấp độ trung cấp, những người mong muốn sử dụng Tencent ADP để xây dựng AI agents doanh nghiệp với RAG, tự động hóa quy trình làm việc và các rào chắn vận hành.

Vào cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có khả năng: thiết kế các tác nhân dựa trên ADP, tạo các đường ống tri thức, điều phối các quy trình làm việc và mẫu đa tác nhân, cũng như áp dụng các rào chắn sản xuất.

Khóa học đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các nhà phát triển và kỹ thuật viên có trình độ từ cơ bản đến trung cấp và nâng cao, những người mong muốn sử dụng Google Cloud để xây dựng các AI agent có khả năng tự động hóa tác vụ, sử dụng công cụ và làm việc với dữ liệu kinh doanh.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có khả năng: giải thích các khái niệm về AI agent, xây dựng agent với Vertex AI, kết nối agent với các công cụ và dữ liệu bên ngoài, và triển khai agent cho các trường hợp sử dụng kinh doanh.

Khóa học đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn trong Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các nhà phát triển và chuyên gia DevOps những người mong muốn sử dụng Hermes Agent để tự động hóa các tác vụ phát triển, quản lý hạ tầng và xây dựng các quy trình làm việc với AI liên tục.

Hoàn thành khóa học này, người tham dự sẽ có khả năng cài đặt và cấu hình Hermes Agent, tương tác với nó trên nhiều nền tảng khác nhau, sử dụng hơn 40 công cụ tích hợp sẵn và triển khai trên nhiều hạ tầng backend.

Khóa học đào tạo trực tiếp này tại Việt Nam (online hoặc tại chỗ) hướng đến người dùng doanh nghiệp, đội ngũ vận hành và chuyên gia kỹ thuật những người mong muốn sử dụng Hermes Agent để tự động hóa công việc, tạo ra các quy trình được điều khiển bởi AI có thể tái sử dụng và cải thiện năng suất nhóm.

Đến cuối khóa học này, học viên sẽ có khả năng: giải thích các nguyên lý cơ bản của Hermes Agent, thiết lập và sử dụng các tính năng lõi, xây dựng các quy trình làm việc thực tiễn và áp dụng các phương pháp vận hành tốt.

Khoá đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp tại chỗ) này dành cho các lập trình viên mong muốn sử dụng Hermes Agent để thiết kế và vận hành các luồng công việc AI cục bộ an toàn nhằm hỗ trợ mã hóa.

Sau khi hoàn thành khoá đào tạo này, người tham gia sẽ có khả năng: giải thích các khái niệm của Hermes Agent, thiết lập các môi trường tác nhân cục bộ an toàn, xây dựng các luồng công việc lập trình thực tế và áp dụng các biện pháp kiểm soát an toàn và quản trị.

Khóa học hướng dẫn trực tiếp tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại cơ sở) này nhằm mục đích hỗ trợ các nhà phát triển và nhóm kỹ thuật mong muốn sử dụng Ollama và các mô hình mã nguồn mở để xây dựng và vận hành giải pháp AI Agentic riêng tư trên cơ sở hạ tầng nội bộ.

Kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có khả năng: cài đặt và định cấu hình Ollama, đánh giá và chạy các mô hình mã nguồn mở cục bộ, tạo các quy trình làm việc agentic và truy xuất (retrieval) đơn giản, cũng như áp dụng các biện pháp kiểm soát bảo mật và quản trị cho môi trường được quản lý chặt chẽ.

Khóa học đào tạo trực tiếp với giảng viên tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển backend muốn xây dựng máy chủ công cụ tương thích MCP và tích hợp chúng với các client agent.

Kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có khả năng triển khai máy chủ MCP, kết nối chúng với Claude Code và OpenClaude, chuyển đổi giao thức vận chuyển và duy trì kho lưu trữ công cụ nội bộ.

Khóa đào tạo trực quan tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại cơ sở) này hướng đến những chuyên gia AI ở mức sơ cấp / trung cấp / nâng cao, những người mong muốn sử dụng MCP để kết nối trợ lý AI với các công cụ bên ngoài, dữ liệu và dịch vụ doanh nghiệp.

Kết thúc khóa đào tạo này, học viên sẽ có khả năng: giải thích các khái niệm của MCP, nhận diện các thành phần kiến trúc chính, thiết lập một tích hợp cơ bản và áp dụng các thực hành tốt về bảo mật.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) hướng đến các nhà phát triển và đội ngũ kỹ thuật từ mức cơ bản đến trung cấp, những người muốn sử dụng OpenAI APIs để xây dựng các tác nhân AI có khả năng lập luận, sử dụng công cụ và hoàn thành các nhiệm vụ nhiều bước.

Kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể: thiết kế quy trình làm việc của tác nhân, kết nối công cụ và dữ liệu bên ngoài, quản lý ngữ cảnh và phản hồi, cũng như kiểm thử các tác nhân cho nhu cầu kinh doanh.

Khóa học đào tạo trực quan này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) hướng tới các nhà phát triển trình độ trung cấp/cao cấp và chuyên gia kỹ thuật, những người muốn sử dụng OpenClaw để xây dựng và vận hành các đại lý AI thực tế, tự động hóa công việc thông qua tích hợp trò chuyện và công cụ.

Hoàn thành khóa học này, người tham gia sẽ có thể: cài đặt và định cấu hình OpenClaw, kết nối nhà cung cấp LLM, sử dụng và tùy chỉnh kỹ năng cho tự động hóa, và áp dụng các hàng rào bảo vệ bảo mật và vận hành cơ bản.

Khóa học hướng dẫn trực tiếp này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các nhà phát triển cấp cao muốn sử dụng Pi để xây dựng các quy trình công việc tác nhân qua terminal nhẹ, có thể tùy chỉnh.

Hoàn thành khóa học, người tham dự sẽ có khả năng cài đặt Pi, mở rộng nó bằng kỹ năng TypeScript, thích nghi quy trình làm việc với tiêu chuẩn nhóm, và chia sẻ các phần mở rộng thông qua npm.

Khóa đào tạo trực tiếp này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) hướng đến các nhà phát triển mong muốn sử dụng Trợ lý Mã hóa AI Pi để tạo mã, kiểm tra thay đổi và tối ưu hóa quy trình làm việc phát triển dựa trên terminal.

Kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có khả năng: giải thích các khái niệm về Trợ lý Mã hóa AI Pi, cài đặt và sử dụng công cụ hiệu quả, áp dụng nó cho các tác vụ mã hóa thực tế, và xây dựng các quy trình làm việc nhóm an toàn.